齊 靜
(遼寧中醫(yī)藥大學(xué)圖書館,遼寧 沈陽110847)
近年來,國內(nèi)外圖書館學(xué)文獻(xiàn)中出現(xiàn)了一些“圖書館價(jià)值”“圖書館影響”類的研究成果[1]。讀者利用圖書館資源,汲取營養(yǎng),并轉(zhuǎn)化為科研成果。圖書館的“價(jià)值”,能夠在讀者的學(xué)術(shù)成果中得以體現(xiàn)。專家學(xué)者試圖將讀者的學(xué)術(shù)成果、學(xué)習(xí)成績(jī)與對(duì)圖書館資源的利用聯(lián)系起來,進(jìn)而體現(xiàn)圖書館“價(jià)值”[2]。因此,學(xué)習(xí)分析越來越多地被圖書館界特別是高校圖書館所重視[3]。
學(xué)習(xí)分析是近十年迅速發(fā)展的研究領(lǐng)域,它融合了學(xué)習(xí)、分析、人本設(shè)計(jì)等多學(xué)科。由于出發(fā)點(diǎn)不同,科研機(jī)構(gòu)或?qū)<覍?duì)學(xué)習(xí)分析概念的界定存在一定差異。美國高校教育信息化協(xié)會(huì)認(rèn)為,學(xué)習(xí)分析是利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)推斷以及知識(shí)科學(xué)建模等技術(shù),加強(qiáng)教師和學(xué)生對(duì)教學(xué)與學(xué)習(xí)的理解,為教育個(gè)性化提供有力的支持與保障的綜合學(xué)科。學(xué)習(xí)分析協(xié)會(huì)(The Society for Learning Analytics Research,簡(jiǎn)稱SoLAR)認(rèn)為,學(xué)習(xí)分析就是測(cè)量、收集、分析和報(bào)告關(guān)于學(xué)習(xí)者機(jī)器學(xué)習(xí)情景的數(shù)據(jù),利用它可以了解和優(yōu)化學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)發(fā)生的情景。學(xué)習(xí)分析專家G.Siemens 教授認(rèn)為,學(xué)習(xí)分析是利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),收集和分析學(xué)生在整個(gè)學(xué)習(xí)周期中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù),從而進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,客觀評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為及其學(xué)習(xí)狀態(tài),最終達(dá)到合理干預(yù)的目的的行為。
目前多數(shù)專家學(xué)者普遍接受學(xué)習(xí)分析協(xié)會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)分析的定義。筆者認(rèn)為學(xué)習(xí)分析是通過獲取學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、可視化、人工智能等計(jì)算分析技術(shù),發(fā)現(xiàn)影響學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵要素及存在“學(xué)習(xí)危機(jī)”的學(xué)生,進(jìn)而尋找改善教學(xué)科研環(huán)境、提升學(xué)生學(xué)術(shù)成就的途徑與方法,以便為學(xué)生提供富有針對(duì)性的服務(wù)。
自2011 年起,學(xué)習(xí)和知識(shí)分析國際大會(huì)(In?ternational Conference on Learning Analytics &Knowledge)每年都會(huì)召開,對(duì)學(xué)習(xí)分析技術(shù)發(fā)展起到了極大的推動(dòng)作用[4]。學(xué)習(xí)分析協(xié)會(huì)因分析目的不同將學(xué)習(xí)分析方法分為描述性分析、診斷分析、預(yù)測(cè)分析和規(guī)范性分析。
除此之外,有專家學(xué)者將其他學(xué)科的研究方法引入學(xué)習(xí)分析研究,如社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、內(nèi)容分析法、學(xué)習(xí)行為分析法等。
目前國內(nèi)圖書館學(xué)界對(duì)于學(xué)習(xí)分析的研究較少,尚處于起步階段,因而缺少理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。相較之下,北美高校圖書館在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的研究起步較早,實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富。研究圖書館協(xié)會(huì)(簡(jiǎn)稱ARL)是美國和加拿大研究圖書館組成的非營利性組織[5]。2018 年4 月,ARL 向其125 個(gè)成員館發(fā)送了關(guān)于學(xué)習(xí)分析的調(diào)查問卷,并于同年9月發(fā)布了調(diào)查報(bào)告——《SPEC Kit 360:學(xué)習(xí)分析》[6]。該報(bào)告全面地反映了北美高校圖書館在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的現(xiàn)狀,對(duì)該報(bào)告的深入解讀具有重要的借鑒意義。
《SPEC Kit 360:學(xué)習(xí)分析》的目的是闡明當(dāng)前圖書館學(xué)習(xí)分析實(shí)踐、政策和倫理問題,探討ARL成員館如何在收集和管理數(shù)據(jù)之間尋找平衡,以支持學(xué)習(xí)分析活動(dòng),并遵守職業(yè)道德承諾。為此目的,調(diào)查力求回答以下問題:(1)學(xué)術(shù)圖書館如何規(guī)劃、實(shí)施和參與學(xué)習(xí)分析活動(dòng)?(2)他們使用什么機(jī)制來維護(hù)數(shù)據(jù)安全和隱私?(3)在他們參與學(xué)習(xí)分析時(shí)遇到過什么道德問題?(4)他們是如何探討并解決這些問題的?
調(diào)查報(bào)告主要研究了7方面內(nèi)容:學(xué)習(xí)分析活動(dòng)的參與、圖書館實(shí)踐、圖書館與其他機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保護(hù)政策、隱私政策和實(shí)踐、工作規(guī)范、合作伙伴。報(bào)告共設(shè)置了43個(gè)問題,目前共有53 所成員館對(duì)調(diào)查問卷進(jìn)行了反饋,反饋率為42%。由于不是每個(gè)問題都要求必須回答,所以每個(gè)問題的回答率都不同。
報(bào)告內(nèi)容豐富,覆蓋面廣。全文共159頁,有3個(gè)方面的內(nèi)容:調(diào)查結(jié)果、具有代表性的文檔、選擇的資源。調(diào)查結(jié)果部分詳細(xì)介紹了本次調(diào)查的目的,以及接受調(diào)查的圖書館在參與學(xué)習(xí)分析活動(dòng)、數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私政策等方面的反饋信息,并提出了建議。具有代表性的文檔部分,詳細(xì)羅列了加州大學(xué)歐文分校圖書館等11所高校圖書館的隱私聲明和政策原文;科羅拉多州立大學(xué)等5所高校的隱私政策原文;波士頓學(xué)院等8所高校的數(shù)據(jù)安全策略原文。選擇的資源部分包括學(xué)習(xí)分析相關(guān)的圖書、報(bào)告、期刊和政府文件等題錄信息,學(xué)習(xí)分析相關(guān)組織名稱和鏈接。
在ARL 官方網(wǎng)站的“出版物和資源”欄目下,讀者可以方便地下載到《SPEC Kit 360:學(xué)習(xí)分析》調(diào)查報(bào)告的相關(guān)文檔,并且是免費(fèi)的,極大地方便了用戶學(xué)習(xí)和研究北美圖書館學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域近況。
報(bào)告收集了成員館參與學(xué)習(xí)分析活動(dòng)的實(shí)踐、數(shù)據(jù)收集和管理、數(shù)據(jù)保護(hù)和共享、隱私政策等信息,著重分析了圖書館在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。報(bào)告對(duì)我國圖書館界研究學(xué)習(xí)分析具有重要借鑒意義。
53 所圖書館中,83%的圖書館參與了學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目,近3/4的圖書館設(shè)置了專職人員。圖書館采取多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略,常見的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置是中央數(shù)據(jù)倉庫,其次是由收集數(shù)據(jù)的部門存儲(chǔ),還有的圖書館將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的學(xué)習(xí)分析庫。負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)庫的部門多數(shù)是信息技術(shù)部門,其次是教務(wù)處或機(jī)構(gòu)研究規(guī)劃評(píng)估辦公室。學(xué)習(xí)分析用戶數(shù)據(jù)類型,詳見表1。
圖書館捕獲最多的是與館員互動(dòng)的數(shù)據(jù),其次是館藏資源使用數(shù)據(jù)。帶個(gè)人標(biāo)識(shí)符最多的是館際互借和館藏流通數(shù)據(jù),其次是研究咨詢、圖書館電腦登錄等數(shù)據(jù)。圖書館各管理系統(tǒng)中的學(xué)生信息是識(shí)別學(xué)生權(quán)限的依據(jù)。館藏資源使用等數(shù)據(jù)在產(chǎn)生時(shí)就自帶個(gè)人信息,并非圖書館刻意而為。
圖書館實(shí)踐部分研究了誰參與收集、分析信息,以及數(shù)據(jù)保留政策。45 所圖書館的工作人員參與數(shù)據(jù)收集,其中43 所圖書館館員參與數(shù)據(jù)分析,89%的圖書館有專業(yè)支持人員收集數(shù)據(jù),64%的圖書館有專業(yè)支持人員分析數(shù)據(jù)。所有成員館館員都忙于收集數(shù)據(jù),缺少對(duì)數(shù)據(jù)的分析。
不到半數(shù)的圖書館設(shè)置了數(shù)據(jù)管理時(shí)間表或數(shù)據(jù)保留策略。僅有兩所圖書館因?qū)W習(xí)分析活動(dòng)修訂了館內(nèi)原有的數(shù)據(jù)保留政策。公立和私立機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)保存政策方面沒有明顯差異。數(shù)據(jù)保存時(shí)間通常在3年以上,無數(shù)據(jù)管理計(jì)劃的圖書館可能無限期保存數(shù)據(jù)。少數(shù)圖書館數(shù)據(jù)保留時(shí)間依據(jù)數(shù)據(jù)類型、收集目的不同而定,或者數(shù)據(jù)保留一段時(shí)間后,根據(jù)用戶的活躍程度而定期刪除。還有部分圖書館自身沒有數(shù)據(jù)保留政策,僅遵循學(xué)校相關(guān)規(guī)定執(zhí)行。
不到半數(shù)的圖書館與其他部門或中央數(shù)據(jù)庫分享數(shù)據(jù),20%的圖書館計(jì)劃在未來6-12 個(gè)月內(nèi)開始共享數(shù)據(jù)。通常圖書館會(huì)將數(shù)據(jù)分享到教務(wù)處、高校研究與評(píng)估機(jī)構(gòu)或Unizin數(shù)據(jù)平臺(tái)。僅8所圖書館制定了共享數(shù)據(jù)使用規(guī)則,少數(shù)圖書館利用共識(shí)性的限制規(guī)則來約束共享數(shù)據(jù)的使用。ARL成員館與其他機(jī)構(gòu)共享的數(shù)據(jù)類型見圖1。
共享數(shù)據(jù)中欠缺讀者與館員互動(dòng)信息,這可能與圖書館欲通過提供相關(guān)數(shù)據(jù),以獲得更多館藏建設(shè)資金有關(guān),也可能受院系或?qū)W校范圍內(nèi)的學(xué)習(xí)分析活動(dòng)影響。少數(shù)圖書館還將本館數(shù)據(jù)和其他機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合挖掘,但通常要遵守學(xué)校的數(shù)據(jù)管理政策、道德規(guī)范,確保數(shù)據(jù)的安全性以及用戶隱私。
圖1 共享數(shù)據(jù)類型
未共享數(shù)據(jù)的圖書館首先考慮的是讀者個(gè)人隱私保護(hù)問題,其次是人員緊張、缺乏資源等因素。很多高校并未將圖書館視為數(shù)據(jù)源,從未向圖書館提出數(shù)據(jù)需求,這也是導(dǎo)致圖書館未共享用戶數(shù)據(jù)的一個(gè)因素。
報(bào)告還討論了數(shù)據(jù)保護(hù)的政策和實(shí)踐。常見的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)包括限制員工訪問原始數(shù)據(jù),刪除直接標(biāo)識(shí)符、限制數(shù)據(jù)收集范圍和安全存儲(chǔ)。少數(shù)圖書館利用傳輸過程中技術(shù)安全保護(hù)、刪除數(shù)據(jù)或限制數(shù)據(jù)的保留等手段保護(hù)數(shù)據(jù)。目前數(shù)據(jù)保存周期普遍很長,說明圖書館未考慮到數(shù)據(jù)刪除或者限制保留作為數(shù)據(jù)保護(hù)的必要策略。在匿名技術(shù)方面,多數(shù)圖書館選擇刪除所有能顯示個(gè)人信息的數(shù)據(jù)。有的圖書館在收到數(shù)據(jù)前,其他機(jī)構(gòu)或部門已經(jīng)清除掉了數(shù)據(jù)中的個(gè)人標(biāo)識(shí)符。
45 所圖書館有隱私政策,其中31 所有獨(dú)立于學(xué)校的隱私政策。大多數(shù)圖書館政策與大學(xué)政策、圖書館相關(guān)的州法律以及美國圖書館協(xié)會(huì)的道德規(guī)范相聯(lián)系。不到半數(shù)的圖書館隱私政策還參考了軟件或應(yīng)用服務(wù)條款、2001年《美國愛國者法案》(USA Patriot Act of 2001)、1974年《家庭教育權(quán)利和隱私法案》(Family Education Rights and Pri?vacy Act,簡(jiǎn)稱FERPA)以及其他相關(guān)法律法規(guī)。
表1 用戶數(shù)據(jù)類型
隱私政策的審查和修訂普遍缺乏一致性。有的圖書館“按需”或“定期”更新政策,多數(shù)館選擇每年更新,少數(shù)館2 至3 年更新一次,個(gè)別館十多年未更新過隱私政策,也有少數(shù)館在法律或相關(guān)政策變更時(shí)更新館內(nèi)的隱私政策。學(xué)習(xí)分析活動(dòng)并未改變大多數(shù)館的原有政策,僅有一所圖書館根據(jù)學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目的需要?jiǎng)?chuàng)建了“圖書館數(shù)據(jù)使用責(zé)任”聲明。
在項(xiàng)目審核方面,28 所圖書館的學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目獲得了院校評(píng)審委員會(huì)的批準(zhǔn)。未獲得批準(zhǔn)的圖書館聲明項(xiàng)目只用于非研究目的、圖書館內(nèi)部使用或者工作改進(jìn),從而免于學(xué)校評(píng)審委員會(huì)的監(jiān)督。當(dāng)使用數(shù)據(jù)超出嚴(yán)格的內(nèi)部范圍時(shí),圖書館會(huì)取得學(xué)生的同意,并允許參與者選擇退出。
在日常工作規(guī)范方面,1/4 的圖書館制定了內(nèi)部員工指南或文件。文件內(nèi)容包括內(nèi)部和外部培訓(xùn)、計(jì)劃文件和說明數(shù)據(jù)訪問級(jí)別的文件等。在處理數(shù)據(jù)需求方面,1/3的圖書館制定了處理數(shù)據(jù)需求的工作規(guī)范。在專業(yè)技能培訓(xùn)方面,參與學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目的人員多數(shù)會(huì)接受特殊工具、IRB 和FERPA 隱私政策的培訓(xùn),不少圖書館還提供數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全性和處理等培訓(xùn)。
報(bào)告還研究了圖書館參與學(xué)習(xí)分析組織合作的情況。近40%的圖書館同時(shí)參與了學(xué)院研究室、寫作中心、信息技術(shù)中心、教務(wù)處、評(píng)估辦公室和本科生事務(wù)辦公室等的學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目。1/3 的圖書館正在與聯(lián)盟合作,例如大西部圖書館聯(lián)盟(Greater Western Library Alliance,簡(jiǎn)稱GWLA)、三角研究圖書館網(wǎng)絡(luò)(Triangle Research Libraries Network,簡(jiǎn)稱TRLN)、常春藤聯(lián)盟高校圖書館(Ivy Plus Libraries,簡(jiǎn)稱IPL)、Unizin等。
Malcolm Brown認(rèn)為學(xué)習(xí)分析的核心是收集和挖掘?qū)W習(xí)行為的相關(guān)數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)收集、分析、學(xué)習(xí)、受益方和干預(yù)5個(gè)要素;G.Siemens提出學(xué)習(xí)分析包括收集、分析、預(yù)測(cè)和調(diào)整幾個(gè)階段。綜合以上觀點(diǎn),筆者將學(xué)習(xí)分析分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、信息反饋、干預(yù)5 個(gè)階段,這5 個(gè)階段循環(huán)往復(fù)。結(jié)合報(bào)告的調(diào)查結(jié)果,筆者設(shè)計(jì)了北美高校圖書館開展學(xué)習(xí)分析活動(dòng)模式,詳見圖2。
圖2 北美高校圖書館學(xué)習(xí)分析應(yīng)用模式
第一,數(shù)據(jù)收集階段。研究首先需確定目標(biāo),進(jìn)而明確所需的數(shù)據(jù)類型。高校圖書館開展學(xué)習(xí)分析研究離不開圖書館這個(gè)環(huán)境要素,所需的數(shù)據(jù)類型一般為學(xué)生對(duì)圖書館文獻(xiàn)資源的使用、圖書館空間資源的利用以及參考咨詢等。不同數(shù)據(jù)類型隱含著學(xué)生不同的學(xué)習(xí)行為、興趣愛好、科研方向及心理需求等。
第二,數(shù)據(jù)分析階段。針對(duì)已選定的數(shù)據(jù)類型,尋找合適的數(shù)據(jù)分析方法和分析工具。學(xué)習(xí)分析工具既有可視化、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的通用工具,也有專門開發(fā)的學(xué)習(xí)分析工具。如Mixpanel Analytics是數(shù)據(jù)可視化工具,能夠顯示用戶使用網(wǎng)站的情況,進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析;Userfly 能夠記錄用戶訪問網(wǎng)站的各種行為,進(jìn)行可用性測(cè)試分析;Socrato 是在線題庫學(xué)習(xí)分析工具,能夠捕捉學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù),進(jìn)行診斷性分析;SNAPP可以從LMS中收集學(xué)生數(shù)據(jù),繪制社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)圖,以輔助教師掌握學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)。
第三,預(yù)測(cè)和信息反饋階段。預(yù)測(cè)階段需要利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)推斷以及知識(shí)科學(xué)建模等技術(shù)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,以期為館員和教師提供學(xué)生實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)狀態(tài),對(duì)圖書館的利用情況等。反饋階段編制分析報(bào)告,利用電子郵件、微信、QQ等交流平臺(tái)反饋給學(xué)生、老師和館員。
第四,干預(yù)階段。圖書館主要可以從以下途徑入手進(jìn)行干預(yù):(1)學(xué)科館員嵌入式干預(yù)。學(xué)科館員針對(duì)不同學(xué)生的問題,在課堂輔助教師實(shí)施嵌入式干預(yù)。(2)信息咨詢館員主動(dòng)式干預(yù)。信息咨詢館員利用電子郵件、QQ、微信、微博等社交平臺(tái)為存在問題的學(xué)生提供主動(dòng)式干預(yù)服務(wù)。(3)圖書館環(huán)境要素調(diào)整。圖書館通過調(diào)整館藏資源結(jié)構(gòu)、圖書館空間資源等手段,提供更加符合讀者需求的個(gè)性化服務(wù),以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)和學(xué)術(shù)成果。
探討數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題需先對(duì)圖書館用戶的個(gè)人信息的概念和內(nèi)涵進(jìn)行分析。學(xué)界沒有針對(duì)圖書館用戶的個(gè)人信息進(jìn)行明確的定義,結(jié)合相關(guān)法律中個(gè)人信息的定義,筆者認(rèn)為高校圖書館用戶的個(gè)人信息是指用戶從入學(xué)到離校期間,利用圖書館資源和服務(wù)過程中的所有痕跡。
5.2.1 數(shù)據(jù)安全保護(hù)
從管理層面看,圖書館制定了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、使用、共享等的數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)范。采用多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略,設(shè)置專職數(shù)據(jù)收集和分析人員,嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限;制定數(shù)據(jù)管理時(shí)間表和數(shù)據(jù)保留政策,定期刪除失效信息;少數(shù)館還制定了數(shù)據(jù)共享規(guī)范;定期開展數(shù)據(jù)安全技術(shù)培訓(xùn),并積極引入信息安全技術(shù)人才。
從技術(shù)層面看,圖書館采用多種信息安全技術(shù)以保障數(shù)據(jù)安全。利用數(shù)據(jù)加密技術(shù)加密數(shù)據(jù),使用數(shù)字簽名技術(shù)和簽名識(shí)別技術(shù)進(jìn)行權(quán)限認(rèn)證。采用數(shù)據(jù)匿名化技術(shù)保護(hù)學(xué)生的個(gè)人信息,如刪除學(xué)號(hào)、姓名等。使用數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù),防止非法訪問和非法入侵。針對(duì)不同角色,設(shè)置相應(yīng)的訪問權(quán)限。
5.2.2 隱私保護(hù)
結(jié)合北美高校圖書館的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),圖書館需對(duì)學(xué)生信息進(jìn)行等級(jí)分類,實(shí)行分級(jí)管理,以保護(hù)學(xué)生個(gè)人隱私。具體包括:(1)一類信息,如學(xué)生的性別、年級(jí)、專業(yè)、入學(xué)時(shí)間等。這類信息不能指示學(xué)生個(gè)人,不會(huì)對(duì)其利益產(chǎn)生影響。(2)二類信息,如姓名、學(xué)號(hào)、身份證號(hào)等,這類信息能夠指示到學(xué)生個(gè)人,容易損害學(xué)生的個(gè)人利益。(3)三類信息,利用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析出來的反映學(xué)生閱讀習(xí)慣、興趣愛好、科研內(nèi)容、性格特征、精神和心理需求的信息,此類信息涉及個(gè)人敏感問題,對(duì)學(xué)生個(gè)人隱私存在嚴(yán)重的威脅。
針對(duì)不同類別信息,圖書館可以從兩個(gè)方面實(shí)施保護(hù):(1)法律法規(guī)方面。圖書館需結(jié)合國家、學(xué)校、行業(yè)內(nèi)的相關(guān)法律法規(guī)制定符合本館實(shí)際的隱私保護(hù)政策。如北美高校圖書館除了參考學(xué)校、州法律以及美國圖書館協(xié)會(huì)的道德規(guī)范外,還借鑒了《美國愛國者法案》《家庭教育權(quán)利和隱私法案》等。(2)技術(shù)方面的保護(hù)。首先,利用數(shù)據(jù)加密技術(shù)處理用戶數(shù)據(jù)。其次,針對(duì)二類和三類容易暴露個(gè)人敏感問題、損害個(gè)人利益的信息進(jìn)行數(shù)據(jù)匿名化處理。再次,利用數(shù)據(jù)訪問控制技術(shù)限制對(duì)學(xué)生信息的訪問與使用。
高校圖書館員的職業(yè)道德要求愛崗敬業(yè)、尊重讀者,然而學(xué)習(xí)分析研究中常常會(huì)遇到一些可能侵犯讀者個(gè)人隱私、暴露讀者信息的道德問題。
首先,宣傳時(shí)的道德問題。圖書館公開宣傳時(shí)的透明度不一致,這就引發(fā)了道德問題。有的圖書館選擇直接進(jìn)行研究,并未向?qū)W生宣傳或說明;有的選擇公開學(xué)習(xí)分析研究,但未給學(xué)生提供退出的選擇;極少數(shù)館為不愿意參與的學(xué)生提供了退出的機(jī)會(huì)。
其次,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和共享中的道德問題。圖書館捕獲的學(xué)生信息多數(shù)帶有能夠識(shí)別學(xué)生個(gè)人的信息,因而可能侵犯學(xué)生的隱私權(quán)。盡管圖書館利用匿名技術(shù),刪除了此類信息,但這并不意味著完全的匿名化。數(shù)據(jù)一旦被入侵者捕獲很可能推斷出學(xué)生個(gè)人信息,影響其個(gè)人利益。
再次,數(shù)據(jù)分析時(shí)的道德問題。學(xué)習(xí)分析目的是對(duì)學(xué)習(xí)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),客觀評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為及其學(xué)習(xí)狀態(tài),最終進(jìn)行合理干預(yù)。這就決定圖書館在學(xué)習(xí)分析研究中需要針對(duì)某個(gè)學(xué)生進(jìn)行跟蹤式行為分析,然而這種研究行為又引出了道德問題。目前多數(shù)圖書館選擇去除數(shù)據(jù)中能夠標(biāo)示學(xué)生個(gè)人信息的數(shù)據(jù),以規(guī)避這類道德問題。
最后,數(shù)據(jù)反饋時(shí)的道德問題。圖書館利用學(xué)習(xí)分析過程發(fā)現(xiàn)存在“學(xué)習(xí)危機(jī)”的學(xué)生后,一般會(huì)把分析結(jié)果反饋給相關(guān)老師。學(xué)生的自尊心也許會(huì)因此受到打擊,也可能影響學(xué)生在老師心目中的形象。由于尚處于起步階段,目前北美高校圖書館大多還未遇到過此類問題。
作為信息和知識(shí)中心,圖書館也承擔(dān)著教書育人的重任。高校圖書館更希望利用數(shù)據(jù)來反饋?zhàn)陨韮r(jià)值、提升服務(wù)。國內(nèi)大多數(shù)圖書館還沒有開展嚴(yán)格意義上的學(xué)習(xí)分析工作。筆者基于《SPEC Kit 360:學(xué)習(xí)分析》的解讀,提出我國圖書館開展學(xué)習(xí)分析活動(dòng)的幾點(diǎn)啟示。
我國高校圖書館應(yīng)進(jìn)行深入調(diào)研,以便找出本館現(xiàn)有服務(wù)的不足,借鑒其他部門和機(jī)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)[7]。首先,圖書館需調(diào)研讀者對(duì)本館現(xiàn)有服務(wù)的利用情況,分析讀者學(xué)習(xí)、科研中的需求。其次,圖書館應(yīng)調(diào)查相關(guān)部門或已經(jīng)開展該項(xiàng)工作的圖書館、圖書館聯(lián)盟等。從事學(xué)習(xí)分析工作的多數(shù)是教學(xué)成果評(píng)估部門,并積累了大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。圖書館可以借鑒其經(jīng)驗(yàn),合理設(shè)計(jì)用戶數(shù)據(jù)類型,為日后共建共享數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)。再次,調(diào)研商業(yè)性或開源的學(xué)習(xí)分析工具。圖書館可以從本館實(shí)際出發(fā),利用商業(yè)性或開源的學(xué)習(xí)分析工具,甚至是自行設(shè)計(jì)符合本館需求的綜合性學(xué)習(xí)分析平臺(tái)。最后,圖書館也可以調(diào)研有意開展該工作的圖書館,并建立區(qū)域內(nèi)圖書館學(xué)習(xí)分析共建共享聯(lián)盟。
ARL成員館收集學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)涉及多個(gè)方面,參與的人員需掌握?qǐng)D書館各部門的業(yè)務(wù)知識(shí),因此工作人員的選取就很關(guān)鍵。首先,根據(jù)本館館員從事工作的內(nèi)容和預(yù)期學(xué)習(xí)分析工作的需求情況,確定從事該工作的人員數(shù)量,以確保不影響本館各項(xiàng)服務(wù)工作。其次,依據(jù)制定的工作內(nèi)容和本館人員的專業(yè)技能水平,安排負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)分析的人員。如收集讀者數(shù)據(jù)的工作量大,而且工作隨著新生報(bào)到、老生畢業(yè)等因素的變化而具有不定期性,可以組織不同部門的員工共同承擔(dān)該工作。在不需要采集數(shù)據(jù)時(shí),則各自從事本職工作。再次,合理安排專職支持人員。學(xué)習(xí)分析工作需要有人協(xié)調(diào)各部門人員參與臨時(shí)性的工作,負(fù)責(zé)該項(xiàng)工作的整體推進(jìn)。專職人員數(shù)量不宜過多,以免影響圖書館其他服務(wù)。
對(duì)ARL 成員館的調(diào)查表明,多數(shù)圖書館組織了大量的人員從事數(shù)據(jù)收集,缺少對(duì)數(shù)據(jù)的分析,進(jìn)而導(dǎo)致該工作僅僅處于初期階段,沒有真正發(fā)揮指導(dǎo)圖書館提升服務(wù)的作用。鑒于此,圖書館應(yīng)該設(shè)立學(xué)習(xí)分析部門或工作組。從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果呈現(xiàn)到優(yōu)化資源配置,每一步都由學(xué)習(xí)分析部門有力地組織與推進(jìn)。
學(xué)習(xí)分析研究需要具有多種專業(yè)技能的人才。北美高校圖書館對(duì)員工開展的培訓(xùn)主要包括特定工具使用、隱私保護(hù)政策、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)管理與安全、數(shù)據(jù)匿名化處理等。鑒于此,我國高校圖書館也應(yīng)注重組織專業(yè)培訓(xùn),提高館員的學(xué)習(xí)分析技能。首先,明確本館人員存在的專業(yè)技能差距,然后制定適合本館館情的專業(yè)技能提升計(jì)劃。其次,組織專業(yè)技術(shù)人員對(duì)館員進(jìn)行培訓(xùn),也可以嘗試派人參加國內(nèi)外圖書館界組織的相關(guān)培訓(xùn)。再次,對(duì)于急需的專業(yè)人才,圖書館可以考慮從館外引進(jìn)。最后,本館可以定期組織專業(yè)技能大賽和經(jīng)驗(yàn)分享研討會(huì)。
圖書館需制定學(xué)習(xí)分析活動(dòng)相關(guān)規(guī)章制度,并定時(shí)或者周期性對(duì)制度進(jìn)行審查和修訂。制度內(nèi)容應(yīng)與學(xué)校政策、國家法律法規(guī)、圖書館協(xié)會(huì)制度相聯(lián)系。當(dāng)相關(guān)領(lǐng)域政策變化時(shí),圖書館制度也應(yīng)隨之修訂。首先,制定日常工作規(guī)范。學(xué)習(xí)分析工作涉及多部門,各部門只有嚴(yán)格遵循日常工作規(guī)范,才能夠相互配合、溝通。其次,制定個(gè)人隱私保護(hù)政策。學(xué)習(xí)分析過程中會(huì)收集大量帶有個(gè)人標(biāo)識(shí)符的數(shù)據(jù),處理這類數(shù)據(jù)可能會(huì)侵犯讀者個(gè)人隱私。圖書館需制定詳細(xì)的個(gè)人隱私保護(hù)制度。同時(shí),圖書館應(yīng)征求參與學(xué)習(xí)分析活動(dòng)讀者的同意,并闡述研究過程,使過程更加透明化。再次,制定數(shù)據(jù)處理政策。圖書館應(yīng)明確數(shù)據(jù)保存時(shí)間、數(shù)據(jù)定期清理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)使用等規(guī)范,以確保數(shù)據(jù)的時(shí)效性、安全性。