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        四川盆地大貓坪構(gòu)造長興組測井沉積微相識別

        2020-07-14 07:35:30張紅英劉蜀敏王麗英
        天然氣勘探與開發(fā) 2020年2期
        關(guān)鍵詞:長興伽馬灰?guī)r

        張紅英 謝 冰 袁 倩 劉蜀敏 王麗英

        中國石油西南油氣田公司勘探開發(fā)研究院

        0 引言

        開江—梁平海槽兩側(cè)臺地邊緣是長興組生物礁發(fā)育的有利相帶,二、三疊系礁、灘氣藏是四川盆地重要的天然氣勘探開發(fā)目標(biāo)。大貓坪區(qū)塊位于重慶市萬州區(qū)境內(nèi),隸屬于四川盆地川東斷褶帶云安廠構(gòu)造帶,為近年來川東地區(qū)長興組勘探重點(diǎn)區(qū)域。大貓坪地區(qū)自YA12井成功鉆遇長興組生物礁儲層以來,共有8口井鉆遇生物礁儲層,均獲得高產(chǎn)氣流,揭示了該區(qū)生物礁儲層具有良好的勘探開發(fā)潛力。但是,鑒于礁、灘氣藏的非均質(zhì)性強(qiáng)、連片性差,對于滾動勘探、開發(fā)生產(chǎn),必須進(jìn)行持續(xù)性的沉積微相研究,從而為增儲上產(chǎn)提供技術(shù)支撐。

        大貓坪長興組氣藏主要發(fā)育生物礁相儲層,生物礁是碳酸鹽巖中的一種特殊生物巖,主要是由能造礁的生物骨架形成[1]。由于造礁生物自身的特征,具有空中腔和生物間的大孔隙,可形成較好的儲集空間,因而成為油氣勘探的有利相帶[2-5],因此利用測井資料開展礁灘沉積微相劃分十分必要[6-7]。

        近年來,隨著測井技術(shù)和地質(zhì)沉積理論結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,測井相的研究工作逐漸從定性解釋轉(zhuǎn)化為定量解釋,運(yùn)用人工智能技術(shù)將測井地球物理信息轉(zhuǎn)換成為地質(zhì)信息,對沉積相進(jìn)行自動識別。基于巖心觀察描述和鏡下薄片分析資料,研究測井資料沉積相的解釋方法,分析測井曲線對沉積環(huán)境的敏感性, 提取反映沉積環(huán)境的特征參數(shù),利用特征參數(shù)建立了沉積微相識別模式,成為礁灘沉積微相評價(jià)的有效方法。

        1 生物礁地質(zhì)特征

        根據(jù)長興組取心井現(xiàn)場巖心觀察與描述及薄片鑒定結(jié)果顯示,大貓坪地區(qū)長興組為一套碳酸鹽巖沉積,主要巖類有生屑泥晶灰?guī)r、礁灰?guī)r、生屑云巖等。生物礁相儲層主要發(fā)育于長興組三段,巖性為溶孔殘余生屑白云巖、灰質(zhì)白云巖、殘余生屑云質(zhì)灰?guī)r等。鏡下生屑富集,見棘皮、海綿、腕足、綠藻等生屑,其中生屑云化強(qiáng)烈,見粒間溶孔、體腔孔,溶蝕縫不規(guī)則,寬0.05~0.60 mm,孔隙和裂縫發(fā)育,是長興組優(yōu)質(zhì)儲層。

        2 生物礁沉積相特征

        根據(jù)大貓坪區(qū)塊長興組取心、地質(zhì)、錄井、測井資料,將其沉積相劃分為臺地邊緣相和斜坡相兩大類別,臺地邊緣相可分為臺緣生物礁、礁間海亞相,臺緣生物礁進(jìn)一步劃分為礁灘、礁核、礁間灰泥和礁頂潮坪微相。

        1)礁核相 礁核相是長興組生物礁的主體或核心,呈塊狀且含造礁生物化石,鏡下薄片見海綿及其他附屬生物。受強(qiáng)烈膠結(jié)作用影響,礁核相的巖石一般都較致密,少有成為有效油氣儲層。

        2)礁灘相 礁灘相是在生物礁發(fā)育過程中所處的生屑灘環(huán)境下沉積形成的巖石,包括礁基灘、礁間灘、礁頂灘等。鏡下見纖維海綿、串管海綿構(gòu)成生物礁骨架,含量高,被選擇性云化,見棘皮、綠藻及有孔蟲、腹足等生屑。目前發(fā)現(xiàn)的生物礁氣藏的主要儲層礁灘相巖層都是經(jīng)過白云石化后形成的孔隙層。

        3)礁頂潮坪相 礁頂潮坪相是出現(xiàn)在海侵型生物礁頂部的微相,主要巖類有泥晶云巖、泥晶灰?guī)r、藻泥晶灰?guī)r等,鏡下薄片偶見生屑。

        4)礁間灰泥相 巖性為泥晶灰?guī)r,少量泥質(zhì)及硅質(zhì),鏡下薄片見少量腕足、苔蘚蟲、棘皮等,局部見有機(jī)質(zhì)呈紋層狀浸染。

        5)斜坡灰泥相 位于淺水臺地邊緣與深水盆地之間的過渡地帶,富含有機(jī)質(zhì),屬于還原環(huán)境。巖性為生屑粉晶云質(zhì)灰?guī)r、生屑泥晶灰?guī)r,鏡下薄片見有孔蟲、介形蟲、腕足、骨針等。

        3 生物礁微相測井響應(yīng)特征

        沉積微相受控于整體的沉積背景和沉積環(huán)境[8-10],生物礁作為特殊環(huán)境下的產(chǎn)物,不僅有著獨(dú)特的地質(zhì)特征,在測井資料上也有較為明顯的響應(yīng)特征。利用常規(guī)測井曲線和成像測井技術(shù)可以識別這些微觀特征。

        3.1 沉積環(huán)境特征

        生物礁一般生長在高能、清潔、透光性好的淺海環(huán)境[11],泥質(zhì)含量極低,在自然伽馬(GR)曲線上表現(xiàn)為低值,尤其在礁核段極低,一般小于20 API;而其下的非礁相段的自然伽馬曲線則具明顯增大特點(diǎn)。礁灘能量相對于礁核能量較低,通常泥質(zhì)含量高于礁核相,因而自然伽馬值也高于礁核相。

        3.2 形態(tài)特征

        生物礁是由造礁生物連續(xù)向上生長而形成的一種地貌,具有明顯隆起的“生物筑積體”[12-14]。礁體內(nèi)部多為不具層理的塊狀沉積物[15-16],在地層傾角圖上表現(xiàn)為傾角、傾向雜亂的模式或空白模式[17];礁體之下則為厚薄不等的非礁沉積層;在礁體隆起之上沉積的層狀非礁沉積物則因?qū)Ψ墙赴枷莸匦蔚摹疤钇窖a(bǔ)齊”沉積作用,在礁頂之上形成特殊的“披覆”現(xiàn)象[18-19]。即越早沉積的覆蓋在礁體表面的沉積層的原始傾角越大,后來沉積的覆蓋層因填平作用原始傾角漸減小而傾向保持不變,直至沉積界面變平,原始傾角減小為零。因此生物礁及其上、下地層的傾角組合具有明顯的特征(圖1):

        1)礁頂非礁相層狀蓋層傾角呈綠色模式,即傾角、傾向基本不變。

        2)礁體內(nèi)傾角矢量點(diǎn)稀少,矢量雜亂無章,表現(xiàn)為雜亂或空白模式。

        3)礁體之下非礁相層狀巖層傾角呈紅色模式,即傾角增大、傾向保持一致。

        圖1 地層傾角識別生物礁特征圖

        3.3 巖石結(jié)構(gòu)特征

        微電阻率成像測井可較詳細(xì)地描述地層巖石結(jié)構(gòu)、構(gòu)造、沉積特征等,可直觀地識別層理、斷層、裂縫、溶蝕孔洞等。礁核相在電成像圖上表現(xiàn)為致密塊狀特征,無層理,孔隙度極低,電阻率值特高(可高達(dá)10 000 Ω m),灘相溶孔發(fā)育,為暗色的不均一斑點(diǎn)狀電導(dǎo)率異常特征,礁頂潮坪相為塊狀高阻背景夾高電導(dǎo)率異常團(tuán)塊特征,斜坡灰泥相為塊狀高阻背景夾較規(guī)則的高電導(dǎo)率異常條帶。

        4 生物礁微相測井識別方法

        沉積相研究是油氣勘探開發(fā)中一項(xiàng)十分重要的工作。在儲層沉積相研究中,巖心資料是最直接、可靠的第一手資料。由于巖心資料較少且取心過程中的不連續(xù),往往得不到有效的分析結(jié)果,因此利用測井相分析研究沉積相至關(guān)重要。

        4.1 不同沉積微相測井識別模式

        根據(jù)大貓坪長興組沉積微相的常規(guī)測井和電成像測井特征,建立了相應(yīng)的測井識別模式圖版(圖2)。利用測井識別模式圖版,可以劃分單井沉積微相。

        4.2 交會圖識別

        根據(jù)不同沉積微相在測井曲線上的響應(yīng)特征,采用交會圖法進(jìn)行識別。從圖3看出,礁核相由于具有較低的伽馬值和高電阻率值,能較為明顯的區(qū)分出來:電阻率大于4 000 Ω m,自然伽馬小于13 API;其次是斜坡灰泥、礁間灰泥和礁頂潮坪,三者均為非礁相,具有高自然伽馬、高電阻特征,但其分布范圍略有不同,可區(qū)分;其余礁頂灘、礁間灘及礁基灘三種微相的分布特征較相似,部分?jǐn)?shù)據(jù)交叉,但仍可大致區(qū)分。圖4是長興組自然伽馬與聲波交會圖,生物礁具有低伽馬與高聲波的特征,由此確定生物礁識別范圍:GR<25 API,AC>46 μs/ft。

        圖 2 長興組沉積微相測井識別模式圖版

        圖3 長興組自然伽馬與聲波交會圖版

        圖4 長興組自然伽馬與電阻率交會圖版

        4.3 模式識別判別法

        4.3.1 測井?dāng)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

        由于測井相評價(jià)是針對整個(gè)研究區(qū)而言的,因此各井測井曲線的重新刻度即標(biāo)準(zhǔn)化非常關(guān)鍵,以保證各井測井?dāng)?shù)據(jù)之間的一致性。本次研究在分析大貓坪氣藏9口井測井實(shí)測資料的基礎(chǔ)上,選擇測井曲線質(zhì)量可靠的云安012-2井作為關(guān)鍵井,利用關(guān)鍵井標(biāo)定、采用頻率直方圖主頻法,對大貓坪氣藏各井自然伽馬、聲波、中子、密度、電阻率等測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,消除了由于測井儀器型號不同、儀器刻度不一致及井下環(huán)境差異等非地質(zhì)因素所造成的測井?dāng)?shù)據(jù)偏差,從而實(shí)現(xiàn)全區(qū)塊數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的刻度標(biāo)準(zhǔn)。

        4.3.2 模式識別方法

        模式識別是基于測量的具體模式進(jìn)行分類和識別,根據(jù)有限樣本,分析其自然伽馬、聲波時(shí)差、深淺雙側(cè)向等測量值,將測量值按某種分類方法歸類,建立識別模式特征向量,應(yīng)用特征向量對未知樣品進(jìn)行判別[20-22]。

        采用Q型聚類分析方法按距離系數(shù)的相對大小作為分類統(tǒng)計(jì)量對初始樣本進(jìn)行聚類,按標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化后,定義n個(gè)樣本中樣本矢量Uk與樣本矢量Ui距離系數(shù)dki,dki越小,樣本Uk與Ui的性質(zhì)愈接近。即絕對距離公式為:

        4.3.3 測井微相模式建立及沉積微相劃分

        根據(jù)大貓坪地區(qū)測井資料,采用與沉積微相相關(guān)最密切的自然伽馬、聲波時(shí)差、補(bǔ)償中子、巖性密度及深電阻率等測井信息,作為大貓坪地區(qū)生物礁測井沉積微相的特征變量,利用模式識別分析方法對這些測量值進(jìn)行描述、歸類,將井剖面沉積微相劃分為5類(表1),其中第1類為礁頂潮坪相、第2類為礁灘、第3類礁核,第4類礁間灰泥,第5類斜坡灰泥,各類之間的差異較明顯。根據(jù)建立的識別模式特征向量,即可對新的樣品進(jìn)行判別,計(jì)算測量數(shù)據(jù)與各模式的距離,距離最小者則屬于該類。

        表1 測量數(shù)據(jù)識別模式特征值

        圖5 Y3井生物礁微相測井識別圖

        對1 940個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行回判,其中礁相數(shù)據(jù)點(diǎn)800個(gè),非礁相數(shù)據(jù)點(diǎn)1 140個(gè),礁相數(shù)據(jù)點(diǎn)符合649個(gè),礁相識別準(zhǔn)確率81.1%,非礁相數(shù)據(jù)點(diǎn)符合1 072個(gè),非礁相識別準(zhǔn)確率94.0%,說明模式識別法可以有效識別、劃分生物礁灘微相。

        利用上述方法對工區(qū)內(nèi)的9口井長興組生物礁微相進(jìn)行了識別、劃分,為預(yù)測該區(qū)儲層發(fā)育的有利相帶奠定了基礎(chǔ)。

        圖5為Y3井生物礁微相測井識別圖,從圖中可以看出,該井長興組中上部總體特征為生物礁灘沉積,發(fā)育兩套生物礁組合沉積。其中井段4 750~4 895m為上層礁組合,巖性主要為礁核相的礁灰?guī)r與灘相的生屑白云巖、生屑灰?guī)r??v向上相互疊置,自然伽馬值低,平均為11API;井段4 902.5~4 963.0 m,為下礁組合,主要巖性為溶孔云巖和生屑灰?guī)r,生物主要為棘皮類和腕足等,明顯較上層礁段泥質(zhì)含量重;井段4 963~4 990 m為斜坡灰泥相,巖性為泥質(zhì)灰?guī)r、泥晶灰?guī)r,泥質(zhì)含量較重,自然伽馬值平均為26.8 API。該井完井測試產(chǎn)氣67.57 104m3/d,說明利用模式識別法判定、劃分沉積微相的方法是可行的。

        5 結(jié)論

        1)通過沉積相地質(zhì)綜合研究,結(jié)合實(shí)鉆井資料,將大貓坪區(qū)塊長興組生物礁相進(jìn)行了微相劃分,劃分為礁灘、礁核、礁間灰泥和礁頂潮坪四類微相,優(yōu)質(zhì)儲層分布于礁灘相。

        2)在長興組生物礁微相劃分基礎(chǔ)上,從常規(guī)測井出發(fā),結(jié)合微電阻率成像測井,建立各類沉積微相的測井識別模式圖版。

        3)模式識別分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自動相分析,可以快速識別各類微相,已成功應(yīng)用于大貓坪長興組生物礁微相分析中,實(shí)鉆井應(yīng)用效果較好,為該區(qū)儲層發(fā)育的有利相帶預(yù)測提供依據(jù)。

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