徐鑫 蔣旭東 楊慶 湯麗潔

摘 要： 利用2000-2017年長江經濟帶11省市能源消費量數(shù)據(jù)，按照長江上游、長江中游、長江下游三個區(qū)域，采用泰爾模型對能源消費差異進行分析。研究表明：長江經濟帶總體能源消費強度差距和總體人均能源消費差距呈縮小態(tài)勢，2013年后變化較小;區(qū)域間能源消費強度差距是引起長江經濟帶總體能源消費強度差距的主要原因;區(qū)域內人均能源消費差距是造成長江經濟帶總體人均能源消費差距的主要原因;長江上中下游三個地區(qū)區(qū)域內能源消費強度差距和人均能源消費差距均快速縮小。

關鍵詞： 泰爾模型 區(qū)域差異 長江經濟帶 能源消費量

一、研究背景

能源消費量與經濟發(fā)展以及人口之間存在著密不可分的關系。長江經濟帶地區(qū)間的人口、經濟不平衡現(xiàn)象明顯，各地區(qū)的能源消費情況因此存在很大差異。很多學者對我國能源消費區(qū)域差異進行研究[1-11]。長江經濟帶以長江黃金水道為紐帶，橫跨我國東中西三大區(qū)域，下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽4省市，中游地區(qū)包括江西、湖北、湖南3省，上游地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南4省市，11省市區(qū)域自然環(huán)境、資源稟賦和經濟發(fā)展水平均有不同程度的差異。本文基于泰爾熵指數(shù)，從能源消費強度和人均能源消費兩方面，定量分析長江經濟帶能源消費區(qū)域差異化程度，對“十四五”期間加強能耗“雙控”、制定有針對性的能耗控制政策具有一定的參考意義。

二、研究方法

泰爾熵標準（Theils entropy measure）或者泰爾指數(shù)（Theil index）是由泰爾（Theil，1967）利用信息理論中的熵概念來計算收入不平等而得名。泰爾熵指數(shù)將總體差異分解為組間差異和組內差異，數(shù)值越大說明不均衡程度越大?？衫迷撃Ｐ烷_展長江經濟帶區(qū)域之間能源消費效率的差異分析。將長江經濟帶11省市分為下游地區(qū)（上海、江蘇、浙江、安徽），中游地區(qū)（江西、湖北、湖南），上游地區(qū)（重慶、四川、貴州、云南）3個區(qū)域，計算公式如下。

1.能源消費強度的區(qū)域差異

其中，i和j分別表示區(qū)域個數(shù)（i=1，2，3;分別代表長江上游、長江中游、長江下游 3個區(qū)域）與長江經濟帶省市個數(shù)，E表示長江經濟帶能源消費總量，Ei表示第i區(qū)域內所有省市能源消費總量，Eij表示第i區(qū)域內j省市的能源消費量，G表示長江經濟帶GDP總量，Gi表示第i區(qū)域內所有省市GDP總量，Gij為第i區(qū)域內j省市的GDP。Tp，g表示總體能源消費強度差距，Tur，g表示區(qū)域內能源消費強度差距，Tbr，g表示區(qū)域間能源消費強度差距，Tpi，g為能源消費強度泰爾熵指數(shù)，表示第i區(qū)域內能源消費強度差距。

2.人均能源消費的區(qū)域差異

其中，i和j分別表示區(qū)域個數(shù)（i=1，2，3;分別代表長江上游、長江中游、長江下游3個區(qū)域）與長江經濟帶省市個數(shù)，E表示長江經濟帶能源消費總量，Ei表示第i區(qū)域內所有省市能源消費總量，Eij表示第i區(qū)域內j省市的能源消費量，P表示長江經濟帶常住人口總數(shù)，Pi表示第i區(qū)域內所有省市常住人口總數(shù)，Pij為第i區(qū)域內j省市的常住人口數(shù)。Tp，p表示總體人均能源消費差距，Tur，p表示區(qū)域內人均能源消費差距，Tbr，p表示區(qū)域間人均能源消費差距，Tpi，p為人均能源消費泰爾熵指數(shù)，表示第i區(qū)域內人均能源消費差距。

三、數(shù)據(jù)來源

各省市常住人口、GDP等數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2001—2018年），各省市能源消費量來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》（2001—2018年）。在數(shù)據(jù)分析中，GDP均以2005年可比價格計算。

四、實證分析

（一）能源消費強度的區(qū)域差異

從表1可知，長江經濟帶總體能源消費強度差距呈縮小態(tài)勢，在2000-2005年間波動較大，2003年達到最大，2005年大幅下降后保持平穩(wěn)狀態(tài)至2012年，2013年大幅下降后繼續(xù)保持平穩(wěn);區(qū)域間能源消費強度差距逐步擴大至2004年達到最大，2005-2012年間保持平穩(wěn)狀態(tài)，2013年大幅下降后恢復到2002年之前的水平;區(qū)域內能源消費強度差距在2000-2005年之間穩(wěn)步下降，后基本維持不變。通過區(qū)域間和區(qū)域內貢獻率分析可知，區(qū)域間能源消費強度差距是引起長江經濟帶總體能源消費強度差距的主要原因，對整體差距的貢獻率在2008年達到最大，是區(qū)域間能源消費強度貢獻率的3.43倍。

（二）人均能源消費的區(qū)域差異

從表2可知，長江經濟帶總體人均能源消費差距呈縮小趨勢，在2001年小幅上升后下降速度較快，2013年小幅擴大后保持平穩(wěn)狀態(tài);區(qū)域間人均能源消費差距整體變化較小，2002-2012年之間緩慢下降，2013年小幅擴大后保持平穩(wěn)狀態(tài);

區(qū)域內人均能源消費差距在2001-2013年間穩(wěn)步下降，后保持平穩(wěn)狀態(tài)。表明區(qū)域間和區(qū)域內人均能源消費差距均在逐漸縮小后維持不變。通過區(qū)域間和區(qū)域內貢獻率分析可知，區(qū)域內人均能源消費差距對整體差距的貢獻率始終高于區(qū)域間貢獻率，區(qū)域內人均能源消費差距是造成人均能源消費總體差距的主要原因。

（三）區(qū)域內能源消費差異

從表3可知，2000-2017年，長江上中下游三個地區(qū)區(qū)域內能源消費強度差距和人均能源消費差距整體下降幅度很大，表示差距在快速縮小。長江上游區(qū)域內能源消費強度差距在三個區(qū)域中最大，但人均能源消費差距最小。

（四）區(qū)域能源消費差異成因分析

從長江經濟帶來看。區(qū)域經濟發(fā)展水平差異較大。2017年，長江上中下游人均GDP分別為2.98萬元、3.60萬元和6.56萬元，地區(qū)之間差距較大。從區(qū)域內看。長江上游四省自然稟賦較好，人口因素對能源消費區(qū)域差異影響較小，但各地區(qū)經濟發(fā)展水平及經濟發(fā)展路徑差異較大，對能源消費產生巨大影響。

五、相關建議

長江經濟帶地區(qū)應根據(jù)自身區(qū)域自然環(huán)境、資源稟賦和經濟發(fā)展水平差異，因地制宜制定能源消費控制政策，全面深化供給側結構性改革，強化重點行業(yè)企業(yè)節(jié)能改造升級，加快淘汰落后產能，從能源消費結構、生產方式、節(jié)能技術創(chuàng)新等方面入手，大力降低能源消費，提升能源利用的效率，完成能耗“雙控”目標任務。同時，應加快推進綠色制造體系建設，構建市場導向的綠色技術創(chuàng)新體系，大力發(fā)展綠色產業(yè)，同時探索開展用能權有償使用和交易。

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