王雅琳 陳洪轉(zhuǎn)

摘要：文章以制造型企業(yè)“多品種小批量”產(chǎn)品為研究對(duì)象，通過運(yùn)用改進(jìn)的MOST法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的制定，并建立動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)庫(kù)，為新產(chǎn)品工時(shí)預(yù)估提供更為高效的新途徑?；贛OST法應(yīng)用的局限性和準(zhǔn)確度的問題，文章進(jìn)行了提高M(jìn)OST法標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定科學(xué)性的研究，從方法論角度結(jié)合MOST法的應(yīng)用情境進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)精益改善。最終通過實(shí)際工位的仿真檢驗(yàn)證實(shí)了應(yīng)用軟件的可靠性。

Abstract： This paper takes "multi-variety and small-batch" products of manufacturing enterprises as the research object. Standard working hours are formulated by using the improved MOST method， and dynamic standard working hours database is established to provide a more efficient new way for the prediction of working hours of new products. Based on the limitations and accuracy of the application of MOST method， a research on the improvement of the scientificity of standard working hours of most method is carried out. From the perspective of methodology， on-site lean improvement is carried out in combination with the application situation of MOST method. Finally， the reliability of the application software is verified by the simulation test of the actual station.

關(guān)鍵詞：多品種小批量;標(biāo)準(zhǔn)工時(shí);改進(jìn)的MOST法;動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)庫(kù);精益改善

Key words： multi-variety and small-batch;standard hours;improved MOST method;dynamic standard working hours database;lean improvement

中圖分類號(hào)：F273? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）22-0097-04

0? 引言

在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的世界，制造業(yè)組織正面臨著不斷變化的壓力[1]。傳統(tǒng)大規(guī)模單一流水線生產(chǎn)追求規(guī)模經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)模式逐漸體現(xiàn)出不適應(yīng)性[2]，制造業(yè)生產(chǎn)模式逐漸向迎合顧客多樣化需求的多品種小批量生產(chǎn)模式過渡[3]。基于消費(fèi)者差異化產(chǎn)品訴求，多品種小批量正以高柔性、高效率、低庫(kù)存、低成本的特點(diǎn)占據(jù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。但與此同時(shí)，由于顧客需求的不確定性和產(chǎn)品需求的個(gè)性化，致使物流較為復(fù)雜、工藝流程復(fù)雜多變、系統(tǒng)影響因素繁多，車間的生產(chǎn)運(yùn)作管理面臨極大挑戰(zhàn)[4]，如何縮短市場(chǎng)響應(yīng)周期、提高客戶服務(wù)水平成為企業(yè)亟需解決的問題。

企業(yè)的高效運(yùn)作很大程度上取決于生產(chǎn)排產(chǎn)計(jì)劃的科學(xué)合理與否，其中一個(gè)重要維度就是計(jì)量化的管理方式。而在計(jì)量化基準(zhǔn)數(shù)據(jù)中，標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)一直占有不可替代的作用。操作標(biāo)準(zhǔn)化是企業(yè)管理的基石，也是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的基礎(chǔ)。標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)為產(chǎn)線的排產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)調(diào)度、產(chǎn)能預(yù)估提供數(shù)據(jù)支撐，也為判斷企業(yè)現(xiàn)行運(yùn)轉(zhuǎn)合理與否提供參考。在多品種小批量生產(chǎn)模式下，產(chǎn)品零部件組成相近、生產(chǎn)工藝具有較高相似性，意味著產(chǎn)品工時(shí)定額具有較高的普遍適用性和實(shí)際使用價(jià)值，同時(shí)產(chǎn)品較短的生命周期又對(duì)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定的效率提出了更高的要求。這也正是本文試圖通過建立動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)庫(kù)的方式，提升該公司在多品種小批量生產(chǎn)機(jī)制下的生產(chǎn)管理效率的原因。

在基于不同應(yīng)用背景的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定方式上，學(xué)者們做了很多的研究。馬力（2009）闡述了工作因素法和MOST法這兩種標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定方法的工作原理和特點(diǎn)，并對(duì)兩種方式的優(yōu)劣勢(shì)進(jìn)行了對(duì)比分析，指出MOST法的動(dòng)作要素劃分更能貼近工作人員的實(shí)際情況，但在反映某些具有特殊特點(diǎn)的企業(yè)情況上有其應(yīng)用的局限性[5]。董巧英（2009）為解決裝配線基礎(chǔ)工時(shí)數(shù)據(jù)缺乏以及工時(shí)制定復(fù)雜的問題，在MODAPTS法的基礎(chǔ)上提出了粒度中等的基元操作，將常見的操作組合定義為基元，進(jìn)行基元標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的制定，以多個(gè)基元的累加和值作為工序工人的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間[6]。葉寧（2012）基于多品種小批量生產(chǎn)產(chǎn)品數(shù)量少、轉(zhuǎn)款快、生命周期短等特點(diǎn)，用標(biāo)準(zhǔn)資料法進(jìn)行產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的制定，并通過擬合學(xué)習(xí)曲線的方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)批量大小的修正[7]。李小兵（2013）研究了工時(shí)定額的制定過程，并以此為依據(jù)建立了作業(yè)時(shí)間的測(cè)算模型，通過Power Builder9.0h和SQL Server 2000進(jìn)行工時(shí)定額測(cè)算軟件系統(tǒng)的開發(fā)，以期望達(dá)到根據(jù)實(shí)測(cè)工時(shí)更迅速制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的效果[8]。張麗珍（2017）基于標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)分析方法MTMUAS，提出了一種適用于工序重復(fù)動(dòng)作較多的，高效制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的模塊化方法，將裝配動(dòng)作分為常量和變量動(dòng)作要素，通過重新規(guī)定變量動(dòng)作要素的編碼規(guī)則，簡(jiǎn)化了重復(fù)動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的設(shè)計(jì)過程，將含有重復(fù)動(dòng)作的工序作為一個(gè)模塊進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的制定，有利于提高工程師的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定效率[9]。

總體而言，基于工時(shí)定額對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作的重要性，近年來，企業(yè)特別是制造型企業(yè)對(duì)其重視度顯著提升。立足于不同的應(yīng)用背景以及企業(yè)各自的側(cè)重點(diǎn)，標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定方法眾多，或應(yīng)用傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定方法，或改良原方法使其更具實(shí)際應(yīng)用情境的適用性，或創(chuàng)造新的方法，且各有優(yōu)劣，但最終目的都是提升該情境下標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定的效率、科學(xué)性、可靠性以及準(zhǔn)確度。

本文立足于制造型企業(yè)多品種小批量的生產(chǎn)現(xiàn)狀，提出了基于改進(jìn)的MOST法的工時(shí)測(cè)定方式，并建立動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)庫(kù)。MOST法的工序單元與標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)庫(kù)要求劃分的單元的高匹配度保證了工時(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)用性;相比其他方法，MOST法相對(duì)簡(jiǎn)單、易操作，為大批量工序數(shù)據(jù)收集效率的提升奠定了良好的基礎(chǔ)?；贛OST法的應(yīng)用局限性，建立標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的修訂模型，以確保工序記錄的通用性和科學(xué)性。并通過現(xiàn)場(chǎng)操作環(huán)境的精益改善，提高M(jìn)OST法制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的準(zhǔn)確性。以收集到的工時(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)庫(kù)，以應(yīng)用軟件的形式實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品工序檢索和工時(shí)預(yù)估的設(shè)想。多品種小批量方式下，大多數(shù)產(chǎn)品組裝工藝相似度較大，保證了工時(shí)庫(kù)建立的實(shí)用性;結(jié)合改進(jìn)的MOST法確定預(yù)估工時(shí)，提高了數(shù)據(jù)的可靠性;以多品種小批量產(chǎn)品工序工時(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以“最小動(dòng)作單元”為劃分精度建立的工時(shí)庫(kù)可滿足工序通用性訴求。通過工序內(nèi)容檢索，實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品工時(shí)預(yù)估功能，為“拉式生產(chǎn)”下的企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

1? 改進(jìn)的MOST法

1.1 原始數(shù)據(jù)的收集和處理

1.1.1 原始數(shù)據(jù)的收集和初步修正

在傳統(tǒng)流程程序分析下進(jìn)行產(chǎn)線工序劃分、實(shí)測(cè)工時(shí)測(cè)算。以“最小動(dòng)作單元”為劃分精度確保工時(shí)數(shù)據(jù)的實(shí)用性和準(zhǔn)確性;在原始實(shí)測(cè)工時(shí)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，考慮到由于產(chǎn)線工人主觀、客觀等因素影響造成的個(gè)體差異性，基于工人熟練度等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行實(shí)測(cè)工時(shí)的初步修正，將實(shí)測(cè)工時(shí)統(tǒng)一到正常工人水平，確保工時(shí)數(shù)據(jù)的代表性。

1.1.2 基于MOST法應(yīng)用局限性的數(shù)據(jù)分類

MOST法在標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定中表現(xiàn)出了應(yīng)用的局限性。諸如，“擦拭機(jī)身”受機(jī)器初始狀態(tài)不同的影響難以標(biāo)準(zhǔn)化，受工人自身對(duì)“干凈”的主觀界定標(biāo)準(zhǔn)不同的影響難以統(tǒng)一化，很難給出一個(gè)具體的MOST法公式表示出特定的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)值;對(duì)于“定量的物料”、“復(fù)雜檢驗(yàn)”等步驟，不同類型的機(jī)器，或者同一大類的不同機(jī)型，它們之間仍有較大的個(gè)體差異，且由于工序的操作細(xì)節(jié)繁多，MOST法的使用顯示出較大的局限性，使得工序的通用性大大降低;此外，對(duì)于“貼膠帶”、“彩盒折疊成型”等常用工序，考慮到其工序細(xì)節(jié)繁多，但標(biāo)準(zhǔn)化程度高，適用范圍廣，可以按照某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類，比如“擦拭”，選出了觀測(cè)產(chǎn)線中所有“擦拭”工序，按照擦拭的范圍將它劃分成了3個(gè)等級(jí)：擦拭機(jī)身、擦拭標(biāo)貼槽、擦拭局部，對(duì)于每種類別的實(shí)測(cè)工時(shí)數(shù)據(jù)取平均得到同種操作的工時(shí)等級(jí)劃分，并以實(shí)測(cè)工時(shí)的平均值作為工時(shí)預(yù)估的標(biāo)準(zhǔn)。

考慮到上述三種情況，本文以“可否用MOST法制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)”為分類依據(jù)進(jìn)行工序的分類，將工序分為了MOST法部分和非MOST法部分，并參照工位操作指導(dǎo)書中的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)方式對(duì)MOST法部分進(jìn)行工序正常工時(shí)的制定。

1.2 MOST法部分異常數(shù)據(jù)修正

1.2.1 MOST法部分異常數(shù)據(jù)篩選

標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)=MOST法制定的正常工時(shí)*（1+α），其中α為寬放比率。正常情況下，操作的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)和實(shí)際工時(shí)應(yīng)該是很接近的，即標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)與實(shí)測(cè)工時(shí)的差值應(yīng)當(dāng)趨近于無窮小。換言之，即如果實(shí)測(cè)工時(shí)滿足寬放比率，就認(rèn)為此時(shí)的實(shí)測(cè)工時(shí)可以作為標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)。標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定是一個(gè)雙向檢驗(yàn)的過程：即標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)能夠很好的代表正常工人的實(shí)際操作水平，工人的操作水平也滿足標(biāo)準(zhǔn)期望要求，則車間產(chǎn)線的生產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)在預(yù)估水平上，肯定了企業(yè)現(xiàn)行效率并證明了該方式制定的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)在企業(yè)現(xiàn)行生產(chǎn)實(shí)踐中的適用性。本文以“■”所得的百分比為依據(jù)，以該車間的寬放比率20%為基準(zhǔn)，進(jìn)行MOST法部分異常工序的篩選：當(dāng)所得百分比在20%以內(nèi)時(shí)，認(rèn)為工人操作滿足標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)要求，可以以此實(shí)測(cè)工時(shí)作為該工序的預(yù)估工時(shí)，即標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)，反之認(rèn)為是異常數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行后續(xù)的修正。

1.2.2 MOST法部分正常數(shù)據(jù)關(guān)系建立

剔除異常數(shù)據(jù)后的工序?qū)崪y(cè)工時(shí)可以作為預(yù)估工時(shí)的基準(zhǔn)。以MOST法部分正常工序記錄中的正常工時(shí)為x軸，實(shí)測(cè)工時(shí)為y軸，擬合兩者之間的函數(shù)關(guān)系，從函數(shù)關(guān)系看兩者呈一次函數(shù)關(guān)系，函數(shù)擬合得：y=1.0174x-0.0085，為MOST法部分異常數(shù)據(jù)的修正提供依據(jù)，也為動(dòng)態(tài)工時(shí)庫(kù)的完善奠定了基礎(chǔ)。MOST法正常數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)和實(shí)測(cè)工時(shí)的擬合關(guān)系如圖2所示。

該回歸模型檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

R2的值接近1，證明回歸模型精確，p<0.005表明y=1.0174x-0.0085成立。

為更直觀體現(xiàn)模型線性回歸效果，本文進(jìn)行了圖像繪制，如圖2和圖3所示。

通過圖2可以看出實(shí)際值和擬合值兩條曲線很接近，表明該線性回歸模型擬合效果良好。

通過圖3可以看到殘差值都在置信區(qū)間內(nèi)，代表該回歸模型正常。

1.2.3 基于所構(gòu)建關(guān)系的MOST法異常工時(shí)修正

上文通過曲線擬合建立了正常工時(shí)和實(shí)測(cè)工時(shí)之間的函數(shù)關(guān)系。對(duì)于篩選得到的MOST法異常數(shù)據(jù)，將工序正常工時(shí)數(shù)據(jù)代入擬合曲線y=1.0174x-0.0085來修正實(shí)測(cè)工時(shí)，得到對(duì)應(yīng)工序的實(shí)測(cè)工時(shí)修正值，即標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)，實(shí)現(xiàn)了MOST法部分工序的最終修正。

2? 基于MOST法異常工時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精益改善

區(qū)別于傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，精益生產(chǎn)通過推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變革，優(yōu)化制造效率，以達(dá)到生產(chǎn)各方面最優(yōu)績(jī)效，其特色是多品種小批量。減少浪費(fèi)通常被視為“精益理念”的核心，浪費(fèi)被廣泛定義[10]?；诖耍槍?duì)MOST法標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定過程中發(fā)現(xiàn)的主觀和客觀因素對(duì)工時(shí)制定造成的干擾以及時(shí)間浪費(fèi)問題，在前文異常數(shù)據(jù)分析，并基于擬合函數(shù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)修正的基礎(chǔ)上，下面本文將對(duì)異常數(shù)據(jù)出現(xiàn)的原因結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)進(jìn)行分析，并針對(duì)問題產(chǎn)生的原因，基于MOST法的異常數(shù)據(jù)分析，對(duì)操作現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行精益改善，對(duì)工位的布局進(jìn)行調(diào)整，對(duì)工裝進(jìn)行優(yōu)化改善，削弱MOST法制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)過程中系統(tǒng)誤差和理想操作與實(shí)際操作的差異對(duì)預(yù)估工時(shí)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性帶來的影響，增加預(yù)估工時(shí)的科學(xué)性;規(guī)范工序操作，使得標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定更具有實(shí)際價(jià)值，減少不必要的資源浪費(fèi)。

2.1 探究物料擺放位置（客觀因素限制）對(duì)預(yù)估工時(shí)準(zhǔn)確性的影響

通過對(duì)諸多產(chǎn)線的觀測(cè)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，異常工序大多集中在“取”這一操作上，為了探討問題出現(xiàn)的原因，本文進(jìn)行了以下分析：

2.1.1 原因分析

由于空間的限制，物料盒在操作臺(tái)上擺放的位置距離操作者的距離不統(tǒng)一，故取零件時(shí)手的實(shí)際到達(dá)時(shí)間是不同的，但在雙手可觸及的范圍內(nèi)，標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定統(tǒng)一選用“A1”，即0.036×10=0.36s。不同的實(shí)際操作時(shí)間會(huì)對(duì)應(yīng)相同的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)時(shí)間;同時(shí)，工序劃分精確到最小動(dòng)作單元，意味著工序總時(shí)間相對(duì)較短，即基數(shù)較小，造成工序相對(duì)誤差較大，對(duì)工時(shí)制定的精準(zhǔn)度和可靠性產(chǎn)生較大影響。

由于實(shí)際操作環(huán)境的限制，實(shí)際操作和標(biāo)準(zhǔn)操作不可避免會(huì)出現(xiàn)偏頗，此時(shí)若再依據(jù)理想情況制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)，則會(huì)削弱標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的可參考性，對(duì)預(yù)估工時(shí)的可靠性帶來影響。由于物料架上物料盒擺放位置的制約，對(duì)視線和操作的流暢度都產(chǎn)生了一定程度的影響，會(huì)使得“取”由“隨手抓取”狀態(tài)對(duì)應(yīng)的“G1”變成“需用手感覺的物件抓取”對(duì)應(yīng)的“G3”，實(shí)際標(biāo)準(zhǔn)操作時(shí)間相比于理想標(biāo)準(zhǔn)操作時(shí)間增加了2×0.036×10=0.72s，此時(shí)按照理想標(biāo)準(zhǔn)操作制定的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)時(shí)間顯然有所偏頗。

2.1.2 解決方案

如圖4所示的擱物架，層與層之間的距離設(shè)置為滿足工人雙手流暢取放的高度即可，避免材料上的浪費(fèi)和物料擺放位置太高對(duì)操作者視線遮擋;每層擱物架下方支撐物料盒的支架設(shè)置成前低后高，有一定傾斜角度的形式，方便取放，避免遮擋;基于物料盒由于存放零件大小不同而尺寸差異較大的情況，擱物架的網(wǎng)格設(shè)計(jì)中有寬、窄兩種?？紤]到相比大零件，小零件的抓取難度更高一些，擱物架采取上寬下窄的設(shè)計(jì)，小零件放置在下方擱物架，大零件放置在上層。

在物料盒的設(shè)計(jì)上，前方擋板選用亞力克材質(zhì)活動(dòng)透明塑料板。透明質(zhì)地的設(shè)計(jì)減少了取放零件時(shí)視線的遮擋?？紤]到物料盒中零部件的滑動(dòng)對(duì)塑料盒壁可能造成劃傷，以及塑料長(zhǎng)時(shí)間暴露在空氣中，氧化效應(yīng)會(huì)使得透明塑料板透明度受到影響，為了在滿足更換需求的基礎(chǔ)上盡可能的減少資金投入，選用了可拆卸的透明塑料板。在塑料盒材質(zhì)上選用了亞力克材質(zhì)，它有較好的化學(xué)穩(wěn)定性、耐候性、耐磨性、易加工、外觀優(yōu)美，同時(shí)該材料擁有可以與玻璃比擬的透光率，以及只有玻璃一半的密度，這些特性很好的契合了對(duì)物料盒整體特性的預(yù)期效果。

2.2 探究非規(guī)范化操作（主觀因素影響）對(duì)預(yù)估工時(shí)科學(xué)性的影響

理想操作工序應(yīng)對(duì)應(yīng)操作指導(dǎo)書的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)步驟進(jìn)行，但受個(gè)人主觀喜好和習(xí)慣影響，實(shí)際操作過程中存在很多不規(guī)范的操作行為，而標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定參照的是操作指導(dǎo)書上的規(guī)范操作，則標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)表示的操作步驟與實(shí)際操作不匹配，致使標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)預(yù)估結(jié)果并不能反映工人的實(shí)際操作情況，標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)作為工序預(yù)估時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)的參照價(jià)值降低。從微觀角度來說，工人在生產(chǎn)實(shí)踐中摸索出來的一些操作技巧可以一定程度上提高工人的效率或滿足自身個(gè)性化操作習(xí)慣需求。但就宏觀角度而言，在大量產(chǎn)品流水線生產(chǎn)過程中，非規(guī)范操作是造成產(chǎn)品缺陷和影響產(chǎn)線根據(jù)預(yù)估的運(yùn)轉(zhuǎn)情況進(jìn)行排產(chǎn)的潛在因素。

工人非規(guī)范操作較多，一方面是公司規(guī)范化力度較低，工人受主觀喜好支配來滿足自己對(duì)流暢作業(yè)的需求;另一方面，在勞動(dòng)力市場(chǎng)供大于求的背景下，企業(yè)懈怠于“迎合”員工需要[11]，忽略“人”作為生產(chǎn)主體的生理特性，也是致使標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)適用性缺失的重要因素。比如對(duì)于“擰螺釘”操作而言，標(biāo)準(zhǔn)操作是雙手完全同步取放，卻忽略了長(zhǎng)時(shí)間流水線操作工人身體和精神上高度疲勞，難以集中注意力做到雙手完全同步。

因此，一方面要求企業(yè)加強(qiáng)對(duì)工人操作規(guī)范化的規(guī)整和督查力度，另一方面要結(jié)合實(shí)際情況，將“人”的因素融入到工序規(guī)范的制定中，基于人因工程，進(jìn)行規(guī)范化作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整。

3? 仿真應(yīng)用

基于改進(jìn)后的MOST法進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和處理，以MOST法部分最終修正的工序記錄和非MOST法部分工序記錄為數(shù)據(jù)內(nèi)容構(gòu)建多品種小批量產(chǎn)品的動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)庫(kù)，通過應(yīng)用軟件的開發(fā)實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品的工時(shí)預(yù)估：企業(yè)相關(guān)部門依照顧客提出的產(chǎn)品功能預(yù)期進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)，在產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和功能設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上制定標(biāo)準(zhǔn)化的操作規(guī)范，依照劃分的工序進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索，以相似或相同工序?qū)?yīng)的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的累計(jì)和值作為新產(chǎn)品的預(yù)估工時(shí)。

通過MOST法計(jì)算得到的累計(jì)正常工時(shí)為40.1s，產(chǎn)線實(shí)測(cè)工時(shí)為40.3s。

在構(gòu)建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)的基礎(chǔ)上，對(duì)該工位進(jìn)行了工時(shí)預(yù)估，最終求得該工位的軟件預(yù)估工時(shí)，即標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)，為42.8s。

通過計(jì)算得，誤差僅為6.2%，在誤差允許的合理范圍內(nèi)。由此可見，程序的仿真效果較好，由動(dòng)態(tài)工時(shí)庫(kù)得到的預(yù)估工時(shí)合乎生產(chǎn)實(shí)際情況，在實(shí)際生產(chǎn)中有較高應(yīng)用價(jià)值。

4? 結(jié)論

本文立足于機(jī)械制造業(yè)“多品種小批量”的背景，以制造型企業(yè)多品種小批量產(chǎn)品為研究對(duì)象，工時(shí)定額為主要研究?jī)?nèi)容，運(yùn)用改進(jìn)的MOST法，進(jìn)行了產(chǎn)線標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的制定，結(jié)合實(shí)際操作情況對(duì)MOST法制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)誤差產(chǎn)生的原因進(jìn)行分析并對(duì)操作現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行精益改善，以提高M(jìn)OST法在此情境中的適用性。以收集到的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立動(dòng)態(tài)工時(shí)庫(kù)，并通過應(yīng)用軟件的開發(fā)實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品工時(shí)的預(yù)估功能，最終通過仿真檢驗(yàn)驗(yàn)證軟件的工時(shí)預(yù)估效果，進(jìn)而證實(shí)該方法的可行性和有效性。本文的貢獻(xiàn)如下：

①在本文中，系統(tǒng)地研究了MOST法制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的問題。在傳統(tǒng)流程程序分析的基礎(chǔ)上，對(duì)MOST法進(jìn)行了深入研究和優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)分類和修正，實(shí)現(xiàn)工時(shí)定額科學(xué)合理化，為動(dòng)態(tài)標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)庫(kù)的建立奠定基礎(chǔ);②通過誤差分析和現(xiàn)場(chǎng)精益改善，優(yōu)化MOST法的使用情境，增強(qiáng)MOST法應(yīng)用過程中的適用性和預(yù)估可靠性;③通過標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)庫(kù)的建立和應(yīng)用程序的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品的工時(shí)預(yù)估功能，提高了工時(shí)預(yù)估的效率和準(zhǔn)確性。既是對(duì)現(xiàn)有MOST法制定標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的完善和修正，也為新產(chǎn)品工時(shí)預(yù)估開辟了更為便捷高效的新途徑。未來，隨著動(dòng)態(tài)工時(shí)庫(kù)的不斷更新完善，軟件預(yù)估能力和預(yù)估精度也必將穩(wěn)步提升，成為強(qiáng)有力的計(jì)量化工具。

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基金項(xiàng)目：江蘇省社科聯(lián)2020年度重大應(yīng)用研究課題“加快構(gòu)建江蘇自主可控、安全高效先進(jìn)制造業(yè)體系關(guān)鍵詞問題研究”（2020-5）。

作者簡(jiǎn)介：王雅琳（1999-），女，河北石家莊人，本科，現(xiàn)就讀于南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，研究方向?yàn)楣I(yè)工程;陳洪轉(zhuǎn)（1977-），女，山東泰安人，博士，教授，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量管理。