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        線控制動系統(tǒng)車輛制動與橫擺穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制

        2020-07-14 02:00:08
        關(guān)鍵詞:偏角角速度質(zhì)心

        (青島理工大學(xué) 機(jī)械與汽車工程學(xué)院,山東 青島 266000)

        線控機(jī)械制動系統(tǒng)(EMB)采用電子機(jī)械系統(tǒng)取代傳統(tǒng)制動系統(tǒng)中的液壓部件,是未來制動系統(tǒng)的主要形式[1]。隨著電動汽車技術(shù)的不斷發(fā)展,其制動穩(wěn)定性控制問題引起了國內(nèi)外學(xué)者的持續(xù)關(guān)注,但許多研究傾向于裝有傳統(tǒng)液壓制動系統(tǒng)或裝有線控液壓制動系統(tǒng)(EHB)的車輛[2-3],對裝有EMB車輛的制動與橫擺穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制研究較少。

        在裝有EMB的車輛縱向制動控制方面,文獻(xiàn)[4]中針對電動汽車防抱死制動系統(tǒng)輪轂電機(jī)制動力控制問題,提出一種改進(jìn)線性二次型最優(yōu)控制方法且據(jù)此設(shè)計防抱死控制器,在不同附著路面上進(jìn)行緊急制動,仿真驗(yàn)證了該策略能夠提高制動系統(tǒng)的控制精度和響應(yīng)速度。文獻(xiàn)[5]中針對EMB的不確定和非線性問題,建立EMB系統(tǒng)系統(tǒng)及1/2車輛動力學(xué)模型,提出一種基于滑移率的模糊滑模控制算法。上述研究只進(jìn)行了縱向制動性能的研究和測試,未考慮車輛橫、縱向耦合控制問題。

        在車輛行駛過程中車身穩(wěn)定性控制方面,文獻(xiàn)[6]中針對帶有線控制動系統(tǒng)的車輛進(jìn)行研究,提出一種橫擺穩(wěn)定性優(yōu)化控制策略,采用比例積分(PI)控制算法求出維持車輛穩(wěn)定所需的橫擺力矩,結(jié)合廣義逆法和數(shù)學(xué)規(guī)劃法,將所需橫擺力矩分配到作用車輪上。文獻(xiàn)[7-8]中針對分布式電動汽車穩(wěn)定性控制問題,通過滑??刂破饔嬎愀郊訖M擺力矩,并采用二次規(guī)劃的方法分配各個車輪所需的縱向力,同時優(yōu)先基于輪轂電機(jī)輸出驅(qū)動、制動力來實(shí)現(xiàn)橫擺力矩分配,通過加速、減速及雙移線仿真分析驗(yàn)證了該策略的有效性。文獻(xiàn)[9]中針對車輛彎道制動過程中的穩(wěn)定性控制問題,提出了一種模糊比例-積分-微分(PID)控制算法,依據(jù)橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角的期望值與實(shí)際值之間的偏差輸出各個車輪的滑移率。

        文獻(xiàn)[10]中針對分布式驅(qū)動電動汽車復(fù)合制動系統(tǒng)轉(zhuǎn)矩分配問題,采用加權(quán)最小二乘控制對四輪液壓制動轉(zhuǎn)矩和電機(jī)制動轉(zhuǎn)矩進(jìn)行分配,并通過有效集算法求解目標(biāo)函數(shù),以期達(dá)到保證車輛穩(wěn)定性的同時最大限度地回收制動能量。為了提高車輛乘坐舒適性和行駛穩(wěn)定性,文獻(xiàn)[11]中應(yīng)用基于視覺的轉(zhuǎn)向和制動動力學(xué)協(xié)調(diào)控制系統(tǒng),基于反步控制器設(shè)計技術(shù)設(shè)計了等效控制律和模糊自適應(yīng)滑模趨近律并實(shí)車測試驗(yàn)證策略的有效性。

        上述研究大多僅單獨(dú)進(jìn)行車輛穩(wěn)定性研究或是對裝有傳統(tǒng)液壓制動系統(tǒng)、EHB的車輛進(jìn)行研究,對于裝有EMB的車輛制動與橫擺穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制的研究較少,因此,本文中針對裝有EMB的車輛制動與橫擺穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制問題進(jìn)行研究,設(shè)計分層控制結(jié)構(gòu),頂層控制器運(yùn)用滑模變結(jié)構(gòu)控制和模糊控制理論確定縱向目標(biāo)制動力及橫向目標(biāo)橫擺力矩;底層控制器采用二次規(guī)劃方法,充分考慮彎道制動過程中的車身載荷偏移及輪胎物理極限問題,以輪胎利用率為目標(biāo)函數(shù),采用有效集算法求解目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),主要解決車輛制動目標(biāo)縱向力與橫擺力矩分配問題,從而達(dá)到滿足車輛在制動時橫縱向協(xié)調(diào)最優(yōu)控制的目的。

        1 車輛動力學(xué)建模

        1.1 整車動力學(xué)建模

        圖1為本文中設(shè)計的車輛制動協(xié)調(diào)控制策略框圖。選取裝有EMB的乘用車進(jìn)行制動與橫擺穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制研究,忽略空氣阻力,主要考慮車輛縱向、橫向、橫擺及4個車輪的旋轉(zhuǎn)自由度,按照達(dá)朗貝爾-拉格朗日定理建立7自由度整車動力學(xué)模型[12]。

        □δ 為前輪轉(zhuǎn)角;vx為車輛縱向形式速度;γdes為理想橫擺角速度;Mz為目標(biāo)橫擺力矩;Ii為驅(qū)動電機(jī)電流;Tb為制動力矩;γ為車輛實(shí)際橫擺角速度;β為車輛實(shí)際質(zhì)心側(cè)偏角;Z為制動強(qiáng)度;L為制動踏板開度。圖1 車輛制動協(xié)調(diào)控制策略框圖

        車輛縱向運(yùn)動方程為

        (1)

        車輛橫向運(yùn)動方程為

        (2)

        車輛橫擺運(yùn)動方程為

        b(Fy3+Fy4)+Mz,

        (3)

        (4)

        (5)

        (6)

        1.2 線控機(jī)械制動模型

        選用浮動鉗盤式EMB制動執(zhí)行器,其模型包含電機(jī)模型、行星減速機(jī)構(gòu)模型、滾絲杠模型及制動器模型。制動器制動力矩Tbi[13]可表示為

        Tbi=kbi(ktiIi-Tfi),

        (7)

        (8)

        式中:Tfi為驅(qū)動電機(jī)摩擦力矩;Ii為驅(qū)動電機(jī)電樞電流;kbi為車輛制動器的輸出力矩系數(shù);kti為車輪制動器的電機(jī)力矩系數(shù);μbi為車輪制動器制動墊塊摩擦系數(shù);rbi為制動盤有效半徑;ηsi為滾珠絲杠的機(jī)械效率;ixi為行星齒輪傳動比;ηxi為行星齒輪機(jī)構(gòu)的機(jī)械效率;phi為絲杠導(dǎo)程。

        1.3 其他相關(guān)模型

        在制動或轉(zhuǎn)向的過程中,車輛會產(chǎn)生縱向和橫向載荷轉(zhuǎn)移,即4個車輪的載荷會發(fā)生相應(yīng)的變化。本文中使用魔術(shù)公式輪胎模型估算4個車輪的縱向及橫向制動力,具體細(xì)節(jié)見文獻(xiàn)[14];同時建立輪胎載荷估算模型,具體細(xì)節(jié)見文獻(xiàn)[15]。

        2 頂層控制器

        為了達(dá)到最優(yōu)的車輛控制性能,頂層控制器需要實(shí)時準(zhǔn)確地完成橫擺力矩的計算及制動意圖的識別工作。本文中通過線性二自由度車輛模型計算出理想橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角,運(yùn)用滑??刂评碚撛O(shè)計了橫擺力矩控制律,同時制動意圖識別器識別出制動意圖及對應(yīng)的制動強(qiáng)度,即完成對縱向制動力需求的求取。

        2.1 參考模型

        采用經(jīng)典的線性二自由度車輛模型作為車輛穩(wěn)定性參考模型,為了更好地評判車輛在制動過程中能否保持良好的穩(wěn)定性,選取車輛橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角為評價指標(biāo)。

        二自由度車輛運(yùn)動微分方程為

        (9)

        式中:k1、k2分別為前、后軸等效側(cè)偏剛度,N/rad,取值均為負(fù);β為車輛的質(zhì)心側(cè)偏角,rad。當(dāng)車輛處于穩(wěn)態(tài)時,可以推導(dǎo)出車輛期望橫擺角速度γd為

        (10)

        式中K為穩(wěn)定性因數(shù),

        當(dāng)車輛的橫擺角速度較大,且路面不能提供足夠的附著力時,上述理想橫擺角速度并不能保證車輛安全性,需修正理想橫擺角速度γd為

        (11)

        式中μ為實(shí)時路面附著系數(shù)。

        同理,根據(jù)式(9)也可推導(dǎo)出理想質(zhì)心側(cè)偏角βd為

        (12)

        2.2 橫擺力矩控制器

        由于滑??刂评碚摼哂许憫?yīng)迅速、魯棒性強(qiáng)的特點(diǎn),因此采用該理論設(shè)計橫擺力矩控制器。本文中選擇同時考慮橫擺角速度與質(zhì)心側(cè)偏角[16],因此定義滑模面為

        s=γ-γd+ζ(β-βd),

        (13)

        則有

        (14)

        式中ζ為權(quán)重因子。聯(lián)立式(3)、(4)、(14)可以得出

        (15)

        Mzeq=-a(Fy1+Fy2)cosδ+b(Fy3+Fy4)+

        (16)

        滑??刂频男Ч麅?yōu)劣取決于對滑模面及趨近率的選擇,本文中選用改進(jìn)的指數(shù)趨近率

        Mzs=-K1|s|sgn(s)-K2s,

        (17)

        式中K1>0、K2>0,均為可變參數(shù)。

        綜上,本文的滑模橫擺力矩控制器為

        ΔMz=Mzeq+Mzs。

        (18)

        2.3 制動意圖識別器

        為了達(dá)到最優(yōu)的控制效果,提高車輛控制系統(tǒng)控制精度,充分考慮人、車、路對控制系統(tǒng)的影響,采用模糊控制理論建立駕駛?cè)酥苿右鈭D識別器[17],其利用路面、制動踏板開度L及其變化率作為制動意圖識別器的輸入,實(shí)時輸出駕駛?cè)酥苿右鈭D及其相對應(yīng)的制動強(qiáng)度,以此完成對于駕駛員真實(shí)制動意圖的表征。圖2為制動意圖識別器模型。

        圖2 制動意圖識別器模型

        3 底層控制器

        底層控制器主要解決控制分配問題,即解決如何分配過驅(qū)動系統(tǒng)中的廣義合力的問題。通過求解控制目標(biāo)的優(yōu)化問題,達(dá)到控制系統(tǒng)最優(yōu)分配目的??刂品峙鋯栴}可以描述為

        Bu=v,

        (19)

        式中:B為控制效率矩陣;u為控制變量;v為廣義合力。

        3.1 優(yōu)化目標(biāo)的選取

        為了合理高效地分配作用在4個車輪上的力矩,期望以此可以提高車輛的整體性能,一般采用輪胎利用率或輪胎耗散功率作為優(yōu)化目標(biāo)[8,18],考慮到側(cè)向力及側(cè)向速度受實(shí)際條件限制,本文中采用輪胎利用率作為優(yōu)化目標(biāo)。簡化側(cè)向力后,得到定義輪胎利用率,為

        (20)

        因此選取優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)為

        (21)

        整理得到矩陣形式表達(dá)為

        (22)

        式中Wu是u的權(quán)重矩陣,表征了u中各元素的約束關(guān)系。

        3.2 協(xié)調(diào)分配控制算法

        針對上述優(yōu)化目標(biāo),本文中運(yùn)用二次規(guī)劃方法進(jìn)行計算求解。為了較優(yōu)地處理約束條件,縮短計算時間,首先將式(21)轉(zhuǎn)化為序列最小二乘問題,然后通過引入權(quán)重因子,將該問題轉(zhuǎn)化為加權(quán)最小二乘問題。

        (23)

        式中:uL、uH為控制變量u的上、下限,其取值受到路面附著系數(shù)及輪胎載荷的耦合影響;Wv為廣義合力權(quán)重矩陣,且是非奇異矩陣,表征2個廣義合力之間的權(quán)重關(guān)系。

        3.3 有效集算法

        針對上述加權(quán)最小二乘問題的求解,理論上需要汽車電子控制單元(ECU)實(shí)時高效地求解出最優(yōu)值。有效集算法[19]是通過求解等式約束方程來完成控制分配的,它將每一次迭代中的部分不等約束當(dāng)作等式約束求解,忽略其他的不等式約束,在有限次迭代中尋找出最優(yōu)解,因此可以高效地解決本文中的加權(quán)最小二乘問題。

        式(22)可以轉(zhuǎn)換為如下形式:

        (24)

        依據(jù)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的選取,確定本文中的控制變量u、廣義合力v、控制效率矩陣B及影響u各元素之間的權(quán)重矩陣Wu,分別為

        u=[Fx1,Fx2,Fx3,Fx4]T,

        (25)

        v=[Mz,mgZ]T,

        (26)

        (27)

        (28)

        4 仿真分析

        MATLAB/Simulink軟件適用于控制系統(tǒng)運(yùn)行性能的仿真研究,Carsim是專門針對車輛動力學(xué)的仿真軟件,本文中采用Simulink與Carsim進(jìn)行聯(lián)合仿真,首先在Simulink中分別建立制動意圖識別器模型、車輛模型、輪胎模型、線控制動系統(tǒng)模型及控制器模型,然后在Carsim中選擇D-class sedan作為研究對象,建立Carsim整車模型,選擇在對開路面上進(jìn)行改變制動意圖的工況仿真研究,聯(lián)合仿真參數(shù)見表1。

        4.1 對開路面上改變制動意圖工況

        為了驗(yàn)證在對開路面上該協(xié)調(diào)控制策略的控制效果,將對開路面的路面附著系數(shù)分別設(shè)置為0.4、0.85,其中左側(cè)車輪對應(yīng)路面附著系數(shù)為0.4,右側(cè)車輪對應(yīng)路面附著系數(shù)為0.85。車輛制動時的初始車速為80 km/h,2 s后駕駛員制動意圖由輕度制動轉(zhuǎn)為中度制動,車速低于15 km/h時結(jié)束仿真,仿真結(jié)果如圖3—6所示。

        表1 聯(lián)合仿真參數(shù)

        圖3 車輛縱向速度仿真結(jié)果

        圖4 車輛制動力矩仿真結(jié)果

        圖5 車輛橫擺角速度仿真結(jié)果

        圖6 車輛質(zhì)心側(cè)偏角仿真結(jié)果

        4.2 仿真結(jié)果分析

        由圖3—6可知:當(dāng)駕駛員制動意圖為輕度制動時,車輛在對開路面上的車速不斷下降,可以滿足車輛縱向制動需求,且車輛的橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角都保持在理想狀態(tài);經(jīng)過2 s后,當(dāng)制動意圖由輕度制動轉(zhuǎn)變?yōu)橹卸戎苿訒r,車速在不斷下降且減速度比輕度制動時更大,同時車輛的橫擺角速度出現(xiàn)細(xì)微波動,而后逐漸趨于穩(wěn)定狀態(tài),且其最大值為0.02 rad/s,充分顯示出了良好的制動穩(wěn)定性,車輛的實(shí)際質(zhì)心側(cè)偏角與理想質(zhì)心側(cè)偏角基本相吻合,達(dá)到了理想的控制狀態(tài)。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該協(xié)調(diào)控制策略的有效性,其不僅可以滿足縱向制動需求,同時最大限度地保證了橫擺穩(wěn)定性。

        5 結(jié)語

        本文中針對線控機(jī)械制動系統(tǒng)的車輛提出一種兼顧制動效能與橫擺穩(wěn)定性協(xié)調(diào)控制的車輛制動力分配策略,采用分層控制結(jié)構(gòu),運(yùn)動用滑??刂评碚摷澳:刂评碚撛O(shè)計了頂層控制器,運(yùn)用二次規(guī)劃優(yōu)化理論設(shè)計了底層控制器,其中采用有效集算法完成對控制分配目標(biāo)函數(shù)的實(shí)時求解工作。

        通過MATLAB/Simulink與Carsim軟件在對開路面上進(jìn)行了轉(zhuǎn)換制動意圖的仿真研究,結(jié)果表明,該協(xié)調(diào)控制策略不僅可以滿足車輛縱向制動需求,同時在保證制動效能的前提下還達(dá)到了車輛橫擺穩(wěn)定性控制要求,對解決線控制動系統(tǒng)車輛驅(qū)、制動轉(zhuǎn)矩分配問題具有指導(dǎo)性意義。

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