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        大眾媒體社交媒體智能媒體之比較

        2020-07-23 06:16:37孟東
        新聞傳播 2020年1期
        關鍵詞:信息繭房

        【摘要】在大眾媒體時代,新聞生產(chǎn)帶著明顯的精英化特征,由科技、產(chǎn)業(yè)、人才共同支持,在微信和微博社交媒體未出現(xiàn)之前,我們在互聯(lián)網(wǎng)進行交流,幾乎都是通過論壇、博客這樣單向或雙向的溝通方式。人們的影響力非常有限,而社交媒體的出現(xiàn)賦予每一位普通人信息生產(chǎn)的權力和功能,受眾由被動的信息接受者變成積極的信息生產(chǎn)者,而隨著人工智能的急速發(fā)展,科技正在重塑我們的世界觀,定義我們的交互方式,改變我們的生活環(huán)境,智能機器人通過算法來識別研判、加工處理文本和數(shù)據(jù),這種由人工智能產(chǎn)出的“智能記者”擁有巨大的優(yōu)勢,它的時效性和準確性是人類記者無法與之相比的,可以在一瞬間基于內容大數(shù)據(jù)分析平臺,選出所選的數(shù)據(jù),并通過模板迅速形成文稿,數(shù)字技術、人工智能將內容生產(chǎn)從生產(chǎn)鏈條的頂端逐漸地驅向末端,資本和技術開始走向頂端。擁有、掌握高端人工智能技術和資本也將意味著成為信息寡頭,他們可以按照用戶的喜好推送信息,同時也可能使人們變成附屬于技術和資本的信息閉環(huán),機器生產(chǎn)取代體驗,加劇信息繭房和知識溝。本研究從新聞生產(chǎn)、受眾一用戶轉換、傳播效果的角度,分析大眾媒體、社交媒體、智能媒體的區(qū)隔和共性,探討未來媒體形態(tài)的布局重構。

        【關鍵詞】社群傳播;智能傳播;群體極化;信息繭房

        回顧兩百年的變革,新聞生產(chǎn)是一個螺旋上升的過程,從低層次的需求逐步發(fā)展成為高層次的需求,社會變革帶動了人們信息需求,技術進步又進一步解決了人們的信息需求,并形成一定的信息生產(chǎn)流程與模式,最終形成了新聞生產(chǎn)的幾個要素:需求、技術、人才、內容、傳播、產(chǎn)業(yè)。新聞生產(chǎn)是一個科技、產(chǎn)業(yè)、人才共同支撐的生態(tài)系統(tǒng)。大眾媒體是高度工業(yè)化、組織化、集團化的信息生產(chǎn)平臺,具有精英化的特征,但是社交媒體卻賦予每個普通人信息生產(chǎn)的機會和功能,它正與大眾媒體爭奪最重要的注意力資源,改變新聞生產(chǎn)的各個要素。

        社交媒體時代,用戶會將自己所見所聞第一時間發(fā)布于網(wǎng)絡,而非在傳統(tǒng)媒體時代,會第一時間“爆料”給媒體,這就終結了大眾媒體對新聞來源的壟斷性優(yōu)勢,也終結了大眾媒體所具備的信息中心的作用,同時對信息選擇也產(chǎn)生了巨大影晌,在大眾媒體時代,經(jīng)過專業(yè)訓練的新聞從業(yè)人員以“新聞價值”為判斷標準,決定“新聞選題”并且還要經(jīng)過編輯把關,決定哪些內容可以與受眾見面,而在社交媒體時代,每一位普通的內容生產(chǎn)者價值判斷形形色色;另外我們看到的內容類型也產(chǎn)生了很大的改變,之前的新聞類型以消息、通訊稿、圖片、電視直播、專題報道為主,而在社交媒體時代,每一位普通人參與內容生產(chǎn),大量不符合內容經(jīng)典范式的內容被生產(chǎn)出來,比如彈幕、表情包、顏文字,另外也影響了新聞流程和新聞產(chǎn)業(yè),在社交媒體時代,用戶的注意力被進一步分散,大量大眾媒體經(jīng)營困難關停,一些社交媒體構建了較大的影響力和相對成熟的經(jīng)營模式。社交媒體時代的新聞生產(chǎn),也面臨著信息缺乏公信力、專業(yè)主義缺失、假新聞頻發(fā)、專業(yè)本領的恐慌等,教育落后于業(yè)界發(fā)展的各種挑戰(zhàn)。

        而在智能媒體時代,人工智能參與內容生產(chǎn),可以很大程度上促進新聞內容生產(chǎn)的繁榮,提升內容生產(chǎn)的品質,VR、AR等技術能極大提升用戶體驗,同時,也可以打造更多的優(yōu)質IP。目前,人工智能技術進一步增強了新聞線索源頭和呈現(xiàn)方式的多元化,今日頭條已經(jīng)不需要專業(yè)的新聞記者,只需要算法工程師,靠算法來做信息的推送,對中國的新聞傳播業(yè)帶來了強烈的沖擊。大數(shù)據(jù)是智能傳播時代新聞內容生產(chǎn)的生產(chǎn)資料。依托互聯(lián)網(wǎng)這個大社群,智能時代的大計算變成了強勁的生產(chǎn)力,大數(shù)據(jù)變成取之不竭的生產(chǎn)資料。當前,各行業(yè)、各領域對大數(shù)據(jù)分析的重視,印證了大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)時代經(jīng)營和研究中的重要地位,用戶的轉評贊、閱讀習慣、點擊行為都被作為取之不盡用之不竭的數(shù)據(jù)資源,而成為新的內容生產(chǎn)的生產(chǎn)資料。

        智能時代將有助于推動內容產(chǎn)業(yè)的供給側改革,在智能時代,無論是機器智能、還是區(qū)塊鏈等都有助于推動供給側提供更有價值的內容,人工智能將能創(chuàng)造出更加適合社會公眾的產(chǎn)品。智能傳播將商業(yè)傳播機制中最重要的三項內容:信息服務、受眾調查、注意力售賣進行了無縫銜接,實現(xiàn)了三位一體的整合,智能傳播時代的新聞內容生產(chǎn)目的性和針對性更強,也更容易通過算法獲取用戶的真實內容需求,生產(chǎn)出的內容更加容易得到用戶的注意力,而通過算法推薦,精準的內容投放和推廣在智能傳播時代被發(fā)揮的更加淋漓盡致,內容生產(chǎn)中的信息服務、用戶調查、內容推廣、注意力貨物、內容投遞、注意力變現(xiàn)、反饋數(shù)據(jù)分析等在智能傳播時代是一體化的,一瞬間便可以完成所有運算,并呈現(xiàn)出理性、量化的建議或處理結果。

        而在人工智能時代,內容生產(chǎn)也面臨著新的問題和挑戰(zhàn),擁有、掌握高端人工智能技術的資本也意味著成為信息壟斷者,他們可以按照用戶的喜好推送信息,同時也使人們在很大程度上變成附屬于技術和資本的信息閉環(huán),導致網(wǎng)絡生態(tài)失去其開放自由多元的特性,算法推薦將商業(yè)價值發(fā)揮到極致,對于內容生產(chǎn)來說,隨著用戶的信息取向固定化,內容生產(chǎn)的局限性也隨之凸顯。

        用戶,作為社交媒體的核心概念,是生產(chǎn)者、擴散者、接受者、行為人。用戶不再是被動的接受,而是一個擁有選擇權與拒絕權的主動個體,從類別上看,用戶的外延也從普通用戶進一步擴展,涵蓋了普通用戶、意見領袖、自營媒體用戶、機構媒體用戶、機器用戶等等,用戶也不是完全不變的,用戶存在變化與交叉,比如普通用戶通過努力也可以成為意見領袖,意見領袖可以組建機構成為自營媒體。而在智媒時代,基于內容分發(fā)平臺的精準推薦,除了信息繭房之外,“過濾氣泡”(the Filter Bubble)和回音室(Echo Chamber)等,也形成了新一輪的“繭房憂慮”。桑斯坦將“信息繭房”定義為“交流場域”(com-munication universes),受眾置身其中,只能獲取我們選擇的和令我們愉悅的內容,而基于算法推薦的發(fā)展,這一定義顯得過于狹隘,盡管用戶的自我選擇仍然存在,但算法推薦已經(jīng)成為個性化定制的主要方式,搜索引擎、資訊網(wǎng)站、社交媒體等“機器”在數(shù)字時代取代了以往的人工編輯,在信息傳播過程中扮演了新的“把關人”,與信息繭房的概念類似,“過濾氣泡”也是一個非常形象的比喻,指機器和算法充當了信息的過濾器,將用戶限制在一個又一個的“泡泡”當中。

        大眾媒體時代的信息生產(chǎn)和消費遵循的是線性思維,社交媒體時代的市場圈地和攻伐遵循的是連接思維,智能媒體時代的用戶洞察和服務遵循的是算法思維。數(shù)據(jù)、算法、程序化、深度學習是智能媒體時代全新思維方式的技術基礎,有什么樣的技術基礎就有什么樣的媒介觀和方法論。

        在所有媒體都已數(shù)字化的今天,傳媒行業(yè)馬不停蹄的奔向更高階段的智能媒體時代,它結束了所有類型的所有媒體組織對信息、數(shù)據(jù)、技術和算法的麻木不仁。計算傳播與計算廣告這兩個概念近兩年備受產(chǎn)學研各界的關注,它直接提出了傳媒學術研究和產(chǎn)業(yè)實踐的范式轉換問題,也就是傳播的核心邏輯正在從同質化、普遍化、大眾化、專業(yè)化的模式轉向異質化、場景化、個性化、民主化的模式轉換,這就要求運用數(shù)據(jù)主義和計算主義的方式實現(xiàn)用戶、場景、內容、廣告等傳播要素的高度精準乃至完美匹配。

        技術的價值觀并不存在技術體內,而是存在于選擇這項技術以及使用這項技術的人腦之中。內容推薦算法的確能夠做到千人千面的個性化傳播,推薦系統(tǒng)也的確成為所有網(wǎng)站和移動應用的必選項,它能夠數(shù)據(jù)化用戶的瀏覽記錄,但它無法精準預測用戶的下一秒需求。技術終歸只是方法論,內容才是價值觀。當技術革命打破了媒體與媒體之間的界限、媒體與非媒體之間的界限之后,硬件、算法、數(shù)據(jù)等便不再是超限戰(zhàn)環(huán)境下堅不可摧的護城河,而優(yōu)質內容依然是媒體最強有力的抓手,內容所在,便是用戶注意力所在。

        與數(shù)據(jù)安全、用戶隱私同樣引發(fā)熱議的,還有算法偏見。事實上,算法偏見更多的是社會本身既有偏見的一種映射,如何界定并管理這類問題已經(jīng)成為智能媒體時代的一個新議題。在智能手機每天24小時的陪伴下、在世界之大無奇不有的屏幕面前,我們卻愈發(fā)體驗到了與日俱增的孤獨感?;蛟S,用算法來處理人類特有的很多信息、傳播和社交活動,將有可能使這些活動喪失掉最基本的情感體驗。

        智能媒體將無處不在,但智能媒體并非無所不能。智能媒體的出現(xiàn)促進了媒體內涵的重新定義,“萬物媒介化”也代表了智能媒體沖擊下的產(chǎn)業(yè)及商業(yè)現(xiàn)狀,產(chǎn)業(yè)鏈的各主題角色都需要加快人機交互技術革新,迎接眾媒共生的新格局。

        參考文獻:

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        [3]劉思揚.智能化:未來媒體的發(fā)展方向[J].傳媒,2018年06期.

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        [5]吳優(yōu)優(yōu).人工智能時代的內容生產(chǎn)探討[J].科技傳播,2018年15期.

        【作者簡介】孟東,上海交通大學媒體與傳播學院新聞傳播專業(yè)碩士二年級在讀;研究方向:海外傳播、組織傳播、智能傳播。

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