摘 ? ? ? ? ?要：在社會(huì)不斷發(fā)展的過(guò)程中，信息技術(shù)也得到了十分廣泛的應(yīng)用。也正是因?yàn)檫@樣，社會(huì)的信息化程度也在逐漸提高。而大數(shù)據(jù)，也已經(jīng)成為信息化技術(shù)及各種產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展方向。在如今的時(shí)代中，用戶(hù)畫(huà)像也得到了十分廣泛的應(yīng)用，其不僅是開(kāi)展用戶(hù)分析的有效工具，而且也可以為用戶(hù)設(shè)計(jì)服務(wù)。如今，在電子商務(wù)網(wǎng)站方面，用戶(hù)畫(huà)像分析也發(fā)揮重要作用。本文將針對(duì)這部分內(nèi)容進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：用戶(hù)畫(huà)像;電子商務(wù)網(wǎng)站;信息技術(shù)

在現(xiàn)代社會(huì)中，各種先進(jìn)的技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中得到了十分廣泛的應(yīng)用，并且發(fā)揮著十分重要的作用。而用戶(hù)畫(huà)像分析，也開(kāi)始在實(shí)際情況下得到了十分廣泛的應(yīng)用。這里的“用戶(hù)畫(huà)像”，其實(shí)就是收集與用戶(hù)需求有關(guān)的信息，例如興趣偏好、年齡、性別等，然后再分析這些數(shù)據(jù)，并予以模塊化標(biāo)識(shí)，之后再為它們貼上標(biāo)簽，根據(jù)它們的實(shí)際需求來(lái)提供針對(duì)性的服務(wù)。如今，這種技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始在服務(wù)領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。

一、用戶(hù)畫(huà)像

（一）概述

在現(xiàn)代社會(huì)中，先進(jìn)技術(shù)在不斷發(fā)展，在社會(huì)上的應(yīng)用也十分廣泛。而在信息化技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集也越來(lái)越多。而大數(shù)據(jù)，也在這樣的背景下被人們熟知。從另外一個(gè)角度看，大數(shù)據(jù)通常都是指十分巨大的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。而用戶(hù)畫(huà)像分析，也是“大數(shù)據(jù)”中的一項(xiàng)核心組成部分，在社會(huì)上各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用也十分廣泛。并且，在很多互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)中，用戶(hù)畫(huà)像分析也占據(jù)著十分重要的地位。具體來(lái)說(shuō)，每一個(gè)人，通常都會(huì)具有自身的基本屬性，比方說(shuō)性別、年齡、興趣愛(ài)好以及教育程度等等。而這些屬性，也會(huì)影響到他們的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)行為。為了更好地促進(jìn)消費(fèi)，電子商務(wù)網(wǎng)站也會(huì)構(gòu)建一個(gè)完善的系統(tǒng)，以此來(lái)記錄和分析用戶(hù)的行為，例如，用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)行為、瀏覽行為、購(gòu)物車(chē)行為等等，然后從這些行為去分析和判斷用戶(hù)的基本屬性。之后，再根據(jù)這些信息來(lái)為用戶(hù)構(gòu)建專(zhuān)門(mén)的用戶(hù)畫(huà)像，對(duì)其進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和精準(zhǔn)廣告投放，以此來(lái)更好地滿足用戶(hù)的需求，從而促進(jìn)消費(fèi)。從實(shí)質(zhì)上來(lái)說(shuō)，用戶(hù)畫(huà)像，通常也被稱(chēng)為用戶(hù)信息標(biāo)簽化、客戶(hù)標(biāo)簽。而從電子商務(wù)網(wǎng)站的角度來(lái)看，根據(jù)用戶(hù)在電子商務(wù)網(wǎng)站上所填的信息和操作行為，便可以通過(guò)一些標(biāo)簽去將用戶(hù)描繪出來(lái)，而這種描繪用戶(hù)的標(biāo)簽，就是用戶(hù)畫(huà)像。

（二）構(gòu)建內(nèi)容

從實(shí)質(zhì)上來(lái)說(shuō)，在構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的過(guò)程中，提前了解用戶(hù)，就是其中的核心所在。在這環(huán)節(jié)中，需要全方位地了解用戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的需求或者是潛在需求，然后再在這樣的基礎(chǔ)上去精準(zhǔn)定位用戶(hù)的群體特征，從中尋找潛在用戶(hù)，從而提高銷(xiāo)售業(yè)績(jī)。

另外，用戶(hù)畫(huà)像分析在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用，最為基本和最重要的就是數(shù)據(jù)收集。在這里，通常可以將數(shù)據(jù)類(lèi)型分為兩種：一是靜態(tài)信息數(shù)據(jù)。一般來(lái)說(shuō)，這種靜態(tài)信息數(shù)據(jù)通常來(lái)源于用戶(hù)自己在網(wǎng)站上填寫(xiě)的個(gè)人資料，或者是在用戶(hù)自己填寫(xiě)資料的基礎(chǔ)上算出來(lái)的數(shù)據(jù)。如果存在不確定的地方，通?？梢酝ㄟ^(guò)構(gòu)建模型來(lái)進(jìn)行判斷。比方說(shuō)，如果用戶(hù)沒(méi)有填寫(xiě)性別，那么就可以通過(guò)用戶(hù)的行為來(lái)判斷用戶(hù)的性別。在實(shí)際情況下，典型的靜態(tài)信息數(shù)據(jù)包括性別、學(xué)歷、星座以及月收入和職業(yè)等等;二是動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)。與靜態(tài)信息數(shù)據(jù)不一樣的是，動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)通常來(lái)源于注冊(cè)、瀏覽、點(diǎn)擊、購(gòu)買(mǎi)以及評(píng)價(jià)等用戶(hù)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在電子商務(wù)網(wǎng)站中，購(gòu)買(mǎi)商品、瀏覽商品以及放入購(gòu)物車(chē)和關(guān)注商品等，都是比較重要的行為。而根據(jù)這些行為，就可以判斷出用戶(hù)的糾結(jié)商品、最大消費(fèi)、品牌偏好、過(guò)度消費(fèi)指數(shù)等。最后，再通過(guò)這些確定的標(biāo)簽和根據(jù)算法猜測(cè)的標(biāo)簽來(lái)勾勒出用戶(hù)畫(huà)像，以此來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。

二、用戶(hù)畫(huà)像分析的作用

從當(dāng)前社會(huì)的實(shí)際情況來(lái)看，用戶(hù)畫(huà)像分析技術(shù)，已經(jīng)在很多領(lǐng)域中都得到了應(yīng)用，并且還發(fā)揮著重要作用。而具體來(lái)說(shuō)，用戶(hù)畫(huà)像分析的作用，可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行論述：

（一）分類(lèi)統(tǒng)計(jì)

分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，是根據(jù)用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的商品來(lái)分析得來(lái)的數(shù)據(jù)，可以體現(xiàn)出用戶(hù)的偏好或者是某種興趣，而且也可以體現(xiàn)出某個(gè)地區(qū)人們的消費(fèi)偏好。如十二星座對(duì)霧霾天氣的防范指數(shù)。在這方面，電子商務(wù)網(wǎng)站可以收集用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)口罩、空氣凈化劑等防范霧霾的商品的數(shù)據(jù)，然后再將其與京東的星座識(shí)別模型結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析，那么便可以得出十二星座對(duì)霧霾天氣的防范指數(shù)。根據(jù)相關(guān)的調(diào)查研究可以知道，敏感的巨蟹座的霧霾防范指數(shù)是最高的，但是挑剔又追求完美的處女座卻對(duì)霧霾天氣的防范指數(shù)最低。從這一數(shù)據(jù)中，人們可能就會(huì)對(duì)這些星座有一個(gè)新的認(rèn)知和影響。另外，分類(lèi)統(tǒng)計(jì)也可以分析奶爸當(dāng)家指數(shù)。在這方面，主要是根據(jù)用戶(hù)的性別和購(gòu)買(mǎi)嬰幼兒產(chǎn)品的數(shù)量、頻率等來(lái)進(jìn)行分析，以此來(lái)得出奶爸當(dāng)家指數(shù)。在去年的奶爸當(dāng)家指數(shù)分析中最高的是上海，其次是四川。

（二）營(yíng)銷(xiāo)推薦

營(yíng)銷(xiāo)推薦是用戶(hù)畫(huà)像分析的又一重要功能。而在實(shí)際情況中，營(yíng)銷(xiāo)推薦還可以分為三個(gè)不同的內(nèi)容：一是郵件營(yíng)銷(xiāo)。這一營(yíng)銷(xiāo)方式，其實(shí)就是通過(guò)郵件的形式來(lái)為用戶(hù)發(fā)送相關(guān)的推廣信息。當(dāng)然，這種推廣信息的發(fā)送通常是在用戶(hù)畫(huà)像分析的基礎(chǔ)上來(lái)進(jìn)行的，需要根據(jù)用戶(hù)的標(biāo)簽，來(lái)準(zhǔn)確地了解用戶(hù)喜歡什么樣的產(chǎn)品、喜歡在什么時(shí)候購(gòu)買(mǎi)商品已經(jīng)對(duì)促銷(xiāo)商品的敏感度等等，然后再在這樣的基礎(chǔ)上去為他們推薦針對(duì)性的廣告信息。二是短信營(yíng)銷(xiāo)。這種方式就是通過(guò)短信的方式去為用戶(hù)發(fā)送相關(guān)的推廣信息。三是手機(jī)營(yíng)銷(xiāo)。這種營(yíng)銷(xiāo)是指手機(jī)任務(wù)欄的推廣信息。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)用戶(hù)安裝了相關(guān)電子商務(wù)網(wǎng)站的購(gòu)物APP之后，才能夠?qū)τ脩?hù)進(jìn)行手機(jī)推廣。

（三）數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘，是指根據(jù)用戶(hù)留下的數(shù)據(jù)（行為軌跡），來(lái)挖掘出一些有用的規(guī)律或者是信息，以此來(lái)用作數(shù)據(jù)支撐。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘通常都有一個(gè)系統(tǒng)的體系，例如屬性篩選、分類(lèi)預(yù)測(cè)、回歸預(yù)測(cè)、聚類(lèi)分析以及關(guān)聯(lián)分析和時(shí)間序列等，其中還會(huì)涉及一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)等多種不同的算法。也正是因?yàn)檫@些算法，才可以更加準(zhǔn)確的從多種數(shù)據(jù)中挖掘出有用的數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以更加準(zhǔn)確地了解用戶(hù)的喜好和消費(fèi)習(xí)慣，然后再推出針對(duì)性的消費(fèi)模式，以此提高銷(xiāo)量。

三、用戶(hù)畫(huà)像在電子商務(wù)網(wǎng)站中的構(gòu)建

（一）收集數(shù)據(jù)并予以處理

用戶(hù)畫(huà)像分析技術(shù)應(yīng)用，就必須構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，收集數(shù)據(jù)并予以處理。因?yàn)閿?shù)據(jù)是用戶(hù)畫(huà)像中最為關(guān)鍵的因素。只有確保用戶(hù)數(shù)據(jù)豐富、客觀、真實(shí)，才能夠構(gòu)建出科學(xué)、有效的畫(huà)像。而且，數(shù)據(jù)足夠豐富和精準(zhǔn)，那么構(gòu)建的用戶(hù)畫(huà)像也就會(huì)更精準(zhǔn)。一般來(lái)說(shuō)，用戶(hù)畫(huà)像的數(shù)據(jù)通?？梢苑譃閮煞N數(shù)據(jù)：一是靜態(tài)信息數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性較高，是用戶(hù)的基本屬性數(shù)據(jù)，比如性別、職業(yè)等。二是動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)通常處于不斷變化的過(guò)程中，比如用戶(hù)的興趣、購(gòu)買(mǎi)情況等。而且，這種數(shù)據(jù)通常都是較為隱蔽的，需要用到數(shù)據(jù)分析或者是挖掘技術(shù)來(lái)進(jìn)行提取。但是，在采集之后，還需要進(jìn)行處理，確保數(shù)據(jù)的有效性。

（二）貼標(biāo)簽

為用戶(hù)貼標(biāo)簽，是一項(xiàng)核心工作。但是，在此之后，還需要構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，確保大數(shù)據(jù)處理工作更加方便。用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)標(biāo)簽，其實(shí)就是在收集到的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上提煉出來(lái)的特征標(biāo)識(shí)，比如偏好、年齡等，之后再將其綜合起來(lái)描繪用戶(hù)的“畫(huà)像”。而這種方式，其實(shí)就是借助標(biāo)簽去體現(xiàn)用戶(hù)的各項(xiàng)信息，以此來(lái)更加準(zhǔn)確的分析用戶(hù)的偏好，使得用戶(hù)的形象可以更加立體和精確。而且，標(biāo)簽的準(zhǔn)確性和全面性，也會(huì)影響到用戶(hù)畫(huà)像的結(jié)果和質(zhì)量。因此，電子商務(wù)網(wǎng)站在構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的過(guò)程中，也應(yīng)當(dāng)分析用戶(hù)的信息需求，為他們貼上正確的標(biāo)簽。比如一些在裝修的用戶(hù)，在網(wǎng)絡(luò)上就會(huì)瀏覽與家裝相關(guān)的一些商品或者是材料，那么就可以給其貼上家裝的標(biāo)簽，然后推送與家庭相關(guān)的一些商品，除了各類(lèi)家具、電器之外，還可以推薦一些其他的相關(guān)商品，實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽化推薦。

（三）構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像模型

從實(shí)質(zhì)上來(lái)說(shuō)，用戶(hù)畫(huà)像模型的構(gòu)建，也相當(dāng)于數(shù)學(xué)建模。等到以上環(huán)節(jié)的工作完成之后，就可以開(kāi)始構(gòu)建“可視化”的用戶(hù)畫(huà)像模型了，然后再在這樣的基礎(chǔ)上為用戶(hù)提供個(gè)性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)。對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，在構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像模型方面，通常可以分為三個(gè)不同的層次：一是數(shù)據(jù)來(lái)源層。這個(gè)層次是最基礎(chǔ)的，主要用來(lái)調(diào)整和完善用戶(hù)的原始數(shù)據(jù)信息;二是數(shù)據(jù)分析處理層。這一層，主要用來(lái)對(duì)原始數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理。在這里，通常還會(huì)用到數(shù)據(jù)清洗等先進(jìn)技術(shù);三是數(shù)據(jù)標(biāo)簽層。這一層次，是最為關(guān)鍵的。在這一層中，通常會(huì)使用到各種先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)將用戶(hù)信息標(biāo)簽化，然后再勾勒出用戶(hù)畫(huà)像。而且，這種用戶(hù)畫(huà)像模型，也并不是一成不變的，而是動(dòng)態(tài)化的，可以隨時(shí)根據(jù)用戶(hù)的動(dòng)態(tài)行為來(lái)進(jìn)行更新和優(yōu)化。

結(jié)束語(yǔ)

總而言之，用戶(hù)畫(huà)像分析技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)開(kāi)始受到了人們的廣泛關(guān)注。并且，其在社會(huì)上很多領(lǐng)域中也都得到了應(yīng)用，發(fā)揮著重要的作用。而在電子商務(wù)網(wǎng)站中，這一技術(shù)的運(yùn)用，也可以為電子商務(wù)網(wǎng)站的營(yíng)銷(xiāo)推廣提供準(zhǔn)確的方向，從而提高銷(xiāo)量和服務(wù)水平。因此，需要明確用戶(hù)畫(huà)像的根本內(nèi)涵，抓住其技術(shù)關(guān)鍵，然后在實(shí)踐中針對(duì)用戶(hù)做好畫(huà)像，給用戶(hù)貼上精準(zhǔn)的標(biāo)簽，這樣可以實(shí)現(xiàn)商品推薦的個(gè)性化與針對(duì)性，提高電子商務(wù)活動(dòng)的有效性。

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作者簡(jiǎn)介：

張化南（1987- ?），男，錫伯族，遼寧沈陽(yáng)，本科，遼寧現(xiàn)代服務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，講師，研究方向：電子商務(wù)。