中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院高性能計算技術(shù)研究中心尹凌研究團隊在城市區(qū)域 POI 配置可視化方面的研究取得進展。相應(yīng)成果為“Liu K, Yin L, Lu F, et al. Visualizing and exploring POI configurations of urban regions on POI-type semantic space [J]. Cities, 2020, 99: 102610(城市區(qū)域 POI 配置可視化與探索分析方法)”。

興趣點(Point of Interest，POI)是人們聚集并進行日?；顒拥木唧w場所。調(diào)研行政區(qū)劃、商圈、新規(guī)劃區(qū)等城市區(qū)域內(nèi)部的 POI 配置情況，有助于了解和評估區(qū)域的功能、活力和發(fā)展現(xiàn)狀，對城市規(guī)劃具有重要意義。當(dāng)前研究及應(yīng)用多基于樹狀結(jié)構(gòu)的 POI 自帶分類體系，統(tǒng)計各區(qū)域內(nèi)每種類別的 POI 數(shù)量或占比，以表征區(qū)域的 POI 配置情況。然而，該方法不利于發(fā)現(xiàn)單個區(qū)域的 POI 配置特點并在多區(qū)域之間進行比較，且基于樹狀結(jié)構(gòu)的 POI 分類體系容易忽視類型之間的語義關(guān)系，在表征和理解 POI 配置情況時產(chǎn)生信息割裂。

針對上述問題，該研究創(chuàng)新性地提出一種城市區(qū)域 POI 配置可視化與探索分析方法。首先，基于詞嵌入模型，從大量 POI 空間分布中學(xué)習(xí) POI 類型之間的語義關(guān)系，存儲于 POI 類型的嵌入向量中；然后，使用數(shù)據(jù)降維技術(shù)，將 POI 類型映射到二維語義空間，以該語義空間為“底圖(Base Map)”，將各區(qū)域的 POI 配置情況以“專題地圖(Thematic Map)”的形式進行可視化表達。

結(jié)果顯示，因語義相關(guān)或相似的 POI 類型(如“游樂場”和“動物園”)在語義空間中距離更近，因此，在語義空間中展示各類型的 POI 數(shù)量或占比，有助于更清楚地發(fā)現(xiàn)個體區(qū)域 POI 配置的模式和特點，并可直觀比較城市內(nèi)不同區(qū)域的 POI 配置異同。

該研究所提出方法可應(yīng)用于行政區(qū)劃、新規(guī)劃區(qū)等各類型的城市區(qū)域，有助于城市規(guī)劃人員直觀、深入地了解和分析城市功能、活力和發(fā)展現(xiàn)狀。

所研發(fā)工具支持語義空間與地理空間聯(lián)動分析城市功能分布