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        山西省深度貧困縣精準扶貧績效綜合評價

        2020-07-29 09:20:18剌美香劉艷萍
        山西高等學校社會科學學報 2020年7期
        關鍵詞:貧困縣貧困村山西省

        剌美香,劉艷萍

        (山西農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院,山西 太谷 030801)

        貧困長期以來一直是一個全球性問題,而消除貧困已成為發(fā)展中國家實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展所面臨的最嚴峻挑戰(zhàn)之一。中國一直在不斷努力探索減少貧困的方法途徑,并在此過程中取得了舉世矚目的成就。至2018年年底,中國已有85%的貧困人口實現(xiàn)脫貧。山西作為全國扶貧開發(fā)重點省份,在全國14個集中連片特困地區(qū)中,山西就有呂梁山、燕山—太行山兩個。2014年山西省共識別貧困村7993個,農(nóng)村貧困人口329萬,貧困發(fā)生率13.6%。經(jīng)過連續(xù)幾年的努力,截至2017年底,全省還有3173個貧困村,90萬貧困人口,貧困發(fā)生率下降到3.9%。到2018年底,有64.9萬貧困人口實現(xiàn)脫貧,貧困發(fā)生率下降到1.1%,減貧成效顯著。但在一些偏遠山區(qū),土地貧瘠,經(jīng)濟發(fā)展落后,勞動力流失嚴重,“空心村”現(xiàn)象普遍存在,這些深度貧困縣是脫貧攻堅的重點也是難點。要在2020年實現(xiàn)全面脫貧,必須更精準有效地實施各項扶貧政策。因此,通過對這些深度貧困縣精準扶貧效果的評價研究,可以找出政策在實施過程中存在的不足,為精準施策提供現(xiàn)實依據(jù)。

        國內外學者對貧困的測度和扶貧績效的評價已有大量研究。主要體現(xiàn)為評價指標體系、研究方法和研究對象的多元性。在指標體系上,國外的研究起步較早,評價指標體系較為完善。Hagenaars(1987)首次提出多維度貧困指數(shù)[1],此后,學者們開始從經(jīng)濟角度和教育、衛(wèi)生、營養(yǎng)、環(huán)境等非經(jīng)濟角度進行綜合測度[2-3]。在研究方法上,主要采用靜態(tài)DEA數(shù)據(jù)包絡法[4]、模糊綜合評價法[5-6]、主成分分析法[7]、雙差分析模型[8]等方法進行扶貧績效的綜合評價。另外,賈俊雪等(2017)、許星等(2019)、吳強(2019)等許多學者從教育扶貧、生態(tài)扶貧、金融扶貧、健康扶貧等扶貧工作的某一方面入手進行績效評價[9-11]。

        已有的研究從不同層面、不同角度,運用不同方法對不同地域的精準扶貧績效進行分析研究,在綜合評價體系和方法上不斷改進,但指標體系仍不夠詳細,不能全面反映扶貧工作績效;指標體系中權重的確定方面,多數(shù)研究只采用主觀賦權法或客觀賦權法,只有少數(shù)學者采用主客觀結合的賦權方法,而且已有的研究沒有對山西省精準扶貧工作進行深入探討。課題組已對山西省精準扶貧工作進行了多次實地調研,對山西省精準扶貧工作有了深入了解,認為構建全面詳細的評價體系對扶貧工作有著重要的指導意義。因此,本文在借鑒已有研究的基礎上,細化評價指標體系,采用熵值法的客觀賦權法和層次分析法的主觀賦權法相結合確定指標權重,旨在更加全面、客觀地反映山西省深度貧困縣的精準扶貧工作績效。

        一、研究區(qū)概況

        山西地處黃河以東,太行山以西,中間為盆地,東西為山,東西寬約290千米,南北長約550千米,總面積15.6萬平方千米,總人口3300萬,管轄11個市、119個縣(市、區(qū))。山西常年降水稀少,十年九旱,山區(qū)、丘陵區(qū)約占80%,自然條件較差,水資源匱乏,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對落后,仍以煤炭、化工、鋼鐵等為主導產(chǎn)業(yè)。自2016年11月23日國務院印發(fā)《“十三五”脫貧攻堅規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》),從產(chǎn)業(yè)扶貧、就業(yè)扶貧、金融扶貧、易地搬遷、教育扶貧、健康扶貧、生態(tài)扶貧、兜底扶貧8個方面細化路徑和措施以來,山西省依據(jù)《規(guī)劃》全面落實各項扶貧政策。截至2018年底,在全省58個國家級和省級貧困縣中,脫貧41個,剩余17個,其中偏關縣、寧武縣、靜樂縣、興縣、臨縣、石樓縣、永和縣、大寧縣、天鎮(zhèn)縣、廣靈縣10個縣在2017年6月被確定為深度貧困縣。10個深度貧困縣有貧困人口26.2萬,占全省的29.1%,2017年10個深度貧困縣的貧困發(fā)生率為15.4%,比全省高11.5個百分點。深度貧困縣多分布在邊遠地區(qū),基礎設施差、生態(tài)脆弱,經(jīng)濟發(fā)展落后,耕地面積少且山地多、平地少,機械化程度低,單位面積產(chǎn)量低,嚴重制約農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展,深度貧困縣具體分布情況見圖1。2018年山西省出臺《關于“一縣一策”集中攻堅深度貧困縣的意見》,針對十個深度貧困縣提出“10+1”模式,即10個共享政策、1項專享政策。10個共享政策主要涉及土地政策、金融政策、產(chǎn)業(yè)扶持、移民搬遷、行政審批、人才支持等方面,1項專享政策為“一縣一策”,旨在集中攻堅深度貧困縣。

        圖1 山西省深度貧困縣分布圖

        二、評價體系和模型構建

        (一)評價指標體系構建

        貧困不僅指物質、社會和文化資源的匱乏,還包括缺乏能力和獲得社會服務的機會[12]。學者們開發(fā)的一系列測度貧困的方法中包括收入消費標準、人類發(fā)展指數(shù)(HDI) 和多維貧困指數(shù)(MPI),這些方法指導貧困地區(qū)制定扶貧政策,也為扶貧績效評價指標體系的構建提供依據(jù)。結合多維貧困理論和精準扶貧績效考核指標,選取精準識別與退出、精準幫扶、貧困戶生活水平、社會保障、基礎設施、群眾認可度6個一級指標和25個二級指標構成精準扶貧績效的評價體系。精準識別與精準退出是精準幫扶的前提和基礎;精準幫扶即是精準實施各項扶貧措施,精準幫扶情況即是各項扶貧措施的實施情況;群眾認可度考察群眾對精準扶貧工作的認可情況;貧困戶生活水平的提高是精準扶貧的最終目標,改善程度的高低反映扶貧政策實施效果的好壞,是從經(jīng)濟角度測量貧困的變化情況;社會保障、基礎設施兩項指標是從教育、醫(yī)療、居住環(huán)境等非經(jīng)濟角度測量貧困。精準扶貧績效評價指標體系,見表1。

        表1 精準扶貧績效評價指標體系

        1.精準識別與退出。貧困人口識別精準率由錯評率、漏評率來反映,貧困人口退出精準率由錯退率來反映。由于許多貧困戶是在2014年、2015年之前就已經(jīng)被識別為貧困戶,識別過程難以追溯,而且在此期間經(jīng)過“回頭看”,將不符合貧困戶標準的農(nóng)戶做出列處理,識別不精準問題大大減少,因此不考慮此項指標,只考慮漏評率。

        2.精準幫扶。精準幫扶主要涉及產(chǎn)業(yè)扶貧、健康扶貧、教育扶貧、金融扶貧、易地搬遷、就業(yè)培訓。

        3.生活水平。本文根據(jù)調研情況選取貧困人口人均可支配收入增長率、貧困人口恩格爾系數(shù)、住房安全保障率、家用電器普及率、住宅外道路硬化率作為衡量生活水平的指標。

        4.社會保障。由于貧困人口中老年人以及失去勞動能力的殘疾人所占比例較大,養(yǎng)老金和低保金是其主要的生活來源。另外,基本醫(yī)療和義務教育普及率是貧困縣能否脫貧的考核指標,因此,需列入評價體系中。

        5.基礎設施?;A設施改善情況是反應貧困村提升的主要內容。根據(jù)山西省深度貧困縣實際情況以及問卷調查情況選取村級道路硬化率、用電保障率、通信設施覆蓋率、飲水安全保障率、兒童上學條件改善情況、就醫(yī)看病條件改善情況、衛(wèi)生環(huán)境、文化設施改善情況作為衡量指標。

        (二)數(shù)據(jù)來源及處理

        本文數(shù)據(jù)來源于2016年和2017年12月項目組對山西省10個深度貧困縣的入戶調研數(shù)據(jù)和地方政府工作報告。目前獲得2016年10個貧困縣和2017年8個貧困縣的調研數(shù)據(jù),考慮到數(shù)據(jù)的可比性,在以下的數(shù)據(jù)分析中使用2016年、2017年偏關縣、寧武縣、靜樂縣、興縣、臨縣、石樓縣、天鎮(zhèn)縣、廣靈縣8個縣的入戶調研數(shù)據(jù)。涉及2016年的49個貧困村、1008戶貧困戶,2017年的47個貧困村、796戶貧困戶、187戶非貧困戶。

        由于各項指標具有不同類型、不同衡量標準,使得綜合評價體系各指標間存在不可公度性,且指標中包括正向指標和負向指標(貧困戶恩格爾系數(shù)),為了消除不合理因素影響,需對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,正向指標采用公式(1),負向指標采用公式(2)。

        (1)

        (2)

        式中xij為排在第j位的貧困縣第i個指標的取值,1≤i≤25,1≤j≤8。

        (三)指標權重確定

        從各縣的調研數(shù)據(jù)和專家對各項評價指標重要程度的對比情況來看,各縣在重要程度高的指標上的取值差異較小,在重要程度低的指標上的取值差異較大,如果只采用主觀賦權法,區(qū)分度不大;如果只采用客觀賦權法,將取值差異較大的指標賦予較大權重,又偏離實際意義。因此,采用客觀權重賦權法——熵值法和主觀權重賦權法——層次分析法結合起來確定權重[13]。

        1.層次分析法確定權重。第一,構建評價遞階層次結構。第二,構建判斷矩陣。邀請精準扶貧相關專家采用“1—9” 標度法,構建準則層相對于目標層和指標層相對于準則層的判斷矩陣。第三,判斷矩陣的一致性檢驗。確定CR<0.10,表明判斷矩陣具有滿意的一致性。經(jīng)計算得具體權重,見表2。

        3.主客觀權重測算的組合設。Whi為層次分析法測算的第i個指標的主觀權重;Wei為熵值法測算的第i個指標的客觀權重;α為主觀權重比例系數(shù);β為客觀權重比例系數(shù);則第i個評價指標的綜合權重為Wi=αWhi+βWei,其中α+β=1,取黃金分割比α=0.382,β=0.618。綜合權重測算結果,見表2。

        表2 山西省精準扶貧績效評價指標體系權重

        (四)模糊評價模型

        為了對比2016年和2017年山西省總體扶貧績效以及各縣的扶貧績效,將已經(jīng)做了無量綱化處理的數(shù)據(jù),直接進行加權求和,得出山西省8個深度貧困縣精準扶貧績效綜合得分[14],公式如下。

        (3)

        經(jīng)計算得到綜合評價得分及排名和準則層得分及排名。為了確定山西省深度貧困縣扶貧績效等級,將無量綱化處理的2017年山西省8個深度貧困縣數(shù)據(jù),分為五個等級:很差、較差、一般、較好、很好,并采用專家打分法對其進行賦值:很差(0—0.15),較差(0.15—0.35),一般(0.35—0.55),較好(0.55—0.75),很好(0.75—1),運用模糊統(tǒng)計法計算指標值在各等級區(qū)間出現(xiàn)的頻率,作為對各等級模糊子集的隸屬度[12],利用Matlab軟件計算得到隸屬度矩陣B,然后利用模糊綜合評價模型,得到評價結果。具體模型如下。

        三、結果與分析

        (一)扶貧績效綜合分析

        1.扶貧績效的變化情況。為考察山西省總體扶貧績效的變化情況,分別將2016年和2017年山西省8個深度貧困縣的數(shù)據(jù)合并,并進行無量綱化處理,然后運用公式(3)計算得到2016年、2017年山西省深度貧困縣的扶貧績效得分,見表3。

        表3 2016—2017年山西省深度貧困縣精準扶貧績效評價得分

        從2016年、2017年的數(shù)據(jù)來看,山西省深度貧困縣精準扶貧績效大幅度提升,綜合得分增加0.1589,且各方面績效均有不同程度的提升,其中精準幫扶的績效增加幅度最大,增加0.1336。因為山西省從2016年開始不斷加大各項扶貧政策實施力度,到2017年效果凸顯。產(chǎn)業(yè)扶貧精準率、健康扶貧政策普及率、教育扶貧政策普及率、就業(yè)培訓精準率、小額貸款獲得率分別從2016年的20.60%、35.60%、23.21%、3.76%、2.34%增加到2017年的58.13%、95.29%、92.61%、60.70%、26.31%,增長幅度較大。其余方面增長幅度從大到小依次為:基礎設施0.0167、生活水平0.0057、精準識別與退出0.0018、社會保障0.0008、群眾認可度0.0003。

        2.隸屬度情況分析。為考察山西省整體的扶貧效果,采用2017年山西省8個深度貧困縣精準扶貧數(shù)據(jù),運用模糊綜合評判模型,得到綜合隸屬度B=(0.15180,0.1903,0.2240,0.2335,0.2004),依據(jù)最大隸屬度原則,判斷得到山西省深度貧困縣綜合評價效果較好。從精準扶貧績效評價的不同維度來看,精準識別與退出效果很好,精準幫扶、生活水平、社會保障、群眾認可度方面效果好,基礎設施改善方面效果較差,見表4。原因是深度貧困縣本身的自然條件差,貧困村多數(shù)地處偏遠、土地貧瘠,年輕勞動力流失嚴重,基礎設施改善成本高?;A設施建設指標中除了村級道路、用電保障、飲水安全、通信設施幾項貧困村脫貧的硬性指標對準則層的貢獻度較高外,其余指標包括兒童上學條件、醫(yī)療衛(wèi)生、文化設施都較低,這些方面沒有得到明顯改善。多數(shù)貧困村沒有學校,子女上學一般在鄉(xiāng)鎮(zhèn)或縣城,額外的生活成本較高。各個貧困村均要求建衛(wèi)生室,由于配套設施欠缺,作用不明顯。另外,除了指標體系中涉及的生活類基礎設施與社會事業(yè)類基礎設施沒有明顯改善外[15],生產(chǎn)類基礎設施也沒有明顯變化,作物生長仍依靠自然條件,農(nóng)民仍靠天吃飯,嚴重制約貧困地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

        表4 山西省深度貧困縣精準扶貧績效評價結果

        (二)各縣扶貧績效評價

        1.各縣扶貧績效差異分析。從2017年各縣的綜合評價得分和排名情況來看(見表3),各縣扶貧績效差異明顯。綜合得分從高到低依次為靜樂縣、石樓縣、偏關縣、廣靈縣、寧武縣、興縣、天鎮(zhèn)縣、臨縣。得分最高的是靜樂縣0.8030,最低的臨縣只有0.2880,相差0.5150。原因是臨縣貧困人口集中、貧困程度深、貧困面廣、貧困發(fā)生率高。山西省有28.47萬深度貧困人口,3350個深度貧困村,而臨縣就有深度貧困鄉(xiāng)鎮(zhèn)8個、深度貧困村160個,深度貧困人口3.7萬人,深度貧困人口占到全省的13%,扶貧任務艱巨。依據(jù)綜合得分將8個深度貧困縣劃分為三類:一類貧困縣綜合得分0.8以上,在0.8以上的只有靜樂縣;二類貧困縣綜合得分0.4—0.8,包括偏關縣、寧武縣、石樓縣、廣靈縣;三類貧困縣綜合得分0.4以下,包括興縣、臨縣、天鎮(zhèn)縣。這與各縣的地理位置和貧困程度相關,天鎮(zhèn)縣位于山西省最北部,環(huán)境惡劣,興縣和臨縣位于山西省西部邊緣地區(qū),占地面積大,貧困程度深、范圍廣,位居全省35個國家重點扶持貧困縣之首,脫貧攻堅任務艱巨。

        表5 2017年山西省深度貧困縣各縣精準扶貧績效評價得分及排名

        2.要素貢獻度分析。從各個維度的得分來看,各縣在精準識別和退出、社會保障、群眾認可度三個方面的得分差異較小,實施效果較好。但在精準幫扶、基礎設施方面的得分差距較大。精準幫扶方面得分最高為偏關縣0.1930,最低為廣靈縣0.0600,相差0.1330分。各縣精準幫扶得分從高到低依次為:偏關縣、靜樂縣、石樓縣、興縣、臨縣、寧武縣、天鎮(zhèn)縣、廣靈縣?;A設施方面得分最高為靜樂縣0.4549,最低為臨縣0.0363,相差0.4510。各縣基礎設施得分從高到低依次為:靜樂縣、寧武縣、廣靈縣、石樓縣、偏關縣、興縣、天鎮(zhèn)縣、臨縣。偏關縣在精準幫扶方面的得分最高,原因是偏關縣大規(guī)模發(fā)展光伏產(chǎn)業(yè),被調查的貧困戶中有超過50%以上的貧困戶獲得小額貸款,建設光伏項目,小額貸款獲得率和產(chǎn)業(yè)扶貧精準率高于其他貧困縣。在生活水平改善方面,各縣得分的差別略大,最高分石樓縣0.1241,最低分寧武縣0.0444,相差0.0797,差別主要來自家電普及率和樣本戶恩格爾系數(shù)兩項指標。

        在精準幫扶的各項指標中,“三保險、三救助”健康扶貧政策普及率、教育扶貧政策普及率兩個指標貢獻度最大。健康扶貧和教育扶貧是全省的普惠政策,各縣的實施情況較好,差異不大。雖然2017年產(chǎn)業(yè)扶貧精準率和就業(yè)培訓精準率較2016年有大幅度提升,但產(chǎn)業(yè)扶貧精準率和就業(yè)培訓精準率對準則層的貢獻度仍較低,尤其是就業(yè)培訓,在調研的貧困戶中表示就業(yè)培訓作用明顯以及依托就業(yè)培訓找到工作的貧困戶較少。就業(yè)培訓多流于形式,培訓內容沒有針對各村需求,因地制宜,培訓內容多為種植、養(yǎng)殖、護工、廚師等,培訓時間短,效果不明顯,種植、養(yǎng)殖技術培訓也與實際需求相脫節(jié)。產(chǎn)業(yè)扶貧項目,多為輸血型項目,缺乏長效激勵機制,由于自然地理條件差,資源匱乏,招商引資困難,缺少龍頭企業(yè)帶動,農(nóng)戶參與了特色種植、養(yǎng)殖,也是分散的種植、養(yǎng)殖,自產(chǎn)自銷,缺少與合作社或其他經(jīng)濟組織的聯(lián)系。另外,制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素多,部分貧困村“兩委”班子年齡老化、思想僵化、思想觀念保守,缺乏帶領群眾致富的本領。市場、技術、信息等制約要素作用明顯,農(nóng)技人員少,農(nóng)戶對新的種植技術接受程度低,新種植技術得不到好的推廣,加上市場信息不靈,運輸成本高,難以推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

        四、結論與建議

        (一)結論

        從精準扶貧綜合績效得分來看,2017年山西省深度貧困縣總體扶貧效果較好,綜合績效得分較2016年有較大幅度提升;各縣綜合績效得分差異明顯,最高為偏關縣,最低為廣靈縣。從山西省整體的各維度所處等級來看,精準識別與退出所處等級為很好等級,精準幫扶、生活水平、社會保障、群眾認可度所處等級為較好等級,基礎設施改善所處等級為較差等級。各縣在精準識別和退出、社會保障、群眾認可度三個維度的得分差異小,在精準幫扶和基礎設施建設方面,各縣的自然條件不同,依托資源不同,得分差異也較大,尤其是精準幫扶中的產(chǎn)業(yè)扶貧。

        從2016年到2017年精準幫扶方面績效提升幅度最大,其中健康扶貧、教育扶貧的貢獻度最高,健康扶貧政策普及率、教育扶貧政策普及率分別從2016年的35.60%、23.21%提高到2017年的95.29%、92.61%;產(chǎn)業(yè)扶貧和就業(yè)培訓方面的貢獻度相對較低,雖然2017年產(chǎn)業(yè)扶貧精準率和就業(yè)培訓精準率較2016年有較大變化,但仍有待進一步提升?;A設施建設指標中除了村級道路硬化率、用電保障率、飲水安全保障率、通信設施覆蓋率幾項保障農(nóng)戶基本生活條件的硬性指標接近100%外,其余指標包括兒童上學條件、醫(yī)療衛(wèi)生條件、文化設施等貧困村鞏固提升方面的指標沒有得到明顯改善。

        (二)建議

        第一,加強基礎設施建設,改善貧困村生產(chǎn)生活環(huán)境。加強貧困村醫(yī)療衛(wèi)生、文化環(huán)境建設。一方面建立有效準入培訓機制,創(chuàng)造村醫(yī)培訓學習環(huán)境,提升鄉(xiāng)村醫(yī)生素質,提高村醫(yī)待遇,保證其有能力并愿意服務農(nóng)村、服務農(nóng)民。另一方面,加大村級衛(wèi)生所的基礎設施建設,配備基本醫(yī)療與服務設施,如醫(yī)保卡刷卡設備,保障村民能享受到“小病不出村”的基本醫(yī)療服務;增加農(nóng)村文化藝術活動,改善貧困村文化環(huán)境;進行土地整治和農(nóng)業(yè)灌溉設施建設,改善作物生長環(huán)境。

        第二,結合農(nóng)戶需求,加強種植養(yǎng)殖技術培訓。在所調查的樣本戶中多數(shù)農(nóng)戶的收入主要來源于種植,大多以粗放的經(jīng)營方式為主,有必要讓農(nóng)戶掌握更多的種植技術和管理經(jīng)驗,結合各村的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點和農(nóng)戶需求,加大種植養(yǎng)殖的技術培訓力度,請種植養(yǎng)殖能人、專家定期為農(nóng)民培訓,或者與企業(yè)、合作社簽訂訂單合同,由企業(yè)和合作社對農(nóng)戶進行統(tǒng)一培訓,采用“公司+合作社+農(nóng)戶”的合作發(fā)展模式,充分發(fā)揮各縣特色產(chǎn)業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢。

        第三,依托各地資源優(yōu)勢,創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)扶貧模式。努力挖掘當?shù)刭Y源優(yōu)勢,積極貫徹執(zhí)行“一村一品一主體”“一縣一策”產(chǎn)業(yè)扶貧政策,為各村謀求長效穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)發(fā)展之路;進行村級特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃;因地制宜,根據(jù)當?shù)氐馁Y源優(yōu)勢,確定發(fā)展產(chǎn)業(yè)類型,并配套規(guī)劃基礎設施;培育能人大戶、發(fā)展家庭農(nóng)場、成立專業(yè)合作社、引入涉農(nóng)企業(yè)等新型經(jīng)營主體;采取“新型經(jīng)營主體+公司+基地+農(nóng)戶”的合作發(fā)展模式,由新型經(jīng)營主體或公司流轉土地,提供種(養(yǎng))苗、技術、銷售渠道,將產(chǎn)業(yè)實行分戶承包管理,帶動貧困戶增收;整合各類資源,加大產(chǎn)業(yè)扶貧資金投入。

        第四,拓寬集體經(jīng)濟增收渠道,發(fā)揮集體經(jīng)濟的帶動作用。加大財政資金扶持,支持經(jīng)濟薄弱村發(fā)展集體經(jīng)濟,增強對低收入農(nóng)戶增收帶動能力。積極推進農(nóng)村集體產(chǎn)權制度改革,創(chuàng)新農(nóng)村集體經(jīng)濟運行機制,保護農(nóng)民集體資產(chǎn)權益。村集體經(jīng)濟組織自主探索創(chuàng)新發(fā)展途徑,通過自主開發(fā)、入股企業(yè)、盤活資產(chǎn)等形式,充分開發(fā)村集體土地、林地、“四荒”、礦產(chǎn)、水利設施等資源,增加村集體收入。健全完善農(nóng)村產(chǎn)權流轉交易市場,引導各類農(nóng)村產(chǎn)權流轉進入交易平臺,拓寬集體經(jīng)濟發(fā)展渠道,通過招投標、網(wǎng)絡競價,拍賣等方式實現(xiàn)增值。

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