印奇

曠視科技成立于2011年，在過去9年時間里，深度參與了人工智能在中國的技術創(chuàng)新和產業(yè)落地。我自己作為一個人工智能的創(chuàng)業(yè)者和技術從業(yè)人士，在現(xiàn)階段其實應該思考產品的創(chuàng)新、技術的落地、產業(yè)的變現(xiàn)，但為什么我們卻從去年開始就非常關注人工智能的治理問題？是因為這個問題對行業(yè)未來的發(fā)展意義深遠。所以曠視科技在去年7月份成立了自己的人工智能治理委員會，并且在下面設立了人工智能研究院。

如果把人工智能和互聯(lián)網(wǎng)比較，互聯(lián)網(wǎng)從1999年開始爆發(fā)到現(xiàn)在20多年時間，治理問題是在最近幾年才被大家廣泛提及，而人工智能這一波浪潮可能始于八到九年前，還是一個非常年輕的產業(yè)。為什么人工智能治理這個問題在這么早的階段就被大家提及，可能是因為人工智能本身在技術創(chuàng)新和對社會的深度影響上，確實不同于之前的任何一次變革。所以我們內部一直講，人工智能就像人類發(fā)明了火一樣，如何去善待和利用好這樣一項技術，對這個產業(yè)的發(fā)展非常重要。

第一，人工智能時代的倫理和法律本質。

當我們把人臉識別應用在越來越多的領域時，就會涉及用戶肖像權的數(shù)據(jù)確權問題，這就上升到了法律范疇，它關乎到很多商業(yè)應用場景。企業(yè)單位在使用人臉識別的過程中，前期要考慮到合同簽訂的規(guī)范性，后期也要考慮到當出現(xiàn)法律糾紛時如何解決。我們團隊在這方面做了大量工作，核心就是從一個技術、一個產品出發(fā)，去認真探討與之相關的所有法律問題。

第二，人工智能衍生的經(jīng)濟發(fā)展與社會公平問題。

曠視技術最新的產業(yè)應用是在物流和制造領域，在這兩個領域，我們用機器人替代了一些人工，并且實實在在地提高了企業(yè)的運營效率。當大家提到人工智能的時候，一方面關注隱私可能被泄露的問題;另一方面十分擔心人工智能時代，人類的大量工作會被機器人所取代？其實當我們真正深入探討這些問題時，就會發(fā)現(xiàn)人工智能所替代的這些崗位或是工作，大多數(shù)是人類自己不能勝任的。如早期機械臂的應用就是在汽車行業(yè)噴涂環(huán)節(jié)里，因為人類無法在這樣一個對人體有害的環(huán)境中長期作業(yè)。因此，當我們用人工智能，包括新一代機器人去改變制造業(yè)、物流行業(yè)時，就明白人工智能和人類更多是互補、協(xié)作的關系，而不是簡單的替代關系。

第三，人工智能應用的追責治理和權益分配問題。

人工智能早期，許多人認為算法是重要的，到了后期，又認為所謂的計算能力是重要的，而現(xiàn)在越來越多的人認為人工智能里的核心數(shù)據(jù)是最重要的。目前，很多人工智能的核心問題是無法通過一家企業(yè)或者一個行業(yè)的數(shù)據(jù)來打通的，它需要有一個非常好的數(shù)據(jù)交換、定價和商業(yè)模式，這不是依靠某幾家公司甚至是人工智能整個行業(yè)就能解決的，它需要國家從更宏觀的層面去制定相應的標準，唯有如此才能讓人工智能應用的權益分配問題得到真正的解決。

第四，人身安全與隱私保護問題。

人臉識別技術與每個人的日常生活息息相關，因此，在這個領域做研究的企業(yè)要在隱私保護上竭盡全力。曠視科技最早應用的算法就是人臉識別，當我們把這項技術應用于物理世界時，會更加謹慎、重視。

以上四個方面的問題是各個國家在人工智能領域都非常關注的。我們所做的就是從產業(yè)、技術、產品、法律、社會學、經(jīng)濟學等諸多領域集結專家，為解決這些問題提供一些方案。總之，人工智能治理是非常微觀而具體的，是一項細水長流的工作，它需要全行業(yè)的人從自身做起，去做點滴改變。

（編輯 周靜 charm1121@sina.com）