鄭澤華

摘 要：人工智能前沿技術(shù)正在快速融入醫(yī)療。在傳染病防治中，人工智能有方便快捷，減少人員接觸，減少傳染風險等諸多好處。大數(shù)據(jù)與人工智能將被用于精準識別醫(yī)學影像中的早期病灶，定位致病基因并開展相應的靶向治療，以及提前預警重大健康風險等。

關鍵詞：人工智能;新型冠狀病毒

就在我國上下人心越來越安定之時，世界其他國家的新型冠轉(zhuǎn)型病毒感染情況，不免使人憂心忡忡。美國約翰斯·霍普金斯大學發(fā)布的實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，截至北京時間2020年4月17日近7時，全球累計確診新冠肺炎病例2151199例，累計死亡143725例。美國累計確診667225例，死亡32868例。面對越來越嚴重的全球傳染性疾病，這幾乎是一場沒有硝煙的世界大戰(zhàn)，人和人見面都充滿了危險和不確定性。在極具傳染性的流行病面前，疾病的診斷、治療都更需要人工智能，這一點顯得尤為重要。

一、人工智能在醫(yī)學中的發(fā)展現(xiàn)狀：

人工智能自誕生之日起，就與醫(yī)學密不可分。以神經(jīng)生理和神經(jīng)解剖學研究成果為基礎，“實現(xiàn)人類水平的智能”是人工智能領域研究者最初的夢想?，F(xiàn)實中，醫(yī)學研究的不斷深入，為人工智能發(fā)展開啟了新的維度;人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應用拓展，也對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生著深刻影響。

如今，AI技術(shù)已經(jīng)深入臨床輔助診斷、醫(yī)學影像、腦科學乃至中醫(yī)學等醫(yī)學領域的各個方面。以醫(yī)學影像為例，目前人工智能已經(jīng)成功應用于肺部疾病、乳腺疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、心血管系統(tǒng)疾病等方面。借助植根于大數(shù)據(jù)的人工智能算法，醫(yī)生能夠顯著提升疾病篩查和診斷的效率，為科學制定治療方案提供可靠的輔助。

此外，在新藥研發(fā)過程中，利用深度學習，也可大大縮短研發(fā)周期、控制研發(fā)成本，更好造?；颊?。在一些大醫(yī)院，新型醫(yī)療機器人常駐病房，對病情監(jiān)測、病患護理等發(fā)揮了獨特作用?？梢哉f，人工智能的快速發(fā)展，極大提高了醫(yī)療生產(chǎn)力。

大數(shù)據(jù)、人工智能在醫(yī)療領域的應用，還促進了醫(yī)療服務模式、健康管理理念的改變。在傳染病防治中，人工智能有方便快捷，減少人員接觸，減少傳染風險等諸多好處。如今，人們可以無需常往醫(yī)院跑，就能對自身進行日常健康管理。通過智能可穿戴設備、家庭智能健康檢測監(jiān)測設備，能夠?qū)崟r動態(tài)監(jiān)測健康數(shù)據(jù)，精準把握個人健康情況。尤其在血糖管理、血壓管理、用藥提醒、健康要素監(jiān)測等方面，人工智能可以提供常態(tài)化、精細化的指導，為特定群體提供全方位、全周期的健康服務。這些，不僅有利于加強疾病預防、提高慢病管理效率，也能提升公眾的健康觀念，從根本上節(jié)省全社會的醫(yī)療成本。

二、目前的缺陷：

我們現(xiàn)在對于人工智能的看法是猶猶豫豫的，有些人是完全看好的，有些人是悲觀的，當然也有人是兩面的。其次，我們對于人工智能的技術(shù)仍是欠缺的，對于其的技術(shù)攻克一直都是全世界研究的問題。最后，我們現(xiàn)在更多的研究其的目的是用于國家之間的經(jīng)濟或是軍事競爭，而不是想著更好的用其造福人類，為更好的幸福生活來研究其發(fā)展前景。其次，我們對于其了解程度還不夠，現(xiàn)在對于其研究還停留在淺層面，就像海上冰山一樣。

現(xiàn)在越來越多的國家對于醫(yī)用人工智能的關注度正在逐步提高，而世界各地對于這一項目的研究取得成果也此起彼伏。當今世界下科學技術(shù)迅速發(fā)展，人類也在追求智能化世界，未來可期，也許再過幾十年，我們將生活在一個完全智能的社會，到那時，天很藍，空氣清新，陽光明媚，生活輕松快樂。

三、人工智能在診治方面的幾點用途：

不斷上升的確診數(shù)字牽動著每個人的心，人們紛紛投入到這場沒有硝煙的疫情阻擊戰(zhàn)中?？梢钥吹剑瞬簧釙円沟尼t(yī)護工作者外，人工智能技術(shù)也在這場戰(zhàn)役中起到了不可小覷的作用，快速體溫檢測、大數(shù)據(jù)防控、接診問診、機器人接待……毫無疑問，人工智能技術(shù)正逐漸成為人類的新一代守護者。

1、實現(xiàn)快速體溫檢測，疫情數(shù)據(jù)歸集和分析。

運用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進行精確翔實的數(shù)據(jù)歸集和分析，能有效助力政府進行科學化決策。例如一家加拿大人工智能初創(chuàng)企業(yè)Bluedot，以AI系統(tǒng)搜索外語新聞報道、動植物疾病報告和各類官方公告，通過自然語言處理分析可能的疫情報道，2019 年 12 月 31 日該系統(tǒng)發(fā)出警告，并正確預測了新型冠狀病毒在首次出現(xiàn)后的幾天內(nèi)將從武漢擴散到曼谷、漢城、臺北和東京。

除了拉響警報，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能從宏觀上預測多少人可能被感染，幫助政府決策物資投放和管控手段，精確掌握散落在各地的隱性傳染者。例如基于大數(shù)據(jù)可以獲知在武漢華南海鮮市場關閉前，有多少曾去過那里的人，通過跟蹤他們的信息，進而獲得精準防控能力。

2、智能問診系統(tǒng)，機器人站在抗擊疫情最前線。

由于新型冠狀病毒的傳染性，利用機器人來完成某些替代性工作，可以有效防止人與人之間的接觸所可能造成的疫情擴散。在本次新型冠狀病毒肺炎確診案例的治療過程中，機器人已經(jīng)派上用場。以美國首例新型肺炎病患救治過程為例，為了防止病毒的進一步傳染，治療過程中，醫(yī)生負責在隔離窗外操作機器人，而機器人配備了攝像頭、麥克風和聽診器等設備，能替代部分人類工作。

3、人工智能算法尋找病毒宿主。

2020年1月25日，北京大學工學院教授朱懷球團隊在bioRxiv預印版平臺發(fā)表了一篇題為《深度學習算法預測新型冠狀病毒的宿主和感染性》的研究論文。

該團隊使用雙路卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（BiPathCNN）技術(shù)，預測新型冠狀病毒的宿主，通過分析，研究團隊發(fā)現(xiàn)，蝙蝠冠狀病毒與新型冠狀病毒具有更相似的感染模式，可能是其自然宿主。通過比較所有宿主在脊椎動物上的病毒傳染模式，發(fā)現(xiàn)水貂病毒的傳染性模式更接近新型冠狀病毒，可能是其中間宿主。

4、人工智能助力抗病毒藥物研發(fā)。

在人工智能的參與的藥物研發(fā)模式下，首先將大量已知的靶點3D結(jié)構(gòu)與藥物作用模式輸入模型，教會人工智能判斷某個藥物是否對靶點有作用。人工智能驅(qū)動的藥物研發(fā)變成了確定靶蛋白的3D結(jié)構(gòu)，然后人工智能便會從龐大的化合物庫中自動篩選可能有效的藥物，研發(fā)人員只需通過實驗，驗證少數(shù)篩選出的結(jié)果，大大節(jié)約研發(fā)時間和成本。當前疫情之下，BAT等巨頭紛紛捐助龐大AI算力，便是為了協(xié)助科學家快速篩選出藥物。

5、百度疫情地圖大數(shù)據(jù)。

利用百度地圖大數(shù)據(jù)來洞悉遷徙、疫情防控與搜索最近發(fā)熱門診，尤其打開百度地圖中的熱力圖圖層，查看實時人口流量密度，在疫情期間，以此作為輔助來決定出行路線。

在肺炎疫情關鍵時期，救治感染患者，強化防控措施落實，與這一場新型冠狀病毒爭分奪秒戰(zhàn)斗。然而，流動性為防治帶來一定難度，全國各地相繼成立疫情防控工作組，日夜兼程，把疫情防控、醫(yī)療救治、科研攻關、物資保障等多項措施落到實處，以精準、快速和有效參與疫情防控。加強溯源和病原學檢測分析，加快治療藥品研發(fā)，提高了疫情防控的科學性和有效性。雖然現(xiàn)在還不是放松的時候，在政府的強有力領導下，全國人民共同努力，白衣戰(zhàn)士沖鋒在前，我們?nèi)〉昧私裉靵碇灰椎某煽儭?/p>

四、展望：

多年前，微軟曾宣了一項宏偉計劃，欲利用AI技術(shù)幫助解決癌癥治療。癌癥是目前全球主要死亡原因之一，人類與癌癥的長期斗爭中，攻克治療癌癥的信心從未動搖。

百度設立了疫情及公共衛(wèi)生安全攻堅專項基金，不僅寄望于解決當今緊迫的醫(yī)療難題，包括將提供時空大數(shù)據(jù)及分析技術(shù)，支持對疫情的及時發(fā)現(xiàn)、快速應對及科學管理。隨著疫情防控工作進入新階段，基層社區(qū)居民排查、快速摸清健康情況和流動情況，已成為當前防控新型冠狀病毒疫情的重要措施。

不管AI的技術(shù)多么復雜、多么先進，我們都希望每個人能夠平等地從中獲益。生命健康人人平等，每個人都能用AI技術(shù)守護健康。