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        財政支出對地方創(chuàng)新影響的實證分析

        2020-08-10 09:16:31劉紹航
        中國商論 2020年15期
        關(guān)鍵詞:擠出效應(yīng)財政支出科技創(chuàng)新

        劉紹航

        摘 要:我國一直非常重視科技創(chuàng)新工作,多年來在財政層面給予了大量的支持??梢妵覍τ诳萍紕?chuàng)新工作的扶持力度。然而,財政政策的執(zhí)行是一個復(fù)雜的過程,在執(zhí)行過程中通常會產(chǎn)生“雙刃劍”的效果,對科技創(chuàng)新工作同時產(chǎn)生激勵效應(yīng)與擠出效應(yīng)。本文主要通過對2009—2017年,我國31個省市的科技創(chuàng)新情況及財政投入情況進行實證分析,得出各省市財政科技支出對科技創(chuàng)新所發(fā)揮的效用,并在此基礎(chǔ)上針對我國財政科技支出方向提出有關(guān)建議。

        關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新? 財政支出? 激勵效應(yīng)? 擠出效應(yīng)? 綜合評價指標(biāo)

        中圖分類號:F273.1 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2020)08(a)--03

        黨的十九大報告中指出,創(chuàng)新是引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展的第一動力。在我國經(jīng)濟發(fā)展由高速增長轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵階段,更需要科技創(chuàng)新工作發(fā)揮出關(guān)鍵的引領(lǐng)作用。我國非常重視科技創(chuàng)新工作,在財政層面給予了大力的支持和投入。

        2009—2017年,我國的財政科技支出由2129.21億元增長至7266.98億元,9年來增長了將近3倍多,彰顯出國家對于科技事業(yè)發(fā)展的支持與鼓勵。財政經(jīng)費的投入,一方面可以減少企業(yè)進行科技研發(fā)所承擔(dān)的風(fēng)險,提升企業(yè)研發(fā)的積極性,另一方面,財政資金的投入也會產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng),可能會推高科技創(chuàng)新材料費用,增加科技創(chuàng)新的成本,減少企業(yè)自身投資研發(fā)的積極性。而且財政資金的投入具有一定的導(dǎo)向性作用,會帶來科技行業(yè)發(fā)展的不均衡以及科技人才的流動,很可能會進一步加大各地區(qū)之間科技發(fā)展水平的差距,使得本就處于科技發(fā)展劣勢的地區(qū),科技人才更加緊缺。

        因此,財政科技支出對于各省份的科技創(chuàng)新工作是否起到了應(yīng)有的促進作用?是否加劇了省份間科技發(fā)展水平的不均衡程度,是非常值得研究和探討的問題。

        1 文獻綜述

        關(guān)于財政科技支出對科技創(chuàng)新的影響,國內(nèi)學(xué)者已經(jīng)進行了多方面的研究。馬海濤、蔡楊、郝曉婧(2019)通過匹配中國 285 個城市與工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),探討了財政科技支出對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出及創(chuàng)新效率的影響效應(yīng)與作用機制,結(jié)果顯示財政科技支出能夠正向促進企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新效率,但因企業(yè)特征的不同而有所差異;曹坤、周學(xué)仁、王軼(2016)提出財政性物質(zhì)資本投入以及財政性人力資本投入能夠顯著地促進技術(shù)創(chuàng)新,但財政性創(chuàng)新活動協(xié)調(diào)投入對技術(shù)創(chuàng)新并沒有產(chǎn)生理論上應(yīng)有的促進作用。張娜(2018)通過DEA模型得出財政科技投入促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較低,且不同地區(qū)區(qū)別較大。縱觀各位學(xué)者的研究結(jié)果,大多認為財政投入對于科技發(fā)展有一定的促進作用,但是促進作用因地區(qū)間具體情況不同而存在差異。本文將在上述研究基礎(chǔ)上,通過對2009—2017年,31個省級面板的數(shù)據(jù)進行實證分析,觀察財政科技投入對東、中、西、東北部這四個區(qū)域的差別影響。

        2 財政科技支出與科技創(chuàng)新間關(guān)系的理論依據(jù)

        2.1 激勵效應(yīng)

        一項科技創(chuàng)新工作的成功,一般都需要經(jīng)過數(shù)年甚至于幾十年的研究與試驗,這其中投入的物質(zhì)資本、人力資本,都需要大量的資金支持。而在真正研發(fā)成功之后,還需要面對市場的考驗,比如產(chǎn)品能否順利投向市場,投入市場之后,知識產(chǎn)權(quán)能否得到有效保護,避免被其他廠商山寨和模仿。這種巨大的前期投入以及未知的風(fēng)險,讓很多企業(yè)特別是資金不充裕的企業(yè),對科技創(chuàng)新工作望而卻步。而財政資金的補貼和投入,在一定程度上減少了企業(yè)自身承擔(dān)的風(fēng)險,形成了風(fēng)險共擔(dān)機制,提升了企業(yè)進行科技創(chuàng)新的積極性,起到了一定的激勵作用。

        2.2 擠出效應(yīng)

        很多學(xué)者論證財政資金對于科技創(chuàng)新的效應(yīng)并非一定為正,其存在著一定的擠出效應(yīng)。比如財政資金的投入,會拉高科技研發(fā)工作的各項成本,減少企業(yè)自行研發(fā)投入的積極性,產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng),而且政府補貼的績效往往低于企業(yè)自身研發(fā)投入的績效。財政資金的投入還會進一步拉大各地區(qū)間科技發(fā)展以及人才資源的不平衡,讓本就處于劣勢地區(qū)的科技創(chuàng)新工作更加困難。

        2.3 尋租理論

        尋租理論最初起源于戈登·圖洛克的一篇論文《關(guān)稅、壟斷和偷竊的福利成本》。而后諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主詹姆斯·布坎南對其進行了深入詳細的論述。簡單來說,即政府介入市場之后,會運用權(quán)力配置資源,從而妨礙了市場競爭的作用,給少數(shù)有特權(quán)的企業(yè)創(chuàng)造了取得超額收入的機會。這種超額收入就稱之為“租”。企業(yè)為了獲得這種超額收入,就會去尋求這種租金,此過程就稱之為尋租。尋租的過程中可能會滋生腐敗,進而導(dǎo)致資源配置的扭曲,近些年也有一些企業(yè)通過非法手段,騙取國家科技補貼,使得財政資金的投入未能發(fā)揮應(yīng)有的績效,造成了資源的浪費。

        2.4 財政科技支出的導(dǎo)向作用

        在自由競爭的條件下,各個行業(yè)會在競爭中自然產(chǎn)生優(yōu)勝劣汰的效果,保留先進的、合理的,能夠適應(yīng)市場需求優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),而淘汰一些落后的,不能適應(yīng)市場需求的夕陽產(chǎn)業(yè)。財政經(jīng)費的投入,會帶有一定的導(dǎo)向作用,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)向有財政科技補貼的方向研究和發(fā)展,而忽略了市場的真正需求,造成了財政資金浪費的同時也導(dǎo)致行業(yè)資源配置失衡。

        3 實證分析

        3.1 變量的選取

        (1)被解釋變量的選?。罕疚难芯控斦萍贾С鰧Ω魇∈锌萍紕?chuàng)新水平的影響,故被解釋變量定義為:各省市的科技創(chuàng)新水平。如何通過數(shù)據(jù)衡量一個省市的科技創(chuàng)新水平,國內(nèi)學(xué)者有著不同的方法。有些學(xué)者通過各省市的專利申請數(shù)量或授權(quán)數(shù)量進行衡量,有些學(xué)者將論文數(shù)量、專利申請數(shù)量等多個指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后得到綜合評價指標(biāo)進行衡量。本文采取第二種方法,將各省市每年被引用的論文數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量以及技術(shù)合同額三項指標(biāo),合成綜合評價評價指標(biāo),作為本文的被解釋變量。

        (2)解釋變量的選?。褐饕芯控斦萍贾С鰧Ω魇∈锌萍紕?chuàng)新的影響,核心解釋變量選擇為財政科技支出金額。考慮到影響一個省市科技發(fā)展?fàn)顩r主要有人才和資金兩大方面,在資金方面,除去財政科技投入之外,各單位自身投入的研發(fā)經(jīng)費與人力資本也與科技創(chuàng)新直接相關(guān),故選取企業(yè)的R&D經(jīng)費投入、R&D人員全時當(dāng)量同時作為解釋變量。

        3.2 數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)來源于中國科技統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計年鑒。

        3.3 數(shù)據(jù)的平減與標(biāo)準(zhǔn)化

        文中變量涉及2009—2017年技術(shù)合同成交金額、財政科技支出額、R&D經(jīng)費投入額等數(shù)據(jù),以2009年為基期,根據(jù)歷年居民消費價格指數(shù)對上述變量進行了平減。平減后,對技術(shù)合同成交額、被引用論文數(shù)量、專利授權(quán)數(shù)量進行標(biāo)準(zhǔn)化后,采用熵值法計算出各省市科技發(fā)展的綜合效率值。

        3.4 模型的設(shè)定

        本文選用固定效應(yīng)變系數(shù)面板模型進行回歸分析,模型基本形式如下:

        其中, Y表示各省市科技創(chuàng)新水平綜合評價指標(biāo); G表示財政科技支出,選用中國國家統(tǒng)計年鑒中歷年財政科技支出金額數(shù)據(jù); rd表示企業(yè)R&D研發(fā)經(jīng)費的投入,選用中國科技統(tǒng)計年鑒中R&D經(jīng)費減去財政投入部分的金額數(shù)據(jù); rp表示人力資本投入,選用中國科技統(tǒng)計年鑒R&D人員全時當(dāng)量為數(shù)據(jù),估計結(jié)果見表1。

        從表1的數(shù)據(jù)中可以看出,財政科技支出對于大部分省市都具有顯著的正影響。尤其對于西部及東北部地區(qū)影響較大,西部和東北部經(jīng)濟基礎(chǔ)相對薄弱,科技人才相對較少,更需要財政科技投入的引導(dǎo)和幫助,加強科技創(chuàng)新設(shè)施建設(shè),招攬人才,引導(dǎo)投資,將大力促進這兩個區(qū)域的科技創(chuàng)新水平。

        3.5 穩(wěn)健性檢驗

        為了保證估計結(jié)果的可靠性,本文對被解釋變量進行替換,以專利申請數(shù)、技術(shù)合同成交額、被引用的論文數(shù)合成綜合效率值作為被解釋變量,解釋變量不變,進行估計分析,估計結(jié)果見表2。

        替換被解釋變量之后的回歸結(jié)果與替換之前是基本吻合的,大部分省市的財政科技支出對于科技創(chuàng)新依舊具有顯著正影響。

        4 政策建議

        4.1 加大對西部及東北部地區(qū)的財政科技支出力度,轉(zhuǎn)移支付政策應(yīng)向西部及東北部地區(qū)傾斜

        從估計結(jié)果來看,財政科技支出對于西部及東北部地區(qū)的激勵作用總體強于中東部地區(qū),但是西部及東北部地區(qū)的科技支出占GDP比重卻低于中東部地區(qū),這與上述兩個地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)相對薄弱、人才資源不足、地方財力資源有限等方面有直接關(guān)系。此時更需要財政層面給予上述兩個地區(qū)科技發(fā)展更多的財力支持,加大財政科技投入,發(fā)揮財政資金的引導(dǎo)作用,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的積極性,推動西部及東北部地區(qū)科技創(chuàng)新發(fā)展。

        4.2 加大對中小企業(yè)的定向投入

        從我國目前的專利注冊數(shù)量組成來看,有超過70%的專利都是由中小企業(yè)注冊而成的,可見他們的研發(fā)熱情對于科技創(chuàng)新至關(guān)重要。但是科技創(chuàng)新中存在的各種風(fēng)險,以及前期大量的資金投入,往往是中小企業(yè)難以承受的。根據(jù)財政部和工信部聯(lián)合發(fā)布的《政府采購促進中小企業(yè)發(fā)展暫行辦法》中的有關(guān)規(guī)定,任何單位和個人不得阻撓和限制中小企業(yè)自由進入本地區(qū)和本行業(yè)的政府采購市場,并且規(guī)定,在滿足機構(gòu)自身運轉(zhuǎn)和提供公共服務(wù)基本需求的前提下,應(yīng)當(dāng)預(yù)留本部門年度政府采購項目預(yù)算總額的30%以上,專門面向中小企業(yè)采購。對于小微企業(yè)的投標(biāo)報價,在計算價格分值時給予不低于6%的優(yōu)惠政策。然而從政府采購市場情況反饋來看,該項優(yōu)惠還不足以使中小企業(yè)有效地進入到政府采購市場。筆者建議還應(yīng)繼續(xù)加強對中小企業(yè)的扶持力度和精準(zhǔn)度,給予中小企業(yè)更高的參與政府采購市場的機會,激發(fā)他們創(chuàng)新改造的熱情,進一步提高科技成果轉(zhuǎn)化率。

        參考文獻

        高志勇.財政分權(quán)對地方政府科技投入效率影響的實證研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2019(04).

        張娜.財政科技投入促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研究[D].天津:天津商業(yè)大學(xué),2018.

        宋麗穎,張偉亮.財政科技投入對西部九省區(qū)市全要素生產(chǎn)率影響研究——基于面板分位數(shù)回歸的方法[J].經(jīng)濟問題探索,2017(04).

        王輝,陳敏.高??萍紕?chuàng)新與工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展——基于我國27個省份的實證分析[J].現(xiàn)代大學(xué)教育,2019(04).

        曹坤,周學(xué)仁,王軼.財政科技支出是否有助于技術(shù)創(chuàng)新:一個實證檢驗[J].經(jīng)濟與管理研究,2016(04).

        馬海濤,蔡楊,郝曉婧.財政科技支出是否促進了中國工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新[J].經(jīng)濟與管理評論,2019(05).

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