徐非兒

引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，人們物質(zhì)水平日漸提高，對于休閑娛樂的需求日益強(qiáng)烈，旅游逐漸成為人們小長假放松娛樂的首選。隨著城市的發(fā)展，越來越多的人開始關(guān)注大自然，森林旅游漸漸成為旅游行業(yè)中的熱潮。據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計，2017年我國森林公園旅游總?cè)藬?shù)達(dá)到9.62億，同比增長4.9%，占旅游總?cè)藬?shù)的19.23%，收入總額達(dá)到1 100.70億元，同比增長10.56%。我國森林資源豐富，森林總面積達(dá)到22 044.63萬公頃，森林覆蓋率達(dá)到22.96%，位居世界第五。自1982年我國公布第一個森林公園以來，至2017年公布的數(shù)據(jù)可知，35年間，我國共公布森林公園3 505處。我國森林公園旅游逐步發(fā)展至今已經(jīng)初具規(guī)模，但仍然存在旅游效益不明顯、旅游效率有待提高、旅游發(fā)展不均衡等問題。我國在森林公園旅游效率的研究上起步較晚，但經(jīng)過此前迅速發(fā)展目前已經(jīng)進(jìn)入平穩(wěn)期，在對森林公園旅游效率的研究方法上基本成熟，而基于森林公園旅游效率問題的分析還比較少。因此，本文從時空變遷及趨同分析方向?qū)κ∮蛏止珗@旅游效率進(jìn)行分析，以期為我國森林公園旅游業(yè)的發(fā)展提供參考。

一、方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

1.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法

本文的效率測算方法選用目前被廣泛接受的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）。DEA效率測算方法是一種不需要設(shè)定具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，依據(jù)投入產(chǎn)出理論，用線性規(guī)劃模型測算出具有多產(chǎn)出和多投入的決策單元的效率測算方法。旅游業(yè)的生產(chǎn)過程中包含許多復(fù)雜的投入和產(chǎn)出，因此本文選用DEA測算旅游效率。測算工具選用DEAP 2.1版本軟件，選擇規(guī)模報酬不變的、投入導(dǎo)向型的模型對省域森林公園旅游效率進(jìn)行測算。

2.探索性空間數(shù)據(jù)分析

本文對省域森林公園旅游效率的空間變遷分析方法選用探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，ESDA）。ESDA是衡量自然或社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象空間關(guān)聯(lián)性的重要方法，用于描述和可視化空間分布、識別非典型位置或空間異常值，從而發(fā)現(xiàn)空間關(guān)聯(lián)、聚類或熱點的模式，通常使用全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。分析工具選用ArcCIS 10.2軟件版本，分別對2003-2017年31個省域森林公園旅游效率進(jìn)行全局空間自相關(guān)及局部自相關(guān)分析。

3.σ趨同

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，σ趨同是用標(biāo)準(zhǔn)差度量各國或各地區(qū)之間人均產(chǎn)出水平的離散程度，以此來衡量經(jīng)濟(jì)體之間的差異。本文中用2003-2017年31個省域的森林公園旅游效率的標(biāo)準(zhǔn)差度量省域森林公園旅游效率的離散程度，以此來衡量不同省域之間的差異。若在2013-2017年省域森林公園旅游效率的標(biāo)準(zhǔn)差不斷減小，則可以認(rèn)為我國省域森林公園旅游效率在2013-2017年這一階段存在σ趨同。反之，則存在σ趨異。

4.α趨同

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，α趨同是通過使用變異系數(shù)衡量不同經(jīng)濟(jì)體之間人均收入差距隨時間推移而逐步減小的一種趨勢，以此來檢驗趨同性。本文將α趨同分析引入到旅游效率中，定義α趨同為通過使用變異系數(shù)衡量不同地區(qū)之間的旅游效率隨時間推移而逐漸減小的一種趨勢。本文中用2013-2017年31個省域的森林公園旅游效率的變異系數(shù)衡量出省域森林公園旅游效率的變化趨勢。若在2013-2017年這段時間內(nèi)森林公園旅游效率的變異系數(shù)存在逐步減小的趨勢，則可以認(rèn)為我國省域森林公園旅游效率存在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，α趨同。反之，則不存在α趨同。

（二）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

傳統(tǒng)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中的三大基本要素包括土地、勞動、資本，因此森林公園面積、職工人數(shù)、當(dāng)年投入資金可以作為測量森林公園旅游效率的投入變量。旅游業(yè)最直觀有效的產(chǎn)出就是旅游收入和旅游人數(shù)，因此可以把以上兩項作為測量森林公園旅游效率的產(chǎn)出變量。由于研究時間跨度較大，為增強(qiáng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，要消除通貨膨脹對貨幣性數(shù)據(jù)的影響，可以利用消費者價格指數(shù)把當(dāng)年的名義旅游收入換算成實際旅游收入（以2003年為基期），利用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)把當(dāng)年名義投入資金換算成實際投入資金（以2003年為基期）。所有數(shù)據(jù)均來自2003-2017年《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。

傳統(tǒng)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中的三大基本要素包括土地、

二、省域森林旅游效率的時空變遷

（一）時間變遷特征

以我國31個省域的森林公園面積、職工人數(shù)、當(dāng)年投入資金為投入變量，以旅游人數(shù)和旅游收入為產(chǎn)出變量，采用DEA效率測算方法，通過DEAP 2.1軟件測算出2003-2017年我國31個省域的森林公園旅游效率，如表1所示。從表1中可以看出，各省的效率變化趨勢各不相同且平均效率差異較大，上海、浙江、廣東等地處于相對平穩(wěn)的高效率水平，遼寧、江西、四川等處于相對平穩(wěn)的上升趨勢，內(nèi)蒙古、黑龍江、安徽等處于相對平穩(wěn)的低效率水平，其他省域的森林公園旅游效率波動較大，不具備明顯特征。各年投入資金的波動是效率出現(xiàn)不穩(wěn)定性的主要原因。隨著投入資金的增加旅游收入和人數(shù)卻沒有隨之相應(yīng)增加，導(dǎo)致資源利用效率明顯下降。例如，海南自2009年開始增加投入資金，效率卻沒有隨之上升反而下降。又如，吉林省2011年大幅增加投入資金，但其旅游收入和人數(shù)卻沒有明顯漲幅，導(dǎo)致資源的利用效率明顯下降。

（二）空間變遷特征

采用ArcGIS 10.2分別對我國31個省域的森林公園旅游效率進(jìn)行全局和局部空間自相關(guān)分析。如表2，2003-2017年，全局MoransI（莫蘭指數(shù)）均為正值，且呈現(xiàn)先波動上升后出現(xiàn)波動下降趨勢，表明我國31個省域森林公園旅游效率在空間上呈現(xiàn)空間正相關(guān)，且隨著時間推移，空間集聚趨勢先增強(qiáng)后減弱，森林公園旅游效率兩極分化程度先加劇后減輕。

通過對我國31個省域森林公園旅游效率的局部空間自相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)我國森林公園旅游效率高高集聚類型主要集中在我國的東南部長江沿海經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)。低低集聚類型地區(qū)主要分布在內(nèi)蒙古、甘肅和廣西一帶，其波動范圍相對較大。高低集聚類型主要集中在河南，其次是山西。低高集聚類型主要集中在貴州，其次是湖南，其波動范圍相對穩(wěn)定。除以上地區(qū)及海南外，其他省域均沒有體現(xiàn)出顯著的局部空間相關(guān)性。因此，從整體上看，我國森林公園旅游業(yè)的規(guī)模還是局限于個別經(jīng)濟(jì)水平較高或是森林資源十分豐富的地區(qū)，還沒有形成規(guī)范的產(chǎn)業(yè)鏈。地區(qū)之間的相互帶動性不強(qiáng)，沒有發(fā)揮出整體優(yōu)勢。

三、省域森林旅游效率的趨同分析

（一）σ趨同檢驗

為檢驗σ趨同效應(yīng)，計算2003-2017年我國31個省域森林公園旅游效率的標(biāo)準(zhǔn)差，如表3。從表3可以看出，2003-2017年，我國省域森林公園旅游效率的標(biāo)準(zhǔn)差出現(xiàn)先減小后增大的波動增大趨勢。因此，可以認(rèn)為我國森林公園旅游效率呈現(xiàn)出σ趨異現(xiàn)象。但因為標(biāo)準(zhǔn)差很容易受到數(shù)據(jù)水平的影響，為了解決標(biāo)準(zhǔn)差帶來的誤差問題，在進(jìn)行σ趨同檢驗的同時還要進(jìn)行α檢驗以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

（二）α趨同檢驗

為檢驗α趨同效應(yīng)，計算2003-2017年我國31個省域森林公園旅游效率的變異系數(shù)如表4。從表4可以看出，2003-2017年，我國省域森林公園旅游效率的變異系數(shù)呈先減小后上升再波動減小趨勢，因此可以證明我國省域森林公園旅游效率在2003-2010年間先出現(xiàn)α趨同現(xiàn)象后出現(xiàn)α趨異現(xiàn)象，可以認(rèn)為在2010-2017年我國森林公園旅游效率存在趨同現(xiàn)象。因此，可以推斷出2003-2010年，我國森林公園旅游業(yè)差異化增大；而在2010-2017年，我國森林公園旅游業(yè)差異化縮小且整體變化相對一致。并且在2003-2010年變異系數(shù)的波動更大，表明我國森林公園旅游消費的規(guī)律性較弱；而在2010-2017年變異系數(shù)的波動也有所減小，說明我國森林公園旅游的消費也逐漸具有規(guī)律性。這些變化可能是隨著我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸均衡，人民的平均消費水平也有所提高，使得我國森林公園旅游業(yè)的發(fā)展差異逐漸縮小且相對均衡。但由于我國森林公園的設(shè)施服務(wù)建設(shè)相對落后，一定程度上還不能滿足人們的需求，使得我國森林公園旅游業(yè)的整體發(fā)展速度還相對緩慢。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

2003-2017年，我國省域森林公園旅游效率整體處于相對平穩(wěn)狀態(tài)，各省間差異明顯，表現(xiàn)為森林公園旅游效率較高的地區(qū)主要集中在南方長江經(jīng)濟(jì)帶及其內(nèi)陸延伸地區(qū)，如上海、浙江、廣東等。森林公園旅游效率較低的地區(qū)主要集中在森林資源相對匱乏地區(qū)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后的地區(qū)，如甘肅、黑龍江、寧夏等。

我國省域森林公園旅游效率呈以高高集聚和低低集聚為主的空間正相關(guān)性，空間集聚趨勢逐漸減弱，兩極分化程度逐漸減輕。高高集聚類型主要集中在我國的東南部長江沿海經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)。低低集聚類型地區(qū)主要分布在內(nèi)蒙古、甘肅和廣西一帶。在2003-2017年研究期間，省域森林公園旅游效率呈現(xiàn)出空間格局的不穩(wěn)定性。

對我國2003-2017年省域森林公園旅游效率進(jìn)行趨同性檢驗可以看出，2010年后我國森林公園旅游業(yè)呈現(xiàn)出差異化縮小的變化趨勢，整體變化相對一致具有一定規(guī)律性，但各省的發(fā)展速度都相對緩慢。

（二）建議

在整體研究中發(fā)現(xiàn)省域森林公園旅游效率不高，投資收益不成正比增長的問題尤為明顯。旅游建設(shè)投入資金量大，充裕的資金投入是森林公園旅游業(yè)發(fā)展的重要基石。然而各省域投入資金普遍匱乏，難以達(dá)到一定規(guī)模，不能滿足旅游者日益增加的需求，嚴(yán)重影響了收入的增加，限制了森林公園旅游業(yè)的發(fā)展。因此對于一些森林資源豐富但經(jīng)濟(jì)能力相對較差的省域來說，大量的投入可以為其今后的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

另外，對于一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好、基礎(chǔ)建設(shè)相對完善的省域來說，森林公園旅游效率的增長不僅需要充足的資金投入，人力資源的投入也十分重要。中國森林公園旅游業(yè)出現(xiàn)相對較晚，大部分景區(qū)缺少專業(yè)管理人才，缺乏森林旅游開發(fā)建設(shè)的專業(yè)知識及管理經(jīng)驗，對于景區(qū)的品牌定位、市場嗅覺及宣傳營銷的意識不強(qiáng)。因此，優(yōu)秀的森林公園旅游專業(yè)方面的人才引進(jìn)是其發(fā)展的重要任務(wù)。

從全局考慮，要充分發(fā)揮那些森林旅游效率較高省域的優(yōu)勢，帶動周圍省域的發(fā)展，以點帶面，形成連片產(chǎn)業(yè)，提高森林公園旅游的經(jīng)濟(jì)效益。

（作者單位：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)）