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        陜西省石油行業(yè)景氣指數測算與分析

        2020-07-27 00:44:04
        廣西質量監(jiān)督導報 2020年6期
        關鍵詞:景氣先行基準

        崔 歡 陳 露 周 丹

        (西安財經大學 陜西 西安 710100)

        2019年陜西省能源工業(yè)增加值占全省規(guī)模以上工業(yè)比重的48.5%,拉動全省規(guī)模以上工業(yè)增長2.6個百分點。石油作為陜西能源工業(yè)的支柱產業(yè),對陜西的經濟增長起到舉足輕重的作用。石油行業(yè)由石油開采、加工、銷售以及相關子行業(yè)組成,同時受到電力、煤炭、天然氣等替代能源行業(yè)的影響,及投資、貿易等宏觀經濟活動的影響。因此,需要運用科學方法分析陜西省石油行業(yè)運行狀態(tài),準確判斷行業(yè)景氣變動,為政府相關部門把握石油行業(yè)發(fā)展趨勢和周期規(guī)律,進而制定行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略提供依據。

        本文基于已有研究,同時考慮陜西省石油行業(yè)的實際情況,利用時差相關分析法對指標進行篩選,構建陜西省石油行業(yè)景氣指標體系,測算陜西省石油行業(yè)景氣擴散指數,并對結果進行分析。

        一、石油行業(yè)景氣指標體系構建

        (一)指標初步選取。為了準確反映陜西省石油行業(yè)的景氣波動,本文基于指標的重要性、代表性、充分性、可靠性、及時性等原則,在已有石油行業(yè)景氣指標體系基礎上初步選取了31項指標,涉及石油及相關行業(yè)規(guī)模、效益、物價、投資、貿易等各個方面。

        (二)數據來源。本文數據來自于陜西省統(tǒng)計年鑒,并以國家統(tǒng)計局、前瞻數據庫等作為補充。由于部分指標無法獲得完整的月度或季度統(tǒng)計數據,因此本文選取了2002-2018年的陜西省年度數據進行研究。

        (三)基準指標。選取一個能夠準確反映行業(yè)經濟活動的指標作為基準是編制景氣指數的重要步驟?,F有的景氣指標體系中,多以投資額、增加值或銷售收入作為基準指標。石油加工及煉焦業(yè)能夠較好反映整個石油行業(yè)的情況,且銷售產值與行業(yè)效益具有較好的同步性,因此本文選取石油加工及煉焦業(yè)銷售產值作為基準指標。

        (四)篩選先行、一致、滯后指標。景氣指標分為先行、一致及滯后指標。本文采用時差相關系數法對景氣指標進行分類,有可靠、科學、實用等優(yōu)勢,具體步驟如下:

        設y={y1,y2,…,yn}為基準指標,x={x1,x2,…,xn}為被選擇指標,r為時差相關系數,則

        其中,l為延遲數,表示先行或滯后期數,l為負,表示先行;l為正,表示滯后。L為最大先行(滯后)數,表示指標最多能夠先行或滯后的期數。nl是指標的總期數。計算多個不同延遲期的時差相關系數,其中最大的時差相關系數

        反映了被選擇指標與基準指標對應關系,相應的延遲數l'即該指標的先行或滯后期。本文運用python對被選擇指標與基準指標進行延遲期為[-8,8]的時差相關分析,最終選擇了13個指標,具體結果如表1所示。

        表1 時差相關系數

        各指標的所有時差相關系數中最大的,即為該指標與基準指標之間的時差相關關系,整理結果如表2所示。

        表2 石油行業(yè)景氣指標

        二、陜西省石油行業(yè)景氣指數編制

        (一)擴散指數編制方法

        擴散指數具有較強的易變性,能反映出波峰波谷所處的時期。因此本文選擇擴散指數對陜西省石油行業(yè)景氣情況進行測算,其計算步驟為:

        1.計算各指標環(huán)比發(fā)展速度,消除季節(jié)因素及不規(guī)則變動的影響,使各指標序列較穩(wěn)定地反應循環(huán)變動。

        2.將指標各期環(huán)比發(fā)展速度與基期比較,若當期值大,則為上升指標;若當期值小,則為下降指標;若兩者基本相等,則為持平指標。

        3.t時刻的擴散指數:

        DIt=(上升的指標數×1+持平的指標數×0.5)/指標問數×100%

        (二)陜西省石油行業(yè)景氣擴散指數編制結果

        根據擴散指數編制方法,為減少不規(guī)則變動的影響,進行了兩期移動平均,以2002年為基準年份,編制出2003-2018年陜西省石油行業(yè)景氣先行、一致和滯后擴散指數。

        為了更好地對先行、一致及滯后擴散指數的波動進行比較分析,本文用python對原有的擴散指數折線圖進行了平滑處理,結果如圖1、圖2所示。對比發(fā)現,一致擴散指數在2008-2016年之間共出現3次波峰、3次波谷。其中,3次波峰分別出現在2008年、2011年及2014年,3次波谷分別出現在2009年、2012年及2016年。先行擴散指數的預測都基本有效,而滯后擴散指數的驗證作用發(fā)揮也較好。對一致擴散指數出現的3次波峰,先行指數平均提前3-4年預測出拐點,滯后指數則滯后2年;3次波谷,先行指數平均提前3年預測出拐點,滯后指數則滯后2-3年。

        圖1 先行、一致擴散指數波動對比

        圖2 一致、滯后擴散指數波動對比

        三、陜西省石油行業(yè)景氣指數分析及預測

        (一)現狀分析

        本文研究結果顯示,擴散指數的擬合結果基本符合實際,一定程度上能夠代表陜西省石油行業(yè)的發(fā)展情況。通過對圖1中一致擴散指數的分析,按照經濟運行階段及走向,陜西省石油行業(yè)景氣波動可以分為以下幾個階段。

        整體來看,2003-2008年一致擴散指數雖然有所波動,但整體仍處于一個較高水平;從2008-2014年的趨勢來看處于景氣空間后期,陜西石油行業(yè)經濟開始收縮,處于降溫階段;2014-2016年發(fā)生重大轉折,處于全面收縮階段,并在2016年達到最低點;從2017年開始,石油行業(yè)經濟開始向擴張方向運動,行業(yè)經濟開始復蘇,隨后快速增長。

        2002-2005年我國正處于經濟高速發(fā)展階段,工業(yè)行業(yè)發(fā)展勢頭強勁。陜西省經濟發(fā)展同樣處于快車道,重工業(yè)的增長拉動了對石油需求,增加了石油行業(yè)的活力。2006年,國家開始抑制高耗能行業(yè)的過度投資,加強對工業(yè)企業(yè)的節(jié)能環(huán)保監(jiān)管,加上國際高油價影響,石油行業(yè)經濟緩慢下滑,但總體仍保持在較高水平。

        2008年全球爆發(fā)金融海嘯,嚴重制約了外部需求,國家內部調整了政策導向,貨幣政策由穩(wěn)健轉為從緊。以能源開采、加工、制造業(yè)為代表的陜西省工業(yè)企業(yè)產品供給過剩,導致持續(xù)下降。

        2015年國家開始供給側改革。2016年國家提出要著力推動信息化和工業(yè)化深度融合。2018年,國家持續(xù)推動數字技術和工業(yè)產業(yè)融合,石油行業(yè)經濟有所改善;同時供給側改革持續(xù)推動,“去產能”步伐不斷加快,落后產能逐步淘汰,市場環(huán)境得到有效凈化,能源市場行情回升,陜西省油氣企業(yè)的生產經營狀況有所改善。

        (二)預測

        目前按照景氣指數的波動和走勢,陜西石油行業(yè)應穩(wěn)步向前發(fā)展。實際中,2019年石油行業(yè)數字化進一步發(fā)展,上游產業(yè)投資溫和上漲,下游產業(yè)需求也逐步增大,整體進一步向好。2020年本該穩(wěn)步發(fā)展,但由于新冠引發(fā)的公共衛(wèi)生危機,石油消費放緩,國際油價暴跌,投資慘淡;卻也降低了石油進口成本,促進石油加工和存儲的發(fā)展??偟膩碚f,陜西省石油行業(yè)將受到較大影響。今后,政府應繼續(xù)加快石油行業(yè)與數字技術融合,優(yōu)化生產策略,提高采收率,實現效益最大化。

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