劉兆陽

（吉首大學(xué)商學(xué)院，湖南 吉首 416000）

中國自改革開放以來，在減貧事業(yè)上所取得的成就舉世矚目，截至2018年末，中國的貧困人口已從2012年的9 899×104人減少至1 660×104人，貧困發(fā)生率下降至1.7%，累計下降8.5%。顯然，中國的減貧事業(yè)已經(jīng)到達(dá)最后的沖刺階段，如何啃下這最后一塊“硬骨頭”，將是脫貧攻堅取得全面勝利的關(guān)鍵。然而，隨著貧困問題的不斷深化，脫貧攻堅的難度將日益加劇，政府對于減貧的資源投入正面臨邊際效用遞減的問題[1，2]。如何有效提升各類減貧手段的減貧效率，持續(xù)高效地推進減貧事業(yè)向前發(fā)展，是當(dāng)下迫切需要關(guān)注的問題。實踐表明，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是促進貧困減緩最有力的手段之一，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)對脫貧攻堅的作用，保證農(nóng)業(yè)在貧困地區(qū)的減貧效率，對于決勝脫貧攻堅有重要意義。本文嘗試從農(nóng)業(yè)減貧效率的測算出發(fā)，采用DEA方法計算武陵山片區(qū)71個縣市區(qū)的農(nóng)業(yè)減貧效率，并根據(jù)空間異質(zhì)性，使用地理加權(quán)回歸分析武陵山片區(qū)農(nóng)業(yè)減貧效率的影響因素。力圖找出農(nóng)業(yè)減貧效率在不同地區(qū)呈現(xiàn)差異性的原因，并提出提升農(nóng)業(yè)減貧效率的優(yōu)化辦法。

1 武陵山農(nóng)業(yè)減貧效率分析

根據(jù)武陵山片區(qū)71個縣（市）構(gòu)建71個決策單元，以各縣（市）農(nóng)民人均可支配收入和人均GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)，以各縣（市）人均耕地面積和農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值作為投入指標(biāo)構(gòu)建DEA模型，通過綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率3個指標(biāo)共同反映武陵山片區(qū)的農(nóng)業(yè)減貧效率。綜合效率是指在既定的投入下實現(xiàn)的產(chǎn)出最大化，或在產(chǎn)出既定時的投入最小化；純技術(shù)效率則用于衡量各種生產(chǎn)要素投入是否充分發(fā)揮了作用，可以反映各種要素是否實現(xiàn)了優(yōu)化組合；規(guī)模效率現(xiàn)有的投入規(guī)模是否實現(xiàn)了最優(yōu)狀態(tài)，能否有效匹配產(chǎn)出最大化或投入最小化目標(biāo)的實現(xiàn)。其中綜合效率等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。利用Deap 2.1軟件建立投入導(dǎo)向的VRS模型。

從計算結(jié)果可以看出，整體上武陵山片區(qū)財政減貧綜合效率較低，89%的城市綜合效率在0.5以下（2017年），綜合效率在0.8以上的只有3個城市，分別是鶴城區(qū)、武陵源區(qū)和冷水江市。其中鶴城區(qū)和冷水江市的農(nóng)業(yè)減貧綜合效率達(dá)到了1，說明這個城市在要素投入上沒有浪費，不存在投入冗余和產(chǎn)出不足的現(xiàn)象，而其他地區(qū)的要素投入在技術(shù)利用和規(guī)模適應(yīng)方面上則還有提升空間。其中農(nóng)業(yè)減貧綜合效率值最低的是湖北省的五峰縣（0.105），分析其要素投入產(chǎn)出冗余情況發(fā)現(xiàn)，兩個產(chǎn)出指標(biāo)均無冗余情況，但兩個投入指標(biāo)均存在較大冗余，其中農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)存在17 431.055元的冗余，耕地面積存在2 100.878元的冗余。觀察其他低效率地區(qū)的要素投入冗余情況，農(nóng)林牧漁業(yè)的投入冗余均要高于耕地面積的投入。從時間的演變來看，武陵山片區(qū)農(nóng)業(yè)減貧的平均綜合效率雖然在2015年有細(xì)微下降，但整體上呈現(xiàn)上升趨勢，在所有71縣市中，有37個地區(qū)綜合效率值有所上升，其中上升幅度最大的為隆回縣，從2013年的0.374上升到2017年的0.648，增幅73.26%，1個地區(qū)綜合效率值沒有變化（冷水江市），33個地區(qū)有所下降，其中降幅最大的為湄潭縣，從2013年的0.342下降到2017年的0.229，降幅33.04%。

2 武陵山片區(qū)減貧效率驅(qū)動因素分析

為分析武陵山片區(qū)減貧效率的影響因素，結(jié)合地區(qū)的異質(zhì)性，以農(nóng)業(yè)減貧的綜合效率（y）為因變量，將政府在教育（x1）、醫(yī)療（x2）和社會保障（x3）的支出作為自變量，利用ARCGIS10.2.2軟件，進一步構(gòu)建GWR模型，采用高斯函數(shù)確定權(quán)重，選取AICc法確定最優(yōu)帶寬，具體結(jié)果見表1：

表1 減貧效率測算結(jié)果Tab.1 GWR model estimation results

總體來看，醫(yī)療支出（x2）和社會保障支出（x3）的平均系數(shù)為正。說明，政府在醫(yī)療和社會保障方面的支出能有有效促進農(nóng)業(yè)減貧效率的提升，且醫(yī)療支出的平均系數(shù)要高于社會保障支出，相對于在社會保障方面的投入，醫(yī)療支出更有助于提升農(nóng)業(yè)減貧效率。而教育支出（x1）系數(shù)均值為負(fù)數(shù)，即整體上教育支出與農(nóng)業(yè)綜合減貧效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說明教育支出的增加，將導(dǎo)致農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的下降。

2.1 教育支出

結(jié)果顯示，教育支出系數(shù)（x1）均值在所有年份都為負(fù)值，且隨著年份的增長，系數(shù)絕對值跟著增加，說明整體上，武陵山片區(qū)財政在教育上的支出對農(nóng)業(yè)減貧綜合效率有抑制作用，且這種抑制效應(yīng)正逐年增強。而在空間上，不同的地區(qū)，教育支出對于農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的影響也存在差異，表現(xiàn)在，以2017年為例，有3個縣市教育支出系數(shù)為正數(shù)，分別是湖北省的長陽縣（0.058 4）、巴東縣（0.083 4）和秭歸縣（0.131 9），說明這3個縣市的教育支出能夠促進農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的提高，且秭歸縣的作用強度最大。而其他68個縣市的系數(shù)均為負(fù)值，說明這68個縣市政府財政在教育上的支出會抑制農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的提高，同時各縣市系數(shù)值呈現(xiàn)明顯的區(qū)域分布規(guī)律。表現(xiàn)在，西、北部地區(qū)的系數(shù)絕對值要低于東、南部地區(qū)，表明在武陵山片區(qū)教育支出對于農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的抑制作用，東、南部地區(qū)縣市要高于西、北部地區(qū)。其中，作用強度最大的縣市為湖南省的漣源市（-1.563 0），最小的縣市為湖北省的建始縣（-0.009 7）。

2.2 醫(yī)療支出

醫(yī)療支出系數(shù)（x2）表示的是武陵山片區(qū)財政在醫(yī)療上的支出對于農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的影響。從結(jié)果上看，醫(yī)療支出系數(shù)均值在所有年份都為正值，且數(shù)值大小隨著年份增加逐年遞增，說明整體上，武陵山片區(qū)財政在醫(yī)療上的支出對農(nóng)業(yè)減貧綜合效率有促進作用，且這種促進效應(yīng)正逐年增強。同樣，在空間上，不同的地區(qū)，醫(yī)療支出對于農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的影響也存在差異，表現(xiàn)在，以2017年為例，除貴州省余慶縣（-0.010 3）系數(shù)為負(fù)數(shù)外，其他70個縣（市）的系數(shù)均為正數(shù)，說明余慶縣在醫(yī)療上的財政支出對農(nóng)業(yè)減貧綜合效率有一定的抑制作用，而其他70個縣（市）則表現(xiàn)為促進作用，且這種促進作用也表現(xiàn)出了一定的區(qū)域分布規(guī)律。表現(xiàn)在，東、南部地區(qū)醫(yī)療支出對于農(nóng)業(yè)綜合效率的促進效應(yīng)要高于西、北部地區(qū)，其中，作用強度最大的縣為湖南省的漣源市（1.567 3），最小的縣市為貴州省的石阡縣（0.005 9）。

2.3 社會保障支出

社會保障支出系數(shù)（X3）則表示的是武陵山片區(qū)財政在社會保障上的支出對于農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的影響。從結(jié)果上看，社會保障支出系數(shù)均值在所有年份都為正值，但數(shù)值大小隨著年份增加有下降趨勢，雖然從2015年（0.080 9）到2017（0.128 7）年有一定程度的上升，但相較于2013年（0.144 4）還是呈現(xiàn)下降趨勢。說明整體上，武陵山片區(qū)財政在社會保障上的支出對農(nóng)業(yè)減貧綜合效率有促進作用，但這種促進效應(yīng)正呈現(xiàn)出逐漸減弱趨勢。而在空間上，不同的地區(qū)，社會保障支出對于農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的影響同樣存在差異，表現(xiàn)在，以2017年為例，有17個縣（市）（24%）的社會保障支出系數(shù)為負(fù)數(shù)，且全部分布在武陵山片區(qū)的南部地區(qū)（以湖南省辰溪縣、麻陽縣、冷水江市、新化縣和貴州省萬山區(qū)、玉屏縣為界），即位于上述縣市南部的地區(qū)，政府在社會保障方面的支出將抑制農(nóng)業(yè)減貧的綜合效率上升，其中抑制作用最大的城市為湖南省的新寧縣（0.578 2）。而在其他系數(shù)為正數(shù)的54個縣（市）中，北部地區(qū)的數(shù)值要高于南部地區(qū)，即北部縣市社會保障支出對于農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的促進作用要高于南部地區(qū)。其中，作用強度最大的縣市為湖南省的石門縣（0.391 5），最小的縣市為湖南省的辰溪縣（0.004 2）。

3 結(jié)論與討論

本文主要做了3個方面的工作，首先是利用DEA投入產(chǎn)出模型，以農(nóng)村居民人均可支配收入和人均GDP為產(chǎn)出要素，以人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值和人均耕地面積為投入要素，計算了武陵山片區(qū)71個縣市減貧的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率；其次利用計算得到的各地區(qū)的三個效率指標(biāo)進行了全局和局部的自相關(guān)檢驗，最后以綜合效率為因變量，以政府財政在教育、醫(yī)療、社會保障上的支出為自變量，建立地理加權(quán)回歸模型，分析了武陵山片區(qū)減貧效率的影響因素。得到的結(jié)論有：第一，武陵山片區(qū)綜合減貧效率較低，在于投入要素的組合和規(guī)模不能形成有效搭配，導(dǎo)致各項投入要素存在明顯冗余；第二，武陵山片區(qū)農(nóng)業(yè)減貧的空間聯(lián)動性不強，雖然從全局上看，農(nóng)業(yè)減貧效率存在正向相關(guān)關(guān)系，但從局部來看，存在較強的空間差異性，農(nóng)業(yè)減貧效率高的地區(qū)不足以帶動周邊地區(qū)效率的提升；第三，政府在醫(yī)療和社會保障上的支出能夠促進農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的提升，且相較于社會保障支出，政府在醫(yī)療上的支出更有利于農(nóng)業(yè)減貧綜合效率的提升；第四，政府財政在教育支出上絕對的增加，無益于武陵山片區(qū)農(nóng)業(yè)減貧效率的提升，未來政府的減貧行為，應(yīng)更注重于各項財政支出組合和規(guī)模的合理性。

根據(jù)所得到的結(jié)論，針對武陵山片區(qū)，政府在財政支出方面，應(yīng)更多考慮各類支出組合和規(guī)模的適配性，可適當(dāng)降低在教育方面的支出，增加醫(yī)療和社會保障方面的支出，尤其是醫(yī)療支出。且在減貧的過程中，各個地區(qū)在借鑒成功經(jīng)驗的同時，更應(yīng)該認(rèn)識自身區(qū)域的差異性，結(jié)合優(yōu)勢和不足，找出提升減貧效率的最優(yōu)方式。

當(dāng)然，本研究還存在可以進一步優(yōu)化的地方，以供后續(xù)研究參考。一是對于減貧效率的測算，還可以納入更多的投入產(chǎn)出要素，讓模型的建立更加科學(xué)合理，二是增加考察的年份，完善研究的時序性。