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        基于模糊評價(jià)的出租車司機(jī)是否進(jìn)入蓄車池的選擇模型

        2020-07-30 13:26:54李積銳陳泊遠(yuǎn)董少帥
        青年生活 2020年27期
        關(guān)鍵詞:出租車航班主觀

        李積銳 陳泊遠(yuǎn) 董少帥

        摘要:針對機(jī)場的出租車問題進(jìn)行研究,為出租車司機(jī)建立選擇決策模型,并給出恰當(dāng)?shù)倪x擇策略。我們選擇將天氣、時(shí)間、蓄車池已有車輛數(shù)以及航班數(shù)作為影響司機(jī)選擇是否進(jìn)入接客區(qū)的因素,并將幾種因素的具體表現(xiàn)轉(zhuǎn)化為由高至低為 A,B,C的三個評價(jià)等級。出租車司機(jī)首先根據(jù)這些情況進(jìn)行主觀判斷,得出自己心中的主觀評價(jià)得分。利用折衷型模糊決策方法,將評價(jià)等級轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù),進(jìn)行隸屬度的計(jì)算,隸屬度越大,選擇方案越優(yōu)。

        關(guān)鍵詞:模糊決策方法;隸屬度函數(shù)

        1 模型構(gòu)想

        本問題研究影響出租車司機(jī)是否駛?cè)虢涌蛥^(qū)的因素及其影響機(jī)理,考慮相關(guān)因素為其建立選擇決策模型。出租車司機(jī)會根據(jù)到站時(shí)的航班數(shù)以及“蓄車池”已有出租車數(shù)量及時(shí)間、天氣等因素,將這些因素根據(jù)實(shí)際情況由高到低分為 A、B、C 三個等級,等級越高越有利于出租車司機(jī)進(jìn)行接客。同時(shí)出租車司機(jī)對這些情況進(jìn)行主觀判斷,得出在這些情況下自己心中的權(quán)衡分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)越高司機(jī)進(jìn)站的傾向越大。再將主觀分?jǐn)?shù)與客觀的實(shí)際情況進(jìn)行模糊評價(jià),得出由出租車司機(jī)個人經(jīng)驗(yàn)和實(shí)際情況綜合的決策,最終得出是否進(jìn)入機(jī)場進(jìn)行接客的決策。

        為簡化運(yùn)算,特作出以下假設(shè):

        假設(shè)司機(jī)是否進(jìn)入載客區(qū)只與天氣、時(shí)間、蓄車池已有車輛數(shù)、航班數(shù)和司機(jī)主觀判斷有關(guān);

        2 模型建立與求解

        2.1折衷型模糊決策方法基本原理

        折衷型模糊決策的基本原理是:從原始的樣本數(shù)據(jù)出發(fā),先虛擬模糊正理想和模糊負(fù)理想,其中模糊正理想是由每一個指標(biāo)中模糊指標(biāo)值的極大值構(gòu)成;模糊負(fù)理想是由每一個指標(biāo)中模糊指標(biāo)值的極小值構(gòu)成。然后采用加權(quán)歐氏距離的測度工具來計(jì)算各備選對象與模糊正理想和模糊負(fù)理想之間的距離。在此基礎(chǔ)上,再計(jì)算各備選對象屬于模糊正理想的隸屬度,其方案優(yōu)選的原則是,隸屬度越大,該方案越理想

        2.2折衷型模糊決策方法模型的建立與求解

        1.指標(biāo)數(shù)據(jù)的三角形模糊數(shù)表達(dá)

        記F(E)為上的全體模糊,設(shè)MF(E)。如果M的隸屬度μM表示為

        對定性指標(biāo)A、B、C,可以將這些定性指標(biāo)進(jìn)行量化,具體形式如下。

        司機(jī)評定等級及其量化模糊數(shù)A(80,90,100),B(60,70,80),C(40,50,60)。

        將各因素下不同評價(jià)等級對應(yīng)為出租車司機(jī)對該因素的傾向分?jǐn)?shù),所有因素的傾 向分?jǐn)?shù)相加就可得到此情況下出租車司機(jī)對是否進(jìn)入接客區(qū)的主觀印象評分,如下所示。

        A:天氣為第三類(乘客傾向于打車),20分。時(shí)間18點(diǎn)-次日2點(diǎn),20分。蓄車池已有車輛數(shù)1000輛以內(nèi),30分。航班數(shù)為20班/h以上,30分。

        B:天氣為第二類(對是否打車影響不大),10分。時(shí)間為10點(diǎn)-18點(diǎn),10分。蓄車池已有數(shù)量1000-2000輛,15分。航班數(shù)10-20班/h,15分。

        C:天氣為一類(無影響),0分。時(shí)間為10點(diǎn)-18點(diǎn),0分。蓄車池已有數(shù)量2000輛以上,10分。航班數(shù)為10班/h,10分。

        分析四個因素三個不同評價(jià)等級下的 81 種排列情況,由上信息公式和 (1) 將指標(biāo)信息、權(quán)重信息化成三角模糊數(shù),以及其中各個權(quán)重為

        通過計(jì)算得以下結(jié)果

        1.當(dāng) >0.65 時(shí),即第1,2,13,28,25,55,14,3,16,22,29,40 ,4 ,26 種情況下建議司機(jī)進(jìn)去接客區(qū)。

        2.當(dāng) 0.45 <μ< 0.65 時(shí),即第 52, 56, 67, 10, 15, 17, 23, 79, 41, 30, 43, 49, 5, 19, 27, 31, 53,68,57,70,76,7,18,24,11 種情況時(shí)需要司機(jī)根據(jù)個人意愿選擇是否進(jìn)入接客區(qū)。

        3. 當(dāng)μ< 0.45時(shí),既第58,80,37,42,44,50,6,20,46,54,64,69,71,77,32,8,12,73,81, 59, 34, 45, 51, 38, 21, 61, 72, 78, 33, 47, 65, 9, 60, 74, 35, 39, 48, 62, 66, 75, 36, 63 種情況下建議司機(jī)空車返回市區(qū)

        參考文獻(xiàn)

        [1]胡稚鴻,董衛(wèi),曹流,高忠,陸志勇,呂俊,黃宏標(biāo),顧非凡.大型交通樞紐出租車智能匹配管理系統(tǒng)構(gòu)建與實(shí)施[J].創(chuàng)新世界周刊,2019(07):90-95.

        [2]秦燦燦.大型機(jī)場旅客集疏運(yùn)體系規(guī)劃研究[D].同濟(jì)大學(xué),2008.

        [3]司守奎,孫兆亮.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].第二版.北京:國防工業(yè)出版社,2019.

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