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        淺析回歸分析在年降水資料插補展延中的實例應(yīng)用

        2020-08-14 09:48:06
        陜西水利 2020年7期
        關(guān)鍵詞:略陽雨量站徐家

        楊 晨

        (陜西省漢中水文水資源勘測局,陜西 漢中 723000)

        1 地域情況簡介及兩站概況

        略陽縣位于陜西省西南部,秦嶺南麓,漢中盆地西緣,地處陜甘川三省交界地帶。略陽東南與勉縣、寧強接壤,西北與甘肅康縣、成縣、徽縣相連,屬北亞熱帶北緣山地暖溫帶濕潤季風(fēng)氣候,年平均氣溫13.2℃。

        略陽水文站是嘉陵江在陜西省境內(nèi)的干流控制站,位于陜西省略陽縣縣城城關(guān)鎮(zhèn),設(shè)站年份為1939年8月,測驗項目有水位、流量、泥沙、降水和蒸發(fā)。略陽站多年平均降水量為763.9 mm,最大年降水量為1211.2 mm,出現(xiàn)于1958年,最小年降水量為470.8 mm,出現(xiàn)于2002年;最大年降水量與最小年降水的極值比為2.6。徐家坪雨量站為略陽水文站下轄雨量站,設(shè)立于1980年,全年人工觀測。徐家坪雨量站位于陜西省略陽縣徐家坪鎮(zhèn),距略陽縣城約18 km,徐家坪站多年平均降水量為717.8 mm,最大年降水量為1156.9 mm,出現(xiàn)于1981年,最小年降水量為410.0 mm,出現(xiàn)于2001年,最大年降水量與最小年降水的極值比為2.8。

        2 年降水資料系列三性分析

        2.1 可靠性分析

        略陽水文站和徐家坪雨量站嚴格按照任務(wù)書要求進行觀測,資料可靠性較好。

        2.2 一致性分析

        略陽水文站和徐家坪雨量站雨量觀測設(shè)施自設(shè)立以來,位置固定,資料一致性較好。

        2.3 代表性分析

        參證站略陽水文站和設(shè)計站徐家坪雨量站氣候、地形條件相似,距離較近,具有氣候和地形的一致性。兩站同期觀測資料大于20年,抽樣誤差小,不影響分析計算的可靠性,其中略陽水文站有1940年~1946年、1952年~1954年、1956年~2018年共計73年年降水資料,資料系列較長且代表性較好,徐家坪雨量站有1980年~1994年、2011年~2018年共計23年年降水資料,1995年~2010年無實測年降水資料,資料代表性較差。

        3 回歸分析計算

        3.1 建立回歸方程

        回歸分析的主要任務(wù),就是根據(jù)因變量和自變量的關(guān)系,確定它們之間的趨勢函數(shù)并對其進行統(tǒng)計分析。選擇1980年~1994年、2011年~2018年兩站同步觀測資料進行分析計算。設(shè)略陽水文站年降水量資料系列為x,徐家坪雨量站年降水量資料系列為y。點繪兩站年降水量的散點圖,見圖1。

        圖1 兩站年降水量的散點圖

        兩變量的關(guān)系在圖上呈直線趨勢,建立y對x的回歸直線方程?;貧w方程計算表見表1。

        表1 回歸方程計算表

        3.2 回歸方程的顯著性檢驗

        對略陽水文站年降水量資料系列X和徐家坪雨量站年降水量資料系列Y之間是否存在線性相關(guān)關(guān)系,即對所得到的回歸方程是否有實際意義,需要進行顯著性檢驗。本文運用F檢驗對回歸方程進行顯著性檢驗。如果略陽水文站年降水量資料系列X和徐家坪雨量站年降水量資料系列Y不符合線性回歸的數(shù)學(xué)模型y=β0+β1x+ε,那么一次項系數(shù)β1=0。所以檢驗兩個變量x和y是否具有線性相關(guān)關(guān)系,實際上為檢驗下列假設(shè):

        設(shè)顯著性水平α=0.05

        查F分布表得F0.05(1,21)=4.33

        由于F=42.62>F0.05(1,21)=4.33,則否定原假設(shè)H0∶β1=0。即認為x和y之間有線性相關(guān)關(guān)系,說明回歸方程是顯著的。

        回歸方程通過檢驗,是顯著的,表明略陽水文站年降水量資料系列x和徐家坪雨量站年降水量資料系列y之間存在線性相關(guān)關(guān)系,可以利用它進行插補。即對于給定的x0,以y^0=b0+b1x0作為真值y0=β0+β1x0+ε0的插補值。

        3.3 插補展延后年降水資料系列

        用建立的回歸方程,插補展延徐家坪雨量站1995年~2010年共計16年年降水量資料。見表2。

        表2 徐家坪站年降水量插補值表

        4 系列插補展延后年降水資料系列代表性分析

        4.1 長短系列統(tǒng)計參數(shù)對比法

        用矩陣法公式計算參證站略陽站年降水資料長系列N年的統(tǒng)計參數(shù)Xn、CVn和短系列n年(與設(shè)計站資料同期)的統(tǒng)計參數(shù)Xn1、CVn1。如果兩者的統(tǒng)計參數(shù)接近,可以認為參證變量n年這一短系列在長系列N年中具有較好的代表性,從而認為設(shè)計站n年的降水資料系列也有較好的代表性。如果兩者統(tǒng)計參數(shù)相差較大,一般相對誤差超過5%~10%,認為設(shè)計站n年的年降水資料系列代表性也差。

        在略陽站年降水資料長短系列統(tǒng)計參數(shù)對比分析表中,參證站略陽站1980年~2018年年降水資料短系列統(tǒng)計參數(shù)X為729.1,CV為0.24,1940年~2018年年降水資料長系列統(tǒng)計參數(shù)X為763.9,CV為0.23,年降水資料短系列與長系列統(tǒng)計參數(shù)接近,1980年~2018年年降水資料短系列均值比1940年~2018年年降水資料長系列均值偏小-4.6%,CV相對誤差為4.3%。所以,認為參證站略陽站1980年~2018年年降水資料短系列在1940年~2018年年降水資料長系列中具有較好的代表性,進一步認為設(shè)計站徐家坪1980年~2018年年降水短系列也具有較好的代表性。

        表3 略陽站年降水資料長短系列統(tǒng)計參數(shù)對比分析表

        4.2 年降水量模比系數(shù)累積平均過程線法

        年降水量模比系數(shù)隨當(dāng)年降水的多少而變動,豐水年模比系數(shù)大于1,枯水年模比系數(shù)小于1,但其多年平均值趨近于1,根據(jù)這一點,可從參證站略陽站長系列終點向前依次計算模比系數(shù)累積平均值,當(dāng)模比系數(shù)累積平均值趨近于1的年份,即為參證站有代表性的短系列起始年,或者說累積均值過程線達到穩(wěn)定的這段時間代表性較高,由此認為設(shè)計站相應(yīng)的短系列也具有一定的代表性。

        從略陽、徐家坪站年降水量模比系數(shù)累計平均過程圖可以看出:參證站略陽站年降水量模比系數(shù)累計平均值從1969年開始穩(wěn)定趨近于1,插補展延設(shè)計站徐家坪站1995年~2010年共計16年年降水資料后,圖2中設(shè)計站徐家坪站年降水量模比系數(shù)累計平均值從1981年開始穩(wěn)定趨近于1,說明徐家坪站插補展延后的年降水資料大體上接近長系列,具有較好的代表性。

        圖2 略陽、徐家坪站年降水量模比系數(shù)累積平均過程線圖

        4.3 年降水量模比系數(shù)差積曲線法

        我國的降水量年際間變化具有豐水年組和枯水年組交替出現(xiàn)的周期性趨勢。年降水量模比系數(shù)差積曲線能夠較好反映出年降水量豐枯變化的趨勢。如果在一段時期內(nèi)年降水量模比系數(shù)差積曲線呈現(xiàn)出上升的趨勢,就說明在這段時期內(nèi)年降水量大多大于多年平均年降水量,可認為其屬于豐水期;如果在一段時期內(nèi)年降水量模比系數(shù)差積曲線呈現(xiàn)出下降的趨勢,就說明在這段時期內(nèi)年降水量大多小于多年平均年降水量,可認為其屬于枯水期。同時,年降水量模比系數(shù)差積曲線所反映的豐水期和枯水期期間有小周期變化。

        從略陽、徐家坪站年降水量模比系數(shù)差積曲線圖可以看出:參證站略陽站1940年~1990年大體呈上升趨勢,屬于豐水期,1991年~2018年大體呈下降趨勢,屬于枯水期,說明1940年~2018年年降水系列包括一個豐枯周期,期間有小周期變化,整個系列資料代表性較好;插補展延設(shè)計站徐家坪站1995年~2010年共計16年年降水資料后(如圖3),設(shè)計站徐家坪站1980年~1984年大體呈上升趨勢,屬于豐水期,1985年~2018年大體呈下降趨勢,屬于枯水期,1980年~2018年年降水系列包括一個豐枯周期,期間有小周期變化,整個系列資料代表性較好。

        圖3 略陽、徐家坪站年降水量模比系數(shù)差積曲線圖

        5 結(jié)論

        參證站和設(shè)計站應(yīng)滿足地形和氣候的一致性,即都在氣候一致區(qū)內(nèi),所在地理緯度和高程相差不大,周圍地形地勢大致相似,降水資料應(yīng)同步,以滿足降水成因的一致性;同時,參證站要有較長的年降水資料系列且資料系列具有較好的代表性,包含有豐、平、枯水年的降水。通過運用回歸分析方法對代表性較差的設(shè)計站年降水資料系列進行插補展延,但是,插補展延的資料年數(shù)不應(yīng)過長,最多不超過實測年數(shù),無實測資料控制的外延部分的使用應(yīng)當(dāng)謹慎,一般不超過實測資料年數(shù)變幅的50%。最終獲得具有代表性、較長的年降水資料系列,進而體現(xiàn)多年年降水總體豐、平、枯的變化規(guī)律,提高相關(guān)計算分析的準確性。

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