謝捷

（貴州 貴陽 550000）

0 引言

新經(jīng)濟形勢下，城市人口越加密集，為了促進城市的良好發(fā)展，需要將城市人口預測引起足夠的重視，對人口分布進行調整，并將其增長速度控制在合理范圍內。在城市發(fā)展過程中，城市人口規(guī)模與城市運營與發(fā)展的多個方面密不可分，因此城市人口規(guī)模預測的合理性對于城市的建設與發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。人口預測需要基于城市人口的現(xiàn)狀，對其發(fā)展趨勢做出合理的分析，從而對未來城市人口進行預測。對于城市總體規(guī)劃而言，城市人口預測是主要的建設目標，也是確定與調整技術指標與布局的重要依據(jù)。

1 城市規(guī)劃中人口規(guī)模預測的主要原則

1.1 以定性分析為主，以定量計算為輔

對于城市規(guī)劃工作而言，人口規(guī)模預測不僅僅是套用公式計算人口數(shù)量，而是需要與實際情況相結合，立足于促進城市發(fā)展的有效手段，對其發(fā)展趨勢做出定性分析，然后選取合適的方法預測人口規(guī)模，實現(xiàn)定性分析與定量預測的有效結合。

首先，需要對城市歷史與發(fā)展過程進行綜合分析，對城市的發(fā)展水平做出準確定位，將人口規(guī)模變化與城市經(jīng)濟、社會發(fā)展結合起來，掌握特定時間內人口規(guī)模的變化情況，并對其規(guī)律與特點進行總結。其次，需要立足于城市的基本發(fā)展條件，包括社會形勢、經(jīng)濟、政策、環(huán)境以及規(guī)劃等方面，尤其需要重視城市中的重大基礎設施與項目建設，從中提取出有用信息，以用于對人口規(guī)模增長途徑與方式的預測工作。最后，在充分考慮相關影響因素的基礎上，確定出所需數(shù)據(jù)參數(shù)，包括出生率、死亡率、自然增長率以及機械增長率等，并將其對應到人口預測計算中。

1.2 合理運用預測方法，盡量減小誤差

對于人口規(guī)模預測方法與模型而言，因為單一類型與種類的預測方法并不適用于全部的發(fā)展模式，往往只側重于社會、經(jīng)濟以及環(huán)境等影響因素中的單一層面。同時，在應用人口預測方法開展相關工作的過程中，難以避免會有誤差的存在，為了實現(xiàn)人口預測準確性的有效提升，需要綜合多種預測方法，并對各項因素進行全面考量。同時，因為大部分的人口規(guī)模預測方法都具備一定的適用范圍，為了有效避免預測結果出現(xiàn)較大的偏差，在開展城市規(guī)劃人口規(guī)模預測工作的過程中，需要選擇多種適用條件用接近的方法進行綜合預測，在此情況下，相關工作人員需要充分了解各種預測方法及其適用范圍，并根據(jù)實際情況選擇合適的預測方法。

1.3 分時期、分方案預測

因為人口規(guī)模預測的時間跨度較大，為了進一步提高人口預測結果的科學性與準確性，需要根據(jù)近、中、遠等不同時期的發(fā)展狀況，在分別進行深入分析的基礎上，開展對應的分期預測工作。在選取增長率與出生率等參數(shù)的過程中，為了有效克服城市發(fā)展的不確定性對人口預測造成的影響，需要立足于社會經(jīng)濟發(fā)展狀況，制定高、中、低三種方案，分別設定不同的數(shù)據(jù)參數(shù)，進而得到三種模擬情景，對高、中、低三個等級的人口規(guī)模進行合理預測。在對不同時期、不同方案的預測結果進行綜合分析的基礎上，還應該根據(jù)實際情況進行核對與綜合修正。

2 傳統(tǒng)人口預測方法

2.1 平均增長法

在具體開展城市總體規(guī)劃的過程中，平均增長法是應用最為普遍的方式，但是對于人口增長率的精確性與準確度等方面有著嚴格要求。在應用過程中，需要先分析人口的變化趨勢，得到每年人口增長率的具體數(shù)值。所參照的公式為：

其中：P 代表規(guī)劃期末城市人口規(guī)模；P0代表著城市現(xiàn)狀人口規(guī)模；K1與K2分別為城市年平均自然增長率與年平均機械增長率；n 指的是規(guī)劃年限。該方式適用于經(jīng)濟穩(wěn)定的城市：人口增長趨勢相對緩慢，人口增長率的變化較小。且當人口基數(shù)達到一定值以后，人口老齡化現(xiàn)象加劇，人口增長將更加緩慢，遠低于平均速度。此外，如果需要對其他影響因素進行分析，則需對已知發(fā)展趨勢中的人口增長率進行適當?shù)淖儞Q與計算。

2.2 帶眷系數(shù)法

對于新建工業(yè)項目而言，如果需要對其中的職工數(shù)與帶眷情況進行計算，所使用的方法為帶眷系數(shù)法。在項目建設完畢以后，人口機械增長將不斷趨于穩(wěn)定，待達到穩(wěn)定狀態(tài)以后，才能進行人口預測。在計算過程中，需要獲取從業(yè)人員的個人信息，包括婚育、落戶及來源等，此外，還需要掌握城鎮(zhèn)的基本信息，包括生活環(huán)境與建設條件等，并在此基礎上進行科學分析，得出新增從業(yè)人員及其帶眷系數(shù)。在進行預測時，使用的公式為：

其中，P 為規(guī)劃期末城鎮(zhèn)人口規(guī)模；P1、P2分別為帶眷職工人數(shù)與單身職工人數(shù)；a 為帶眷系數(shù)；P3為其他人口總量。該方式較少應用于分析已建城市的人口規(guī)模，而是主要應用于新修建的工礦城鎮(zhèn)，可以快速準確地判斷住戶居住形式，對新建工業(yè)企業(yè)、小城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)模的情況進行估算。

2.3 剩余勞動力轉化法

隨著農村改革與發(fā)展的不斷推進，機械化水平不斷提升，勞動生產(chǎn)效率也得到了大幅提升，因此存在大量勞動力剩余的情況，所用公式為：

其中，P0為現(xiàn)有人口規(guī)模；K 為人口綜合增長率；f 為區(qū)域內農業(yè)勞動力所占比例；Z 指的是農村剩余勞動力進鎮(zhèn)比例；P1為區(qū)域內農村現(xiàn)有人口總量；k、s 分別為區(qū)域內農村的自然增長率與耕地總面積；b 為單個勞動力對應的耕地量，其值介于1.4～1.7hm2之間；n 則為所取規(guī)劃年限。對于存在大量剩余勞動力的城鎮(zhèn)，且城市化發(fā)展水平相對較低的情況下，可以采取該方式進行人口預測。

2.4 勞動平衡法

在城市發(fā)展過程中，基本人口數(shù)與勞動構成比例之間存在一定的聯(lián)系，勞動平衡法主要取決于二者的平衡關系，所用公式為：

其中P1為規(guī)劃期末基本人口；β、γ 分別為服務人口與被撫養(yǎng)人口所占的百分比，該數(shù)值并不是固定不變的，隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，勞動生產(chǎn)率會出現(xiàn)大幅提升，城市性質也會不斷演變，因此上述數(shù)值存在一定范圍的波動。綜上，該方式主要適用于發(fā)展相對成熟的城市，已經(jīng)建立了完整、齊全的人口資料。

3 現(xiàn)代人口預測方法

3.1 線性回歸法

①當城市人口變動相對穩(wěn)定時，可以采用一元線性回歸方程進行預測，在應用該方式的過程中，需要取X、Y 兩個變量，將其已知數(shù)據(jù)作為固定值，根據(jù)回歸方程Y=aX+b 得到的a、b 確定回歸曲線；然后再將a、b 作為已知數(shù)據(jù)，推算出X、Y 的演變趨勢。一元回歸模型對于短期的預測可以達到較高精度，但在長期預測方面會出現(xiàn)較大的誤差，尤其在進入轉折期以后，已有函數(shù)形式無法取得有效作用，因此很難保障人口推算的準確度。②多元線性回歸方程法需要對人口數(shù)量的變化與相關經(jīng)濟社會變量之間的關系進行分析，并對人口變化的實際情況進行規(guī)律的總結，從而對人口變化趨勢進行科學合理的預測。人口社會系統(tǒng)包含人口與其他相關要素，且各要素之間并不是完全獨立的，而是存在緊密的聯(lián)系。因此，對于人口預測工作而言，可以通過分析人口與相關要素之間存在的關系，得到各發(fā)展階段的人口預測值。在此過程中，所用到的模型為：Y=b0+b1x1+b2x2+…+bnxn，其中，b0，b1…，bn代表偏回歸系數(shù)，需要借助最小二乘法獲取。該方式的優(yōu)點主要體現(xiàn)在，充分考慮社會經(jīng)濟對人口發(fā)展產(chǎn)生的影響，并在分析二者關系的基礎上，對人口走勢進行科學合理的預測，因此有著較高的實際應用價值；同時，該方式也具備較多的缺點，因為人口變化與社會經(jīng)濟變量之間不存在直接影響，且各變量之間存在一定的交互性與關聯(lián)性，因此在選擇與獲取指標、模型的過程中面臨較大的難度。

3.2 移動平均法

移動平均法建立在算術平均法的基礎上，需要結合一定期限內的人口數(shù)據(jù)，尤其需要重點考慮參考價值較大的近期數(shù)據(jù)，完成平均數(shù)的逐期移動。移動平均法主要包含兩大類型：一次與二次移動平均預測法。二者的關系為，在前者所形成的序列的基礎上，做進一步的移動平均即可得到后者，從而利用移動平均滯后偏差等規(guī)律，得到相應的預測模型。具體而言，①在應用一次移動平均數(shù)法的過程中，用到的公式為：

其中，Mt（1）代表了第t 周期的一次移動平均數(shù)；Yt 為則為對應的人口數(shù)據(jù)；N 為周期數(shù)。通常情況下，當實際數(shù)據(jù)的波動范圍較小時，可以將Mt（1）直接用作t+1 周期的預測值。②二次移動平均數(shù)法的計算公式為：

在計算過程中，還應該建立科學合理的線性模型：

其中，t 為當前時期數(shù)；T 為模型外推的時間；Yt+T為第t+T 期的預測值。

根據(jù)移動平均值可得：

當所在區(qū)域的數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定時，即周期與趨勢變化不大時，可以優(yōu)先選擇一次移動平均數(shù)法。但相較于該方式而言，二次移動平均數(shù)法可以取得更好的應用效果，在實際應用過程中，確定移動平均項數(shù)N 至關重要，其數(shù)值與預測目標和實際數(shù)據(jù)的變化情況直接相關。當N 值偏大時，則會導致預測結果小于實際值，反之，則大于實際值。因此，需要進行試算比較以后，從可控選取的范圍內，選擇誤差最小的N 值。