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        TS-DInSAR大區(qū)域多尺度沉降監(jiān)測與精度評定

        2020-08-06 03:04:28李廣宇周文明
        鐵道勘察 2020年4期
        關鍵詞:參考點時序差值

        李廣宇 甘 俊 周文明 翟 旭 李 特

        (中國鐵路設計集團有限公司,天津 300251)

        地面沉降是一種由于自然或人為因素引發(fā)地下松散巖層固結壓縮、致使一定區(qū)域范圍內地面高程降低的地質現(xiàn)象,屬于緩變性地質災害,具有影響范圍大、防治難度大和不可逆等特點[1]。地面沉降在我國華北平原、長江三角洲和汾渭盆地等地區(qū)較為嚴重,并呈現(xiàn)不同尺度的發(fā)展和演化,其中,華北平原和長江三角洲累積沉降量大于200 mm的沉降面積達7.2×104km2,分布于北京、天津、河北和江蘇等地,對區(qū)域內高鐵工程造成了一定影響[2]。傳統(tǒng)監(jiān)測手段(如水準、GPS等)無法提供區(qū)域性的地面沉降信息,難以為區(qū)域內地面沉降現(xiàn)狀提供穩(wěn)定的時序數(shù)據(jù)集,更不能為大型基礎設施建設提供區(qū)域性的歷史地面沉降和運營安全沉降監(jiān)測資料[3-4]。

        合成孔徑雷達時序差分干涉(TS-DInSAR)技術在國內外已經(jīng)被廣泛應用于地面沉降監(jiān)測,包括構筑物、城市和小區(qū)域性地質災害(滑坡、開采沉陷和地震)等[5-6],針對不同地面特點和誤差類型發(fā)展出了眾多的TS-DInSAR方法,包括永久散射體雷達干涉技術(PSI)[7-8]、小基線集(SBAS)差分雷達干涉形變建模和解算方法[9]、干涉點目標分析(IPTA)方法[10-11]、StaMPS[12-13]和PS自由連接網(wǎng)(FCN)方法[14]等。TS-DInSAR在城鎮(zhèn)區(qū)域的沉降監(jiān)測精度可達到毫米級,優(yōu)者可在2 mm以內[15-17]。高鐵沿線沉降呈現(xiàn)區(qū)域長、尺度多等特點[18-21],為滿足高鐵勘測及運營期間對地面沉降的不同監(jiān)測精度需求,有必要驗證與分析TS-DInSAR對大區(qū)域、多尺度沉降的監(jiān)測精度。

        鑒于此,在原有TS-DInSAR大區(qū)域、多尺度沉降監(jiān)測研究的基礎上,利用覆蓋范圍廣、時間跨度長的升降軌平臺數(shù)據(jù)和大量精密水準數(shù)據(jù)進行精度分析與評定。實驗選取2015年11月~2018年3月的51景降軌Sentinel-1A/B和2016年5月~2018年2月的44景升軌Sentinel-1A作為大區(qū)域監(jiān)測數(shù)據(jù)源,分別獲取了面積約為1.4×104km2和2.0×104km2的地面沉降時空分布,統(tǒng)一參考基準后,對比分析了升降軌平臺獲取的沉降速率以及區(qū)域內仍在演化的沉降趨勢;同時,利用大量水準數(shù)據(jù)校正同期升軌沉降序列,獲取了TS-DInSAR的沉降監(jiān)測精度指標,并結合距離和沉降速率等影響因素,進一步驗證了TS-DInSAR在大區(qū)域多尺度沉降監(jiān)測中的精度和可靠性。實驗結果證明:TS-DInSAR可以獲取高鐵等基礎設施沿線的大區(qū)域、多尺度地面沉降監(jiān)測結果,滿足勘測和運營期間地面監(jiān)測的不同精度需求。

        1 TS-DInSAR地面沉降監(jiān)測與分析方法

        1.1 干涉點目標時序分析方法

        干涉點目標時序分析方法:在多幅配準后的SAR影像中選擇單一影像作為主影像,并根據(jù)地物散射特性探測出PS點,借助外部DEM生成主副影像PS點在時間維上的差分干涉相位,采用一定的規(guī)則在每幅差分干涉相位上構建PS網(wǎng)絡并進行空間維相位差分;在假定線性模型的基礎上,利用二維回歸分析和目標函數(shù)最優(yōu)化方法進行線性分量求解,然后逐步分離大氣附加、非線性分量及其他噪聲分量,并對去除殘余相位后的差分干涉相位進行迭代回歸分析,改正線性形變相位,最終獲取非線性和線性形變相位[22-23]。

        設有覆蓋同一地區(qū)的N幅配準的SAR影像,以單一主影像生成M個干涉對,即M個干涉圖,借助外部DEM生成M幅差分干涉圖,則M幅差分干涉圖中的第k幅纏繞差分干涉相位值可表示為

        (1)

        干涉點目標時序分析方法數(shù)據(jù)處理的主要步驟包含SLC影像的預處理、PS點選取、PS點差分干涉相位計算、相位回歸分析、殘余相位解譯和相位迭代回歸分析等。

        1.2 時序參考基準統(tǒng)一方法

        TS-DInSAR時序解算的結果是相對于單一參考點或者多參考點均值獲取的其他PS點或相干點的形變相位。因此,不同區(qū)域的時序InSAR解算結果是不一致的,且不是絕對的沉降監(jiān)測結果。根據(jù)已有研究,可利用公共區(qū)域的同名PS點沉降監(jiān)測結果或與水準點地理位置接近的PS點沉降監(jiān)測結果建立回歸分析模型,如式(2)所示,從而統(tǒng)一不同監(jiān)測區(qū)域之間的參考基準。

        Δsi=Δvi·t+Δsres

        (2)

        其中,Δvi為形變速率之差,Δsi為沉降量之差,Δsres為沉降量之差的殘差值,上述兩個差值代表不同區(qū)域PS點沉降監(jiān)測結果的差值,或者代表水準點與臨近水準點之間沉降信息的差值,可通過求解Δvi和Δsi統(tǒng)一兩者的參考基準。

        2 研究區(qū)和數(shù)據(jù)源

        研究區(qū)域如圖1所示,其中降軌Sentinel-1A/B SAR數(shù)據(jù)(紅框)的覆蓋面積約為1.4×104km2,升軌Sentinel-1A SAR數(shù)據(jù)(黃框)的覆蓋面積約為2.0×104km2,共約3.4×104km2,覆蓋了北京、天津、廊坊、雄安新區(qū)、保定和滄州等區(qū)域。這些地區(qū)是京津冀一體化的核心區(qū)域,包含眾多已有和在建的公路、鐵路等國家重要基礎設施,具有人口密度大、經(jīng)濟開發(fā)區(qū)眾多和路網(wǎng)復雜且密集等特點。區(qū)域內的水文地質條件復雜,地表水資源匱乏,降雨量少,普遍存在地下水的過度開采;地基主要為軟土、松軟土層,具有含水量高、透水性差、壓縮性高和強度低等特點,是我國地面沉降的重災區(qū)之一。

        圖1 研究區(qū)域

        選取2015年11月~2018年3月(時間跨度為870 d)51景降軌Sentinel-1A/B和2016年5月~2018年2月(時間跨度為638 d)44景升軌Sentinel-1A作為實驗數(shù)據(jù)源,SAR數(shù)據(jù)的時空基線分布見表1和表2,主影像成像時間分別為2016-12-14和2017-02-20,所有SAR影像的距離向分辨率約為2.3 m,方位向分辨率約為13.9 m。

        表1 降軌Sentinel-1A/B數(shù)據(jù)干涉對及時空基線

        表2 升軌Sentinel-1A數(shù)據(jù)干涉對及時空基線

        3 結果與分析

        3.1 研究區(qū)域整體沉降分析

        降軌區(qū)域年平均沉降速率如圖2所示,覆蓋了北京、天津、雄安新區(qū)、保定市、廊坊市和唐山市等,這些地區(qū)存在較多的沉降漏斗。相對于時序解算參考點(如圖3黑色三角形位置),區(qū)域內沉降速率在-174.51~19.56 mm/a之間,絕對最大沉降速率達到194.07 mm/a,位于霸州市勝芳鎮(zhèn)。研究區(qū)域內較明顯沉降區(qū)如圖3所示:圖3(a)為北京通州區(qū)、朝陽區(qū)、大興區(qū)以及河北燕郊鎮(zhèn);圖3(b)為廊坊市區(qū);圖3(c)為雄安新區(qū)及其周邊地區(qū),較明顯的漏斗位于大崔營、白碼村及其周邊區(qū)域,圖3(d)包含研究區(qū)域內最嚴重的沉降漏斗區(qū)域勝芳鎮(zhèn)和左各莊鎮(zhèn)。除上述較為顯著的沉降區(qū)外,研究區(qū)域內還包含許多較小且輕微的沉降區(qū)。

        圖2 降軌區(qū)域年平均沉降速率

        圖3 降軌沉降區(qū)域

        升軌研究區(qū)域對應的年平均沉降速率如圖4所示,覆蓋了天津市的絕大部分地區(qū)、北京市小部分地區(qū),以及河北唐山市、廊坊市、滄州市等部分區(qū)域,區(qū)域內沉降漏斗較多。相對于時序解算參考點(圖4黑色三角形位置),區(qū)域沉降速率為-177.49~62.32 mm/a,絕對最大沉降速率達到239.80 mm/a,位于天津市王慶坨鎮(zhèn)。除與降軌研究區(qū)域相同的沉降漏斗之外,升軌區(qū)域的漏斗主要存在于天津市的寶坻區(qū)、武清區(qū)、北辰區(qū)、靜海區(qū)、東麗區(qū)和濱海新區(qū)等市郊區(qū),其中包含一條較為明顯的沉降帶(如圖5所示),結合圖2、圖3(d)的分析可知,這條沉降帶由西向東,分別包含左各莊鎮(zhèn)、勝芳鎮(zhèn)、王慶坨鎮(zhèn)和北辰區(qū),其中較為嚴重的沉降漏斗中心位于勝芳鎮(zhèn)和王慶坨鎮(zhèn)。

        圖4 升軌區(qū)域年平均沉降速率

        圖5 左各莊—勝芳鎮(zhèn)—王慶坨—北辰區(qū)沉降帶

        聯(lián)合升降軌區(qū)域沉降監(jiān)測結果可知,區(qū)域內存在較多嚴重的沉降漏斗,且沉降區(qū)域有連片趨勢,正在逐步向四周農(nóng)村區(qū)域發(fā)展。已有研究成果[2]表明,升降軌研究區(qū)域內存在地下水資源過度開采的現(xiàn)象,是區(qū)域內存在眾多沉降漏斗和沉降帶的主要原因。

        3.2 升降軌沉降結果對比實驗

        為驗證TS-DInSAR在大區(qū)域、多尺度沉降探測中的可靠性,首先利用升降軌平臺公共區(qū)域內的公共點進行對比分析。公共點由Kd-tree歐氏距離最近方法獲取,共有733 068個點。統(tǒng)一參考基準后,升降軌平臺沉降監(jiān)測結果分別如圖6(a)和圖6(b)所示,圖6(a)是降軌Sentinel-1A/B數(shù)據(jù)監(jiān)測的沉降速率,其沉降速率范圍為-1.87~-172.52 mm/a,圖6(b)是升軌Sentinel-1A數(shù)據(jù)監(jiān)測的沉降速率,其沉降速率范圍為-1.88~-173.04 mm/a。由圖6(a)和圖6(b)的對比分析可知,公共區(qū)域形變速率的極值范圍基本一致,且分布有相同的沉降漏斗區(qū)域,分別位于廊坊市、保定勝芳鎮(zhèn)和左各莊鎮(zhèn)等區(qū)域。值得說明的是,公共區(qū)域內的PS點分布均位于研究區(qū)域的邊緣位置,相對于時序解算參考點的距離在15 ~80 km之間,更能證明TS-DInSAR沉降監(jiān)測結果的可靠性;因降軌監(jiān)測時長大于升軌監(jiān)測時長,故兩者沉降監(jiān)測結果會出現(xiàn)一定的固有差異。

        圖6 升降軌公共區(qū)域沉降速率

        為進一步通過升降軌公共點形變速率結果驗證TS-DInSAR在大區(qū)域監(jiān)測中的可靠性和穩(wěn)定性,利用所有公共PS點的沉降速率差值作統(tǒng)計分析,沉降速率差值為降軌沉降速率值減去升軌沉降速率值[24]。圖7為升降軌公共區(qū)域沉降速率差值分布,圖8為沉降速率差值分布與典型區(qū)域沉降速率的對比。公共PS點沉降速率差值的標準差為6.47 mm/a,均值為0.001 9 mm/a,沉降速率在5 mm/a以內的PS點占56.29%,共410 519個。沉降速率在10 mm/a以內的PS點占88.63%,共649 699個。由差值的統(tǒng)計分布可知,TS-DInSAR大區(qū)域、多尺度沉降監(jiān)測結果基本可靠。

        圖7 升降軌公共區(qū)域沉降速率差值

        圖8 沉降速率差值分布與典型區(qū)域沉降速率對比

        然而,由降軌沉降速率減去升軌沉降速率的差值中仍然存在較大的誤差,其原因包括升降軌側視成像角度不同造成的固有系統(tǒng)誤差和公共點的匹配誤差兩大主要原因,結合圖8可知,升降軌公共點分布存在較大不一致,這種不一致造成的誤差差異在沉降漏斗梯度區(qū)域被放大,即在沉降漏斗梯度區(qū)域處的沉降速率之差較大(如圖8中黑色曲線區(qū)域)。除此之外,其余區(qū)域內的沉降速率之差大多為負值。降軌的監(jiān)測時段要早于升軌約232 d,從而可推斷:負差值較大的區(qū)域漏斗有加劇趨勢,這些漏斗區(qū)域主要分布在廊坊市區(qū)、左各莊和勝芳鎮(zhèn)及兩者周邊區(qū)域等,其中較嚴重的是左各莊和勝芳鎮(zhèn);相對而言,正差值區(qū)域則是沉降速率減緩的區(qū)域,如廊坊市區(qū)東南部交通線路周邊區(qū)域。

        綜上可知,升降軌公共區(qū)域的TS-DInSAR沉降解算結果基本一致,考慮到降軌平臺監(jiān)測周期早于升軌平臺,較大的沉降速率差值分布在沉降漏斗加劇區(qū)域和沉降趨勢減緩區(qū)域。因此,本次實驗驗證了TS-DInSAR在大區(qū)域、多尺度地面沉降監(jiān)測上的可靠性。

        3.3 精度驗證

        根據(jù)最鄰近原則,選取與PS點位置相近的220個精密水準數(shù)據(jù),監(jiān)測周期為2016年12月至2017年12月,并在升軌TS-DInSAR解算結果的時間序列中提取了同時段(2016年11月16日至2017年11月11日)的沉降量,然后利用水準觀測數(shù)據(jù)校正PS點沉降監(jiān)測參考基準。通過精度分析實驗得出的TS-DInSAR精度指標見表3,PS點沉降監(jiān)測中誤差為4.87 mm;在去除超過二倍中誤差的點之后,沉降監(jiān)測中誤差為4.17 mm。

        表3 沉降量與水準結果相比的精度指標

        為進一步細化分析TS-DInSAR大區(qū)域、多尺度沉降監(jiān)測精度,結合PS點至解算參考點的距離和PS點沉降速率兩個因素,探討了PS點沉降監(jiān)測誤差與PS點至時序解算參考點距離的關系,以及與PS點沉降速率之間的關系,如圖9和圖10所示。

        圖9 PS點沉降監(jiān)測誤差與至參考點距離的關系

        圖10 PS點沉降監(jiān)測誤差與至參考點距離的關系

        由圖9可知,PS點沉降監(jiān)測誤差與PS點至解算參考點之間的距離呈線性遞增關系,隨著距離的增加,PS點沉降監(jiān)測誤差也在增加,在至時序解算參考點20 km的距離內,即監(jiān)測區(qū)域面積在1 256 km2范圍內,TS-DInSAR沉降監(jiān)測中誤差為2.90 mm,最大值為4.84 mm,最小值為0.01 mm;在80 km的距離內,即監(jiān)測區(qū)域面積在2×104km2范圍內,TS-DInSAR沉降監(jiān)測中誤差為4.17 mm,最大值為11.95 mm,最小值為0.01 mm。由圖10分析可知,PS點沉降監(jiān)測精度與PS點沉降速率之間呈現(xiàn)隨機分布現(xiàn)象,說明沉降速率為90 mm/a以內的多尺度沉降監(jiān)測精度基本相同。隨著監(jiān)測區(qū)域的增大,監(jiān)測誤差也會增大,且基本不受多尺度沉降速率的影響。結合至參考點距離的精度監(jiān)測影響因素,制定了精度參考指標,見表4。在監(jiān)測方案設計時,可以參考該監(jiān)測精度指標,以指導TS-DInSAR參考點位置以及監(jiān)測區(qū)域面積的選取。

        表4 TS-DInSAR監(jiān)測精度參考指標

        4 結束語

        本次實驗選用TS-DInSAR方法,使用51景2015年11月至2018年3月降軌Sentinel-1A/B和44景2016年5月至2018年2月升軌Sentinel-1A,獲取并分析了覆蓋京津冀核心區(qū)域的多平臺、大區(qū)域、長時序、多尺度沉降監(jiān)測結果,結合PS點至時序解算參考點之間的距離和PS點沉降監(jiān)測速率等精度影響因素,利用統(tǒng)一參考基準后的升降軌沉降監(jiān)測結果和大量水準數(shù)據(jù),對大區(qū)域、多尺度沉降監(jiān)測進行了詳細的精度評定和對比分析。

        實驗結果表明:北京、天津、雄安新區(qū)、廊坊和保定等區(qū)域包含大量沉降漏斗,存在不同尺度的沉降;升降軌兩平臺的沉降監(jiān)測結果基本一致,約65萬個PS點的沉降速率標準差為6.47 mm/a;區(qū)域內存在一些地面沉降演化區(qū)域,沉降加劇區(qū)域有廊坊市區(qū)、左各莊鎮(zhèn)和勝芳鎮(zhèn)等;利用大量水準數(shù)據(jù)對同時期升軌平臺沉降序列進行校正后,獲取了TS-DInSAR大區(qū)域、多尺度沉降監(jiān)測的精度指標,去除超過二倍中誤差的數(shù)據(jù)之后,PS點沉降監(jiān)測精度可達到4.17 mm;PS點沉降監(jiān)測誤差與PS點至參考點的距離呈線性遞增關系,在20 km至80 km的距離內,精度指標中誤差由2.9 mm遞增到4.17 mm;同時,PS點沉降監(jiān)測誤差與沉降速率之間呈現(xiàn)隨機分布關系,證明在沉降速率90 mm/a以內的不同尺度沉降監(jiān)測精度基本相同。

        綜上可知,TS-DInSAR可為區(qū)域內重大基礎設施的勘測和運營安全提供科學、客觀的數(shù)據(jù)支撐,根據(jù)TS-DInSAR沉降監(jiān)測精度參考指標,可為高鐵沿線勘測和運行期間不同階段的地面沉降監(jiān)測提供精度參考。不足之處:本次實驗選取的精密水準監(jiān)測日期只能精確到月,且只選擇了更適宜平原區(qū)域沉降監(jiān)測的TS-DInSAR方法。今后,可在PS點選取、分布式散射體選擇、干涉基線組合、大氣相位去除和非線性形變相位提取等方面作改進。

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