王永

“從1993年成立于瑞典隆德到多年后進入中國市場，Qlik 經(jīng)過20多年的快速成長，讓其擁有了全球1700家合作商，” Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理劉智宏先生在接受筆者的采訪時表示，Qlik經(jīng)過多年的收購、并購，已經(jīng)從數(shù)據(jù)分析的廠商、供應商轉變成可以為客戶提供完整的端對端的數(shù)據(jù)集成分析平臺，借助數(shù)據(jù)，賦予客戶企業(yè)加速業(yè)務上的增值。

事實上，在全球數(shù)字化轉型的浪潮中，由于市場環(huán)境的趨勢差異化，都在面臨著不同的挑戰(zhàn)。比如，ERP企業(yè)的資源計劃系統(tǒng)，或者是CRM關于客戶關系的管理系統(tǒng)，又或者是WMS倉庫管理系統(tǒng)，這些應用層面的數(shù)字化轉型，因復雜的業(yè)務關系造成了“數(shù)據(jù)孤島”的難點。另外，軟件及服務（SaaS）的出現(xiàn)，也讓傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中，面對業(yè)務與IT如何結合應用的難題。當然，最重要的是人才的缺失。

“除了應用、數(shù)據(jù)層面的提升，人才的培養(yǎng)同樣是巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型的成功，人才仍然占據(jù)著主導角色?！?劉智宏先生表示，Qlik 也會從三個方面著手——數(shù)據(jù)即服務（Data as a service）、數(shù)據(jù)整合（Data Integration）、數(shù)據(jù)素養(yǎng)（Data Literacy），幫助客戶渡過轉型期的“陣痛”。

中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所成立于1957年，從成立到現(xiàn)在經(jīng)歷了一系列變革，目前主要從事農(nóng)業(yè)領域的三大學科的研究和應用，包括：農(nóng)業(yè)信息分析、農(nóng)業(yè)信息技術、農(nóng)業(yè)信息資源管理這幾個方面。

“在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域，我們在農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各個環(huán)節(jié)，運用農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)和技術來做一些產(chǎn)前的決策、產(chǎn)中的生產(chǎn)技術數(shù)據(jù)支撐，以及產(chǎn)后的運營決策支持面向市場?！?中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所認知計算研究室主任崔運鵬研究員表示，農(nóng)業(yè)信息研究所在服務領域主要是知識服務、信息服務以及農(nóng)業(yè)領域的數(shù)據(jù)咨詢分析結果，面向生產(chǎn)者和社會發(fā)布的一些分析報告、應用程序，分析結果等。

學科領域主要有兩大方面：結構化的數(shù)據(jù)分析，面向現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫以及自采數(shù)據(jù)管理。非結構化的數(shù)據(jù)分析，做能源領域的知識服務，特別是基于自然語言處理技術的智能化，以及文本挖掘、數(shù)據(jù)科學分析和應用。

“其實早在2007年我們就開始從事農(nóng)業(yè)領域的BI應用，最終選擇Qlik是因為它的內存計算技術對于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理比較順暢，而且它的地理信息系統(tǒng)（GIS）支撐比較強，還有就是它探索式的互動、交互數(shù)據(jù)分析，為用戶提供數(shù)據(jù)分析的工具，讓用戶自己進行分析和做出決策，占據(jù)主動性。” 崔運鵬研究員表示，當前Qlik提供的BI技術支持主要應用在科學數(shù)據(jù)領域，通過交互式分析、技術探索，做農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領域的數(shù)據(jù)分析。

值得一提的是，傳統(tǒng)軟件項目的任務處理系統(tǒng)流程是需求驅動，數(shù)據(jù)項目是數(shù)據(jù)驅動。具體來說，數(shù)據(jù)的處理過程會涉及到一系列的工具和產(chǎn)品，比如說，在數(shù)據(jù)采集階段會涉及到軟件爬蟲、數(shù)據(jù)的業(yè)務系統(tǒng)和采集系統(tǒng)等。在數(shù)據(jù)治理階段，如果沒有很好的數(shù)據(jù)管理，也會造成非常大的困擾。

當現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立數(shù)據(jù)倉庫來支撐決策時，需要相應的數(shù)據(jù)倉庫的建設工具來進行數(shù)據(jù)分析。在整個數(shù)據(jù)科學輸出里面有兩個途徑：數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)分析結構與設備的結合，比如人臉識別。

“我們用Qlik的技術和產(chǎn)品做的東西覆蓋兩個環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)可視化?！?崔運鵬研究員表示，在數(shù)據(jù)治理環(huán)節(jié)，Qlik的后臺集成了自己的工具，有自己的語言和圖形化界面，可以直接連到數(shù)據(jù)語言去做數(shù)據(jù)倉庫構建，極大的簡化了操作性。在數(shù)據(jù)可視化環(huán)節(jié)，主要用于農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)可視化設計、制作和發(fā)布過程。

寫在最后

在劉智宏先生看來，與中國本地的BI廠商相比，Qlik比較明顯的優(yōu)勢在于海外的項目經(jīng)驗，以及在海外的科研上面帶來的好處。可以把海外一些新興的項目或者情況帶給中國市場?！癚lik剛好占了兩邊的優(yōu)勢，在中國這邊Qlik把先進的BI的方法，帶到其他的國家；另外一方面，Qlik也可以從海外那邊帶來很多中國這邊還沒碰到的一些應用。”

可預見的是，隨著全球數(shù)字化浪潮的進一步發(fā)酵，數(shù)據(jù)正在成為新一代的價值核心。

“當企業(yè)能夠掌握到海量、最新、即時的數(shù)據(jù)就能得到無與倫比的優(yōu)勢。” 劉智宏先生表示，尤其是在當前火熱的5G、AI等新興技術相互加持的趨勢下，Qlik所見到的不只是商務的可能性，還有更多正面的影響——5G可以應用到軟件即服務的平臺，AI可以賦能IoT帶來即刻在現(xiàn)場采集到的數(shù)據(jù)，做出人工智能的海量分析，……這些新的科技，Qlik都會第一時間研究和投入，把Qlik 在全世界各地所搜集到的優(yōu)質學習經(jīng)驗，都會帶進到中國的項目里。