宋成鏢 李剛
摘 要:本文以四輪驅(qū)動FSEC方程式賽車為研究對象,根據(jù)其驅(qū)動力矩獨立可控特點提出一種電子差速控制策略。該策略針對賽車差速控制在比賽中對實時性的需求,設計了以加速度為輸入的直接控制算法,該策略簡單可靠。并運用車輛動力學仿真軟件進行仿真驗證,仿真結(jié)果表明,上述控制策略能有效提升賽車動態(tài)表現(xiàn)。
關(guān)鍵詞:四輪獨立驅(qū)動;電子差速控制;電動方程式賽車;轉(zhuǎn)矩分配
隨著電動方程式賽車技術(shù)的發(fā)展,電子差速控制策略迅速成為賽車控制策略的重點[1]。目前,電子差速控制相關(guān)研究十分豐富[2],主要分為基于阿克曼梯形的電子差速方案與基于車輛穩(wěn)定性的電子差速方案。
第一種差速方案通過方向盤轉(zhuǎn)角預估車輛的行駛路線[3-5],計算各車輪的參考轉(zhuǎn)速,根據(jù)輪速傳感器返回的實際輪速進行差速控制,該方法控制參數(shù)容易獲取,但是賽車輪胎工作在非線性范圍,并不適用于該方案。第二種電子差速策略以車輛穩(wěn)定性為控制目標[6-7],基于二自由度車輛模型計算參考橫擺角速度或質(zhì)心側(cè)偏角,結(jié)合實際傳感器返回值計算所需橫擺力矩,以此為基礎對驅(qū)動力矩進行重新分配,實現(xiàn)電子差速。這種控制方式偏于理論、傳感器數(shù)據(jù)難以獲取,較難實現(xiàn)良好控制效果。
本文分析賽車控制需求,設計了一種以縱向加速度與側(cè)向加速度為控制輸入的電子差速策略,結(jié)合車輛載荷轉(zhuǎn)移模型,提出一種基于車輪載荷比的驅(qū)動力分配方案。該控制算法輸入?yún)?shù)容易獲取,無復雜控制理論,可以最大程度保證實時性,提升賽車動態(tài)表現(xiàn)。
1 參考模型建立
1.1 縱向載荷轉(zhuǎn)移方程
1.2 側(cè)向力分配方程
1.3 側(cè)向載荷轉(zhuǎn)移方程
2 仿真實驗
2.1 CarSim車輛模型建立
本文整車模型基于CarSim軟件中方程式賽車模型,該車輛模型主要參數(shù)如下:
2.2 仿真實驗
仿真實驗選擇了兩種典型的實驗工況,分別是直線加速實驗與角階躍圓周實驗。
2.2.1 直線加速仿真
從圖中可以看出:帶有差速控制的車輛將根據(jù)軸荷比例對驅(qū)動力進行相應調(diào)整,降低車輪滑移率,在一定程度上提升車輛動力性能。
2.2.2 八字環(huán)繞項目仿真
從實驗結(jié)果中可以看出:轉(zhuǎn)彎時,帶有差速控制的車輛將根據(jù)左右輪荷比例對驅(qū)動力進行相應調(diào)整,可降低車輛的轉(zhuǎn)彎半徑,提升車輛穩(wěn)定性。
3 結(jié)論
(1)本文提出的差速控制算法以加速度為基礎,建立載荷轉(zhuǎn)移模型,根據(jù)載荷比例對需求驅(qū)動力矩進行差速分配,能夠提升車輛動力性與穩(wěn)定性。(2)本文提出方法有別于傳統(tǒng)穩(wěn)定性差速控制,以實時性為目標建立驅(qū)動力分配控制方法,為賽車的差速控制提供一種新思路。(3)本文提出算法實際是利用了輪胎的動力學特性,在下一階段應將輪胎模型考慮進來,建立更加完善的差速控制算法。
參考文獻:
[1]Jo?o Antunes,André Antunes,Pedro Outeiro.et al.Testing of? a torque vectoring controller for a Formula Student proto typel[J].Robotics and Autonomous Systems.113(2019):56-62.
[2]徐寅,陳東.電動汽車差速系統(tǒng)研究綜述[J].中國機械工程,2011,22(04):498-503.
[3]柴健等.四輪獨立驅(qū)動輪轂式電動汽車轉(zhuǎn)向控制策略研究[J].公路與汽運,2014(05):1-5.
[4]崔東林,李衛(wèi)東.陸軌兩用四驅(qū)電動車電子差速解決方案綜述[J].工業(yè)控制計算機,2014,27(011):152-153.
[5]方遒,黃展華,謝麗萍.輕型電動汽車電子差速器設計[J].廈門理工學院學報,2010,18(04):24-29.
[6]孫明江,段敏,李剛.輪轂電機驅(qū)動電動汽車電子差速器仿真研究[J].農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程,2015,53(002):19-24.
[7]Fahimi F.Full drive-by-wire dynamic control for four-wheel-steer all-wheel-drive vehicles[J].Vehicle System Dynamics,2013,51(03).