熊章軍
(廣西交通職業(yè)技術學院,廣西 南寧530023)
1.1 學歷與學力不對等。當前社會人才眾多,但是企業(yè)人力資源在招聘過程中也經(jīng)常遇到魚龍混雜的問題。大學本科學歷甚至碩士學歷在人才市場上高度集中,逐漸普及。但是高學歷并不意味著人才的質量高。高學歷人群中找不到具備相應經(jīng)驗、相應能力的人才,而具有足夠學力和能力的人才又無法找到如愿的工作。企業(yè)招聘和人才應聘存在偏差,這也是當前社會較為關注的問題。有錯誤思想認定學歷高,學力就高,能力就強,才華更加出眾,部分企業(yè)招聘只看學歷,不查能力或者沒辦法查能力,與部分優(yōu)秀人才失之交臂[1]。
1.2 招聘工作與時代脫節(jié)。調查顯示,90 后換工作的頻率高于70 后和80 后的前輩。隨著時代發(fā)展年齡增長,90 后終究成為社會活動的核心。90 后要求保持個性,按照自身意愿找工作。企業(yè)想要找到合適人才并且劉柱人才,要將招聘工作進行革新,做到為求職者進行個性化職業(yè)規(guī)劃。全國各地的企業(yè)各有其文化,很多企業(yè)不能適應當前社會,用老思維衡量新人才,必定導致現(xiàn)在的求職者很難融入企業(yè)。
1.3 人力資源部門工作分散。人力資源部門要面對所有員工的人資服務管理工作,還要進行招聘工作。人力資源的工作量很大,種類繁雜分散,處理員工日常管理工作就要占去很多時間,很難集中時間處理招聘工作,只能用碎片時間抽空完成招聘工作。有時間的時候從不同的平臺上篩選簡歷,進行招聘,工作效率很難提高,也沒有時間提高自身人力資源管理的專業(yè)性[2]。
1.4 網(wǎng)絡招聘數(shù)據(jù)安全存在隱患。網(wǎng)絡世界是虛擬的,給人們生活帶來極大便利的同時也存在安全隱患。不法分子利用網(wǎng)絡招聘進行詐騙行為,應聘者身心財產(chǎn)受損。部分虛假應聘信息層出不窮,浪費企業(yè)的人力物力進行調查,讓數(shù)據(jù)信息的價值降低。網(wǎng)絡招聘的數(shù)據(jù)安全問題存在隱患,亟待解決。
2.1 企業(yè)與人才雙向匹配功能的設置。基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),從中進行信息篩選和分析,挑選符合企業(yè)要求的人才。在大數(shù)據(jù)中提取人才序列,組建優(yōu)質人才池,服務的且更加明確,有助于企業(yè)根據(jù)人才特點進行選擇,人才也可以根據(jù)個人需求和喜好尋找可匹配的企業(yè)。大數(shù)據(jù)平臺也可為求職者提供個性化服務,進行職業(yè)規(guī)劃,將優(yōu)質人才和企業(yè)需求雙向匹配,提高服務能力。大數(shù)據(jù)平臺幫助求職者理清求職發(fā)那個像,幫助企業(yè)搜尋合適人才,實現(xiàn)信息有效匹配,讓企業(yè)和人才都能夠滿足所需[3]。
2.2 進行個性化設計。基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的技術變革,將傳統(tǒng)招聘方式進行革新,讓企業(yè)招聘和日常人力資源管理工作互相結合,滿足企業(yè)日常人資管理和招聘雙需求,貫徹大數(shù)據(jù)平臺服務理念,幫助求職者與企業(yè)迅速匹配。將招聘平臺進行優(yōu)化,將軟件設計為服務企業(yè)和求職者雙方的理念,軟件應具備自動篩選候選人,甄別建立的功能,幫助企業(yè)減少篩選經(jīng)歷,將更多資源投入到合適的候選人身上,實踐高效錄用,人崗互相匹配。將大數(shù)據(jù)接口和數(shù)據(jù)庫對接,從素質、能力、愛好、需求等多方面機制進行篩選,建立人才庫,形成不同的人才序列,為企業(yè)招聘提供定制通道,推薦合適的優(yōu)質的人才,促進企業(yè)日常管理工作提效,減少人資管理成本與招聘成本,為招聘工作和應聘求職提供良好的環(huán)境。
2.3 多功能集成。大數(shù)據(jù)平臺應該將所有零碎的人力資源工作集中在一個軟件上,形成完整的工作流程,自動歸集展示各類人資數(shù)據(jù),節(jié)省人資工作的分析時間,整合企業(yè)多層次多方面的管理需要。與傳統(tǒng)人力資源管理平臺相比,除了員工培訓,績效考核等功能,人才匹配招聘等各種功能也應整合,并且互相關聯(lián),數(shù)據(jù)表可以將各類數(shù)據(jù)全面展示給人資工作人員,滿足企業(yè)集成化工作要求。
2.4 提高網(wǎng)絡安全系數(shù)。大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)量較大,與外部端口的數(shù)據(jù)傳遞較多,跟要建立嚴密的網(wǎng)絡安全系統(tǒng),在信息錄入、輸出、身份驗證、信息保護等方面,系統(tǒng)要做好判斷,符合要求才能進入下一步,否則則屏蔽在信息系統(tǒng)之外。企業(yè)應提高對網(wǎng)絡運維人員素質的要求,保證數(shù)據(jù)信息不被泄露。定期對數(shù)據(jù)進行整理,減少系統(tǒng)資源浪費,處理個或者那個反饋,減少虛假信息影響。
3.1 系統(tǒng)分析。對招聘數(shù)據(jù)進行分析,得到應聘者的競聘職位排行,技能水平排行,企業(yè)招聘職位要求的分布,企業(yè)基本情況,企業(yè)薪資情況,最低學歷、經(jīng)歷占比需求。系統(tǒng)進行三個動作:首先是數(shù)據(jù)搜集,將數(shù)據(jù)批量導入導數(shù)據(jù)環(huán)境,對需要的數(shù)據(jù)段進行過濾篩選,提取有用數(shù)據(jù),導入到大數(shù)據(jù)環(huán)境的按照分類字段保存。其次,進行數(shù)據(jù)處理和分析,通過大數(shù)據(jù)技術再次進行篩選過濾,將缺少關鍵信息的字段的數(shù)據(jù)(空或者null)篩掉,關鍵數(shù)據(jù)字段一般為:job_inf,job_name。將物料數(shù)據(jù)過濾到,例如job_name 中的“實習”字段。最后進行招聘數(shù)據(jù)的分析,統(tǒng)計各個職位(以job_tag字段的信息作為篩選劃分依據(jù))需要掌握的前5 個或者前10 個關鍵技能。統(tǒng)計技能需求的方法是獲取所有job_tag 值作為招聘數(shù)據(jù),設置崗位描述(job_inf),過濾崗位數(shù)據(jù)的粉刺,將所有非技能類的分詞過濾掉。統(tǒng)計過濾之后的所有技能類分詞出現(xiàn)的頻率,保留前五或者前十出現(xiàn)頻率最高的技能詞匯,并搜集分詞出現(xiàn)的次數(shù)。所有分析結果保存到數(shù)據(jù)庫中。大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)搜集篩選后,要可視化地呈現(xiàn)出來,運用數(shù)據(jù)可視化工具以各種圖形圖表方式展示最終結果,幫助企業(yè)進行人才篩選。
3.2 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘數(shù)據(jù)分析平臺的系統(tǒng)設計。系統(tǒng)可采用Hadoop 和vueshell 等技術,實現(xiàn)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的清洗、分析和展示。使用Vue 框架結構可以敏捷迅速地搭建可視化數(shù)據(jù)展示頁面,將頁面設置得更加具體可控,控制單元更精細。使用Shell 腳本自動進行SOL 操作,將重復操作交換Shell 腳本完成,一鍵完成CSV 數(shù)據(jù)表到Hive 數(shù)據(jù)庫的操作,并且設置好定時任務,在有了新的數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)達到一定規(guī)模時再次運行此操作,更新數(shù)據(jù),完善數(shù)據(jù)庫。使用SOL語言將滿足要求的數(shù)據(jù)從Hive 數(shù)據(jù)表中提取出來,用ArrayList 重新存放重新分析。使用echarts 圖表將數(shù)據(jù)進行可視化展示,通過ajax獲得后續(xù)的數(shù)據(jù)并且和echarts圖表結合到一起。
3.3 基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的招聘數(shù)據(jù)分析平臺的實現(xiàn)。將數(shù)據(jù)從CSV數(shù)據(jù)表導入到SQL當中,SQL作為過渡的容器暫存數(shù)據(jù),使用sqoop 將數(shù)據(jù)從SOL導入到Hive 數(shù)據(jù)庫中,保證數(shù)據(jù)不會丟失。
運用SQL 語言完成整體數(shù)據(jù)清洗、分析、歸集工作,為招聘提供簡便的數(shù)據(jù)服務。