Zeus Kerravala

企業(yè)高級(jí)主管參與人工智能（AI）計(jì)劃的情況目前正在迅速增長，高質(zhì)量的培訓(xùn)數(shù)據(jù)正在成為重點(diǎn)。受到疫情的影響，企業(yè)加快了人工智能計(jì)劃的推進(jìn)速度。2020年，無論是參與人工智能計(jì)劃的高管數(shù)量還是預(yù)算都翻了一番。

企業(yè)從此次疫情中得到的一個(gè)重要教訓(xùn)是，企業(yè)需要做好準(zhǔn)備，能夠隨時(shí)獲得高度的業(yè)務(wù)敏捷性。達(dá)爾文進(jìn)化論的精髓是，那些能夠比競爭對手更快適應(yīng)市場發(fā)展趨勢的企業(yè)將成為市場的領(lǐng)導(dǎo)者，并且能夠一直保持這種領(lǐng)先優(yōu)勢。反之，許多企業(yè)將會(huì)消失。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者如何知道自己應(yīng)該做出什么樣的決定呢？問題在于，由于有海量的數(shù)據(jù)需要分析，同時(shí)人類處理信息的速度還不夠快，從而導(dǎo)致無法找到能夠推動(dòng)業(yè)務(wù)變革的關(guān)鍵洞察力。相比之下，機(jī)器可以以更高的速度工作。加之企業(yè)高管正面臨著前所未有的壓力。因此，企業(yè)高管們開始紛紛轉(zhuǎn)向人工智能，希望人工智能能夠幫助他們在盡可能短的時(shí)間內(nèi)做出最佳決策。

人工智能公司Appen近期發(fā)布了本年度的《人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)狀態(tài)報(bào)告》。該報(bào)告在今年4～5月對374位業(yè)務(wù)和技術(shù)決策者進(jìn)行了調(diào)查。與此同時(shí)，該報(bào)告還對全職員工數(shù)量在1000人以上和1000人以下的企業(yè)的人工智能狀態(tài)進(jìn)行了評(píng)估。以下為該報(bào)告的一些研究結(jié)果。

企業(yè)高管參與人工智能計(jì)劃的情況大幅增長

該報(bào)告指出了一個(gè)重要的變化，即當(dāng)前企業(yè)的高級(jí)主管參與人工智能計(jì)劃的情況比以往任何時(shí)候都要高，71%的受訪企業(yè)稱他們的高管參與到了人工智能計(jì)劃當(dāng)中。相比之下，2019年只有39%的高管參與人工智能計(jì)劃。在高管參與人工智能的企業(yè)當(dāng)中，42%的高管是首席技術(shù)官，這也解釋了為什么2020年人工智能的預(yù)算會(huì)增加的原因。疫情是暫時(shí)的，但我們希望人工智能浪潮不是暫時(shí)的。我認(rèn)為人工智能將成為自互聯(lián)網(wǎng)崛起以來推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)生變革的最大推動(dòng)力。

企業(yè)高管們將人工智能視為他們的業(yè)務(wù)能否取得成功的關(guān)鍵。不同行業(yè)中的大大小小的企業(yè)都是這種看法。27%的受訪者表示他們企業(yè)的人工智能預(yù)算超過了100萬美元，10%的受訪者表示他們的人工智能預(yù)算超過了500萬美元。隨著人工智能在全球被廣泛采用，預(yù)計(jì)這些數(shù)字還將會(huì)繼續(xù)大幅上升。

風(fēng)險(xiǎn)和道德也是高管們的關(guān)注重點(diǎn)

隨著高管們的參與度逐步提高，企業(yè)開始將關(guān)注重點(diǎn)轉(zhuǎn)向風(fēng)險(xiǎn)管理、治理和道德，因?yàn)檫@是企業(yè)在全球和向用戶群全面推廣人工智能計(jì)劃的關(guān)鍵。隨著企業(yè)開始用人工智能彌補(bǔ)人類能力的不足，人工智能的使用責(zé)任必須成為整個(gè)流程的一部分，以確保公平性、隱私性、透明性和安全性，防止濫用數(shù)據(jù)。

盡管企業(yè)認(rèn)為負(fù)責(zé)任地使用人工智能對業(yè)務(wù)能否取得成功至關(guān)重要，但是只有25%的受訪者將不帶偏見的人工智能視為關(guān)鍵任務(wù)。半數(shù)的受訪者認(rèn)為這不是主要問題，或者只是剛剛開始考慮這一問題。研究表明，企業(yè)必須采取更為積極主動(dòng)的措施向著負(fù)責(zé)任地使用人工智能這一目標(biāo)努力。此外，僅僅擁有準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或算法對于人工智能來說是不夠的。人工智能治理也是十分有必要的，前提是要有明確的道德標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)管理成為高質(zhì)量人工智能的發(fā)展阻力

對于企業(yè)而言，他們面臨的另一大挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)管理。Appen的調(diào)查顯示，3/4的企業(yè)至少每季度會(huì)更新一次人工智能模型。40%的受訪者表示，缺乏數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)管理已經(jīng)成為阻礙人工智能在企業(yè)中被高效使用的主要障礙。

93%的受訪者表示，與往年相比，企業(yè)處理的數(shù)據(jù)類型和復(fù)雜程度正變得越來越多和越來越高，因此他們的企業(yè)需要質(zhì)量更高的培訓(xùn)數(shù)據(jù)。調(diào)查報(bào)告指出，許多企業(yè)的人工智能部署仍然處于滯后狀態(tài)，尤其是在培訓(xùn)數(shù)據(jù)方面?；谶@個(gè)原因，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者開始跳出內(nèi)部資源，找第三方服務(wù)提供商幫助自己實(shí)施人工智能的部署工作。

我與業(yè)務(wù)主管們每次討論人工智能時(shí)幾乎都要談到數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題。盡管目前企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都要多很多，并且還在以指數(shù)級(jí)的速度增長，但是許多數(shù)據(jù)還是處于數(shù)量孤島中，并且格式五花八門。數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有一句名言，即“好的數(shù)據(jù)可以帶來好的見解”。反之亦然。錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的見解，部分?jǐn)?shù)據(jù)將會(huì)帶來片面的見解。對數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要程度與人工智能計(jì)劃本身同樣重要。

云計(jì)算與人工智互為絕配

Appen的報(bào)告顯示，2020年使用云機(jī)器學(xué)習(xí)提供商的業(yè)務(wù)和技術(shù)決策者在數(shù)量上較前一年翻了四倍。這些云機(jī)器學(xué)習(xí)提供商主要為Microsoft Azure（49%）、Google云（36%）、IBM Watson（31%）、AWS（25%）和 Salesforce Einstein（17%）。與2019年相比，以上每家提供商的云機(jī)器學(xué)習(xí)的部署率在2020年都達(dá)到了兩位數(shù)。之所以會(huì)出現(xiàn)大幅增長，原因在于許多企業(yè)開始尋找能夠適應(yīng)人工智能計(jì)劃日益復(fù)雜的解決方案。

盡管全球都爆發(fā)了疫情，但是70%的受訪企業(yè)并不認(rèn)為疫情給人工智能策略帶來了負(fù)面沖擊。事實(shí)上，近半數(shù)的企業(yè)正在密切關(guān)注自己的人工智能策略，其中20%的企業(yè)稱他們大幅加快了人工智能策略的推出速度。只有9%的企業(yè)預(yù)計(jì)自己的人工智能策略會(huì)大幅推遲。

企業(yè)高管們加大了對人工智能的投資力度表明，即使在疫情期間，企業(yè)仍然愿意為關(guān)鍵計(jì)劃花錢。這也表明，這些企業(yè)將人工智能產(chǎn)生的敏捷性視為短期生存和長期優(yōu)勢的關(guān)鍵。有了正確的工具和策略，企業(yè)可以訪問符合道德標(biāo)準(zhǔn)的干凈且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)成功部署人工智能。

本文作者Zeus Kerravala為市場研究公司ZK Research的創(chuàng)始人兼首席分析師。

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https：//www.infoworld.com/article/3563885/ai-is-now-a-c-suite-imperative.html