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        Z-score 和Z-china 計(jì)分模型與F 分?jǐn)?shù)模型的比較分析
        ——以金亞科技為例

        2020-07-30 00:13:50吳日中吳中昊
        普洱學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年3期
        關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)危機(jī)計(jì)分現(xiàn)金流量

        吳日中,吳中昊

        湖南工業(yè)大學(xué),湖南 株洲 412007

        1 研究背景

        隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化的推進(jìn),企業(yè)若想在日益激烈的競爭環(huán)境中脫穎而出就要學(xué)會識別并盡可能的避免風(fēng)險產(chǎn)生。提前預(yù)測財(cái)務(wù)風(fēng)險的發(fā)生并采取積極有效的風(fēng)險防范措施可以幫助企業(yè)減少由財(cái)務(wù)風(fēng)險帶來的損失。研究表明,對企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行適時監(jiān)控和評估,建立有效的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警體系,能為企業(yè)做出決策提供依據(jù)與支持。經(jīng)過多年的探索和實(shí)踐,企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警理論的研究已取得了豐碩成果。在眾多的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法中,Zscore 計(jì)分模型作為一種多變量判定模型被廣泛運(yùn)用。但是,該模型創(chuàng)立的背景是依據(jù)美國破產(chǎn)法對破產(chǎn)企業(yè)的界定,選取的樣本也均為美國公司。因此,能否真實(shí)可靠地反映我國企業(yè)的情況還需要做進(jìn)一步討論。同時,Z-score 計(jì)分模型忽視了現(xiàn)金流量對財(cái)務(wù)風(fēng)險的影響,對預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性造成的影響還需要進(jìn)一步的探究?;诖耍瑥埩岷椭苁兹A兩位學(xué)者帶領(lǐng)其團(tuán)隊(duì)做了進(jìn)一步研究,建立了更適合中國企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險預(yù)測的Z-china 計(jì)分模型和F 分?jǐn)?shù)模型。三種模型通過衡量不同的財(cái)務(wù)指標(biāo)均能達(dá)到預(yù)測企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險的目的。

        2 三種模型的理論比較

        2.1 Z-score 計(jì)分模型

        20 世紀(jì)60 年代末,埃德沃特·艾·埃特曼運(yùn)用多元線性函數(shù)公式建立了Z-score 分?jǐn)?shù)模型[1]。該模型的樣本為33 家破產(chǎn)企業(yè)與33 家條件相似的非破產(chǎn)企業(yè),其中選取的破產(chǎn)企業(yè)嚴(yán)格遵循美國破產(chǎn)法對破產(chǎn)企業(yè)的定義。挑選的財(cái)務(wù)指標(biāo)是通過統(tǒng)計(jì)測量從資產(chǎn)流動能力、獲利能力、償債能力和營運(yùn)能力中選出,并將這些指標(biāo)對衡量財(cái)務(wù)風(fēng)險的相對重要性量度作為系數(shù),最后加權(quán)匯總產(chǎn)生的判別式就是可以用來預(yù)測企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的Z-score 分?jǐn)?shù)模型。具體表達(dá)式為:

        X1=營運(yùn)資本/資產(chǎn)總額,反映了資產(chǎn)的流動性強(qiáng)弱與規(guī)模特征。X2=留存收益/資產(chǎn)總額,可反映企業(yè)的盈利能力。X3=息稅前收益/資產(chǎn)總額,可以反映企業(yè)獲利能力的強(qiáng)弱。比率越高,說明每單位資產(chǎn)可給企業(yè)帶來更多的盈余。X4=權(quán)益市價/債務(wù)總額賬面價值,體現(xiàn)企業(yè)債務(wù)與價值之間的內(nèi)在聯(lián)系,該比率越高,說明企業(yè)可利用現(xiàn)有債務(wù)創(chuàng)造出更高的企業(yè)價值。X5=銷售額/資產(chǎn)總額,即企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,反映企業(yè)資產(chǎn)的利用效果,資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率越高,資產(chǎn)管理能力越好。

        Z 值越大,企業(yè)受到財(cái)務(wù)風(fēng)險的影響越小,破產(chǎn)的可能性相對較低。Z-score>2.99 表示公司是財(cái)務(wù)健康企業(yè),可繼續(xù)經(jīng)營,短期內(nèi)不存在破產(chǎn)風(fēng)險;如果Z-score 處于[1.81,2.99]之間,則為“灰色區(qū)域”,可能會出現(xiàn)財(cái)務(wù)困境,需要密切關(guān)注;Z-score<1.81表示公司財(cái)務(wù)方面出現(xiàn)了較大問題,不久的將來會產(chǎn)生財(cái)務(wù)危機(jī),企業(yè)有極大可能會破產(chǎn)。

        2.2 Z-china 計(jì)分模型

        要想對中國企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警就要結(jié)合中國證券市場的現(xiàn)狀和企業(yè)特點(diǎn),在此背景下,張玲創(chuàng)立了Z-china 模型[2]。該模型引入了資產(chǎn)收益率,運(yùn)用凈利潤與總資產(chǎn)的比值反映出企業(yè)的獲利能力,比率越高,說明每一單位資產(chǎn)能為企業(yè)帶來的收益越多。此外,Z-china 模型還結(jié)合資產(chǎn)流動率考慮了流動資金對企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險的影響。其表達(dá)式為:

        其中,X1 為資產(chǎn)負(fù)債率,該值反映了借債籌集的資金在總資產(chǎn)中占比。X1 太低,說明自有資產(chǎn)占比高,企業(yè)過于保守,不利于公司日后發(fā)展;X1 太高,意味著自有資產(chǎn)占比太低,企業(yè)存在過度擴(kuò)張風(fēng)險;X2 為資產(chǎn)收益率(ROA),通過計(jì)算凈利潤在總資產(chǎn)中的占比反映企業(yè)盈利水平的高低,張玲認(rèn)為ROA 對Z-china 計(jì)分模型的貢獻(xiàn)最大;X3 為資產(chǎn)流動率,反映現(xiàn)金對企業(yè)償債的能力與財(cái)務(wù)靈活性;X4 是留存收益與總資產(chǎn)的比值,可以體現(xiàn)出企業(yè)總資產(chǎn)對收益的貢獻(xiàn),X4 越高意味著每一單位總資產(chǎn)能帶來更多的留存收益,即盈利能力越強(qiáng)。

        張玲研究發(fā)現(xiàn),界定企業(yè)是否為破產(chǎn)企業(yè)的分界點(diǎn)為0.9,Z-china 值高于0.9,說明當(dāng)前存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險不會對企業(yè)造成實(shí)質(zhì)影響,暫時不存在破產(chǎn)風(fēng)險;若處于0.5~0.9 之間,說明財(cái)務(wù)狀況不穩(wěn)定,存在破產(chǎn)的可能性,企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注;Z-china 值低于0.5,為破產(chǎn)企業(yè)。

        2.3 F 分?jǐn)?shù)模型

        國內(nèi)外上市公司經(jīng)營環(huán)境不同、所處的背景也有很大差異,一些預(yù)警模型在國外取得很好效果但并不適用于中國??紤]到這一現(xiàn)實(shí)情況,我國學(xué)者周首華、楊濟(jì)華通過不斷的測試與調(diào)整,最終建立了F 分?jǐn)?shù)模型[3]。F 分?jǐn)?shù)模型擴(kuò)大了選取的樣本公司數(shù)量、添加了一些能夠反映現(xiàn)金流量的財(cái)務(wù)指標(biāo)。一個企業(yè)的現(xiàn)金流量情況決定了它能否繼續(xù)生存,很多破產(chǎn)公司將破產(chǎn)原因歸咎為資金流通不暢,但仔細(xì)研究這類公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)他們對于現(xiàn)金流量的管理還存在很大漏洞。F 分?jǐn)?shù)模型具體判別函數(shù)為:

        其中,X1、X2、X4 與Z-score 計(jì)分模型相同。

        X3=(凈利潤+折舊)/平均總負(fù)債,其中凈利潤與折舊之和是經(jīng)營現(xiàn)金凈流量,可以體現(xiàn)經(jīng)營現(xiàn)金流量對債務(wù)的償還能力。比值越大,意味著每一單位經(jīng)營產(chǎn)生的現(xiàn)金流量能償還的債務(wù)越多;X5=(凈利潤+財(cái)務(wù)費(fèi)用十折舊)/平均總資產(chǎn),體現(xiàn)公司總資產(chǎn)對現(xiàn)金流量的貢獻(xiàn)程度。指標(biāo)越大,說明每一單位的總資產(chǎn)能貢獻(xiàn)更多的現(xiàn)金流量。

        通過F 分?jǐn)?shù)模型預(yù)測企業(yè)是否存在破產(chǎn)風(fēng)險,F(xiàn) 值越小,說明企業(yè)受到財(cái)務(wù)風(fēng)險的影響就越大。其臨界點(diǎn)為0.0274,F(xiàn) 值低于0.0274,說明財(cái)務(wù)風(fēng)險對公司已造成了較大影響,若再不采取有效措施降低風(fēng)險傷害,企業(yè)將瀕臨破產(chǎn);如果F 分?jǐn)?shù)大于0.0274,說明公司經(jīng)營狀況良好,暫時不存在破產(chǎn)風(fēng)險。此外,F(xiàn) 值處于[-0.0501,0.1049]之間時,為灰色區(qū)域。若落入此區(qū)間,企業(yè)管理者需要結(jié)合其他指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步分析問題所在。

        2.4 三種模型的比較

        Z-score 計(jì)分模型是在對眾多財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行識別、篩選與檢測后,確定了22 個財(cái)務(wù)指標(biāo),并將其進(jìn)行組合構(gòu)建,最終確定的模型。李靜(2017)認(rèn)為Z-score 模型更適合預(yù)測企業(yè)短期風(fēng)險。預(yù)測期越短,準(zhǔn)確率越高,企業(yè)破產(chǎn)前一年的財(cái)務(wù)風(fēng)險判別準(zhǔn)確率可達(dá)90%[4]。Z-score 模型的適用范圍與其他模型相比更廣,但研究發(fā)現(xiàn)其仍存在不足會影響預(yù)測結(jié)果,陳珍靜(2011)對60 家上市公司進(jìn)行案例檢測,發(fā)現(xiàn)利用該模型預(yù)測外國企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)時準(zhǔn)確率較高。但運(yùn)用于測量我國企業(yè)時,預(yù)警時間與實(shí)際發(fā)生時間總會存在偏差,即財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的時間提前了[5]。提前預(yù)警容易導(dǎo)致管理層做出的決策過于保守而不利于企業(yè)未來的發(fā)展。

        Z-china 計(jì)分模型在對財(cái)務(wù)風(fēng)險預(yù)警時增加了資產(chǎn)收益率指標(biāo)。一般來說,流動資金越多,說明短期債務(wù)越少,企業(yè)發(fā)展的潛力越大,出現(xiàn)破產(chǎn)的概率越低。Zhang L 和Altman E I(2010)在后期研究中指出,雖然Z-china 計(jì)分模型更加先進(jìn)和有效,但存在支持該模型的文獻(xiàn)較少且多以大樣本實(shí)證類為主,研究缺乏深度與廣度;Z-china 模型主要還停留在理論層面,真正運(yùn)用在企業(yè)預(yù)測風(fēng)險上的實(shí)例較少,不具有說服力[6]。因此,該模型還需要多結(jié)合企業(yè)進(jìn)行研究與測試,來驗(yàn)證其是否具有普適性。

        F 計(jì)分模型引入了現(xiàn)金流量指標(biāo)來進(jìn)行預(yù)警。現(xiàn)金流量不僅反映公司當(dāng)前的情況,更是日后長期發(fā)展的綜合體現(xiàn)。我國學(xué)者劉學(xué)兵、袁智慧和鐘俐玲(2011)分別用F 分?jǐn)?shù)模型與Z-score 模型測量ST輕騎的財(cái)務(wù)風(fēng)險,對比分析后發(fā)現(xiàn)前者重視現(xiàn)實(shí)的償債能力,后者重視企業(yè)整體經(jīng)營情況,但兩種模型計(jì)算的結(jié)果基本一致[7]。趙栓文、耿歆雨(2016)同樣用這兩種模型衡量2012-2014 年四川水井坊的財(cái)務(wù)風(fēng)險,研究表明由于F 模型運(yùn)用了現(xiàn)金流量的指標(biāo)使得計(jì)算出的結(jié)果更加接近真實(shí)情況[8]。但是,該模型缺乏對不同行業(yè)之間影響的研究,在進(jìn)行橫向比較時,會存在較大誤差。行業(yè)不同,所面臨的風(fēng)險存在差異,預(yù)警的功能也要做出相應(yīng)的調(diào)整。

        目前大多數(shù)企業(yè)在衡量財(cái)務(wù)風(fēng)險時只運(yùn)用了一種模型,少數(shù)采用兩種模型進(jìn)行對比分析。但僅運(yùn)用一至兩種模型就得出的結(jié)果與真實(shí)情況相比往往存在偏差,不利于企業(yè)管理者做出正確決策。因此,為了比較三種模型的異同,本文以金亞科技為例,分別用三種模型來衡量企業(yè)存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險,并對結(jié)果進(jìn)行對比分析,以期為其他公司在進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險分析時提供有益借鑒。

        3 三種模型在金亞科技財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測中的實(shí)證對比

        3.1 金亞科技概況

        成都金亞科技股份有限公司(股票代碼:300028)創(chuàng)始于1999 年11 月,是一家集研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后服務(wù)于一體的廣播電視設(shè)備制造業(yè)企業(yè)。其主營業(yè)務(wù)是開發(fā)數(shù)字電視整體硬件產(chǎn)品以及拓展上下游產(chǎn)業(yè)鏈。公司擁有先進(jìn)的設(shè)備、較成熟的管理體系、優(yōu)質(zhì)的市場資源,經(jīng)過多年經(jīng)營得到了市場和消費(fèi)者的一致好評,并最終于2009 年上市。作為行業(yè)的新生力量,金亞科技曾獲得“廣電行業(yè)十大創(chuàng)新品牌”的稱號、“互聯(lián)網(wǎng)彩票”第一股的榮譽(yù)。

        正是這樣一家處于快速發(fā)展期的企業(yè),卻因在財(cái)務(wù)報(bào)告披露中使用虛假的數(shù)據(jù)而引起了市場和公眾的關(guān)注。2013 年金亞科技由于經(jīng)營問題陷入財(cái)務(wù)困境,為了扭轉(zhuǎn)公司連續(xù)虧損的局面,不惜設(shè)置兩個會計(jì)核算賬套,在2014 年的財(cái)務(wù)報(bào)告中虛增收入、成本,配套地虛增存貨、往來款和銀行存款,并將這些數(shù)據(jù)分解到月,相應(yīng)地記入每個月的賬中。根據(jù)證監(jiān)會的報(bào)告顯示,金亞科技虛增利潤0.8億元、虛增銀行存款2.18 億元、虛列預(yù)付工程款3.1億元。由于虛假填報(bào)的金額巨大且性質(zhì)十分惡劣,該事件一經(jīng)曝光,公司價值一路下滑,跌幅超過75%,原本持看好態(tài)度的機(jī)構(gòu)投資者紛紛掉轉(zhuǎn)陣營。金亞科技的財(cái)務(wù)造假事件不僅破壞了公司長期積累的良好形象,擾亂了行業(yè)秩序,甚至對整個證券市場都是一次沉重的打擊。

        3.2 窗口期的選擇

        將研究的窗口期定為2011~2018 年,分別用Z-score 計(jì)分模型、Z-china 計(jì)分模型和F 分?jǐn)?shù)模型對公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行測量,并將結(jié)果進(jìn)行對比、分析,最后得出結(jié)論。

        3.3 數(shù)據(jù)說明

        金亞科技2011 年至2018 年的相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源于公司披露的財(cái)務(wù)報(bào)表、公告以及萬德數(shù)據(jù)庫,文章根據(jù)這些資料進(jìn)行整理、計(jì)算。

        3.4 三種模型在金亞科技財(cái)務(wù)預(yù)警中的實(shí)證分析

        按照三種模型對財(cái)務(wù)指標(biāo)的計(jì)算要求,將金亞科技2011~2018 年的指標(biāo)進(jìn)行整理后,得出三種模型所需的指標(biāo)及評價值,如表1、表2、表3 所示。

        表1 金亞科技Z-score 計(jì)分模型計(jì)算表

        表2 金亞科技Z-china 計(jì)分模型計(jì)算表

        表3 金亞科技F 計(jì)分模型計(jì)算表

        對比觀察表1、表2 表3 中的Z 值和F 值,在2011~2018 年期間運(yùn)用三種模型對公司財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行評估,其變動趨勢基本一致。但對于公司是否面臨財(cái)務(wù)危機(jī)以及對經(jīng)營狀況的評價卻存在差異。按Z-score 計(jì)分模型,2012、2016~2018年的Z 值均小于1.8,表明從2016 年開始企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況較差且一直沒能得到改善,此時正面臨破產(chǎn)的風(fēng)險。

        通過Z-china 計(jì)分模型計(jì)算得出的Z 值可以看出2011、2012、2014~2016 年企業(yè)財(cái)務(wù)健康,可繼續(xù)生存;2013 年企業(yè)已受到財(cái)務(wù)風(fēng)險的影響但并未造成很大損失,企業(yè)應(yīng)密切關(guān)注;2017~2018 年Zchina 值均小于0.5,說明現(xiàn)存財(cái)務(wù)危機(jī)已經(jīng)對生產(chǎn)經(jīng)營造成了很大的影響,企業(yè)瀕臨破產(chǎn)。

        而在F 計(jì)分模中,2011、2012、2014 年企業(yè)F 值遠(yuǎn)大于0.0274,表明財(cái)務(wù)風(fēng)險沒有影響企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營,沒有破產(chǎn)的風(fēng)險;2015~2018 年期間F 值大幅度下降,低于臨界值,說明財(cái)務(wù)風(fēng)險正在逐漸增加,需要取措施改善公司當(dāng)前狀況,不然將難逃破產(chǎn)的命運(yùn)。

        對比三種模型,Z-score 計(jì)分模型認(rèn)為良好的資產(chǎn)利用效率與經(jīng)營成果可以幫助企業(yè)擺脫危機(jī),是企業(yè)能夠繼續(xù)生存的關(guān)鍵。因此,該模型重點(diǎn)考慮了資產(chǎn)利用效率與經(jīng)營成果對財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警。若這兩個指標(biāo)無法維持在正常水平,企業(yè)就不能從根本上緩解危機(jī)。此外,運(yùn)用Z-score 計(jì)分模型測量風(fēng)險時,計(jì)算出的風(fēng)險期遠(yuǎn)早于其他兩種模型,這會影響管理者的判斷,不利于做出正確的決策。Zchina 計(jì)分模型主要從償債能力與盈利能力來分析可能發(fā)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險,很多情況下,企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)良好的償債能力和盈利能力會增加賬面中的流動資金的比例。但企業(yè)一味的只增加流動資金的比例而不顧及實(shí)際經(jīng)營情況,是無法幫助企業(yè)從根本上解決現(xiàn)存的財(cái)務(wù)問題。F 分?jǐn)?shù)模型更看重現(xiàn)金流量對財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警,這一指標(biāo)可以反映企業(yè)在一段時期內(nèi)現(xiàn)金流入和流出的情況,進(jìn)而體現(xiàn)償債能力高低。面對現(xiàn)存的債務(wù)而沒有能力償還時,企業(yè)往往會增加現(xiàn)金流入幫助其擺脫困境。短時期來看,企業(yè)的債務(wù)危機(jī)得到了緩解,但是片面的追求大現(xiàn)金流動會使管理層選擇損害經(jīng)濟(jì)效益的策略。顯然,這種方法是不能長久的。只有從根本上幫助企業(yè)擺脫財(cái)務(wù)困境,才能脫離破產(chǎn)的結(jié)局。

        4 研究結(jié)論和建議

        4.1 研究結(jié)論

        通過上述對比發(fā)現(xiàn),三種模型的共同點(diǎn)是均采用多種變量判定企業(yè)是否面臨財(cái)務(wù)危機(jī)并能對未來存在的風(fēng)險進(jìn)行及時預(yù)警。在預(yù)測金亞科技的財(cái)務(wù)危機(jī)時,三種模型計(jì)算出的結(jié)果雖總體變化趨勢與實(shí)際情況基本一致但仍存在差異。而其差別主要是,Z-score 計(jì)分模型認(rèn)為只有維持良好的資產(chǎn)使用效率和整體經(jīng)營成果企業(yè)才能繼續(xù)生存;Z-china計(jì)分模型引入資產(chǎn)收益率重點(diǎn)研究了盈利能力對企業(yè)風(fēng)險的影響,而F 分?jǐn)?shù)模型則在Z-score 計(jì)分模型的基礎(chǔ)上擴(kuò)大了研究樣本,綜合考慮了現(xiàn)金流量給企業(yè)帶來的影響。因此,企業(yè)需要綜合運(yùn)用三種模型來測量風(fēng)險并結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行全面分析,這樣才能得出更為準(zhǔn)確的結(jié)果。

        4.2 建議

        4.2.1 加強(qiáng)監(jiān)管力度,出臺相關(guān)規(guī)定

        由于我國現(xiàn)有的會計(jì)制度、審計(jì)準(zhǔn)則存在漏洞、監(jiān)管不嚴(yán),一些經(jīng)營狀況較差的企業(yè)為了避免被“ST”、“ST”企業(yè)防止進(jìn)一步惡化成“*ST”,往往會通過操縱財(cái)務(wù)報(bào)表來達(dá)到目的。但是,公司的財(cái)務(wù)狀況不會因此得到根本上的改善。此外,只有基于真實(shí)的數(shù)據(jù)才能預(yù)測企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī),虛假的財(cái)務(wù)報(bào)表反映不真實(shí)的財(cái)務(wù)指標(biāo),最終計(jì)算出的結(jié)果也不能作為財(cái)務(wù)風(fēng)險預(yù)警的依據(jù)。而這些不實(shí)的報(bào)告會導(dǎo)致社會大眾及投資者對公司產(chǎn)生錯誤的認(rèn)識,進(jìn)而做出錯誤的投資選擇。因此,為了維護(hù)市場秩序,相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)該加強(qiáng)監(jiān)管力度,制定更加完備的規(guī)則體系,排除人為因素的干擾;避免外界因素(如:政府介入、單方強(qiáng)行操作等等)干擾金融市場,造成股票市場異常波動、證券市場不穩(wěn)定等等。

        4.2.2 補(bǔ)充定性分析,彌補(bǔ)模型缺陷

        定性分析與定量分析是研究的重要組成部分,只有將兩者結(jié)合使用才能增強(qiáng)研究結(jié)論的準(zhǔn)確性。通過定性分析可以了解事物間的聯(lián)系、變化趨勢以及存在的現(xiàn)實(shí)環(huán)境,是研究的基礎(chǔ)和前提。定量分析可以從數(shù)量上界定事件所處階段以及預(yù)測未來發(fā)展方向,是研究的工具和手段。但上述三種測量企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的模型僅僅運(yùn)用到了定量分析,就無法結(jié)合實(shí)際從本質(zhì)上分析現(xiàn)實(shí)情況的復(fù)雜性。以金亞科技為例,2016、2017 年連續(xù)虧損給企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營都帶來了巨大的影響,但2018 年公司突然宣告盈利,財(cái)務(wù)危機(jī)得到了緩解,三種財(cái)務(wù)模型也都能反映這一明顯的變化??墒?,究竟是什么緩解了企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī),單單從模型與其計(jì)算結(jié)果中我們無法得出準(zhǔn)確的結(jié)論。還需要依靠定性分析深度探究其背后的原因。

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