劉開鵬 韓劭行

摘 要：目前來看，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用已經(jīng)取得了很大的突破，無論是在生產(chǎn)過程中對(duì)生產(chǎn)資源的智能優(yōu)化配置，還是在信息資源的實(shí)時(shí)共享，都極大滿足社會(huì)現(xiàn)實(shí)需求。由此可見，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用已經(jīng)成為了未來計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的必然發(fā)展趨勢(shì)，而對(duì)于人工智能應(yīng)用的研究，也是非常具有現(xiàn)實(shí)意義的。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);人工智能

前言 ?現(xiàn)在我國(guó)已進(jìn)入了高速發(fā)展的科技時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)普遍步入了社會(huì)中的每一個(gè)角落，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信安全、系統(tǒng)管理技術(shù)也在不斷的提升要求，而在科技發(fā)展如此之快的情況下顯然傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)在所要求的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)際需求了，為了能夠解決這一問題人工智能技術(shù)就融入到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，而且隨著時(shí)間的考驗(yàn)，人工技能所取得的效果也是較為理想的，本文對(duì)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用做簡(jiǎn)要解析。

一.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的優(yōu)勢(shì)作用

1.推理能力

互聯(lián)網(wǎng)的開放性與隱蔽性特點(diǎn)使得很多網(wǎng)絡(luò)信息都十分模糊，即便將這些信息資源發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)中，由于其狀態(tài)信息已經(jīng)發(fā)生變化，也往往失去了利用價(jià)值。然而通過對(duì)人工智能的應(yīng)用，人們則可以憑借著人工智能技術(shù)的強(qiáng)大推理能力來對(duì)模糊的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，即便無法對(duì)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行準(zhǔn)確描述，也能夠通過模糊邏輯處理來對(duì)問題進(jìn)行解決，這對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與信息處理能力的提升是非常大的。

2.低成本

與大數(shù)據(jù)等其他計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)相比，人工智能技術(shù)的應(yīng)用成本是非常低的。一方面，人工智能雖然同樣需要以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行解析處理，但卻無需搜索各種不同的算法，而是可以直接利用控制算法來一次性完成計(jì)算任務(wù)，這種方式不僅能夠極大的節(jié)省計(jì)算資源，同時(shí)其計(jì)算效率也是非常高的。另一方面，人工智能的應(yīng)用主要用來代替人類完成各項(xiàng)復(fù)雜、危險(xiǎn)工作，雖然從短期上來看，人工智能機(jī)械的前期投入會(huì)比較高，但從長(zhǎng)期上來看，其前期成本相較于在工作效率、工作質(zhì)量上的提升，仍然是比較低。

3.人工智能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的可行性分析

人工智能最突出的特點(diǎn)就是對(duì)于不確定性資源信息數(shù)據(jù)的處理速度之快，對(duì)于一些信息數(shù)據(jù)可以起到追蹤作用，可以在處理一些數(shù)據(jù)時(shí)針對(duì)客戶的變化而產(chǎn)生變化，對(duì)數(shù)據(jù)的處理可以呈現(xiàn)全面性的分析的，對(duì)信息的處理有完美細(xì)致的布局性，同時(shí)在反饋一些數(shù)據(jù)時(shí)可以根據(jù)所處環(huán)境、時(shí)間的影響直接向用戶反饋準(zhǔn)確有時(shí)效性的信息。再有人工智能技術(shù)的可協(xié)調(diào)配合性非常出色，對(duì)于一些信息資源的整合分類過程中可以有效地將信息進(jìn)行歸類處理，有效地將信息進(jìn)行共享傳輸。人工智能最重要的就是可以具備學(xué)習(xí)能力，它可以根據(jù)用戶的思維方式來變化不同的處理方式。

4.學(xué)習(xí)能力

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展普及使得信息數(shù)據(jù)的重要性大大提升，但由于人的信息接收與處理能力比較有限，在面對(duì)龐大的信息量時(shí)很難實(shí)現(xiàn)信息的全面有效處理，而機(jī)械設(shè)備又無法對(duì)程序以外的信息進(jìn)行處理，因此對(duì)于各種有價(jià)值信息的使用率一直都比較低。但在人工智能出現(xiàn)后，由于其具有著很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠?qū)Ω鞣N低層次的信息進(jìn)行學(xué)習(xí)與分析，并通過這樣的訓(xùn)練來提升自身的數(shù)據(jù)處理能力，因此只要能夠?qū)θ斯ぶ悄苓M(jìn)行針對(duì)性的訓(xùn)練，它就能夠通過數(shù)據(jù)挖掘來對(duì)海量信息進(jìn)行有效處理，并從中提取出有價(jià)值的信息，為分析決策提供支持，使網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)得到更好的應(yīng)用。

二.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

1.網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)

為應(yīng)對(duì)頻繁、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)入侵與黑客攻擊，當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常都會(huì)入侵檢測(cè)技術(shù)來對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵行為進(jìn)行針對(duì)性的檢測(cè)，但由于傳統(tǒng)入侵檢測(cè)技術(shù)的檢測(cè)速度較慢，檢測(cè)范圍也比較局限，因此僅能阻止一部分網(wǎng)絡(luò)入侵行為，對(duì)于一些入侵性較強(qiáng)的病毒或網(wǎng)絡(luò)攻擊，往往很難起到有效的方法作用。針對(duì)這一問題，一些將人工智能技術(shù)融入到了傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)之中，借助模糊順發(fā)、專家系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來對(duì)訪問計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與檢測(cè)，在這些技術(shù)的支持下，系統(tǒng)對(duì)于訪問數(shù)據(jù)信息的識(shí)別檢測(cè)效率大大提升，一些復(fù)雜數(shù)據(jù)的識(shí)別處理問題也得到了解決，最終有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)入侵檢測(cè)技術(shù)在檢測(cè)速度、檢測(cè)范圍上的缺陷。

2.網(wǎng)絡(luò)安全管理

在當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)安全問題一直是相關(guān)專家學(xué)者的研究熱點(diǎn)，而人工智能技術(shù)作為具有強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力、推理能力的計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，其在出現(xiàn)后也迅速被應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域中，并為很多網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)提供了重要支持。例如在防火墻技術(shù)的應(yīng)用中，利用人工智能的智能化識(shí)別技術(shù)，在傳統(tǒng)防火墻的基礎(chǔ)上建立了智能防火墻，這一防火墻內(nèi)部擁有單獨(dú)的不良信息攔截系統(tǒng)，能夠通過計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、記憶、決策等方法來對(duì)海量的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與識(shí)別，發(fā)現(xiàn)其網(wǎng)絡(luò)行為特征，一旦發(fā)現(xiàn)其存在異常網(wǎng)絡(luò)行為，就能夠立即對(duì)其進(jìn)行訪問控制，從而避免網(wǎng)絡(luò)病毒的傳播。

3.網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)簡(jiǎn)單來說就是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)化管理與控制，以使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠保持正常穩(wěn)定運(yùn)行，而人工智能技術(shù)在其中的應(yīng)用，則主要體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理效果的提升上。一般來說，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)都是需要通過對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行檢測(cè)來發(fā)現(xiàn)問題，并通過問題求解技術(shù)方式來對(duì)問題進(jìn)行解析，找到問題解決方法，如果按照預(yù)定步驟無法完成對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)問題的解析，那么系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性就無法保證。

4.規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

在入侵系統(tǒng)中運(yùn)用人工智能是最為常見的手段，兩者的融合是建立在專家經(jīng)驗(yàn)性的指導(dǎo)基礎(chǔ)上所創(chuàng)建完備的信息庫(kù)以及信息推理技術(shù)，在這其中的原理主要是在入人工針對(duì)不同的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中心對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整合編排，使入侵系統(tǒng)可以根據(jù)人工智能的識(shí)別對(duì)一些含有入侵性的危險(xiǎn)因素起到隔離作用，而在此之中的人工智能主要是根據(jù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行創(chuàng)建，同時(shí)入侵技術(shù)和人工智能相結(jié)合來面對(duì)入侵性危險(xiǎn)因素兩者融合產(chǎn)生專家系統(tǒng)，在轉(zhuǎn)機(jī)系統(tǒng)中可以直接自動(dòng)識(shí)別入侵因素，同時(shí)在安全記錄管理中專家系統(tǒng)可以將審查記錄和審查規(guī)則形成完備的審查制度來對(duì)危險(xiǎn)因素的來源、目的、種類、危害性進(jìn)行不同層次的分下，可以將入侵性不安全因素進(jìn)行高效的隔離分析處理。

結(jié)束語：總而言之，人工智能的相關(guān)研究工作在近三十年來取得了極大的突破，而其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用也變得愈加廣泛，如網(wǎng)絡(luò)安全管理、汽車無人駕駛、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)等行業(yè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都已經(jīng)與人工智能產(chǎn)生了密不可分的關(guān)系，而隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，未來其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用還將取得更大的成果。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)步入了我們每家每戶，對(duì)社會(huì)和人類都帶來的極大的福利，面對(duì)如今信心發(fā)展如此之快的時(shí)代，只有人工智能和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)兩者相互結(jié)合，起到相輔相成的作用才會(huì)為人類帶來更有效的幫助，人工智能運(yùn)用極大地優(yōu)化了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，保障了人類信息安全，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和人工智能的結(jié)合還在繼續(xù)，人類從中所獲取的便利也將變得越來越多。

參考文獻(xiàn)：

[1] 孫昊.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].科技風(fēng)，2019（29）：88.

[2] 梁靜.基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人工智能研究[J].輕工科技，2019（10）：79-80.