宋奇

在圖片處理領(lǐng)域，AI的存在感越來越多，現(xiàn)在，AI已經(jīng)可以讓黑白照自動變成彩色照片了。我們知道黑白照片上色的難點，在于它并沒有包含任何色彩信息，需要靠人來辨認物體是什么，然后靠想象、腦補才能猜出黑白照應(yīng)有的顏色，靠人工填上去。而現(xiàn)在，AI也可以做到這一點，這就是一叫做個Colourise.sg的網(wǎng)站，通過機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，利用數(shù)十萬張的照片建立了著色模型，我們一起來看看它的實際效果。

Colourise.sg是一個來自于新加坡的網(wǎng)站，在國內(nèi)連接速度并不算快，不過使用很簡單，開啟網(wǎng)頁后到下方的交互框，就可以上傳圖片。使用前，需要先做一個人機驗證，判斷你是不是真人，如果驗證碼刷不出來，多刷幾次就可以了。

Colourise.sg一次只能為一張黑白照片上色，上傳黑白照片后，Colourise.sg很快就會給出結(jié)果。Colourise.sg給出的結(jié)果還是很有趣的，并提供了原圖和上色后圖片的對比圖，用戶可以拖動原圖和上色圖片的分界線，作更詳細的比較。

Colourise.sg的AI上色效果如何？我們來看看幾組照片。

首先是一張二戰(zhàn)歷史照片。這張照片原本就是黑白照，可以看到除了一些細節(jié)，上色效果還是比較自然的。

我們再用現(xiàn)代的彩色照片來測試Colourise.sg的功力。這里先利用PhotoShop的去色程序，將一張彩色照片去色，然后再將它上傳到Colourise.sg用AI上色，對比原先的彩色照片，看看Colourise.sg的上色到底是不是真的那么神奇。

可以看到，Colourise.sg總體來說還是比較自然的。它能夠比較好地判斷天空、海水、沙灘和綠植等要素，并給出了較為正確的色彩。特別是海邊的這張照片，上色效果已經(jīng)以假亂真，和原片只有風(fēng)格上的差異而已。不過Colourise.sg對于一些細節(jié)的把控仍有問題，例如無法分辨枯葉和綠葉，只能籠統(tǒng)地將植物都填上綠色，對比原圖色彩單調(diào)了不少。

和原圖相比，Colourise.sg上色的版本丟失了很多色彩，而且反差不強烈。對于室內(nèi)布置的人造物，Colourise.sg似乎沒有太多的上色方案，畢竟和自然物體相比，人造物體的顏色有更多的可能性，Colourise.sg的上色趨于保守也是可以理解的。但Colourise.sg竟然也沒正確還原盆栽綠植的顏色，這就有點令人失望了。

最后我們來看一張食物的照片。

這簡直就是翻車現(xiàn)場。Colourise.sg基本沒有起到上色的作用，換言之Colourise.sg根本就不知道這些食物、餐具應(yīng)該的什么顏色。食物、餐具也是人造物，看來Colourise.sg對沒有固定顏色搭配的物品，上色的確不擅長。

可見，Colourise.sg的能力還是比較局限的。對于自然景觀、人臉皮膚等顏色比較固定的對象，Colourise.sg能夠正確上色；而對于家具、食物、餐具等具有多種色彩選擇的事物，Colourise.sg就難以應(yīng)付了。當(dāng)然，隨著數(shù)據(jù)庫的進一步充實，AI是可以繼續(xù)進步的，期待今后有更好的AI上色方案。