彭志勝 ,彭悅悅,陳敏玲,陳景輝
(1.安徽建筑大學(xué) 城市經(jīng)濟與區(qū)域發(fā)展研究所,合肥 230601; 2. 安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院, 合肥 230601)
2005-2016年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長率為9.5%,房地產(chǎn)開發(fā)投資額年均增長率卻達到20%,房地產(chǎn)平均銷售價格年均增長率10%,其中2009年房價增長率高達23%。房地產(chǎn)市場投資增長過快,房價漲幅過大問題突出。對此,十九大報告提出“房子是用來住的,不是用來炒的”。當前,我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,人人住有所居是實現(xiàn)美好生活的基礎(chǔ)。但房價增幅過大一旦產(chǎn)生泡沫將嚴重影響美好生活的目標實現(xiàn),也嚴重影響經(jīng)濟健康穩(wěn)定。盡管國家出臺“國八條”“國六條”“限購令”等系列調(diào)控政策,仍未能改變2005年至今房地產(chǎn)平均銷售價格翻了近3翻的現(xiàn)實。因此研究房價增幅過大是否導(dǎo)致泡沫以及泡沫程度和范圍大小問題,對國家因城施策優(yōu)化調(diào)控政策具有極強的現(xiàn)實意義。
房地產(chǎn)市場泡沫屬于資產(chǎn)泡沫的一種,是由房地產(chǎn)投機或政府調(diào)控失當?shù)纫蛩匾鸱康禺a(chǎn)價格脫離市場基礎(chǔ)價值的持續(xù)上漲,從而形成一種虛假繁榮的現(xiàn)象[1]。日常人們經(jīng)常談?wù)摰姆康禺a(chǎn)泡沫就是指市場價格偏離基礎(chǔ)價值部分[2]。近年來中國房價增長較快,對于我國房地產(chǎn)市場是否有泡沫學(xué)術(shù)界各持己見,但基本觀點認為目前存在泡沫。如:馬輝等[3]從供給和需求等方面研究發(fā)現(xiàn)2000年以來我國已存在房地產(chǎn)泡沫,2008年之后有增長趨勢。劉在彬[4]針對35個城市的研究表明,我國大中城市存在房地產(chǎn)泡沫且有明顯的時間和空間特征。
房地產(chǎn)泡沫常用的測度方法有模型法和指標法[1,5]。模型法是以一定的折現(xiàn)率將未來的各期收益轉(zhuǎn)化為現(xiàn)值,通過理論價格與實際價格的比較判斷房地產(chǎn)泡沫程度。毛棟梁等[6]以理論價格法和經(jīng)濟計量模型法對杭州市房地產(chǎn)市場進行實證分析,結(jié)果表明杭州市房地產(chǎn)價格2000年已經(jīng)存在泡沫,2004年達到研究期峰值。黎會[7]運用理論價格法從市場供求角度定量分析廣東省茂名市房地產(chǎn)市場是否存在泡沫以及泡沫程度大小,結(jié)果表明該市2008年房地產(chǎn)市場無泡沫,2009-2011年已存在泡沫且有明顯上升趨勢。
指標法是指選取一個或多個與房地產(chǎn)泡沫有關(guān)的指標,通過比較指標的實際值與臨界值,判斷是否有泡沫存在以及泡沫程度大小。指標法操作簡單、方便,運用廣泛。陳國貴等[8]從投機需求、金融支持和從眾行為三個方面采用8個指標對中國2007年房地產(chǎn)泡沫進行測度分析,結(jié)果表明我國35個大中城市存在不同程度的房地產(chǎn)泡沫,且由西向東隨著經(jīng)濟的發(fā)達程度增強而增強。蘇立璽[9]從供給類、需求類和信貸類三個維度選用8個指標對2001-2012年杭州市的房地產(chǎn)泡沫水平進行研究,結(jié)果表明杭州市房地產(chǎn)在2008-2011年存在一定程度價格泡沫,其中2008年和2011年最為顯著。陳璐佳等[10]從價格評價、資金信貸和產(chǎn)業(yè)投資三個層面利用8個指標對我國27個大中城市2010-2014年的房地產(chǎn)泡沫水平進行測度,結(jié)果表明二三線城市經(jīng)濟增長過度依賴房地產(chǎn),導(dǎo)致房地產(chǎn)泡沫水平高于一線城市。陸宏廣[11]從宏觀經(jīng)濟、銀行信貸、投資者行為、房地產(chǎn)自身投資特性四個維度構(gòu)造房地產(chǎn)泡沫評價指標體系,對2014年35個大中城市房地產(chǎn)泡沫程度進行研究,結(jié)果表明各城市房地產(chǎn)存在較大的泡沫且泡沫程度兩極分化。
綜上所述,除個別學(xué)者[11]外,國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者主要從涉及供給、需求和金融信貸三個維度對特定城市或特定年份的房地產(chǎn)泡沫程度進行研究,研究結(jié)果代表性不強,不夠詳實。本文擬從供給、需求、金融信貸和價格評價四個維度,選用10個指標,運用主成分分析法對不同省域歷年房地產(chǎn)泡沫進行測度分析,從時間和空間兩個維度判斷房地產(chǎn)泡沫的變化情況。
為準確測度房地產(chǎn)泡沫程度,擬從供給、需求、金融信貸和價格評價四個維度選用10個指標構(gòu)建指標體系,并確定指標范圍區(qū)間。參考陳國貴[8]的做法,取正常范圍最大值作為10個指標的臨界值,具體指標、范圍區(qū)間及臨界值見表1。
表1 指標體系臨界值匯總表
房地產(chǎn)開發(fā)投資額與GDP的比值:房地產(chǎn)開發(fā)投資額占GDP的比重反映其在國民經(jīng)濟中的結(jié)構(gòu)是否合理,比值越大表明我國在房地產(chǎn)行業(yè)投入資金越多。如果單一產(chǎn)業(yè)資金投入過多,會使實體經(jīng)濟或其他產(chǎn)業(yè)因資金不足而得不到發(fā)展,一旦引起產(chǎn)能溢出,則會導(dǎo)致房地產(chǎn)市場泡沫的產(chǎn)生。正常波動范圍為3%~8%,參考蘇立熙[9]的做法,臨界值為8%。
商品房銷售額與商品房開發(fā)投資額的比值:商品房銷售額體現(xiàn)房地產(chǎn)開發(fā)商投入資金回籠狀況,商品房開發(fā)投資額體現(xiàn)房地產(chǎn)行業(yè)投資成本。兩者比值反映開發(fā)商是否繼續(xù)進行房地產(chǎn)開發(fā)和房地產(chǎn)行業(yè)總體收益情況[12]。參考蘇立熙[9]的做法,臨界值為1.2,大于該值表明房地產(chǎn)市場供求結(jié)構(gòu)不平衡,有泡沫的產(chǎn)生。
商品房施工面積與竣工面積的比值:反映當前房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展規(guī)模和未來商品房供應(yīng)狀況。該比值過大,表明供給過多,容易引起泡沫的滋生[12]。正常范圍在2.5~3.5,參考陳國貴[8]的做法,采用3作為房地產(chǎn)泡沫的臨界值。
房地產(chǎn)開發(fā)投資額與全社會固定資產(chǎn)投資額的比值:該指標反映我國全社會固定投資結(jié)構(gòu)中,房地產(chǎn)開發(fā)投資額占比是否合理[13]。若比值較大,則說明房地產(chǎn)市場擁有大量資金投入,對整個社會經(jīng)濟影響力較大,因而在一定程度上體現(xiàn)我國基礎(chǔ)建設(shè)投資占比情況。國際上公認的正常波動范圍在0.2~0.25,參考陳國貴[8]的做法,臨界值為0.25。
新開工面積與施工面積的比值:為了保證建筑生產(chǎn)行業(yè)順利有效進行,商品房新開工面積與施工面積都要根據(jù)實際市場需求情況,保持在一個合理而又適度的水平。若該指標比值一直居高不下,則直接帶動房地產(chǎn)市場投資熱潮,引起泡沫產(chǎn)生,該指標體現(xiàn)房地產(chǎn)市場需求狀況的合理性。參考馮利英[12]的做法,采用0.33作為臨界值。
房地產(chǎn)價格增長率與GDP增長率的比值:是測量房地產(chǎn)市場經(jīng)濟增長速度相對于國民實體經(jīng)濟增長速度的動態(tài)對比指標[10]。該指標可以在一定程度反映房價增長速度的合理性以及房地產(chǎn)經(jīng)濟相對于我國實體經(jīng)濟的偏離程度。泡沫產(chǎn)生臨界值為1.3,1.3~2.3泡沫程度較深,2.3為極度泡沫臨界值。參考馮利英[12]做法,采用1.3作為泡沫產(chǎn)生的臨界標準。
商品房銷售額增長率與社會消費品零售總額增長率的比值:反映商品房需求市場運行情況。房屋銷售總額增長率直接體現(xiàn)房地產(chǎn)市場需求的旺盛程度,社會消費品零售總額的增長則代表我國消費運行市場的平穩(wěn)狀況和消費對經(jīng)濟增長的貢獻率。該比值過高表明非真實購房需求存在[10],可能有泡沫的產(chǎn)生。參考蘇立熙[9]的做法,臨界值為2,小于該值表明房地產(chǎn)市場的運行較為正常。
房地產(chǎn)企業(yè)貸款總額與金融機構(gòu)貸款總額的比值:從市場資金來源看,大多來自商業(yè)銀行的貸款流入,該比值可以看出金融機構(gòu)對房地產(chǎn)業(yè)的支持程度[9]。商業(yè)銀行最大最直接的支持就是給予貸款,一旦房地產(chǎn)市場過度放貸使指標值增高,增加資金回收風險,則會更快催生房地產(chǎn)泡沫。參考張亞娟[14]的做法,臨界值標準為0.2,大于此標準說明信貸機構(gòu)對于房地產(chǎn)市場的支持過高。
房地產(chǎn)貸款總額增長率與金融機構(gòu)貸款總額增長率的比值:房地產(chǎn)行業(yè)貸款增長速度相對于金融機構(gòu)貸款增長速度的動態(tài)對比指標。房地產(chǎn)貸款增長過快說明金融機構(gòu)流入房地產(chǎn)市場資金的速度也在加快[11],助長房地產(chǎn)泡沫的滋生。參考邵梅[15]的做法,采用3作為臨界值。
房價收入比:住房價格與城市居民家庭年收入之比。與張超等[16]計算方法類似,采用商品房每平方米平均銷售價格與城鎮(zhèn)單位人員就業(yè)平均工資的比率。指標值越大則支付能力越弱,當持續(xù)增長超過一定比值的時候,說明居民收入漲幅能力不足以滿足房地產(chǎn)市場價格的增長能力,因而引起泡沫的滋生。我國學(xué)者一致認為3~6的房價收入比較為合理,參考張超[16]的做法,采用6作為房價收入比的臨界值。
選取除新疆、西藏以外的29個省(市、自治區(qū))作為研究樣本,收集2005-2016年數(shù)據(jù),利用SPSS25.0按年度進行主成分分析并計算各省(市)房地產(chǎn)泡沫綜合得分。數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》及各地方《統(tǒng)計年鑒》。
主成分分析步驟如下:(1)按年對29個省(市)指標數(shù)據(jù)進行標準化處理。(2)分別計算每年的相關(guān)系數(shù)矩陣,進行KMO和Bartlett檢驗,判斷所選指標是否適合做主成分分析。檢驗結(jié)果表明,所有年份均適合做主成分分析。(3)根據(jù)每年的相關(guān)系數(shù)矩陣分別計算各年的特征值和特征向量,得出各主成分的貢獻率和累計貢獻率。計算結(jié)果表明,除個別年份方差累計解釋率略小于80%(但均高于70%外),其他均在80%以上。(4)根據(jù)每年選取主成分的特征值和累計方差構(gòu)建每年房地產(chǎn)泡沫綜合評價體系測度模型并計算各年房地產(chǎn)泡沫綜合得分(具體詳細分年計算結(jié)果限于篇幅予以忽略)。
利用主成分分析法建立房地產(chǎn)泡沫評價模型如式(1)所示:
(1)
其中,Wi為各主成分貢獻率,Zi為各主成分得分。將各個指標的臨界值代入式(1)可得房地產(chǎn)泡沫綜合臨界值得分F0。當F>F0時表明該地區(qū)房地產(chǎn)存在泡沫,根據(jù)泡沫得分與臨界值綜合得分比較可得房地產(chǎn)泡沫程度情況。
2.3.1歷年情況
根據(jù)計算結(jié)果,結(jié)合臨界值,簡單統(tǒng)計可以得出2005-2016年12年間存在房地產(chǎn)泡沫的省份個數(shù)情況,具體如圖1所示。
圖1 歷年有泡沫省份個數(shù)匯總
由圖1可知2005-2016年12年間多數(shù)省份存在房地產(chǎn)泡沫,存在房地產(chǎn)泡沫的省份個數(shù)波動較大,大致可分為三個階段:
(1)泡沫減輕階段(2005-2008年)
由圖1可知,2005-2008年中國有泡沫省份個數(shù)呈下降趨勢,由最多14個省份下降至3個。數(shù)據(jù)表明2005年我國近一半省份房地產(chǎn)市場已經(jīng)出現(xiàn)泡沫,市場投機氛圍日益濃厚,房價開始快速上漲,以上漲較快的北京和海南省為例,2005-2008年分別平均上漲25.8%和22.9%。之后,為防止房價增長過快,國務(wù)院相繼出臺“國八條”“國六條”“9.27房貸新政”等一系列政策,調(diào)節(jié)保障性住房的配建比例和供應(yīng)結(jié)構(gòu)的失衡狀況,嚴厲打擊“囤地囤房”等行為,加上美國次貸危機影響,2008年我國房地產(chǎn)市場存在泡沫的省份個數(shù)驟降為3個,占比略高于10%。
(2)泡沫增加階段(2009-2014年)
如圖1所示,除了在2010年和2013年存在泡沫的省份有輕微減少之外,一直到2014年整體上呈現(xiàn)持續(xù)上漲趨勢,2014年達到高峰。在全國29個樣本省份中擁有泡沫的省份個數(shù)為27個,占比高達93.1%。之所以該階段有泡沫省份的個數(shù)上漲較快,是因為全球性金融危機之后,國家啟動四萬億投資刺激計劃,房地產(chǎn)市場注入大量資金;同時央行多次降低基準利率和稅率,加大首套房貸款折扣力度等,在投資渠道較為單一的情況下,大多數(shù)人將投資轉(zhuǎn)向房地產(chǎn)市場。2009年北京、上海、浙江等多數(shù)地區(qū)房地產(chǎn)開發(fā)投資額和房屋銷售額同比增長率均超過50%。加之土地資源稀少,供不應(yīng)求,促進了房地產(chǎn)價格快速上漲,滋生泡沫,2014泡沫范圍達到近十二年頂峰。
(3)急劇下降階段(2015-2016年)
2014年前后中央政府出臺一系列政策調(diào)控,加大調(diào)控力度,房地產(chǎn)業(yè)吸收投資資金的磁力減弱,2015年全國房地產(chǎn)開發(fā)投資額同比增長率急劇下降,僅為1%,2016年東中部地區(qū)的房屋交易量較2015年出現(xiàn)10%~20%的回落,全國房價同比增長率由2015年的11.3%回落至5.7%。房價持續(xù)快速上漲的勢頭逐漸消失,房地產(chǎn)市場投機炒房的現(xiàn)象有所緩解。如圖1所示,2016年存在房地產(chǎn)泡沫的省份個數(shù)占比由2014年的93.1%快速下降至41.3%。
綜上可得,2005-2016年中國房地產(chǎn)市場存在泡沫的省份個數(shù)除個別年份外逐年攀升,在2014年達到頂峰,之后泡沫程度和范圍略有下降,在強力調(diào)控的政策干預(yù)下中國房地產(chǎn)市場逐漸降溫趨于穩(wěn)定。
2.3.2分地區(qū)情況
為便于分析,參考2017年1月國家統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的《2016年全國房地產(chǎn)開發(fā)投資和銷售情況》中對東、中、西部地區(qū)劃分,將樣本地區(qū)劃分為東、中、西部三類;鑒于年份數(shù)據(jù)較多,僅呈現(xiàn)7個具有代表性年份的房地產(chǎn)泡沫得分情況,具體數(shù)據(jù)見表2~4。另外,根據(jù)泡沫程度將所有地區(qū)分為泡沫持續(xù)、泡沫不穩(wěn)定和無泡沫三類,其中:將12個年份中8個及以上年份存在泡沫的省份歸為泡沫持續(xù)類;少于3個年份出現(xiàn)泡沫的為無泡沫類;其余歸為泡沫不穩(wěn)定類。
(1)東部省份
由表2可知,除山東歸于無泡沫類、河北歸于泡沫不穩(wěn)定類外,其他東部省份均為泡沫持續(xù)類,特別是北京、上海、廣東、浙江等多個省(市)房地產(chǎn)市場一直存在泡沫且泡沫程度居高不下,泡沫持續(xù)類省份個數(shù)約占東部省份的81.8%。以泡沫程度最嚴重的北京為例,作為中國的首都——北京是政治、文化、經(jīng)濟、科技創(chuàng)新的中心,常駐和流動人口較多,2016年北京市住宅商品房平均銷售價格28 489元/m2,位居全國省份榜首。
由表2可知,海南較為特殊,2005-2010年海南省房地產(chǎn)泡沫程度僅略高于泡沫臨界值,而在2011年泡沫得分開始快速上漲,其中2011年為1.37,打敗北上廣浙地區(qū)位居第一,之后一直穩(wěn)居前三。原因在于2011年海南省被批準成為國際旅游島,大量資金進入海南房地產(chǎn)市場,該年銷售額為746.61億元,是2010年351.46億元的兩倍多,目前作為中國風光旖旎的旅游大島—海南島依舊對投資者擁有不小的吸引力。
由表2還可知,河北省為泡沫不穩(wěn)定類地區(qū),其僅在2011年之后才開始產(chǎn)生泡沫。原因可能是其地理位置特殊,環(huán)繞北京,北京過高的房價使得北漂族陸續(xù)將目光投向緊鄰的河北省,加上為打造新的“環(huán)首都綠色經(jīng)濟圈”的帶動,因而2011年后河北省開始有泡沫的顯現(xiàn),呈現(xiàn)時有時無的不穩(wěn)定性變化。綜上,東部地區(qū)多為泡沫持續(xù)類的主要原因在于東部省份經(jīng)濟發(fā)展較快,人口以流入為主,房地產(chǎn)市場需求旺盛,且開發(fā)較早,一直是全國投資者的目標地區(qū),而土地資源有限,導(dǎo)致長期以來其泡沫持續(xù)存在。
表2 東部省份歷年房地產(chǎn)泡沫程度情況
(2)中部省份
由表3可知,中部地區(qū)分為無泡沫類和泡沫不穩(wěn)定類,分別占中部省份個數(shù)的37.5%和62.5%。以河南、江西和山西無泡沫省份為例,其經(jīng)濟社會發(fā)展方面較東部省份落后,以人口輸出為主,也不是民間投資者的首選地區(qū)。安徽、吉林、黑龍江等省份泡沫程度不穩(wěn)定,在2008年金融危機之后,國家金融貸款政策過于寬松,輕度滋生泡沫,之后國家出臺的一系列房地產(chǎn)調(diào)控政策泡沫有所抑制,總體房地產(chǎn)泡沫呈現(xiàn)時有時無的波動性變化,且時間大體同步,泡沫水平大致相同。
表3 中部省份歷年房地產(chǎn)泡沫程度情況
(3)西部省份
由表4可知,除重慶歸于泡沫持續(xù)類,寧夏、四川、陜西和貴州省(自治區(qū))歸于泡沫不穩(wěn)定類外,其他西部省份均為無泡沫類,無房地產(chǎn)泡沫省份個數(shù)占西部省份個數(shù)的50%。主要歸結(jié)于西部地區(qū)多數(shù)省份發(fā)展緩慢,支柱產(chǎn)業(yè)較少,地理環(huán)境較差,基礎(chǔ)配套設(shè)施不齊全,加上西部少數(shù)民族居多,購房觀念不同,房地產(chǎn)市場相對不成熟。較為特殊的是重慶市,其作為西部地區(qū)的唯一直轄市,帶動著該地區(qū)整個經(jīng)濟的發(fā)展,加上無戶籍限制政策導(dǎo)致外來人口大量涌入,重慶房地產(chǎn)市場一直存在泡沫。而寧夏、四川等泡沫不穩(wěn)定地區(qū),次貸危機后國家出臺一系列政策促使房地產(chǎn)市場發(fā)展,開始滋生泡沫,之后地方政府加大房地產(chǎn)市場調(diào)控力度,房地產(chǎn)泡沫程度逐漸降低后隨之消失。
綜上所述,多數(shù)省份房地產(chǎn)市場存在泡沫,部分省份泡沫程度嚴重;省域之間泡沫差異較大,在鄰近地區(qū)之間具有傳染性,整體呈現(xiàn)東部—中部—西部地區(qū)房地產(chǎn)泡沫程度逐漸降低趨勢。
表4 西部省份歷年房地產(chǎn)泡沫程度情況
近幾年房地產(chǎn)泡沫滋生速度有所控制,部分地區(qū)泡沫已經(jīng)消失,但東部多數(shù)省份仍然具有房地產(chǎn)泡沫,特別是環(huán)渤海灣、長三角以及珠三角鄰近經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)泡沫程度仍偏高。
為早日實現(xiàn)人民的美好生活目標,根據(jù)房地產(chǎn)泡沫的嚴重程度提出以下差異化的政策建議。
對于北京、上海、廣東等泡沫嚴重地區(qū),應(yīng)以嚴格房地產(chǎn)調(diào)控為主。首先,嚴厲打擊投機、炒房行為,加大理性投資的宣傳力度,減緩盲目炒作房地產(chǎn)市場的現(xiàn)象;完善國家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計系統(tǒng),將測度房地產(chǎn)泡沫的相關(guān)指標數(shù)據(jù)公開透明化,建立健全一整套符合中國真實國情的房地產(chǎn)泡沫預(yù)報警示系統(tǒng),時刻監(jiān)管房地產(chǎn)市場,確保其平穩(wěn)運行。
其次,加強土地資源管理,合理規(guī)劃利用建設(shè)用地,在確保全國耕地面積不減少的情況下,根據(jù)土地資源緊張程度完善地區(qū)之間可開發(fā)土地資源的調(diào)配使用,確保各類土地供應(yīng)比例合理,提高土地資源配置效率;在合理使用現(xiàn)有土地的同時,國家要及時收回閑置土地使用權(quán),做好土地儲備工作;再次,提高房地產(chǎn)企業(yè)貸款門檻,加大審核力度,在市場嚴格監(jiān)管和引導(dǎo)下,銀行對資質(zhì)和信用等級較高貸款對象謹慎發(fā)放,減少資金回籠風險;加強房地產(chǎn)企業(yè)行為監(jiān)管,防止房地產(chǎn)企業(yè)盲目開發(fā),哄抬房價;最后,針對人口密度較大和房價較高省份,適時出臺房產(chǎn)稅,對已經(jīng)出讓的閑置土地征收閑置稅;加強各省份空置住房監(jiān)測,適度征收大于當?shù)刈饨鸬目罩枚愂?,加大空置住房投資成本,從而轉(zhuǎn)讓或出租,緩解房地產(chǎn)市場供求矛盾。
對于安徽、湖北等泡沫不太嚴重的地區(qū),應(yīng)以預(yù)防為主。首先,強化房地產(chǎn)市場監(jiān)測,加強住房市場需求調(diào)研工作,及時全面了解房地產(chǎn)市場需求情況,定期對房地產(chǎn)市場運行狀況進行評價與預(yù)測,對開發(fā)商進行引導(dǎo),適時根據(jù)房地產(chǎn)市場變化進行政策的預(yù)調(diào)和微調(diào);其次,加大房地產(chǎn)開發(fā)商的引導(dǎo)力度,加強對開發(fā)商的監(jiān)督,從商品房預(yù)售階段進行管理,嚴格執(zhí)行“明碼標價”制度,防止由于房地產(chǎn)的投資屬性引起房價過度上漲,對可能存在的盲目開發(fā)和哄抬房價行為進行提前干預(yù);最后,健全住房保障體系,推進實施租購并舉等政策,根據(jù)市場實際需求建設(shè)經(jīng)濟適用房和廉租房,緩解人們購房壓力,減少入市成本,完善租房市場權(quán)益保障制度,消除對租房市場的歧視態(tài)度,使租房人也可以享受更多公共服務(wù),將各項利民政策落到實處。
對于甘肅、云南等無泡沫地區(qū),在加強市場監(jiān)測、預(yù)防房地產(chǎn)泡沫產(chǎn)生的前提下,應(yīng)以適當鼓勵為主,加快該類地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進經(jīng)濟發(fā)展,引進先進技術(shù)、流動資金、百強企業(yè)和高層次人才,加大房地產(chǎn)龍頭企業(yè)在該地區(qū)拿地力度,充分有效地利用土地資源,增加地區(qū)競爭力與吸引力;加大自住型或者改善型住房信貸支持力度,酌情降低首付款比例和貸款利率,適當促進普通商品性住房消費,改善當?shù)厝嗣裆詈妥》織l件,早日實現(xiàn)“住有所居”的目標。