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        開關(guān)磁阻電機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無位置傳感器控制

        2020-07-28 02:29:20程昭竣陳茂才
        微特電機(jī) 2020年7期
        關(guān)鍵詞:相電流磁鏈樣機(jī)

        程昭竣,李 姍,陳茂才,曹 陽

        (中國船舶重工集團(tuán)公司第七〇四研究所,上海 200031)

        0 引 言

        開關(guān)磁阻電機(jī)(以下簡稱SRM)因結(jié)構(gòu)堅固、控制簡單、魯棒性高等優(yōu)勢,受到廣泛關(guān)注和研究應(yīng)用,但其運行需要準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)子位置信息,而位置傳感器的加入會影響其在惡劣工況下的穩(wěn)定性和實用性,因此無位置傳感器控制成為SRM驅(qū)動系統(tǒng)的研究熱點。

        目前,SRM無位置傳感器控制方法有多種,常見的有脈沖注入法、電流斜率法、電流波形法、電感法、磁鏈法、觀測器法等。這些方法都能在一定的條件下實現(xiàn)SRM的無位置傳感器控制,同時也受到轉(zhuǎn)速范圍、控制方式、電機(jī)結(jié)構(gòu)等的限制而難以得到實際應(yīng)用。因此SRM無位置傳感器控制仍需要進(jìn)行大量研究工作。

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隨著控制理論的發(fā)展而日漸成熟,且隨著微電子技術(shù)的發(fā)展在實時控制領(lǐng)域得到越來越多的關(guān)注。SRM轉(zhuǎn)子位置與相電流和磁鏈存在一定的非線性關(guān)系,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)為非線性,因此用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠較好地描述這種非線性關(guān)系。國內(nèi)外也有許多文獻(xiàn)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)SRM的無位置傳感器控制。文獻(xiàn)[1-3]分別用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、CMAC(小腦關(guān)節(jié)模型控制器)實現(xiàn)控制;文獻(xiàn)[4]用正弦函數(shù)模擬電感曲線,無需電機(jī)模型,但能力較差;文獻(xiàn)[5]以電流乘磁鏈作輸入,減少層數(shù)、加快計算,在兩相電機(jī)上實現(xiàn);文獻(xiàn)[6]采用電流波形加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),減少計算;文獻(xiàn)[7]采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加多項式濾波,精度提高。

        在該領(lǐng)域的研究,國內(nèi)相對較少,也比較基礎(chǔ)。文獻(xiàn)[8-11]分別用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了SRM無位置傳感器控制;文獻(xiàn)[12]采用線性模型加RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高分辨能力。

        本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)SRM的位置檢測,并用更高效的方法計算完整位置信息以實現(xiàn)換相,減小系統(tǒng)復(fù)雜度并提高通用性。最后,在三相6/4 SRM樣機(jī)實驗平臺上進(jìn)行理論驗證。

        1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位置檢測模型及訓(xùn)練[13]

        1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位置檢測模型

        三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能解決多數(shù)問題[14]。三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1中,i為電流;ψ為磁鏈;Wkj,Wlk為連接權(quán)值;fK,fL為激活函數(shù)。

        圖1 位置檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)圖

        網(wǎng)絡(luò)包含1個隱含層,其節(jié)點數(shù)n根據(jù)式(1)和訓(xùn)練情況調(diào)整。

        (1)

        式中:m為輸入層節(jié)點數(shù);l為輸出層節(jié)點數(shù);α為1~10之間的常數(shù)。

        電流可由電流傳感器采樣得到,磁鏈需要根據(jù)采樣的電壓電流來計算,其計算式:

        (2)

        式中:u(t)為繞組相電壓;R為繞組電阻。

        1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練

        對三相6/4 SRM,轉(zhuǎn)子位置、電流、磁鏈如圖2所示。

        圖2 轉(zhuǎn)子位置、電流、磁鏈關(guān)系

        訓(xùn)練結(jié)果如圖3所示。

        (a) 學(xué)習(xí)結(jié)果

        由圖3(a)知,[10°,40°]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算轉(zhuǎn)子位置與實際轉(zhuǎn)子位置較為吻合,電流大時神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算結(jié)果好,這是由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對中間數(shù)據(jù)效果好。由圖3(b)知,誤差可滿足控制。

        2 轉(zhuǎn)子位置計算及方法優(yōu)化[13]

        2.1 轉(zhuǎn)子位置計算

        以圖3的訓(xùn)練結(jié)果建立SRM樣機(jī)無位置傳感器控制的Simulink仿真模型,在電流斬波控制(CCC)和電壓PWM控制(VPC)和角度位置控制(APC)時,對樣機(jī)的某一相繞組進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位置檢測仿真,如圖4所示。

        從圖4可以看出,在導(dǎo)通區(qū)間內(nèi),5°~35°時的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測結(jié)果與實際位置的吻合度較好。在導(dǎo)通區(qū)間外,因電流降為零而無法進(jìn)行位置檢測,而不同控制方式和不同轉(zhuǎn)速對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的位置檢測無影響。所以,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)導(dǎo)通區(qū)間內(nèi)的大部分位置檢測。而要實現(xiàn)無位置傳感器控制,需要完整的轉(zhuǎn)子位置來實現(xiàn)換相,因此還需對圖4的檢測結(jié)果進(jìn)行處理。

        (a) CCC.500 r/min.導(dǎo)通區(qū)間[0°,40°]

        以APC為例,對三相6/4樣機(jī)仿真,結(jié)果如圖5所示。

        圖5 樣機(jī)全繞組神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位置檢測仿真

        對于三相6/4 SRM而言,從理論上計算可得,當(dāng)前相的30°~40°對應(yīng)于下一相的0°~10°。從圖3~圖5可以看出,當(dāng)前相的30°~40°對應(yīng)于下一相約為2.5°~9.5°,誤差較小。所以,可以在30°~40°內(nèi)進(jìn)行換相??紤]到在高速運行時需要前移關(guān)斷角,因此選擇在30°時進(jìn)行切換。完整轉(zhuǎn)子位置計算流程圖和仿真結(jié)果如圖6所示。

        (a) 流程圖

        2.2 計算方法優(yōu)化

        雖然上述方法能夠得到完整位置計算結(jié)果,但對每一相都進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算,計算量很大。

        本文進(jìn)行優(yōu)化,只用一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并在合適的位置進(jìn)行校正,該方法稱為單網(wǎng)絡(luò)完整位置法,其原理圖如圖7所示。

        圖7 單網(wǎng)絡(luò)完整位置法框圖

        圖7中,有下式:

        (3)

        式中:t1,t2為相鄰的θNN=θref時刻。從而可得三相位置角:

        (4)

        式中:mod(90)表示對90取余。

        對單網(wǎng)絡(luò)完整位置法進(jìn)行仿真,得到如圖8所示的仿真結(jié)果。

        (a) 實際位置、檢測位置和完整計算位置

        由圖8知,30°進(jìn)行校正,θO有微小波動,影響微弱,不會對電機(jī)運行造成影響。因三相6/4 SRM的較優(yōu)導(dǎo)通區(qū)間約為0~40°,因此30°和60°時發(fā)生約2°的角度突變都不會對SRM控制產(chǎn)生影響,而在0左右發(fā)生角度突變,則會產(chǎn)生輕微的影響,比如影響勵磁電流建立的幅值等,但因計算誤差小,所以影響不大。該優(yōu)化方法計算誤差小且計算量小,本文采用該方法進(jìn)行無位置傳感器控制。

        3 實驗驗證[13]

        與仿真相對應(yīng),通過實驗進(jìn)行驗證。采樣頻率和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算頻率均為10 kHz,用三相6/4 SRM樣機(jī),使用ABB變頻器ACS800-11驅(qū)動交流異步電機(jī)作為測功機(jī)。

        3.1 CCC時無位置傳感器控制

        圖9給出了電機(jī)在CCC,轉(zhuǎn)速500 r/min,負(fù)載6 N·m,導(dǎo)通區(qū)間[0,40°]時的相關(guān)實驗波形。

        (a) CCC位置檢測

        圖9(a)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)位置檢測實驗,CH1、CH2、CH3、CH4為電流、磁鏈、計算位置和實際位置, [10°,42°]內(nèi)與實際轉(zhuǎn)子位置吻合度較高。

        圖9(b)為完整轉(zhuǎn)子位置計算實驗,CH4、CH2、CH3為電流、計算位置和實際位置,30°時進(jìn)行調(diào)整,完整位置與實際位置有較高吻合度。

        圖9(c)為無位置傳感器控制實驗,CH2~CH4為三相電流,CH1為完整計算位置。從圖9中可以看出,在30°時完整計算位置有微小調(diào)整,但對控制無影響,三相電流對稱,能夠?qū)崿F(xiàn)無位置傳感器控制。

        3.2 VPC時無位置傳感器控制

        圖10給出了電機(jī)在VPC,轉(zhuǎn)速2 000 r/min,負(fù)載5 N·m、導(dǎo)通區(qū)間[0,40°]時的相關(guān)實驗波形。圖10(a)中CH1、CH2、CH3、CH4為電流、磁鏈、計算位置和實際位置。圖10(b)中CH1為相電流,

        (a) VPC位置檢測

        CH3為完整計算位置,CH4為實際位置。圖10(c)中CH1~CH3為三相電流,CH4為完整計算位置。

        從圖10中可以看出,轉(zhuǎn)子的完整計算位置與實際位置有較高吻合度,且能夠?qū)崿F(xiàn)無位置傳感器控制。

        3.3 APC時無位置傳感器控制

        圖11給出了電機(jī)在APC,轉(zhuǎn)速3 000 r/min,負(fù)載5 N·m、導(dǎo)通區(qū)間[-10°,30°]時的相關(guān)實驗波形。圖11(a)中CH1、CH2、CH3、CH4為電流、磁鏈、計算位置和實際位置。圖11(b)中CH2為相電流,CH3為完整計算位置,CH4為實際位置。圖11(c)中CH1~CH3為三相電流,CH4為完整計算位置。

        (a) APC位置檢測

        從圖11中可以看出,轉(zhuǎn)子的完整計算位置與實際位置有較高吻合度,且能夠?qū)崿F(xiàn)無位置傳感器控制。

        4 結(jié) 語

        本文建立了SRM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無位置傳感器控制模型,通過對樣機(jī)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),能夠?qū)崿F(xiàn)樣機(jī)導(dǎo)通區(qū)間內(nèi)轉(zhuǎn)子位置的檢測,然后采用單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加積分的方法,得到完整周期的轉(zhuǎn)子位置,通過實驗驗證了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在SRM轉(zhuǎn)子位置檢測的有效性,并實現(xiàn)了CCC,VPC和APC控制下的SRM無位置傳感器控制。

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