湯永飛，胡繼昌，黃亞冰，袁靜萍

R語言作為一種開源的統(tǒng)計分析語言，其提供了豐富的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和字符串處理功能，將其運用于病理科的臨床信息分析，將幫助我們更好的服務(wù)臨床。本實驗運用R語言可對乳腺癌中HER-2免疫組化染色進(jìn)行質(zhì)量控制，以便進(jìn)一步提高病理診斷準(zhǔn)確率。

1 材料與方法

1.1 研究對象收集武漢大學(xué)人民醫(yī)院病理科2015年6月～2018年3月臨床病理信息庫中行HER-2免疫組化或FISH檢測的所有乳腺癌病例。合計1 192例乳腺癌HER-2免疫組化檢測結(jié)果與977例FISH檢測結(jié)果，其中857例同時進(jìn)行了免疫組化和FISH檢測，有24例HER-2(2+)缺少FISH檢測記錄。由于857例乳腺癌標(biāo)本均進(jìn)行FISH的全檢測模式，因此入組病例并不具有特定的選擇性。

1.2 檢測方法及判讀標(biāo)準(zhǔn)乳腺癌HER-2免疫組化檢測采用羅氏公司BenchMark GX全自動免疫組化染色系統(tǒng)，一抗、二抗、DAB顯色系統(tǒng)均由羅氏公司提供。乳腺癌HER-2的FISH檢測采用安必平公司HER-2探針。判讀標(biāo)準(zhǔn)采用中國乳腺癌檢測指南(2013版)。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法及過程病理科的檢測報告含有大量的文本信息，如何將這些文本信息提取出來，便于統(tǒng)計學(xué)分析一直是個問題。文本提取是將文本信息中的所需要的信息進(jìn)行提取。R語言的stringr包為我們進(jìn)行文本提取提供了巨大的幫助。

下面簡單介紹本實驗使用R語言進(jìn)行文本提取的一個例子(圖1)。

圖1 乳腺癌HER-2 FISH檢測數(shù)據(jù)庫

(1)首先保證Execl表中每例患者的信息一一對應(yīng)。

library(stringr)

library(dplyr)

fish1=read.csv(“C:UsersasusDesktopfish1.3.csv”)

fish6<-fish1[“診斷意見”]

%>%unlist()%>%substr(1,13)%>%str_split(“”)%>%unlist()%>%grep(pattern=“HER-2基因”，value=T)

......

用上述的方法即可提取出文本所需的字符串。

(2)對提取的信息進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)分析。

(3)找出異常點：

①異常點1<-subset(HER4，her12==“0”& Freq>=“3”)

#免疫組化HER-2結(jié)果為0，出現(xiàn)的頻數(shù)≥3

②異常點2<-subset(HER4，her12==“3+”& Freq>=“3”)

#免疫組化HER-2結(jié)果為3+，出現(xiàn)的頻數(shù)≥3

③異常點3<-subset(HER，her12==“3+”&癌的分型15==“乳腺黏液癌”)

#免疫組化HER-2結(jié)果為3+，乳腺癌的組織學(xué)分型為乳腺黏液癌

④異常點4<-subset(HER，her12==“3+”&癌的分型15==“乳腺浸潤性小葉癌”)

#免疫組化HER-2結(jié)果為3+，乳腺癌的組織學(xué)分型為乳腺浸潤性小葉癌

⑤異常點5<-subset(HER，her12==“3+”&癌的分型15==“乳腺浸潤性小管癌”)

#免疫組化HER-2結(jié)果為3+，乳腺癌的組織學(xué)分型為乳腺浸潤性小管癌

⑥異常點6<-subset(HER，her12==“3+”&癌的分型15==“乳腺浸潤性篩狀癌”)

#免疫組化HER-2結(jié)果為3+，乳腺癌的組織學(xué)分型為乳腺浸潤性篩狀癌

⑦異常點7<-subset(HER，her12==“3+”&癌的分型15==“乳腺化生性癌”)

#免疫組化HER-2結(jié)果為3+，乳腺癌的組織學(xué)分型為乳腺浸潤性化生性癌

⑧異常點8<-subset(HER，her12==“3+”&癌的分型15==“乳腺浸潤性髓樣癌”)

#免疫組化HER-2結(jié)果為3+，乳腺癌的組織學(xué)分型為乳腺浸潤性髓樣癌

⑨異常點9<-subset(THER30，her12==“0”&fish6==“HER-2基因擴(kuò)增”)

#免疫組化HER-2結(jié)果為0，F(xiàn)ISH結(jié)果為HER-2基因擴(kuò)增

⑩異常點10<-subset(THER30，her12==“1+”&fish6==“HER-2基因擴(kuò)增”)

#免疫組化HER-2結(jié)果為1+，F(xiàn)ISH結(jié)果為HER-2基因擴(kuò)增

#免疫組化HER-2結(jié)果為3+，F(xiàn)ISH結(jié)果為HER-2基因無擴(kuò)增)。

(4)描述異常點：利用ggplot2作圖，將失控的點描繪在圖形上，進(jìn)行可視化處理。本文對失控風(fēng)險進(jìn)行分級：①當(dāng)每日檢查報告HER-2(0)或HER-2(3+)的頻數(shù)>3時，認(rèn)為當(dāng)日免疫組化HER-2失控的可能性為低風(fēng)險。②當(dāng)出現(xiàn)病理組織學(xué)與免疫組化不符時，認(rèn)為當(dāng)日免疫組化HER-2失控的可能性為中風(fēng)險。③當(dāng)出現(xiàn)免疫組化HER-2(0、1+)，而FISH檢測為陽性時，認(rèn)為當(dāng)日免疫組化HER-2失控的可能性為高風(fēng)險。④當(dāng)出現(xiàn)免疫組化HER-2(3+)，而FISH檢測為陰性時，認(rèn)為當(dāng)日免疫組化HER-2失控的可能性為極高風(fēng)險。

2 結(jié)果

2.1 乳腺癌中HER-2分布情況免疫組化檢測結(jié)果的分布情況：HER-2(0)313例，HER-2(1+)313例，HER-2(2+)234例，HER-2(3+)303例。FISH檢測結(jié)果的分布情況：HER-2基因無擴(kuò)增661例，HER-2基因擴(kuò)增295例，HER-2基因擴(kuò)增不確定20例，HER-2基因是否擴(kuò)增存在爭議1例。綜上可得總的HER-2陽性率為29.7%，HER-2陰性率為68.7%，HER-2不確定率為1.6%(圖2)。免疫組化HER-2(2+)病例中FISH陽性率為21.4%，免疫組化(3+)與FISH的一致率為98%。

圖2 乳腺癌中總的HER-2分布情況

2.2 乳腺癌病理組織分型的FISH分布乳腺浸潤性導(dǎo)管癌HER-2陽性率為30.7%，HER-2陰性率為67.2%，不確定率為2.1%。乳腺導(dǎo)管原位癌+微小浸潤的陽性率為73.7%，陰性率為26.3%。乳腺浸潤性微乳頭癌陽性率為53.3%，陰性率為46.7%(圖3)。

2.3 失控風(fēng)險與檢測時間的關(guān)系基于上述R語言已對HER-2免疫組化結(jié)果失控風(fēng)險進(jìn)行高、中、低風(fēng)險分級并結(jié)果系統(tǒng)記錄的報告時間，從而得出失控風(fēng)險與檢測時間的關(guān)系圖(圖4)。例如，圖4中相鄰的兩日(2017.12.18、2017.12.19)都出現(xiàn)了可能失控的警示(紅色亮點)，提示這幾日可能已失控。在尋找免疫組化HER-2(3+)與乳腺癌組織病理分型異常點的過程中僅發(fā)現(xiàn)乳腺浸潤性小葉癌存在異常，出現(xiàn)3例HER-2(3+)。

3 討論

大數(shù)據(jù)時代的到來，使得各行各業(yè)均面臨著巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，尤其是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。R語言幫助我們進(jìn)行文本處理，起到事半功倍的作用，同時還具有統(tǒng)計學(xué)和作圖功能，近年來在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到廣泛的關(guān)注和應(yīng)用，如利用R語言對門診用藥進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)合理用藥[1]、基于R語言的影像組學(xué)預(yù)測乳腺癌雌激素受體表達(dá)的情況[2]等。然而，關(guān)于利用R語言對病理信息進(jìn)行質(zhì)量控制還鮮有報道。本文運用R語言對HER-2免疫組化染色進(jìn)行質(zhì)量控制，以便進(jìn)一步提高病理診斷準(zhǔn)確率。

文獻(xiàn)描述HER-2的總陽性率為22.3%～38%[3-4]。本組HER-2總的陽性率為29.7%，與文獻(xiàn)報道一致。乳腺癌HER-2基因擴(kuò)增及其蛋白表達(dá)常出現(xiàn)不一致[5]，文獻(xiàn)報道免疫組化HER-2(3+)與FISH檢測的一致率為79%～100%[6-7]，免疫組化(2+)的FISH檢測陽性率為12%～36%[8-9]。本組免疫組化和FISH檢測的一致率為98%，陽性率為21.4%，與文獻(xiàn)報道一致。

圖3 乳腺癌病理組織分型的FISH分布情況

圖4 免疫組化失控風(fēng)險與時間的關(guān)系

乳腺癌病理組織分型的FISH分布情況，可以發(fā)現(xiàn)乳腺原位癌+微小浸潤的陽性率較高，可能是因為往往伴有微小浸潤都是高級原位癌。這些微小浸潤可能或多或少保持著高級原位癌的某些特征，從而導(dǎo)致微小浸潤的陽性率較高。本實驗發(fā)現(xiàn)乳腺浸潤性小葉癌有3例HER-2陽性，其中1例為多形性浸潤性小葉癌，其余為乳腺經(jīng)典型浸潤性小葉癌(陰性率為90%)。本實驗發(fā)現(xiàn)乳腺浸潤性微乳頭癌的陽性率為53.3%，要高于其它組織亞型的乳腺癌，與趙偉志和葉曉霞[10]報道的陽性率(18.18%)并不一致，但兩項研究的病例都不過20例，仍需積累大樣本病例進(jìn)一步研究。本組1例乳腺化生性癌免疫組化為HER-2(2+)，其中浸潤性導(dǎo)管癌成分約占60%，鱗狀細(xì)胞癌成分約占40%，鱗狀細(xì)胞癌部分為點狀擴(kuò)增。乳腺富于淋巴細(xì)胞的浸潤性導(dǎo)管癌有3例FISH檢測陽性，陽性率為75%，但病例過少，尚不能明確該亞型的陽性率。

羅氏公司BenchMark GX全自動免疫組化染色儀獨特的油膜覆蓋技術(shù)有時候也給我們帶來困惑。在我們實際工作中，尤其是夜間運行的免疫組化染色，偶爾會出現(xiàn)全為“陰性”的現(xiàn)象。因此我們在質(zhì)控中設(shè)置當(dāng)日的免疫組化結(jié)果出現(xiàn)3個(0)，或3個(3+)時考慮存在失控的低風(fēng)險，需檢查對應(yīng)設(shè)備的運行日志排除失控。

乳腺癌病理組織分型中乳腺小葉癌、乳腺篩狀癌、乳腺小管癌、乳腺髓樣癌等，90%以上的HER-2為陰性。因此將這些特殊的乳腺癌分型可用于免疫組化的質(zhì)控，當(dāng)出現(xiàn)HER-2陽性時，提示免疫組化可能出現(xiàn)了失控中風(fēng)險。

文獻(xiàn)報道免疫組化HER-2(0)，F(xiàn)ISH檢測陽性率為4.1%；免疫組化HER-2(1+)，F(xiàn)ISH檢測陽性率為7.4%[9]?？梢娒庖呓M化HER-2(0、1+)，而FISH檢測陽性出現(xiàn)的可能性很低，可用于質(zhì)量控制。當(dāng)出現(xiàn)免疫組化HER-2(0、1+)，F(xiàn)ISH檢測為陽性的情況，提示免疫組化可能失控的風(fēng)險高。

當(dāng)出現(xiàn)免疫組化染色HER-2(3+)，而FISH檢測為陰性時，可能造成醫(yī)療事故，導(dǎo)致患者錯誤的治療。故提示免疫組化可能失控的風(fēng)險極高。此時應(yīng)檢查內(nèi)對照的情況，如無內(nèi)對照，正常乳腺腺體出現(xiàn)強(qiáng)的免疫組化HER-2(3+)同樣提示免疫組化染色過強(qiáng)，已經(jīng)失控。若相鄰的兩日都出現(xiàn)了可能失控的警示，提示這幾日可能已失控，在實際工作中設(shè)備的故障和新抗體的試用容易出現(xiàn)，需要進(jìn)一步排除。

總之，我們運用R語言，從免疫組化總的陽性率，免疫組化HER-2(2+)的FISH檢測，免疫組化與乳腺癌的組織病理分析，免疫組化與FISH檢測的一致性四個方面對免疫組化染色進(jìn)行質(zhì)量控制，尋找可能的失控點，以便查找原因，杜絕失控。