高開昕，初銘暢

（1.遼寧工業(yè)大學(xué) 研究生學(xué)院，遼寧 錦州 121001; 2.遼寧工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，遼寧 錦州 121001）

隨著“綠水青山就是金山銀山”的提出，生態(tài)物流得到了重視。為促進(jìn)中國物流業(yè)發(fā)展，降低物流成本、提高物流業(yè)效率成為當(dāng)下的關(guān)鍵問題，物流業(yè)的運(yùn)行狀況受到關(guān)注。

張效嘉，李曉梅[1]在遼寧省物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動(dòng)效率評(píng)價(jià)研究一文中，選取2008—2015年遼寧省物流業(yè)與制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行BCC 模型分析，指出兩個(gè)行業(yè)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)效率發(fā)展會(huì)更加迅速。李國棟，尚劉冰[2]對(duì)于我國航空物流效率評(píng)價(jià)及其影響因素進(jìn)行了分析，利用三階段DEA 模型對(duì)我國2012-2016年航空物流效率進(jìn)行橫向和縱向的對(duì)比，發(fā)現(xiàn)地區(qū)發(fā)展經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為關(guān)鍵。劉巖，田強(qiáng)[3]在我國物流業(yè)效率及其影響因素分析中運(yùn)用BCC 模型和相關(guān)性分析對(duì)全國31 個(gè)省份的物流效率進(jìn)行了比對(duì)，發(fā)現(xiàn)沿海比內(nèi)陸地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)并提出相應(yīng)建議。程華勝等[4]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析對(duì)我國區(qū)域物流運(yùn)輸效率進(jìn)行了研究，得出我國的物流效率表現(xiàn)為中部＞西部＞東部的區(qū)域分布結(jié)構(gòu)，指出純技術(shù)效率是提升物流運(yùn)輸效率的關(guān)鍵。張皓南[5]以福建物流業(yè)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)負(fù)面影響效率評(píng)價(jià)建立評(píng)價(jià)體系，測算兩種效率的投入產(chǎn)出效率，進(jìn)一步優(yōu)化物流業(yè)資源配置。

1 遼寧省物流業(yè)效率評(píng)價(jià)—DEA模型

1.1 構(gòu)建指標(biāo)體系

物流效率是指物流產(chǎn)出與投入之間的比值，在表1 中，投入指標(biāo)選取的是物流從業(yè)人員總數(shù)、財(cái)政支出和線路運(yùn)輸長度3 個(gè)指標(biāo)；產(chǎn)出指標(biāo)選取物流業(yè)貨運(yùn)量和周轉(zhuǎn)量，這是運(yùn)用DEA 評(píng)價(jià)物流效率中最為普通的產(chǎn)出使用指標(biāo)[6]。

表1 物流業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)

經(jīng)過搜集還有整理，并且查閱《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國物流年鑒》還有遼寧省統(tǒng)計(jì)公報(bào)得出2009—2018年數(shù)據(jù)如表2 所示。

表2 遼寧省物流業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)表

1.2 模型構(gòu)建

BCC 模型中，假設(shè)有p個(gè)決策單元（j=1,…,p），每個(gè)決策單元有相同的q項(xiàng)投入（i=1,…,q）和s項(xiàng)產(chǎn)出（r=1,…,s）。用Xij表示第j決策單元的第i項(xiàng)投入，用Yrj表示第j決策單元的第r項(xiàng)產(chǎn)出。為衡量一決策模型是否有效，先構(gòu)造出假想模型[7]。

假想決策單元的第i項(xiàng)投入如公式(1)所示。

假想決策單元的第r項(xiàng)產(chǎn)出如公式(2)所示：

BCC 線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型如公式(3)所示：

1.3 過程與分析

通過檢索有關(guān)資料，選擇的效率分析指標(biāo)包括：規(guī)模效率、純技術(shù)效率和綜合效率，如表3。

表3 分析指標(biāo)

運(yùn)用Deap 2.1 這一軟件，對(duì)遼寧省近9年的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，分析遼寧省的物流效率發(fā)展情況，運(yùn)用規(guī)模報(bào)酬可變的模型，從投入的角度來進(jìn)行分析。經(jīng)過軟件運(yùn)行能夠得出遼寧省物流業(yè)效率數(shù)據(jù)表如表4。

表4 遼寧省近9年的數(shù)據(jù)效率分析表

由表4 與圖1 可知，遼寧省近9年的總體平均經(jīng)濟(jì)效率為0.995，平均純技術(shù)效率為0.999，平均規(guī)模效率為0.996。最小的是2015年，為0.979，最大的是1。其中綜合技術(shù)效率為1 的年份有2009年、2010年、2011年、2017年、2008年，DEA 有效；其余幾年綜合技術(shù)效率小于1，DEA 無效。另外，2016年是規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，物流業(yè)規(guī)模加快，部分地區(qū)規(guī)劃布局仍有所欠缺，導(dǎo)致大量的投入沒有得到相應(yīng)的產(chǎn)出。2013年是規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，說明此年物流業(yè)技術(shù)的落后和管理水平低下導(dǎo)致了資源浪費(fèi)。

圖1 遼寧省近9年的數(shù)據(jù)效率分析圖

表5 遼寧省近9年的投入產(chǎn)出的松弛測度分析表

表5 是遼寧省近9年的物流效率產(chǎn)出指標(biāo)松弛情況，交通運(yùn)輸貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的產(chǎn)出指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)效率為1，所以產(chǎn)出指標(biāo)松弛S=0，即沒有產(chǎn)出虧空。從投入指標(biāo)松弛情況可以看出，遼寧省近9年的財(cái)政支出沒有投入冗余。2015年的線路運(yùn)輸長度投入冗余0.5 萬km，從業(yè)人員總數(shù)投入冗余18 301.2 人，即從業(yè)人員總數(shù)需要減少18 301.2 人。

2 結(jié)果與建議

通過對(duì)遼寧省物流業(yè)2009年至2017年的效率分析，選取的指標(biāo)為遼寧省物流行業(yè)資金投入、物流業(yè)從業(yè)人員、運(yùn)輸路線長度為投入指標(biāo)；貨運(yùn)量、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、為產(chǎn)出指標(biāo)，進(jìn)行九年的效率分析，運(yùn)用DEA 軟件來進(jìn)行效率分析，得到的結(jié)論如下：

通過表4 和表5 對(duì)遼寧省物流業(yè)效率的研究分析，發(fā)現(xiàn)遼寧省2009年至2017年物流效率的均值為0.995，低于1，可以看出整個(gè)行業(yè)雖然在穩(wěn)步加速的發(fā)展，但是運(yùn)行效率水平不高，呈現(xiàn)波動(dòng)的趨勢(shì)，效率不穩(wěn)定，投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)不合導(dǎo)致的，同時(shí)遼寧省物流的投入產(chǎn)出冗余問題也比較大，投入的各項(xiàng)指標(biāo)并沒有發(fā)揮相應(yīng)的作用，因此對(duì)產(chǎn)出產(chǎn)生一定影響，還產(chǎn)生資源浪費(fèi)。產(chǎn)出的冗余表現(xiàn)在產(chǎn)出的量不足，在現(xiàn)有的一些資源情況下，并沒有有效的轉(zhuǎn)變成為該有的產(chǎn)出。尤其在2013年之后，資金投入的冗余量最為明顯，貨運(yùn)量的產(chǎn)出冗余也同樣明顯，說明過多的投入并沒有轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的產(chǎn)出，在現(xiàn)有的投資下，貨運(yùn)量沒有達(dá)到理想的產(chǎn)出。

通過對(duì)遼寧省物流業(yè)效率的評(píng)價(jià)分析，發(fā)現(xiàn)遼寧省物流業(yè)效率主要問題集中在，沒有進(jìn)行合理的投入，導(dǎo)致出現(xiàn)投入冗余，投入的資源沒有合理的轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出，導(dǎo)致效率沒有達(dá)到最好的水平，因此根據(jù)出現(xiàn)的情況，提出相應(yīng)的建議如下：資金投入的多少對(duì)于物流業(yè)的包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，還有物流配套設(shè)施的供給都有很大關(guān)系，從而能夠影響物流業(yè)周轉(zhuǎn)能力；從產(chǎn)出角度看，應(yīng)該著重對(duì)于貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量進(jìn)行改善和改進(jìn)。做出整體的物流發(fā)展規(guī)劃。進(jìn)行人員的培訓(xùn)，提高從業(yè)人員素質(zhì)。提高貨運(yùn)周轉(zhuǎn)水平，管理運(yùn)輸環(huán)節(jié)。物流配送中心、物流園區(qū)的建設(shè)要更加信息化。