（西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710054）

一、引言

新中國成立以來，工業(yè)一直是中國發(fā)展的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，改革開放之后，工業(yè)化進(jìn)程明顯加快，中國工業(yè)發(fā)展取得了舉世矚目的成就。工業(yè)總量快速增長的同時(shí)，傳統(tǒng)工業(yè)增長方式帶來的工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理以及環(huán)境污染等問題日益凸顯。我國“國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要”明確提出，當(dāng)前我國工業(yè)面臨著改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)的新挑戰(zhàn)，加快優(yōu)化現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系，培養(yǎng)我國工業(yè)競爭的新優(yōu)勢，關(guān)鍵在于提升工業(yè)質(zhì)量。因此，探尋我國工業(yè)增長質(zhì)量的內(nèi)涵，對其進(jìn)行測度并分析工業(yè)增長質(zhì)量的影響因素，對促進(jìn)我國工業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有學(xué)者對工業(yè)增長質(zhì)量內(nèi)涵的研究主要集中于廣義層面。呂政（1995）[1]認(rèn)為工業(yè)增長質(zhì)量包含可持續(xù)性、協(xié)調(diào)性、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、環(huán)境保護(hù)五個(gè)方面的內(nèi)容。郭克莎（1998）[2]提出工業(yè)增長質(zhì)量指在工業(yè)產(chǎn)值增加的過程中工業(yè)效率與效益、工業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品質(zhì)量以及出口與工業(yè)競爭力四大方面的提高。涂正革和劉磊珂（2011）[3]認(rèn)為高質(zhì)量的工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)包含低投入、高產(chǎn)出、少污染等內(nèi)容。于衛(wèi)寧和趙彥云（2016）[4]基于工業(yè)增長結(jié)果目標(biāo)和過程驅(qū)動(dòng)目標(biāo)兩個(gè)層面，從社會(huì)價(jià)值判斷角度定義，認(rèn)為工業(yè)增長質(zhì)量是穩(wěn)定、高效、環(huán)保、低耗、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、人力資本和信息融合七個(gè)維度的融合?，F(xiàn)有研究幾乎一致認(rèn)為工業(yè)高質(zhì)量增長包含多個(gè)維度，基于上述分析，本文定義工業(yè)增長質(zhì)量表現(xiàn)為在既定的工業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、增速穩(wěn)定和生產(chǎn)的外部性條件下投入產(chǎn)出效率可以達(dá)到最大。

對工業(yè)效率進(jìn)行測度是合理評價(jià)工業(yè)增長質(zhì)量的前提。現(xiàn)有測量效率的方法主要有兩類：一類是構(gòu)建指標(biāo)體系。鈔小靜和任保平（2011）[5]利用主成分分析法，從增長內(nèi)涵的角度出發(fā)利用28 個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)構(gòu)建了測度經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量指數(shù)的指標(biāo)；趙奧和武春友（2018）[6]在PSR 框架下從我國經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型層面構(gòu)建了中國經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型評價(jià)指標(biāo)體系。二是利用非參數(shù)方法如DEA-Malmquist 法、SBM-Luenberger模型、三階段DEA 等來測度工業(yè)增長質(zhì)量的全要素生產(chǎn)率。陳詩一（2010）[7]、惠樹鵬等（2017）[8]、陳超凡（2018）[9]等學(xué)者基于SBM 方向性距離函數(shù)進(jìn)行測算，即采用工業(yè)全要素生產(chǎn)率的高低來評價(jià)工業(yè)增長質(zhì)量；也有相關(guān)學(xué)者基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的Malmquist指數(shù)模型方法對工業(yè)增長質(zhì)量進(jìn)行測度，如宋潞平（2015）[10]、陳正其和吳彤琳（2018）[11]；吳新中和鄧明亮（2018）[12]利用SBM-DDF 模型和Luenberger 分析方法測度了長江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。工業(yè)增長質(zhì)量是個(gè)豐富多元的概念，不僅要體現(xiàn)發(fā)展過程中工業(yè)數(shù)量的增長，也要考慮到能源消耗和環(huán)境污染因素等非合意產(chǎn)出對增長質(zhì)量的影響。

基于上述文獻(xiàn)分析，學(xué)者們對于工業(yè)質(zhì)量做了許多有價(jià)值的探索。但由于工業(yè)增長質(zhì)量評價(jià)尚無較為明確的生產(chǎn)函數(shù)，大部分研究對其評價(jià)是從工業(yè)效率的角度分析，而工業(yè)效率是技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步綜合作用的結(jié)果，所以SBM 等模型難以準(zhǔn)確衡量工業(yè)增長質(zhì)量中技術(shù)效率的高低。因此，本文在上述文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，采用DEA-Malmquist 指數(shù)方法對工業(yè)增長質(zhì)量進(jìn)行測度，該方法能夠測算工業(yè)效率的Malmquist 指數(shù)，并對其進(jìn)行分解，通過計(jì)算出各決策單元的相對有效性來減少主觀因素對結(jié)果的影響，并構(gòu)建每一時(shí)期的最優(yōu)前沿，依據(jù)面板數(shù)據(jù)分析決策單元的動(dòng)態(tài)效率變化趨勢來衡量工業(yè)增長質(zhì)量。

三、中國工業(yè)增長質(zhì)量的測度

（一）測算方法

工業(yè)生產(chǎn)的相對理想境界是通過較少投入獲得高效的產(chǎn)出，并在生產(chǎn)過程中帶來盡可能少的環(huán)境污染。如前文所述，工業(yè)增長質(zhì)量表現(xiàn)為在既定的工業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、增速穩(wěn)定和生產(chǎn)外部性條件下投入產(chǎn)出效率可以達(dá)到最大。這種工業(yè)產(chǎn)值的增長表現(xiàn)在資源能夠高效地配置在合理的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，同時(shí)使負(fù)的外部性降到最小。基于DEA 方法測算的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)能夠較好衡量工業(yè)企業(yè)的投入產(chǎn)出效率，因此本文借鑒Fare 等（1994）[13]的研究，采用DEA-Malmquist 指數(shù)法對工業(yè)增長質(zhì)量進(jìn)行測度。Malmquist 指數(shù)是使用非參數(shù)的方法來分析投入產(chǎn)出間的變化關(guān)系，基本原理是將各省的工業(yè)行業(yè)看做一個(gè)決策單元，每個(gè)DMU 都有其對應(yīng)的投入與產(chǎn)出變量。具體的Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)表達(dá)公式為：

式（1）衡量了從t 期到t+1 期效率變化的Malmquist 指數(shù)。其中，（xt，yt）表示投入向量，（xt+1，yt+1）表示產(chǎn)出向量，分別表示以t 期的前沿生產(chǎn)技術(shù)為參照的t 期和t+1 期的距離函數(shù)。如果TFP＞1，則表明從t 期到t+1 期的效率實(shí)現(xiàn)了增長；如果TFP＜1，則表明效率下降；如果TFP=1，表明效率沒有發(fā)生變化。在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，DEAMalmquist 指數(shù)可以進(jìn)一步分解為：

式（2）中，effch 表示技術(shù)效率變化指數(shù)，衡量不同行業(yè)物質(zhì)投入的資源配置水平變化，并且可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化pech 和規(guī)模效率變化sech。純技術(shù)效率變化指數(shù)衡量了決策單元無效中純技術(shù)無效率的改變比例，規(guī)模效率變化指數(shù)則可以判斷決策單元的規(guī)模效率水平。技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)tech 代表了生產(chǎn)過程中技術(shù)改善、發(fā)展或者創(chuàng)新程度。分解指標(biāo)測度結(jié)果數(shù)值越大，說明工業(yè)增長各個(gè)方面質(zhì)量越高。

（二）投入產(chǎn)出變量選擇

借鑒以往研究，本文采用勞動(dòng)投入、資本投入和能源投入作為投入變量。勞動(dòng)投入采用各地區(qū)工業(yè)年末平均從業(yè)人數(shù)；資本投入借鑒永續(xù)盤存法進(jìn)行估算得出的各省份資本存量數(shù)據(jù)；由于工業(yè)是能源消耗的主要部門，所以采用各地區(qū)工業(yè)煤炭消耗量以及電力消耗量兩項(xiàng)作為能源投入的指標(biāo)。

合意產(chǎn)出指標(biāo)采用各地區(qū)工業(yè)增加值來衡量。針對非合意產(chǎn)出，本文采用各地區(qū)工業(yè)“三廢”，即各地區(qū)工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量作為衡量指標(biāo)。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)年鑒》、《中國環(huán)境年鑒》及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒等。

（三）測算結(jié)果

本文利用DEAP 2.1 軟件對全國30 個(gè)省市（西藏除外）2009—2016 年工業(yè)增長質(zhì)量的Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行了測度，結(jié)果如下：2009—2016 年中國工業(yè)增長質(zhì)量整體上實(shí)現(xiàn)了一定程度的提升。從整體工業(yè)增長質(zhì)量的全要素生產(chǎn)率水平來看（見表1），Malmquist 全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.007，說明中國2009—2016 年工業(yè)增長質(zhì)量實(shí)現(xiàn)了一定程度的提升。從全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)趨勢來看，在2010—2012 年之間，全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)了增長，可能原因在于我國政府在這一時(shí)期為應(yīng)對金融危機(jī)所采取的經(jīng)濟(jì)政策促使工業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)了數(shù)量上的大幅度增加；2013—2015 年，國家經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)發(fā)展階段，工業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型使得產(chǎn)值增長放緩，但從2016 年開始，工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型帶動(dòng)了工業(yè)增長質(zhì)量提升。進(jìn)一步考察全國工業(yè)全要素生產(chǎn)率的分解指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，我國工業(yè)全要素生產(chǎn)率的技術(shù)效率變動(dòng)、技術(shù)變動(dòng)、純技術(shù)效率變動(dòng)與規(guī)模效率變動(dòng)的總體均值都大于1，表明中國工業(yè)資源配置水平、生產(chǎn)效率等都在不斷提升。

表1 2009—2016 年中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率水平及其分解

四、中國工業(yè)增長質(zhì)量的影響因素分析

通過上述測度及分析顯示我國工業(yè)增長質(zhì)量雖呈增長態(tài)勢，但總體水平并不高。新古典增長理論認(rèn)為，不同經(jīng)濟(jì)體發(fā)展中的差異除了受自身影響外，還會(huì)受到人口、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)水平等其他因素的影響。因此有必要探討相關(guān)因素對工業(yè)增長質(zhì)量的影響。借鑒已有研究成果，本文選取以下變量進(jìn)行影響因素分析。

（一）影響因素選擇

1.區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展對工業(yè)質(zhì)量的影響一直飽受爭議，近年來我國地方政府過分追逐GDP 的數(shù)量增長導(dǎo)致工業(yè)產(chǎn)值提升的同時(shí)，環(huán)境污染現(xiàn)象卻日益凸顯，反而不利于工業(yè)增長質(zhì)量的提升。

2.區(qū)域開放程度。通過對外開放可以與國外企業(yè)交流，充分學(xué)習(xí)其先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)及技術(shù)，提升我國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率；另一方面，高質(zhì)量的FDI 進(jìn)入國內(nèi)市場與本土企業(yè)競爭，會(huì)促使國內(nèi)企業(yè)增加生產(chǎn)投入和改善管理，從而提升工業(yè)效率。

3.區(qū)域污染治理水平。加強(qiáng)污染治理能通過改善環(huán)境質(zhì)量有效提高工業(yè)全要素生產(chǎn)率。政府污染治理水平可以作用于企業(yè)層面，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)的改進(jìn)，進(jìn)而影響工業(yè)增長質(zhì)量。

4.區(qū)域教育水平。工業(yè)生產(chǎn)中若擁有豐富人力資本意味著可以使用更加先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)以提高生產(chǎn)效率，表明工業(yè)發(fā)展正走向高級化階段，較豐富的人力資本體現(xiàn)了更高水平的工業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

5.區(qū)域創(chuàng)新能力。研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)品的增加可以顯著提升工業(yè)效率，對工業(yè)增長質(zhì)量的提升有促進(jìn)作用。隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，政府更偏好對高新技術(shù)、服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的投資與政策支持，因而會(huì)對工業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。

6.區(qū)域工業(yè)所有制結(jié)構(gòu)。工業(yè)所有制結(jié)構(gòu)的調(diào)整能使落后產(chǎn)能得以淘汰，發(fā)展效率實(shí)現(xiàn)提升，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了節(jié)能減排的環(huán)保要求，工業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級是工業(yè)增長質(zhì)量的宏觀表現(xiàn)形式，對經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，工業(yè)增長質(zhì)量的提升有重要作用。

基于此，本文從污染治理水平、對外開放程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、受教育水平、創(chuàng)新能力以及工業(yè)所有制結(jié)構(gòu)六個(gè)因素來分析對中國工業(yè)增長質(zhì)量的影響。

（二）實(shí)證分析

1.模型構(gòu)建。在利用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)，容易出現(xiàn)由于短面板數(shù)據(jù)特征及各解釋變量滯后項(xiàng)所帶來的內(nèi)生性問題，GMM 方法的假設(shè)條件允許隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性及序列相關(guān)性，因此運(yùn)用廣義矩估計(jì)法（GMM）考察各因素對工業(yè)增長質(zhì)量的影響所得出的參數(shù)估計(jì)值更有效，故本文構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型設(shè)定如式（3）所示：

其中，i 表示省市，i=1，2，3，…，30；t 表示年份，t=1，2，3，…，8。Tfpit、Tfpit-1、Pollit、Eduit、Innoit、Pgdpit、Openit、Ioit分別表示第i 個(gè)省市在第t 年的工業(yè)增長質(zhì)量及其滯后一期、污染治理水平、教育水平、創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、開放程度和工業(yè)所有制結(jié)構(gòu)。β1-β7分別表示對應(yīng)變量的估計(jì)系數(shù)，μit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，α 表示常數(shù)項(xiàng)。

2.變量選取。本文以全國30 個(gè)省市（西藏和港澳臺(tái)除外）地區(qū)工業(yè)作為基本決策單元，利用2009—2016 年的分省年度數(shù)據(jù)對工業(yè)增長質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)年鑒》等，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法或平均增長率法補(bǔ)齊。各影響因素變量選取如下，對變量相關(guān)特征進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)如表2 所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：采用各地區(qū)人均GDP 對數(shù)值來衡量；區(qū)域教育水平：采用教育年限法估算的人力資本存量這一指標(biāo)來衡量；區(qū)域污染治理水平：采用工業(yè)污染投資額作為污染治理水平衡量指標(biāo)，該指標(biāo)值越大，表示其地區(qū)污染治理水平越高；區(qū)域創(chuàng)新能力：采用各地區(qū)專利授權(quán)件數(shù)來衡量；區(qū)域開放程度：采用各地區(qū)外商投資額的對數(shù)值作為衡量指標(biāo)；區(qū)域工業(yè)所有制結(jié)構(gòu)：選取國有工業(yè)增加值與工業(yè)增加值之比來表示。

3.實(shí)證結(jié)果分析。工業(yè)增長質(zhì)量受多種因素影響，同時(shí)不同影響因素之間又存在可能因果關(guān)系，這些問題都可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題。本文采用廣義矩估計(jì)法（GMM）以克服因測度誤差、遺漏變量等所產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，估計(jì)結(jié)果如表3 所示。Sargan 檢驗(yàn)結(jié)果概率的P 值均在0.1 之上，即表明所選擇的工具變量是有效的。兩個(gè)模型的AR（1）的檢驗(yàn)結(jié)果顯示殘差項(xiàng)存在一階序列自相關(guān)，但二階自相關(guān)檢驗(yàn)對應(yīng)的P 值都大于0.1，即不存在二階序列自相關(guān)，則說明選擇系統(tǒng)廣義矩估計(jì)有效。差分GMM 與系統(tǒng)GMM 在估計(jì)結(jié)果以及顯著性水平上基本保持一致，說明了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。由于系統(tǒng)GMM 能夠更好地解決差分GMM 估計(jì)中存在的弱工具變量問題，所以本文對系統(tǒng)GMM 結(jié)果進(jìn)行分析，根據(jù)表3回歸結(jié)果顯示。

工業(yè)增長質(zhì)量滯后一期的系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明工業(yè)增長質(zhì)量的影響存在滯后性，即上期工業(yè)增長質(zhì)量提高的同時(shí)會(huì)促進(jìn)當(dāng)期工業(yè)增長質(zhì)量水平的提高。區(qū)域污染治理水平對工業(yè)增長質(zhì)量的影響顯著為負(fù)，說明區(qū)域污染治理水平提高將會(huì)引起工業(yè)增長質(zhì)量的下降，但影響程度很小。原因在于加大污染企業(yè)治理會(huì)使高耗能、高污染的工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率受到影響，短期內(nèi)不利于生產(chǎn)效率的提高進(jìn)而導(dǎo)致工業(yè)增長質(zhì)量降低。區(qū)域開放程度對工業(yè)增長質(zhì)量產(chǎn)生顯著的正向影響。外商直接投資每增加1%時(shí)，工業(yè)增長質(zhì)量將上升0.097%，說明引進(jìn)外資在一定程度上會(huì)帶動(dòng)工業(yè)質(zhì)量提升，主要原因在于區(qū)域開放程度越高，便可以充分借鑒先進(jìn)技術(shù)、提升工業(yè)產(chǎn)能。在經(jīng)濟(jì)因素的回歸結(jié)果上，人均GDP 對工業(yè)增長質(zhì)量的影響產(chǎn)生顯著的負(fù)效應(yīng)，原因在于近年來過多的追求經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)值數(shù)量上的增長而忽略其質(zhì)量的發(fā)展，導(dǎo)致雖然GDP 不斷增加，但工業(yè)質(zhì)量卻無明顯提升。技術(shù)創(chuàng)新水平對工業(yè)增長質(zhì)量的影響在5%的水平下顯著為正；但從統(tǒng)計(jì)意義層面來看，影響系數(shù)幾乎為零，說明技術(shù)和創(chuàng)新水平的提高是能夠推動(dòng)工業(yè)質(zhì)量提高的，但目前我國許多創(chuàng)新成果在應(yīng)用轉(zhuǎn)化中與市場需求不匹配，導(dǎo)致影響程度比較低。區(qū)域教育水平對工業(yè)增長質(zhì)量的影響顯著為負(fù)；原因在于當(dāng)前人力資本質(zhì)量與工業(yè)結(jié)構(gòu)不適應(yīng)，仍然存在大量的勞動(dòng)密集型與低端制造業(yè)，無法利用較高水平的人力資本。區(qū)域工業(yè)所有制結(jié)構(gòu)對工業(yè)增長質(zhì)量的影響在1%的顯著性水平下為正，說明提高國有經(jīng)濟(jì)比重有利于促進(jìn)工業(yè)增長質(zhì)量的提升，這主要是因?yàn)閲衅髽I(yè)其在市場中更易獲得資金支持研發(fā)創(chuàng)新，并且國有企業(yè)作為我國工業(yè)行業(yè)的標(biāo)桿，在節(jié)能減排等環(huán)保方面也會(huì)更加嚴(yán)格，所以近年來國有企業(yè)改革的不斷深化，使其管理與運(yùn)行效率實(shí)現(xiàn)了提升。

五、結(jié)論與政策建議

本文利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）的Malmquist 指數(shù)模型，測度了2009—2016 年全國及省域工業(yè)增長的全要素生產(chǎn)率，并利用廣義矩估計(jì)（GMM）法對影響工業(yè)增長質(zhì)量的宏觀因素進(jìn)行了實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：（1）從全國TFP 的測度結(jié)果來看，全要素生產(chǎn)率及分解指標(biāo)的均值大于1，說明近年來中國工業(yè)增長質(zhì)量整體水平較高；（2）利用系統(tǒng)GMM模型對工業(yè)增長質(zhì)量進(jìn)行影響因素分析。結(jié)果顯示區(qū)域污染治理水平對工業(yè)增長質(zhì)量有顯著抑制作用，但影響程度很?。粎^(qū)域創(chuàng)新能力對工業(yè)增長質(zhì)量有顯著正向影響，但由于我國目前供需不匹配，導(dǎo)致這種正向影響程度很小；區(qū)域開放程度對工業(yè)增長質(zhì)量有正向促進(jìn)作用，區(qū)域越開放，工業(yè)增長質(zhì)量提升越快；區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對工業(yè)增長質(zhì)量的影響顯著為負(fù)，主要是由于許多企業(yè)在發(fā)展過程中過度關(guān)注利益但忽略對環(huán)境的保護(hù)；區(qū)域教育水平對研究范圍內(nèi)的工業(yè)增長質(zhì)量促進(jìn)作用不顯著，可能是當(dāng)前我國人力資本水平與較低的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)并不匹配引起的。區(qū)域工業(yè)所有制結(jié)構(gòu)對工業(yè)增長質(zhì)量有積極作用，說明國企改革越深化，越有助于工業(yè)增長質(zhì)量的提升。

表3 差分GMM 與系統(tǒng)GMM 實(shí)證結(jié)果

為提升工業(yè)增長質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，本文提出以下政策建議。

第一，加快工業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級，轉(zhuǎn)變工業(yè)發(fā)展方式。結(jié)構(gòu)紅利是近年來經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力之一。加快結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的具體措施如下：一是優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)不斷提升產(chǎn)品科技質(zhì)量，淘汰落后及污染較大的產(chǎn)品，延伸工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈；二是鼓勵(lì)工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，加大企業(yè)科技研發(fā)與人力資本的投入，鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)工業(yè)的改造提升。

第二，促進(jìn)國民素質(zhì)與工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新并行，實(shí)現(xiàn)工業(yè)發(fā)展高級化。目前我國勞動(dòng)密集型的生產(chǎn)方式仍未改變，造成我國人力資本與生產(chǎn)技術(shù)的不相適應(yīng)的局面。因而需要改變?nèi)肆Y本投資以及教育政策，避免工業(yè)生產(chǎn)停留在低端制造業(yè)上，提升現(xiàn)代人力資本在新型工業(yè)化過程中的作用，使現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)能夠與現(xiàn)代人力資本相匹配。

第三，建立開放型經(jīng)濟(jì)，引導(dǎo)外資流向綠色化。積極鼓勵(lì)中國工業(yè)企業(yè)“走出去”學(xué)習(xí)借鑒，實(shí)現(xiàn)環(huán)保技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)的深度融合。在與外商企業(yè)進(jìn)行貿(mào)易往來時(shí)要注意引入外資的環(huán)境門檻并選擇合理的外商合作方式，從而積極引導(dǎo)外資利用綠色化，促進(jìn)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

第四，改善環(huán)境污染治理方式，促進(jìn)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。具體措施包括：一方面，對環(huán)境保護(hù)工作完成比較好的地區(qū)，政府應(yīng)多通過市場型規(guī)制手段，如財(cái)政補(bǔ)貼、排污交易權(quán)等實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，達(dá)到綠色工業(yè)與效率協(xié)同發(fā)展；另一方面，對于中西部等污染密集型企業(yè)密集地區(qū)，需要政府加快環(huán)境和資源保護(hù)等相關(guān)法律的制定，在命令型環(huán)境規(guī)制的基礎(chǔ)上激勵(lì)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型。