□ 黃文澤,楊 航,郭承龍
(南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 南京 210037)
近年來,隨著阿里巴巴為首的電商平臺風(fēng)靡全國,快遞物流業(yè)成為了如今炙手可熱的行業(yè)之一,電子商務(wù)的發(fā)展,讓包裹穿梭在大街小巷。據(jù)國家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2019年12月16日上午11時,我國年快遞業(yè)務(wù)量正式突破600億,作為對比,2013年我國全年的包裹量為92億,2018年全年包裹量為500億。自“十三五”以來,我國的快遞包裹量以每年近100億件的速度飛速增長,遠(yuǎn)超美國、日本等世界發(fā)達(dá)國家,據(jù)官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國平均每個快遞包裹內(nèi)的物品價(jià)值為137元人民幣,這意味著2019年快遞物流為全國的GDP貢獻(xiàn)超過8萬億元。
2018年,根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示,我國網(wǎng)絡(luò)購物用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到6億,占整體網(wǎng)民的73%,可見網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)遍及全國,大學(xué)生作為新生代的力量,自然活躍于網(wǎng)絡(luò)購物的浪潮之中[1],阿里研究院的一份數(shù)據(jù)顯示,全國大學(xué)生年平均網(wǎng)購額為1100元,其中211高校年平均額為1500元,985高校年平均額為1650元,大學(xué)生男女網(wǎng)購比例為46.1%:53.9%,平均每人每年收到的包裹數(shù)量約為30個,相比于5年前有很大幅度的提高[2]。但快遞包裹的迅速增長的背后也帶來了一系列的問題,由于學(xué)校快遞點(diǎn)的極度分散且快遞點(diǎn)的易變性,導(dǎo)致高??爝f站爆倉、快遞保管不善的現(xiàn)象層出不窮,由此可見,創(chuàng)新校園快遞物流體系符合當(dāng)下形勢。
近年來,物流中的“最后一公里”備受關(guān)注,末端的配送環(huán)節(jié)——快遞站到消費(fèi)者,直接影響著整個物流服務(wù)的品質(zhì)和效率,國內(nèi)眾多學(xué)者也在研究快遞物流的問題。
馮雪元等認(rèn)為高校中快遞物流存在著很多問題,快遞點(diǎn)分散、沒有形成快遞物流體系,造成了極大的資源浪費(fèi)[3];張祚等認(rèn)為無論是社區(qū)還是高校,針對快遞物流都需要進(jìn)行針對性的規(guī)劃,合理布局,從而達(dá)到資源效率最大化[4];針對現(xiàn)在的校園快遞物流問題,戴金輝等提出要創(chuàng)新高校校園快遞新模式——成立校園快遞物流社,讓取快遞不再煩惱[5];施書彪等認(rèn)為智能快遞柜終端配送方案具有很強(qiáng)的可行性,優(yōu)化快遞柜的選址,可以降低快遞的配送成本和租金成本[6];李英等提出,基于“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景,校園中可以建立快遞收發(fā)超市、實(shí)現(xiàn)儲物柜進(jìn)入校園[7];唐伶提出校園快遞可以不局限于一兩種模式,可以將擺地?cái)?、自營店、快遞超市、智能柜模式統(tǒng)籌結(jié)合起來[8];夏泉還提出校園快遞最主要的問題就是從快遞站到學(xué)生手中的不便利,所以,可以建立校內(nèi)自己的配送快遞團(tuán)隊(duì),人性化服務(wù),通過車輛統(tǒng)一配送[9]。
縱觀近年來的文獻(xiàn),對于校園快遞物流模式的研究成果很多,但是絕大多數(shù)研究只是提出了校園快遞物流的大框架,沒有能具體到每一次配送的細(xì)節(jié)?;诖?,本文以南京林業(yè)大學(xué)為例,采取實(shí)地調(diào)查、問卷調(diào)研等方法對高??爝f物流的創(chuàng)新機(jī)制進(jìn)行深入研究,并提出相關(guān)的合理化建議。
筆者針對校園快遞物流的實(shí)際情況,在校內(nèi)對各年級學(xué)生發(fā)放問卷58份,回收問卷58份,剔除部分無效問卷之后,有效問卷為50份,問卷有效率86.20%,其中男生占比44%,女生占比56%,問卷內(nèi)容涉及其基本情況、拿快遞的頻率、取快遞的時間、拿快遞的方式、對智能快遞柜的意愿度等,運(yùn)用SPSS25.0軟件進(jìn)行進(jìn)階分析。
從表1可以看出,性別對于快遞物流的包裹好呈現(xiàn)出0.05水平顯著性(chi=4.539,p=0.033<0.05),通過百分比對比差異可知,女生未選中的比例85.71%,明顯高于男生的選擇比例59.09%。男生選中的比例40.91%,明顯高于女生的選擇比例14.29%,可見在學(xué)生中,男生相比于女生更在意快遞包裹的質(zhì)量。
表1 交叉卡方分析結(jié)果
變量定義中,最喜歡的快遞點(diǎn)中,以1-6編號快遞,1代表離學(xué)校大門最遠(yuǎn)的,6代表離學(xué)校大門最近的,所在樓棟中,以1-4進(jìn)行片區(qū)編號,1代表離學(xué)校大門最近的,4代表離學(xué)校大門最遠(yuǎn)的。
從表2可知,將所住樓棟作為自變量,而將最喜歡的快遞點(diǎn)作為因變量進(jìn)行線性回歸分析,模型R平方值為0.411,意味著所住樓棟可以解釋最喜歡的快遞點(diǎn)的41.1%變化原因。對模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時發(fā)現(xiàn)模型通過F檢驗(yàn)(F=33.505,p=0.000<0.05),也即說明所住樓棟一定會對最喜歡的快遞點(diǎn)產(chǎn)生影響關(guān)系。
模型公式為:最喜歡的快遞點(diǎn)=4.978-1.146*所住樓棟。
具體分析可知,所住樓棟的回歸系數(shù)值為-1.146(t=-5.788,p=0.000<0.01),意味著所住樓棟會對最喜歡的快遞點(diǎn)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響關(guān)系,即大家最喜歡的快遞點(diǎn)一般取決于快遞站點(diǎn)到宿舍的距離,距離越近,喜歡度越高。
表2 線性回歸分析
變量定義中,收到取貨碼到取快遞的平均時間分為4檔,1-4:1代表3小時以內(nèi),2代表3-12小時,3代表12-24小時,4代表24小時以上。
表3 ARMA(2,1)模型參數(shù)表
針對從收到提貨碼到取快遞的平均時長,結(jié)合AIC信息準(zhǔn)則,SPSS自動對多個潛在備選模型進(jìn)行建模和對比選擇,最終找出最優(yōu)模型為:ARMA(2,1)
其模型公式為:y(t)=2.334+1.209*y(t-1)-0.445*y(t-2)-1.000*ε(t-1)
從Q統(tǒng)計(jì)量結(jié)果看,Q6的p值大于0.1,則在0.1的顯著性水平下不能拒絕原假設(shè),模型的殘差是白噪聲,模型基本滿足要求。
表4 預(yù)測值(12期)
圖1 從收到提貨碼到取快遞的平均時長模型擬合和預(yù)測
由此可見,雖然問卷數(shù)量不是十分龐大,但總體符合普遍性,具有代表性。
當(dāng)下,快遞物流公司數(shù)不勝數(shù),南京林業(yè)大學(xué)內(nèi)存在著順豐、三通一達(dá)、百世、天貓、郵政、京東等多家快遞公司,其中順豐、申通、百世、郵政、圓通等分布在圖2中的D區(qū)域到E區(qū)域之間,韻達(dá)、中通則分布在圖2中的B區(qū)域的上方,而中通、韻達(dá)近些年的發(fā)展,讓其快遞量也相比于其他幾家有所上升,這就導(dǎo)致如果同時收到中通和圓通的快遞取件信息,處在人群密集地的學(xué)生宿舍A區(qū)和B區(qū)的學(xué)生就需要圍繞著整個學(xué)校進(jìn)行漫長的跋涉,時間消耗巨大,同時,除了順豐、中通、韻達(dá)、圓通四家之外,其他的快遞公司都沒有在學(xué)校內(nèi)形成穩(wěn)定的快遞點(diǎn)[10],導(dǎo)致快遞站點(diǎn)因?yàn)樘鞖?、?shù)量、學(xué)校政策等原因不斷變化取件地點(diǎn),按照慣例拿快遞的人可能會因此走錯站點(diǎn)。
圖2 南京林業(yè)大學(xué)主要人群聚集地
當(dāng)代大學(xué)生網(wǎng)購熱情空前高漲,導(dǎo)致快遞站每天都會堆積大大小小很多包裹,但快遞站的空間有限,有些大型的包裹就只能擺放在站點(diǎn)門口或者站點(diǎn)附近的馬路邊,除了順豐以外,其他的快遞點(diǎn)對于擺在外面的快遞只是多鋪了一層簡易的擋雨板,甚至有些沒有任何保護(hù)措施,下雨天這些快遞便會泡在雨中,快遞易損壞。
現(xiàn)在學(xué)校內(nèi)的快遞點(diǎn)全部采用短信發(fā)送驗(yàn)證碼提貨的方式,而由于不同站點(diǎn)的掃碼設(shè)備不同,導(dǎo)致有些掃碼技術(shù)落后的站點(diǎn),包裹到達(dá)的消息沒能第一時間傳達(dá)出去,讓同學(xué)們錯過可能的取快遞的時間,同時,校園快遞點(diǎn)實(shí)際上是個代收點(diǎn),由于快遞量大,不能夠幫助查詢具體的快遞信息,所以,在收貨拒簽方面很難完成。
由于校園內(nèi)的快遞點(diǎn)是分開經(jīng)營,每一家快遞點(diǎn)的服務(wù)時間是根據(jù)自己公司的要求來的,而多數(shù)學(xué)生網(wǎng)購的時候也會經(jīng)常發(fā)現(xiàn),很多貨物并沒有選擇物流企業(yè)的機(jī)會,所以,在包裹的領(lǐng)取方面,就給學(xué)生造成很大困擾,一些較遠(yuǎn)的快遞點(diǎn)很可能服務(wù)時間過短[11],對于一些有課程或者在圖書館學(xué)習(xí)的學(xué)生來說,等到自己有空去取的時候,快遞點(diǎn)已經(jīng)關(guān)門。
學(xué)??梢葬槍爝f站點(diǎn)過于分散的問題進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃,例如,在兩個操場之間有曾經(jīng)的教學(xué)樓,現(xiàn)在閑置已久(如圖3的星號位),此處距離玄武大道沿線的三片學(xué)生公寓區(qū)距離相似,且距離主要的教學(xué)樓——教學(xué)五樓、教學(xué)主樓、教學(xué)九樓距離都不遠(yuǎn),學(xué)生無論是從宿舍直接過來取快遞還是上下課途中順路取快遞都是理想的選擇,同時,學(xué)校統(tǒng)一設(shè)立快遞站點(diǎn)可以改善快遞站點(diǎn)之間掃碼、分揀等技術(shù)的差異,加強(qiáng)校園快遞物流的規(guī)范化。其次,統(tǒng)一的快遞站點(diǎn)可以解決之前服務(wù)時間不同的問題,統(tǒng)一的快遞站點(diǎn),依托地形,在不同的彎折處設(shè)立不同快遞的取件口,按照統(tǒng)一的時間上下班,方便學(xué)生們?nèi)】爝f。
圖3 南京林業(yè)大學(xué)快遞站點(diǎn)整合
創(chuàng)新快遞物流模式主要是取貨端,一是針對取件碼問題??梢栽O(shè)立官方的微信公眾號,統(tǒng)一管理的好處就是統(tǒng)一調(diào)撥,可以讓所有進(jìn)入快遞中心(快遞合并的站點(diǎn)簡稱快遞中心,下同)的包裹進(jìn)入公眾號的后臺數(shù)據(jù)庫中,公眾號和短信取件碼形成雙保險(xiǎn),學(xué)生們可以不用等待取件碼,只需要在微信公眾號上查詢快遞的進(jìn)程,從而獲取可以去快遞中心取件的號碼;二是在宿舍片區(qū)增設(shè)智能快遞柜。在宿舍樓之間的空地設(shè)立快遞柜,快遞柜大大方便了學(xué)生們?nèi)】爝f。
整體的快遞領(lǐng)取流程是:一、快遞送入快遞中心,學(xué)生們收到信息,確認(rèn)收件還是拒簽;二、學(xué)生確認(rèn)收件后,可以選擇快遞中心領(lǐng)取、每天定時派送宿舍樓下、智能快遞柜領(lǐng)取三種途徑,選擇快遞中心領(lǐng)取的就按照正常流程,等待分揀完,驗(yàn)證碼收到后去快遞中心領(lǐng)取,選擇定時派送到宿舍樓下的需要選擇約定時間,學(xué)校安排勤工助學(xué)的學(xué)生統(tǒng)一按照樓棟進(jìn)行派送,規(guī)定時間內(nèi)不到則快遞退回快遞中心,可以再預(yù)約一次,第二次未按約定時間領(lǐng)取再預(yù)約則需要繳納一定的費(fèi)用,費(fèi)用累加,全部提供給助學(xué)崗位的學(xué)生;選擇智能快遞柜能夠最大程度的方便領(lǐng)取快遞,快遞柜就在樓棟附近,但領(lǐng)取時間也有所限制,超時也需要繳納保管費(fèi)用。
校園提供了除了普通拿快遞以外更加便捷的定時送至樓棟下和智能快遞柜存放兩種方式,相應(yīng)的資源的有限性決定了不能浪費(fèi)資源[12]。為了加大資源的利用率,在快遞中心領(lǐng)取快遞的方式可以和以前一樣,定時送樓下可以預(yù)約兩次,針對同一個快遞前兩次免費(fèi),兩次送包裹未取走,則需要加收一元錢作為辛苦費(fèi),三次不拿則需要支付兩元,以此類推;智能快遞柜因?yàn)榇娣艛?shù)量有限,在5小時之內(nèi)必須領(lǐng)取,超過5小時未領(lǐng)取,加收0.5元/小時的快遞柜保管費(fèi),同時這些工作全部交由學(xué)校的勤工助學(xué)崗位的學(xué)生完成,相應(yīng)的多出的辛苦費(fèi)和保管費(fèi)作為助學(xué)金全部提供給學(xué)生,從而既增加了物流效率,又給學(xué)校增添了許多勤工助學(xué)崗位。