陳 蒙

（山東醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校，山東 臨沂 276002）

0 引言

隨著數(shù)字醫(yī)療和智慧醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步，應(yīng)用計算機視覺技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像處理也隨之在不斷發(fā)展和進(jìn)步，常見的醫(yī)學(xué)影像例如CT、MRI以及超聲波等解剖成像技術(shù)，PET、核磁共振等功能成像技術(shù)，但是解剖成像技術(shù)和功能成像技術(shù)未有效結(jié)合，通過將醫(yī)學(xué)有用信息和計算機視覺成像技術(shù)結(jié)合，最大化的呈現(xiàn)病理信息，對于醫(yī)生進(jìn)行病情診療具有十分重要的意義。通常計算機視覺技術(shù)中圖像融合技術(shù)通過有效算法可以對醫(yī)學(xué)成像進(jìn)行優(yōu)勢互補，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療診斷中有用和有價值的信息，對于彌補醫(yī)學(xué)圖像呈現(xiàn)技術(shù)缺陷和圖像信息的缺失是十分有效的。

隨著數(shù)字醫(yī)療和智慧醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步，應(yīng)用計算機視覺技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像處理也隨之在不斷發(fā)展和進(jìn)步，常見的醫(yī)學(xué)影像例如CT、MRI以及超聲波等解剖成像技術(shù)，PET、核磁共振等功能成像技術(shù)，但是解剖成像技術(shù)和功能成像技術(shù)未有效結(jié)合，通過將醫(yī)學(xué)有用信息和計算機視覺成像技術(shù)結(jié)合，最大化的呈現(xiàn)病理信息，對于醫(yī)生進(jìn)行病情診療具有十分重要的意義。通常計算機視覺技術(shù)中圖像融合技術(shù)通過有效算法可以對醫(yī)學(xué)成像進(jìn)行優(yōu)勢互補，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療診斷中有用和有價值的信息，對于彌補醫(yī)學(xué)圖像呈現(xiàn)技術(shù)缺陷和圖像信息的缺失是十分有效的。

1 CT的成像基本原理

隨著數(shù)字醫(yī)療和智慧醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步，應(yīng)用計算機視覺技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像處理也隨之在不斷發(fā)展和進(jìn)步，常見的醫(yī)學(xué)影像例如CT、MRI以及超聲波等解剖成像技術(shù)，PET、核磁共振等功能成像技術(shù)，但是解剖成像技術(shù)和功能成像技術(shù)未有效結(jié)合，通過將醫(yī)學(xué)有用信息和計算機視覺成像技術(shù)結(jié)合，最大化的呈現(xiàn)病理信息，對于醫(yī)生進(jìn)行病情診療具有十分重要的意義。通常計算機視覺技術(shù)中圖像融合技術(shù)通過有效算法可以對醫(yī)學(xué)成像進(jìn)行優(yōu)勢互補，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療診斷中有用和有價值的信息，對于彌補醫(yī)學(xué)圖像呈現(xiàn)技術(shù)缺陷和圖像信息的缺失是十分有效的[1]。

隨著數(shù)字醫(yī)療和智慧醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步，應(yīng)用計算機視覺技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像處理也隨之在不斷發(fā)展和進(jìn)步，常見的醫(yī)學(xué)影像例如CT、MRI以及超聲波等解剖成像技術(shù)，PET、核磁共振等功能成像技術(shù)，但是解剖成像技術(shù)和功能成像技術(shù)未有效結(jié)合，通過將醫(yī)學(xué)有用信息和計算機視覺成像技術(shù)結(jié)合，最大化的呈現(xiàn)病理信息，對于醫(yī)生進(jìn)行病情診療具有十分重要的意義。通常計算機視覺技術(shù)中圖像融合技術(shù)通過有效算法可以對醫(yī)學(xué)成像進(jìn)行優(yōu)勢互補，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療診斷中有用和有價值的信息，對于彌補醫(yī)學(xué)圖像呈現(xiàn)技術(shù)缺陷和圖像信息的缺失是十分有效的[2]。

2 MRI成像原理

而本文主要是利用小波變換算法對CT和MRI兩類解剖成像進(jìn)行融合，實驗結(jié)果證明，具有較強魯棒性。

（1）目前設(shè)計的磁共振成像采用氫質(zhì)子成像的；

（2）氫質(zhì)子在外加磁場的影響產(chǎn)生磁化和進(jìn)動運動；

（3）氫質(zhì)子便會逐漸地釋放所獲取的能量并恢復(fù)至常態(tài)。

3 基于小波包變換的醫(yī)學(xué)圖像融合

利用計算機視覺技術(shù)對CT醫(yī)學(xué)圖像和MRI醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行融合，可將CT圖像顯示骨質(zhì)信息清晰，圖像分辨率高的優(yōu)點余MRI圖像軟結(jié)構(gòu)顯示清晰的優(yōu)點結(jié)合，形成優(yōu)勢互補，從而使得醫(yī)學(xué)圖像顯示信息更加豐富，本文基于當(dāng)前醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)，對于CT圖像和MRI圖像兩類圖像的進(jìn)行融合，對其關(guān)鍵的融合算法進(jìn)行深入研究。小波變換用于圖像融合具有以下優(yōu)點：

（1）圖像經(jīng)小波分解后，不同分辨率的細(xì)節(jié)信息互不相關(guān)；

（2）圖像在不同分辨率水平上的能量和噪聲不會相互干擾；

（3）小波變換具有完善的重構(gòu)能力 ,能保證圖像在分解過程中沒有信息損失和信息冗余。具體結(jié)果為：

圖1 小波變換原理圖Fig.1 Schematic diagram of wavelet transform

4 實驗程序與實驗結(jié)果

4.1 對圖像進(jìn)行增強預(yù)處理

圖像增強是指按特定的需要突出一幅圖像中的某些信息，下面利用直方圖均衡化增強圖像的對比度：

圖2 直方圖均衡化圖像Fig.2 Histogram equalization image

隨著數(shù)字醫(yī)療和智慧醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步，應(yīng)用計算機視覺技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像處理也隨之在不斷發(fā)展和進(jìn)步，常見的醫(yī)學(xué)影像例如CT、MRI以及超聲波等解剖成像技術(shù)，PET、核磁共振等功能成像技術(shù)，但是解剖成像技術(shù)和功能成像技術(shù)未有效結(jié)合，通過將醫(yī)學(xué)有用信息和計算機視覺成像技術(shù)結(jié)合，最大化的呈現(xiàn)病理信息[3]。

4.2 對MRI和CT圖像進(jìn)行融合

常見的醫(yī)學(xué)影像例如 CT、MRI以及超聲波等解剖成像技術(shù)，PET、核磁共振等功能成像技術(shù)，但是解剖成像技術(shù)和功能成像技術(shù)未有效結(jié)合，通過將醫(yī)學(xué)有用信息和計算機視覺成像技術(shù)結(jié)合，最大化的呈現(xiàn)病理信息，對于醫(yī)生進(jìn)行病情診療具有十分重要的意義。通常計算機視覺技術(shù)中圖像融合技術(shù)通過有效算法可以對醫(yī)學(xué)成像進(jìn)行優(yōu)勢互補，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療診斷中有用和有價值的信息，對于彌補醫(yī)學(xué)圖像呈現(xiàn)技術(shù)缺陷和圖像信息的缺失是十分有效的。常見的醫(yī)學(xué)影像例如CT、MRI以及超聲波等解剖成像技術(shù)，PET、核磁共振等功能成像技術(shù)，但是解剖成像技術(shù)和功能成像技術(shù)未有效結(jié)合，通過將醫(yī)學(xué)有用信息和計算機視覺成像技術(shù)結(jié)合，最大化的呈現(xiàn)病理信息，對于醫(yī)生進(jìn)行病情診療具有十分重要的意義。通常計算機視覺技術(shù)中圖像融合技術(shù)通過有效算法可以對醫(yī)學(xué)成像進(jìn)行優(yōu)勢互補，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療診斷中有用和有價值的信息，對于彌補醫(yī)學(xué)圖像呈現(xiàn)技術(shù)缺陷和圖像信息的缺失是十分有效的[4]。而本文主要是利用小波變換算法對CT和MRI兩類解剖成像進(jìn)行融合，實驗結(jié)果證明，具有較強魯棒性。本文主要是利用小波變換算法對CT和MRI兩類解剖成像進(jìn)行融合，實驗結(jié)果證明，具有較強魯棒性。實例融合仿真驗證了算法的有效性和先進(jìn)性。具體核心代碼為：

using System;

namespace Unity.IL2CPP.CompilerServices

{

///

public enum Option

{

NullChecks = 1,

ArrayBoundsChecks = 2,

DivideByZeroChecks = 3,

}

圖3 CT和MRI圖像融合結(jié)果圖Fig.3 Fusion results of CT and MRI images

5 結(jié)論

隨著數(shù)字醫(yī)療和智慧醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步，應(yīng)用計算機視覺技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像處理也隨之在不斷發(fā)展和進(jìn)步，常見的醫(yī)學(xué)影像例如CT、MRI以及超聲波等解剖成像技術(shù)，PET、核磁共振等功能成像技術(shù)，但是解剖成像技術(shù)和功能成像技術(shù)未有效結(jié)合，通過將醫(yī)學(xué)有用信息和計算機視覺成像技術(shù)結(jié)合，最大化的呈現(xiàn)病理信息，對于醫(yī)生進(jìn)行病情診療具有十分重要的意義[5-8]。通常計算機視覺技術(shù)中圖像融合技術(shù)通過有效算法可以對醫(yī)學(xué)成像進(jìn)行優(yōu)勢互補，發(fā)現(xiàn)醫(yī)療診斷中有用和有價值的信息，對于彌補醫(yī)學(xué)圖像呈現(xiàn)技術(shù)缺陷和圖像信息的缺失是十分有效的。本文主要是利用小波變換算法對 CT和MRI兩類解剖成像進(jìn)行融合，實驗結(jié)果證明，具有較強魯棒性[9-13]。