摘要:指出了基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目投資成本大,需求不確定性高,多階段投資是適應(yīng)不確定性的有效措施。在隨機(jī)需求下,利用最優(yōu)多停時(shí)理論模擬多階段項(xiàng)目的最優(yōu)投資時(shí)機(jī)決策。通過(guò)求解模型發(fā)現(xiàn),在較高需求下,項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨需求波動(dòng)率的上升而下降,這與一般投資結(jié)論不同。從項(xiàng)目容量約束出發(fā),利用牛市看漲期權(quán)價(jià)差理論解釋了項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨需求波動(dòng)率變化的原因。研究結(jié)果可以為多階段項(xiàng)目的投資提供理論支撐。
關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)設(shè)施;多階段投資;投資時(shí)機(jī);項(xiàng)目?jī)r(jià)值;容量限制;牛市看漲期權(quán)價(jià)差
中圖分類(lèi)號(hào):F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-9944(2020)04-0214-04
1 引言
基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目投資成本大,需求不確定性高。適應(yīng)這些特征的一個(gè)有效措施是多階段投資,即開(kāi)始先建設(shè)較小容量的項(xiàng)目,隨著需求的增大后期進(jìn)行容量擴(kuò)建。多階段投資項(xiàng)目在發(fā)電、污水處理等項(xiàng)目均有廣泛應(yīng)用[1~3]。
多階段項(xiàng)目的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是投資具有靈活性,即投資者能夠根據(jù)市場(chǎng)的變化調(diào)整投資策略。靈活的投資策略包含投資時(shí)間、容量、放棄權(quán)利等[4]。目前多階段投資決策文獻(xiàn)主要研究擴(kuò)建容量或放棄權(quán)決策及其對(duì)項(xiàng)目?jī)r(jià)值的影響[2,5];很少文獻(xiàn)基于利潤(rùn)最大化原則,研究多階段最優(yōu)投資時(shí)機(jī)決策。
本文在需求不確定下,研究有限時(shí)間段內(nèi)多階段項(xiàng)目最優(yōu)投資時(shí)機(jī)決策問(wèn)題。首先,利用最優(yōu)多停時(shí)理論建立多階段投資時(shí)機(jī)決策模型。然后,通過(guò)數(shù)值求解,分析項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨需求波動(dòng)變化情況,結(jié)果發(fā)現(xiàn):在需求較高情況下,項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨需求波動(dòng)增大而增大。最后,通過(guò)牛市看漲期權(quán)價(jià)差理論解釋價(jià)值隨需求波動(dòng)變化的原因。
2 模型建立
在[0,T]時(shí)間內(nèi)分N期投資基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目。項(xiàng)目面臨不確定性需求,對(duì)t∈[0,T],s∈(t,T),s時(shí)刻的隨
式(1)中x是時(shí)刻t的需求量,Bs是標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng),α,σ分別表示需求量的預(yù)期增長(zhǎng)率和波動(dòng)率。
設(shè)第i(i=1,2,""",N)期項(xiàng)目的容量為mi。如果t時(shí)刻投資建設(shè)第i期項(xiàng)目,建設(shè)期為u,則運(yùn)營(yíng)期從t+u開(kāi)始。在項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)期間,第i期項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)負(fù)荷假定為前期項(xiàng)目滿負(fù)荷運(yùn)營(yíng)后剩余的需求量分配給第i期項(xiàng)目,則時(shí)刻第i期項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)量Ωi(s,Xs)為:在自身容量限制下,當(dāng)前需求量Xs與前期項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)總量的差,即:
設(shè)項(xiàng)目產(chǎn)品價(jià)格為p,單位產(chǎn)量的運(yùn)營(yíng)成本為c,則第i期項(xiàng)目的現(xiàn)金流fi(s,Xs)為:
那么t時(shí)刻投資的第i期項(xiàng)目的預(yù)期收益ui(x)為:
這里Et,x[·]表示t時(shí)刻需求量為x時(shí)的條件期望,即Et,x[·]=E[·|Xt=x],ρ為貼現(xiàn)率。
項(xiàng)目的建設(shè)成本與項(xiàng)目容量有關(guān),假設(shè)第i期項(xiàng)目的建設(shè)成本Ki為[6]:
Ki=λmiβ,
3 理論分析與數(shù)值算法
3.1 收益分析
投資的預(yù)期收益u;(x)依賴于投資后的需求,根據(jù)動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理和Ito公式可得如下定理1。
3.2 數(shù)值求解
4 數(shù)值算例
計(jì)劃10年內(nèi)分三階段建設(shè)一發(fā)電廠,所有模型參數(shù)見(jiàn)表1。
圖1是需求波動(dòng)率對(duì)項(xiàng)目?jī)r(jià)值的影響,結(jié)果表明:當(dāng)初始需求比較低時(shí),項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨需求波動(dòng)率增大而增大;當(dāng)初始需求較高時(shí),項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨波動(dòng)率的增大而減小,這與經(jīng)典的投資結(jié)論不同[11]。這需要從項(xiàng)目容量解釋?zhuān)疚拿總€(gè)階段的項(xiàng)目容量有限制,導(dǎo)致收益有上限,而以文獻(xiàn)[11]為代表的投資問(wèn)題都假設(shè)項(xiàng)目收益沒(méi)有上限。在初始需求較低時(shí),由于后期需求很難達(dá)到項(xiàng)目最大容量,即收益很難達(dá)到上限,故項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨波動(dòng)增大而增大,與一般投資的結(jié)論一致;在初始需求較高時(shí),容量限制的影響就顯現(xiàn)出來(lái)了。
5 基于牛市看漲期權(quán)價(jià)差分析
從(12)式看出項(xiàng)目現(xiàn)金流相當(dāng)于牛市看漲期權(quán)價(jià)差的收益。
牛市看漲期權(quán)價(jià)差是指投資者在買(mǎi)進(jìn)一個(gè)敲定價(jià)格較低(相當(dāng)于本文的Mi-1)的看漲期權(quán)的同時(shí),又賣(mài)出一個(gè)標(biāo)的物相同、到期日也相同,但敲定價(jià)較高(相當(dāng)于本文的從)的看漲期權(quán)。相對(duì)于單一的看漲期權(quán),看漲期權(quán)價(jià)差能夠減低標(biāo)的價(jià)格較低時(shí)的風(fēng)險(xiǎn),但同時(shí)也會(huì)在標(biāo)的價(jià)格較高時(shí)損失潛在收益;也就是牛市看漲期權(quán)價(jià)值能夠在標(biāo)的價(jià)格變化比較溫和的情況下獲益。
為了理解本文項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨需求波動(dòng)的影響,我們探討牛市看漲期權(quán)價(jià)差的‘Vega。歐式看漲期權(quán)價(jià)差的Vega的閉形式解羚一的表達(dá)式為:出結(jié)論:當(dāng)需求比較低時(shí),項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨波動(dòng)增大而增大;當(dāng)需求比較高時(shí),項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨波動(dòng)增大而減小。
6 結(jié)語(yǔ)
在隨機(jī)需求下,本文建立了多階段項(xiàng)目最優(yōu)投資時(shí)機(jī)決策模型。通過(guò)求解模型發(fā)現(xiàn),在需求較高時(shí),項(xiàng)目?jī)r(jià)值隨需求波動(dòng)增大而降低,本文用牛市看漲期權(quán)價(jià)差理論解釋了這一現(xiàn)象。
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收稿日期:2020-02-16
基金項(xiàng)目:天津市教委科研計(jì)劃項(xiàng)目(編號(hào),2017SK076)
作者簡(jiǎn)介:李景煥(1980-),女,副教授,博士,研究方向?yàn)轫?xiàng)目管理和金融工程。