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        基于深度學習的挑選禮物APP設計與實現(xiàn)

        2020-07-23 11:42:13劉星晨陳樂生胡果曾萱文谷迪吳亞聯(lián)
        物聯(lián)網(wǎng)技術 2020年7期
        關鍵詞:數(shù)據(jù)存儲深度學習

        劉星晨 陳樂生 胡果 曾萱文 谷迪 吳亞聯(lián)

        摘 要:基于Android系統(tǒng)環(huán)境開發(fā)了一款幫助用戶挑選禮物的APP。采用Java語言開發(fā),選用AndroidStudio開發(fā)工具,后臺使用SSH框架設計,功能模塊為MVP架構模式。通過數(shù)據(jù)分析將不同的商品分類,用戶根據(jù)不同的送禮對象查看不同的分類專區(qū)挑選禮物。針對送禮無明確意向的用戶,可以使用人物刻畫功能,挖掘送禮對象的行為偏好,系統(tǒng)將推薦合適的禮物。設立禮物分享區(qū),用戶可以分享選禮物心得供其他用戶參考。

        關鍵詞:挑選禮物;深度學習;Android;APP;數(shù)據(jù)存儲;禮物分享

        中圖分類號:TP242.6文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2020)07-00-03

        0 引 言

        禮物作為人們傳達心意的載體,在人際交往中起著非常重要的作用,送給親人朋友稱心的禮物,看似是件小事,但常常會讓無數(shù)人為此煩惱。隨著電商的發(fā)展,我國網(wǎng)購用戶達到6.39億人,占網(wǎng)民總數(shù)的74.8%[1],人們越來越鐘意網(wǎng)上購物,一款能夠準確、高效挑選禮物的APP市場廣闊。

        目前京東、淘寶等傳統(tǒng)電商商品數(shù)量多,種類齊全,但質(zhì)量參差不齊,且無禮物推薦系統(tǒng),需要用戶自己篩選禮物。目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)的同類軟件以推薦禮物攻略為核心,禮物推薦缺少個性化。

        個性化推薦算法在網(wǎng)購平臺被廣泛運用,但這都些均通過用戶的瀏覽記錄實現(xiàn)。借助深度學習的標簽推薦算法[2],用戶回答一些易于表現(xiàn)送禮對象行為偏好特點的問題,可以迅速刻畫人物形象,提取送禮對象與禮物的特征,從而更好地推薦禮物[3]。本文主要闡述了挑選禮物APP的設計方法與實現(xiàn)過程,為用戶挑選禮物提供幫助。

        1 系統(tǒng)功能分析與總體設計

        1.1 系統(tǒng)功能分析

        我們初步開發(fā)了一款挑選禮物APP,可以實現(xiàn)以下功能:

        (1)人物刻畫:刻畫送禮對象,禮物精準推送;

        (2)禮物分類:用戶根據(jù)不同的送禮對象,查看不同分類專區(qū),挑選禮物;

        (3)禮物分享:分享用戶選禮物心得供其他用戶參考。

        1.2 系統(tǒng)功能設計

        滿足用戶挑選禮物的個性化需求,解決用戶挑選禮物的煩惱。本挑選禮物APP基于Android平臺,運用Service和Internet實現(xiàn)頁面跳轉,使用SharePreference和SQLite實現(xiàn)禮物數(shù)據(jù)存儲,最后將產(chǎn)品UI、界面控制和數(shù)據(jù)庫整合,進行測試[4]。APP客戶端的主要使用對象為用戶,用戶可使用的功能包括人物刻畫、禮物分類、禮物分享、用戶登錄注冊、購物車等。Web端后臺管理模塊的操作對象是管理員,功能包括管理員登錄、商品信息管理及訂單信息管理。系統(tǒng)功能如圖1所示。

        2 系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

        2.1 初始化界面設計

        APP具有貼近用戶使用習慣的界面。使用Photoshop和Adobe Illustrator等軟件,運用通感的設計思維[5]進行UI界面設計。不僅讓用戶有美的視覺感受,更是出于對用戶的理解和情感關懷,讓用戶在使用APP的過程中輕松自如,高效挑選禮物,使用戶獲得最佳體驗[6]。界面初始化受到信號觸發(fā)進入顯示界面,顯示界面共分為3個子界面,分別為人物刻畫、禮物分類、禮物分享。整體設計流程如圖2所示。

        2.2 數(shù)據(jù)庫設計

        本系統(tǒng)采用MySQL數(shù)據(jù)庫,使用PDO方式完成PHP與MySQL數(shù)據(jù)庫的連接。在數(shù)據(jù)庫中建立禮物表、用戶表、訂單表。通過表之間的關系明確數(shù)據(jù)間的關系。數(shù)據(jù)庫設計流程如圖3所示。

        2.3 后臺系統(tǒng)結構設計

        后臺采用SSH框架設計,數(shù)據(jù)庫由Hibernate管理,其中action交由Spring管理,頁面跳轉交由Struts管理。后臺系統(tǒng)主要包括用戶信息管理、禮物信息管理、訂單信息管理。管理員在后臺登錄,點擊禮物列表時,數(shù)據(jù)庫將所有禮物信息顯示在頁面中,管理員可對禮物進行增加、修改、刪除、查詢。后臺禮物管理如圖4所示。

        2.4 客戶端結構設計

        2.4.1 注冊登錄

        通過第三方Mob平臺短信SDK實現(xiàn)注冊,第三方賬號授權同樣利用Mob的ShareSDK實現(xiàn)。注冊完成后由客戶端將注冊信息提交至服務器端(提交方式為HTTP POST請求)。登錄需要在完成注冊以后才能進行,只要提交賬號、密碼等信息至服務器,請求登錄即可。第三方登錄功能利用Mob平臺的ShareSDK實現(xiàn),底部導航功能需要FragmentTabHost,F(xiàn)ragment,TabSpec,F(xiàn)ragmentActivity類組合來實現(xiàn)板塊切換。用戶登錄流程如圖5所示。

        2.4.2 購物車

        調(diào)用后端接口獲取用戶已經(jīng)添加到購物車中的禮物列表,若為空則顯示空頁面,不為空則展示禮物列表,用戶可以選中自己想購買的禮物并結算。購物車操作流程如圖6所示。

        2.4.3 人物刻畫

        此功能為送禮對象推薦禮物[7],用戶只需在APP上按照引導回答一些易于表現(xiàn)送禮對象行為偏好的問題,系統(tǒng)即可根據(jù)回答刻畫人物形象,利用深度學習方法去發(fā)現(xiàn)、提取送禮對象與禮物的特征,從而更好地實現(xiàn)禮物的個性化推薦。人物刻畫流程如圖7所示。

        2.4.4 分類選禮

        用戶可以借助此功能查看不同分類專區(qū),挑選禮物。禮物分類根據(jù)送禮對象劃分[8],如“閨蜜”“男朋友”“女朋友”等。分類選禮流程如圖8所示。

        2.4.5 禮物分享

        借助禮物分享社交功能,用戶可以通過文字和禮物圖片發(fā)表送禮的感受和心得,其他用戶可以評論點贊,增加用戶的生活體驗。

        2.5 禮物推薦算法設計

        考慮到用戶為別人挑選禮物,送禮對象并不會產(chǎn)生瀏覽記錄,因此用戶需按照APP的引導回答一些易于表現(xiàn)送禮對象行為偏好特點的問題。采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡提取人物和禮物的標簽特征,以構建送禮對象的喜好特征和物品的屬性特征。利用相關特征標簽計算相似禮物或相似人物,基于余弦相似度,計算兩個向量之間余弦夾角以獲得禮物的相似性:

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