欒琳琳,張 娟,徐琳靜,于喬文,丁 敏
山東第一醫(yī)科大學(xué)附屬省立醫(yī)院1重癥醫(yī)學(xué)一科,2醫(yī)學(xué)影像科,山東 濟(jì)南 250021
傷口相關(guān)性疼痛是指與開(kāi)放性傷口直接相關(guān)的有害癥狀或不愉快經(jīng)歷,對(duì)傷口愈合及患者生活質(zhì)量較易產(chǎn)生不良影響,在去除或更換敷料、清潔傷口、清除壞死組織、日常護(hù)理、物理治療等操作時(shí),疼痛感覺(jué)更為明顯[1]。麻醉鎮(zhèn)痛藥物是治療疼痛的一線推薦,但其效果因人而異,且常會(huì)導(dǎo)致副作用如胃腸反應(yīng)、呼吸抑制、身心依賴等,因此,迫切需要額外的非藥物干預(yù)措施來(lái)更好地進(jìn)行疼痛管理。虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)可通過(guò)頭戴式顯示器、耳機(jī)、運(yùn)動(dòng)跟蹤系統(tǒng)和與虛擬環(huán)境交互的不同設(shè)備,如鼠標(biāo)、軌跡球、鍵盤等,使參與者沉浸于三維動(dòng)態(tài)視景和實(shí)體行為交互的虛擬世界,已在急慢性疼痛管理、恐懼癥和焦慮癥治療、認(rèn)知和身體康復(fù)鍛煉等方面得到廣泛應(yīng)用[2-3]。近年來(lái),它在傷口護(hù)理非藥物輔助鎮(zhèn)痛領(lǐng)域也日漸受到關(guān)注,早期學(xué)者報(bào)告了其對(duì)傷口疼痛干預(yù)效果的個(gè)案研究,隨著其推廣性及接受度的進(jìn)一步提高,研究者開(kāi)始采用隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)或Meta分析對(duì)VR傷口疼痛干預(yù)效果進(jìn)行考察,但結(jié)論并不完全一致,且研究往往只針對(duì)一種VR技術(shù)或傷口類型[4-5]。因此,本研究旨在評(píng)價(jià)VR技術(shù)在成人傷口護(hù)理疼痛控制中的整體效果,以期為臨床實(shí)踐提供參考和依據(jù)。
1.1.1 文獻(xiàn)納入標(biāo)準(zhǔn)(1)研究類型:隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)或臨床對(duì)照試驗(yàn),無(wú)論是否采用盲法。(2)研究對(duì)象:研究對(duì)象為進(jìn)行傷口護(hù)理相關(guān)操作(如換藥或物理治療)的成人患者;年齡≥18歲;具有明確的語(yǔ)言表達(dá)能力;自愿參加本次調(diào)查。(3)干預(yù)措施:試驗(yàn)組傷口護(hù)理過(guò)程中使用VR技術(shù)干預(yù)輔助鎮(zhèn)痛,硬件設(shè)備包括建模設(shè)備(如3D掃描儀)、三維視覺(jué)顯示設(shè)備源(如3D展示系統(tǒng)、投影系統(tǒng)、頭戴式立體顯示器等);聲音設(shè)備(如立體聲或三維聲音系統(tǒng))及交互設(shè)備(如位置追蹤儀、數(shù)據(jù)手套、三維鼠標(biāo)、動(dòng)作捕捉設(shè)備、眼動(dòng)儀、力反饋設(shè)備等);軟件設(shè)備包括虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的圖形圖像三維處理軟件等。對(duì)照組無(wú)VR干預(yù),采用傳統(tǒng)方式,如音樂(lè)、動(dòng)畫、DVD播放、家屬陪伴、撫觸、放松、健康宣教、心理護(hù)理等標(biāo)準(zhǔn)照護(hù)。(4)結(jié)局指標(biāo):①疼痛視覺(jué)模擬評(píng)分(VAS);②疼痛數(shù)字評(píng)定量表(NRS);③疼痛專項(xiàng)評(píng)分:疼痛認(rèn)知(疼痛關(guān)注時(shí)間)、疼痛情感(疼痛不適)、疼痛感覺(jué)(最痛得分);④VR趣味度;⑤傷口護(hù)理操作總時(shí)間;⑥心率;⑦血壓/平均動(dòng)脈壓;⑧血氧飽和度;⑨傷口愈合時(shí)間;⑩傷口再上皮化時(shí)間;?焦慮水平;?專注程度或投入度;?舒適度;?換藥后疼痛時(shí)間;?麻醉藥物用量或需求量等。
1.1.2 文獻(xiàn)排除標(biāo)準(zhǔn) 綜述、個(gè)案及經(jīng)驗(yàn)報(bào)道、單純描述性研究、無(wú)對(duì)照的臨床試驗(yàn)、重復(fù)發(fā)表、無(wú)有效數(shù)據(jù)或通過(guò)各種方法無(wú)法獲得全文的文獻(xiàn);文獻(xiàn)研究對(duì)象的年齡<18歲、有嚴(yán)重精神疾病或精神疾病家族史、嚴(yán)重智力或認(rèn)知障礙者。
計(jì)算機(jī)檢索PubMed、EMBASE、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)方數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)和維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)。檢索時(shí)限均為建庫(kù)至2020年5月,采用主題詞與自由詞結(jié)合的方式進(jìn)行檢索,中文檢索詞為“虛擬現(xiàn)實(shí)/虛擬仿真/虛擬”、“傷口/創(chuàng)面/傷口護(hù)理/換藥/物理治療”、“疼痛/疼痛管理/疼痛測(cè)量”;英文檢索詞為“VR/virtual reality/virtual simulation/virtual”、“wound/woundsurface/woundcare/woundnursing/dressing change/physical therapy”、“pain/pain management/pain measurement”。為避免遺漏,同時(shí)查詢了納入文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)。
由2名研究員獨(dú)立進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,通過(guò)閱讀文獻(xiàn)題目和摘要進(jìn)行初步篩選,再通過(guò)閱讀全文復(fù)選,剔除不符合納入標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)。若有分歧,由第3名研究者仲裁或由研究小組商議決定是否納入。
根據(jù)Cochrane系統(tǒng)評(píng)價(jià)手冊(cè)5.1.0評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)[6],2名研究員對(duì)納入的文獻(xiàn)進(jìn)行獨(dú)自質(zhì)量評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)項(xiàng)目包括:隨機(jī)序列的產(chǎn)生、分配隱藏、對(duì)實(shí)施者和參與者雙盲、對(duì)結(jié)果測(cè)評(píng)者施盲、結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)完整性、選擇性報(bào)告結(jié)局和其他偏倚來(lái)源。文獻(xiàn)質(zhì)量分為A、B、C 3個(gè)等級(jí)。A級(jí):完全滿足上述標(biāo)準(zhǔn),發(fā)生偏倚可能最??;B級(jí):部分滿足上述標(biāo)準(zhǔn),發(fā)生偏倚可能中等;C級(jí):完全不滿足上述標(biāo)準(zhǔn),發(fā)生偏倚可能高。對(duì)有分歧的評(píng)價(jià)結(jié)果,由第3名研究者仲裁或由研究小組商議決定。
采用RevMan5.3統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)納入研究的數(shù)據(jù)進(jìn)行Meta分析。計(jì)量資料采用均數(shù)差(MD)及95%CI表示,計(jì)數(shù)資料采用相對(duì)危險(xiǎn)度及95%CI表示。通過(guò)卡方檢驗(yàn)和I2指數(shù)判斷各研究間是否存在異質(zhì)性,若P>0.1,I2<50%表明研究間無(wú)異質(zhì)性,選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析;若P≤0.1,I2≥50%表明研究間存在異質(zhì)性,選擇隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。同時(shí),對(duì)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行敏感性分析,評(píng)價(jià)Meta分析結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。
通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)初檢共獲得文獻(xiàn)642篇,其中英文文獻(xiàn)375篇,中文文獻(xiàn)267篇。采用NoteExpress剔除重復(fù)文獻(xiàn)后剩余308篇。經(jīng)閱讀文題和摘要,排除不符合納入標(biāo)準(zhǔn)的文獻(xiàn)267篇,剩余41篇。查找全文后通篇閱讀,進(jìn)一步排除了30篇文獻(xiàn)。最終納入11篇文獻(xiàn)(英文6篇,中文5篇)。共1160例患者,其中試驗(yàn)組522例,對(duì)照組638例。
最終納入的11篇文獻(xiàn)為2007~2019年刊出(表1)。
11篇文獻(xiàn)中,1篇文獻(xiàn)質(zhì)量為A級(jí),10篇文獻(xiàn)質(zhì)量為B級(jí)。大多數(shù)研究未使用分配隱藏且在盲法上存在不足,可能與虛擬現(xiàn)實(shí)干預(yù)技術(shù)盲法難以實(shí)施有關(guān)。納入研究的試驗(yàn)組及對(duì)照組在性別、年齡、手術(shù)類型、傷口大小及程度、疼痛評(píng)分等方面差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,基線資料具有可比性(表2)。
2.4.1 對(duì)疼痛評(píng)分影響
表2 納入研究的方法學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)Tab.2 Methodological quality evaluation of included studies
2.4.1.1 VAS評(píng)分 4篇文獻(xiàn)報(bào)告了運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)視覺(jué)模擬疼痛評(píng)分情況的影響,各研究間存在異質(zhì)性(P<0.001,I2=98.1%)采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)干預(yù)后,試驗(yàn)組的VAS評(píng)分低于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(MD=-0.37,95%CI:-0.53~-0.22,P<0.001,圖1)。
2.4.1.2 NRS評(píng)分 2篇文獻(xiàn)報(bào)告了運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)數(shù)字疼痛評(píng)分情況的影響,各研究間無(wú)異質(zhì)性(P=0.16,I2=45%),采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)干預(yù)后,試驗(yàn)組的NRS評(píng)分低于對(duì)照組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(MD=-1.57,95%CI:-1.87~-1.28,P<0.001,圖2)。
2.4.2 對(duì)疼痛認(rèn)知、情感、感覺(jué)影響 4篇文獻(xiàn)報(bào)告了運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)疼痛認(rèn)知、情感、感覺(jué)的影響,除Sharar等人研究使用0~100分評(píng)分法外,其余3篇文獻(xiàn)均使用0~10分評(píng)分法。
2.4.2.1 疼痛認(rèn)知(思考疼痛花費(fèi)時(shí)間)各研究間存在異質(zhì)性(P<0.001,I2=100%),采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)患者的疼痛認(rèn)知無(wú)明顯影響(MD=-7.91,95%CI:-16.75~0.92,P=0.08,圖3)??紤]異質(zhì)性較高因素,進(jìn)一步進(jìn)行敏感性分析,剔除Sharar等研究,結(jié)果顯示,I2降至26%(MD=-3.94,95%CI:-4.58~-3.31,P<0.001,圖4),虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可降低患者傷口護(hù)理時(shí)的思考疼痛花費(fèi)時(shí)間。
2.4.2.2 疼痛情感 各研究間存在異質(zhì)性(P<0.001,I2=99%),采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析,得出結(jié)論,采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)患者的疼痛認(rèn)知無(wú)明顯影響(MD=-5.21,95%CI:-10.46~0.04,P=0.05,圖5)??紤]異質(zhì)性較高因素,進(jìn)一步進(jìn)行敏感性分析,剔除Sharar等研究,結(jié)果顯示,I2降至53%(MD=-2.47,95%CI:-3.06~-1.88,P<0.001,圖6),虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可降低患者傷口護(hù)理時(shí)的不愉快和不適感。
2.4.2.3 疼痛感覺(jué)(最痛得分) 4篇文獻(xiàn)報(bào)告了運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)疼痛感覺(jué)的影響,各研究間存在異質(zhì)性(P<0.001,I2=99%)。采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,實(shí)驗(yàn)組疼痛感覺(jué)得分與對(duì)照組差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(MD=-4.68,95%CI:-9.69~0.34,P=0.07,圖7)??紤]異質(zhì)性較高因素,進(jìn)一步進(jìn)行敏感性分析,剔除Sharar等研究,結(jié)果顯示,I2降至0%,MD=-2.68,95%CI(-3.27,-2.09),P<0.001(圖8),虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可降低患者傷口護(hù)理時(shí)的最痛得分。
2.4.3 對(duì)生命體征影響 3篇文獻(xiàn)報(bào)告了運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)患者心率的影響情況,各研究間存在異質(zhì)性(P=0.64,I2=0%),采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)患者心率無(wú)明顯影響(MD=-0.03,95%CI:-1.50~1.44,P=0.97,圖9)。
3篇文獻(xiàn)報(bào)告了運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)患者血壓/平均動(dòng)脈壓的影響情況,各研究間存在異質(zhì)性(P<0.001,I2=96%),采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)患者血壓/平均動(dòng)脈壓無(wú)明顯影響(MD=-2.63,95%CI:-6.03~0.76,P=0.13,圖10)。
2.4.4 對(duì)專注程度及虛擬現(xiàn)實(shí)趣味性影響
2.4.4.1 專注程度 3篇文獻(xiàn)報(bào)道了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)患者專注程度的影響,各研究間無(wú)異質(zhì)性(P=0.52,I2=0.0%),采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,采用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)后,實(shí)驗(yàn)組患者專注程度高于對(duì)照組患者,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(MD=2.93,95%CI:2.29~3.58,P<0.001,圖11)。
2.4.4.2 虛擬現(xiàn)實(shí)趣味性 3篇文獻(xiàn)報(bào)道了虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)患者專注程度的影響,各研究間存在異質(zhì)性(P<0.001,I2=100%),采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示,試驗(yàn)組趣味性體驗(yàn)和對(duì)照組比較,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(MD=28.96,95%CI:-22.10~80.02,P=0.27,圖12)。
Meta分析結(jié)果顯示,作為一種非藥物輔助鎮(zhèn)痛干預(yù)措施,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可減輕患者傷口護(hù)理時(shí)疼痛程度,減少不適癥狀。當(dāng)患者沉浸在VR設(shè)備中時(shí),患者無(wú)法直視自己的傷口,在視覺(jué)和聲學(xué)上與醫(yī)療環(huán)境隔離,從而從認(rèn)知上逃離“痛苦的現(xiàn)實(shí)世界”。另外,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可幫助患者將注意力集中在愉快或有趣的刺激上,減少負(fù)面情緒,如壓力和焦慮等,正向誘導(dǎo)情緒,起到鎮(zhèn)痛效果[18]。亦有研究發(fā)現(xiàn),虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)改變了患者傳入疼痛信號(hào)的方式,從而減少了與疼痛相關(guān)的腦活動(dòng)量[19];使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)后,患者主觀疼痛評(píng)分顯著降低,神經(jīng)客觀測(cè)量顯示,在前扣帶回皮質(zhì)、島葉、丘腦、初級(jí)和次級(jí)體感皮層5個(gè)大腦區(qū)域中,與疼痛相關(guān)的大腦活躍性在虛擬現(xiàn)實(shí)干預(yù)后降低了50%或者更多[20]。但虛擬現(xiàn)實(shí)較難做到盲法干預(yù),納入文獻(xiàn)除卻McSherry等[16]的研究外,均未提及是否及如何采用盲法。因此,仍需要進(jìn)一步的、高質(zhì)量的研究來(lái)驗(yàn)證研究結(jié)果,并將成本效益及人員配置問(wèn)題納入考慮之中。
本研究初始結(jié)果顯示,在疼痛的所有組成部分中,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)患者的疼痛認(rèn)知、情感和感覺(jué)均無(wú)明顯影響,這可能是因?yàn)榧{入文獻(xiàn)異質(zhì)性較高,相較于其他文獻(xiàn)的0~10分評(píng)分法,Sharar等[17]評(píng)估疼痛認(rèn)知、情感和感覺(jué)采用的是0~100分評(píng)分,進(jìn)一步進(jìn)行敏感性分析,剔除此篇文獻(xiàn)后得出結(jié)果,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)對(duì)患者傷口護(hù)理時(shí)的疼痛認(rèn)知、情感和感覺(jué)均有影響,可減少患者思考疼痛的時(shí)間、傷口護(hù)理時(shí)的不適感及最痛得分。一項(xiàng)針對(duì)燒傷患者傷口護(hù)理的研究報(bào)告顯示,使用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)干預(yù)后,患者疼痛強(qiáng)度降低(7/10降至2/10),疼痛不愉快降低(6/10降至3/10)[21]。亦有研究指出,與非交互式VR組相比,交互式VR組的參與者疼痛不愉快可以減少75%,最嚴(yán)重疼痛降低了74%,思考疼痛的時(shí)間減少了32%,VR系統(tǒng)的交互性和客觀沉浸性越強(qiáng),這種反應(yīng)更明顯[22]。
Meta分析結(jié)果顯示,虛擬現(xiàn)實(shí)可提升患者傷口護(hù)理時(shí)的專注程度,使用VR干預(yù)時(shí),不同感官可同時(shí)參與,特殊的視聽(tīng)裝備滿足了患者的視覺(jué)要求,豐富了患者的想象力,同時(shí)采用虛擬聲音輸出,模仿真實(shí)環(huán)境聽(tīng)覺(jué)方式,使患者注意力完全集中,并在VR中誘導(dǎo)一種存在感,從而有效提升專注程度,轉(zhuǎn)移疼痛感受。而注意力資源在沉浸式和交互式VR中的參與又可以進(jìn)一步調(diào)節(jié)患者專注程度,使患者感受不到換藥疼痛,從而達(dá)到更強(qiáng)的疼痛控制效果[18-19]。但是,關(guān)于虛擬現(xiàn)實(shí)減輕疼痛反應(yīng)的潛在機(jī)制尚未完全達(dá)成共識(shí),且VR干預(yù)中使用的硬件和軟件的精確性質(zhì)各不相同,研究人群也存在異質(zhì)性,虛擬現(xiàn)實(shí)作用短暫可逆,能否在臨床背景下產(chǎn)生持續(xù)影響等問(wèn)題,均值得進(jìn)一步研究[5]。
VR技術(shù)已越來(lái)越多地被用于疼痛管理、康復(fù)、認(rèn)知評(píng)估和臨床教育中,具有最大的臨床相關(guān)性和穩(wěn)健的生態(tài)有效性。它提供了一種新的治療疼痛的方案,不僅可以增強(qiáng)傳統(tǒng)鎮(zhèn)痛水平,還可以提升患者專注程度,縮短患者思考疼痛時(shí)間,降低不愉悅感及最痛得分。但在這次審查中,較少存在大型、隨機(jī)、雙盲的研究,設(shè)計(jì)缺陷可能會(huì)限制結(jié)論強(qiáng)度,且VR技術(shù)對(duì)設(shè)備先進(jìn)程度及員工配置、時(shí)間要求均較高,開(kāi)展仍有困難,因此,實(shí)施VR技術(shù)需綜合考慮資源可及性、醫(yī)療負(fù)擔(dān)、設(shè)備維護(hù)、人員培訓(xùn)和經(jīng)濟(jì)利益之間的平衡,并應(yīng)繼續(xù)聚焦于更長(zhǎng)干預(yù)時(shí)間、更大樣本量、更嚴(yán)謹(jǐn)設(shè)計(jì)的實(shí)證研究,以確定VR技術(shù)是否可以成為患者傷口護(hù)理中非藥物輔助疼痛的有效干預(yù)方法,并與MRI影像學(xué)等技術(shù)聯(lián)合研究,探討多模態(tài)方法調(diào)節(jié)患者傷口護(hù)理時(shí)的疼痛和其相關(guān)過(guò)程的具體機(jī)制。