李厚恩　黃安子　張?jiān)葡琛∮嗬锍?/p>

摘? 要：從企業(yè)管理的角度出發(fā)，針對(duì)深圳供電局各ERP系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)整合而無(wú)法充分發(fā)揮資產(chǎn)價(jià)值、手工方式采集經(jīng)營(yíng)指標(biāo)等業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，采用建立企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)的方法，深度融合前沿云大物移智技術(shù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線監(jiān)控核心指標(biāo)、關(guān)鍵流程、重點(diǎn)任務(wù)等，及時(shí)通報(bào)精準(zhǔn)預(yù)警，完成問(wèn)題閉環(huán)處理。實(shí)踐證明，企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)作為深圳供電局?jǐn)?shù)字化工具，支撐業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作，持續(xù)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和效益，切實(shí)有效提升公司經(jīng)營(yíng)管理水平。

關(guān)鍵詞：企業(yè)管理;人工智能;運(yùn)營(yíng)監(jiān)控;可視化;數(shù)據(jù)資產(chǎn)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311.5? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2020）02-0170-03

Abstract：From the perspective of enterprise management，the core data of the Shenzhen Power Supply Bureaus ERP systems have not been integrated and cannot fully utilize asset value，and manually collect business indicators and other business pain points. The method of establishing an enterprise-level operation monitoring platform is adopted for deep integration advanced technology of cloud，big things and intelligence transfer，real-time online monitoring of core indicators，key processes，key tasks，etc.，timely notification of accurate early warning，and complete closed-loop processing of problems. Practice has proved that the enterprise-level operation monitoring platform，as a digital tool of Shenzhen Power Supply Bureau，supports business operations，continuously improves the efficiency and effectiveness of enterprise operations，and effectively improves the company's management level.

Keywords：enterprise management;artificial intelligence;operational monitoring;visualization;data assets

0? 引? 言

深圳供電局近年來(lái)已建成并擁有生產(chǎn)、GIS、投資計(jì)劃、項(xiàng)目、物資、基建、財(cái)務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)、人力資源、OAK、綜合、EIP、客戶全方位等一批信息化管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)全覆蓋，并構(gòu)建資產(chǎn)全生命周期管理、客戶全方位服務(wù)等的企業(yè)管理體系。然而從企業(yè)管理的角度分析，目前的信息化平臺(tái)建設(shè)仍有不足之處。首先，企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)管控體系缺少總體規(guī)劃，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)未實(shí)現(xiàn)整合和應(yīng)用，跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)、跨流程的信息管控仍存在真空，企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值未充分發(fā)揮，無(wú)法為企業(yè)管理層帶來(lái)客觀準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)定位、管理對(duì)象、監(jiān)測(cè)及分析方法與決策依據(jù);其次，面向公司領(lǐng)導(dǎo)、相關(guān)管理委員會(huì)，企業(yè)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)等數(shù)據(jù)仍采用手工上報(bào)方式，無(wú)法實(shí)現(xiàn)指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)控及隨時(shí)隨地查閱各關(guān)鍵指標(biāo)情況;最后，平臺(tái)缺乏集約能力，無(wú)法合理地運(yùn)用現(xiàn)代化技術(shù)充分展示公司良好形象。因此，為提升深圳供電局企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和效益，推動(dòng)其創(chuàng)建高質(zhì)量世界一流企業(yè)，需要結(jié)合國(guó)際先進(jìn)的云大物移智技術(shù)，搭建專(zhuān)業(yè)級(jí)、企業(yè)級(jí)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理工具。

1? 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

1.1? 需求分析

經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)分析，從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，確定建設(shè)目標(biāo)：建設(shè)企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)，通過(guò)融合云大物移智技術(shù)，實(shí)時(shí)在線監(jiān)控公司核心指標(biāo)、關(guān)鍵流程、重點(diǎn)任務(wù)等，及時(shí)預(yù)警經(jīng)營(yíng)異動(dòng)和問(wèn)題，為企業(yè)決策和管理提升提供數(shù)字化技術(shù)支持，并通過(guò)以大屏幕為載體，將公司企業(yè)風(fēng)采、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)進(jìn)行可視化展示，展現(xiàn)良好的行業(yè)形象，具體內(nèi)容如下。

（1）運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)功能：對(duì)資產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、人資、財(cái)務(wù)、客戶全方位等相關(guān)的12個(gè)信息系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取分析，實(shí)現(xiàn)公司包括戰(zhàn)略核心、業(yè)績(jī)考核、綜合標(biāo)桿、競(jìng)爭(zhēng)性業(yè)務(wù)四大體系指標(biāo)，涵蓋資產(chǎn)總額、營(yíng)業(yè)收入、利潤(rùn)總額、經(jīng)濟(jì)增加值、凈資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、電費(fèi)回收率、客戶平均停電時(shí)間、綜合電壓合格率、第三方客戶滿意度等共計(jì)29個(gè)關(guān)鍵核心指標(biāo)數(shù)據(jù)的直采直送，解決以往需要手工收錄、線下統(tǒng)計(jì)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。同時(shí)對(duì)客戶全方位、故障搶修、物資供應(yīng)鏈、項(xiàng)目全過(guò)程等7大關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)及流程處理環(huán)節(jié)的異常情況，有效管控企業(yè)經(jīng)營(yíng)的潛在風(fēng)險(xiǎn)。借助每日關(guān)注子模塊，涵蓋對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷情況、電網(wǎng)作業(yè)情況、配變重過(guò)載情況、停電三次以上配電線路情況、配網(wǎng)線路跳閘及復(fù)電情況、12398投訴情況、95598投訴、業(yè)擴(kuò)報(bào)裝情況、高壓業(yè)擴(kuò)報(bào)裝超時(shí)情況等每日關(guān)注的重要工作進(jìn)行對(duì)標(biāo)、考核、統(tǒng)計(jì)、分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)公司全年重點(diǎn)任務(wù)（城中村改造、四個(gè)全覆蓋、配網(wǎng)不停電作業(yè)）進(jìn)展情況進(jìn)行監(jiān)控與通報(bào);

（2）分析督辦功能：以監(jiān)控月報(bào)、專(zhuān)題分析、預(yù)警通知功能支撐督辦工作，實(shí)時(shí)匯總業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)形成報(bào)告進(jìn)行通報(bào)展示，促使各責(zé)任單位形成比學(xué)趕幫超的良好氛圍。同時(shí)利用預(yù)警通知功能，剖析問(wèn)題成因、影響，提出對(duì)策建議，形成督辦任務(wù)督促解決模式，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的閉環(huán)管理;

（3）全景展示功能：作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、社會(huì)責(zé)任形象、創(chuàng)新成果展示的重要窗口，按照“模塊化”思路建設(shè)公司全景展示主題庫(kù)，包含企業(yè)概況、品牌形象、安全生產(chǎn)、黨的建設(shè)等8個(gè)主題，根據(jù)不同對(duì)象、內(nèi)容，可組合成不同“套餐”進(jìn)行展示，為網(wǎng)內(nèi)外領(lǐng)導(dǎo)來(lái)賓帶來(lái)一地參觀多種體驗(yàn)的視覺(jué)盛宴，展現(xiàn)企業(yè)良好形象和優(yōu)秀業(yè)績(jī)。

1.2? 系統(tǒng)總體架架構(gòu)

企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)主要分為應(yīng)用層、微服務(wù)集群、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)源。其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

（1）應(yīng)用層：應(yīng)用層包括核心指標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)、預(yù)警督辦、指標(biāo)管理、全景展示等功能。通過(guò)全景展示可看到企業(yè)運(yùn)營(yíng)動(dòng)態(tài)信息，幫助管理者更直觀掌握企業(yè)工作整體運(yùn)營(yíng)狀況，同時(shí)通過(guò)配置的大屏可視化展示系統(tǒng)，可根據(jù)需求定制不同的展示主題，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的全面監(jiān)測(cè)，包括企業(yè)的運(yùn)營(yíng)分析，管理監(jiān)測(cè)和可視化展示;

（2）微服務(wù)集群：微服務(wù)集群也稱(chēng)為邏輯層，是通過(guò)微服務(wù)技術(shù)管理模式，設(shè)置指標(biāo)微服務(wù)功能，并經(jīng)此功能傳至消息中心，在消息中心可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、預(yù)警分析、對(duì)于不滿意的服務(wù)要求做出預(yù)警，并通過(guò)發(fā)送消息的方式通知對(duì)方;

（3）數(shù)據(jù)集市：實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源管理工具的完善和企業(yè)流程庫(kù)的構(gòu)建，擴(kuò)大主數(shù)據(jù)平臺(tái)的管理范圍，滿足公司數(shù)據(jù)綜合治理要求，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的共享與利用。通過(guò)構(gòu)建信息模型，按照公司業(yè)務(wù)需求，利用建模技術(shù)來(lái)表達(dá)建模語(yǔ)言。該模型根據(jù)業(yè)務(wù)層級(jí)劃分多個(gè)層次，且每個(gè)層次具有自己的屬性，加強(qiáng)與電網(wǎng)公司業(yè)務(wù)聯(lián)系。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)采集覆蓋、終端采集質(zhì)量、采集數(shù)據(jù)應(yīng)用的完成情況及變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，制定企業(yè)信息采集建設(shè)推廣和運(yùn)維工作;

（4）數(shù)據(jù)源：包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)平臺(tái)、SOA平臺(tái)和外部數(shù)據(jù)多個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)。此層支持?jǐn)?shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理和維護(hù)，可以為上層應(yīng)用提供智能分析和決策支持，充分展現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值。同時(shí)可以利用大數(shù)據(jù)云計(jì)算平臺(tái)的能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘能力共享，大大提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。

2? 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

2.1? 微服務(wù)分層組合模式

采用微服務(wù)架構(gòu)微服務(wù)分層組合模式，通過(guò)Restful API的方式向可視化平臺(tái)（桌面與大屏）、可視化平臺(tái)（移動(dòng)端）以及可視化平臺(tái)（3D）提供業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)，微服務(wù)主要采取的是K8s編排Docker容器的方式提供服務(wù)，K8s根據(jù)配置將所需的微服務(wù)鏡像從鏡像倉(cāng)庫(kù)中拉取下來(lái)，利用Docker容器啟動(dòng)服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)和前端需求可以橫向拓展微服務(wù)規(guī)模提高吞吐量，可以按需根據(jù)新的業(yè)務(wù)快速加入新的微服務(wù)，而不影響已有服務(wù)，或者升級(jí)服務(wù)不影響在線服務(wù)，達(dá)到服務(wù)升級(jí)用戶的感知是透明的，自動(dòng)的服務(wù)檢測(cè)可以在無(wú)人員干預(yù)情形下重啟失敗的服務(wù)，Docker容器實(shí)現(xiàn)內(nèi)存、CPU、文件系統(tǒng)等資源的隔離，防止服務(wù)的攻擊與破壞。

2.2? 大數(shù)據(jù)技術(shù)

平臺(tái)涵蓋大規(guī)模數(shù)據(jù)同步、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模、基于深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、人資、財(cái)務(wù)、客戶全方位等相關(guān)的12個(gè)信息系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)的抽取、整合、統(tǒng)計(jì)、分析，實(shí)現(xiàn)全指標(biāo)數(shù)據(jù)的直采直送。大規(guī)模數(shù)據(jù)同步技術(shù)，平臺(tái)主要體現(xiàn)為針對(duì)“6+1系統(tǒng)”及本地化業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在不同的系統(tǒng)架構(gòu)與底層開(kāi)發(fā)語(yǔ)言難點(diǎn)，采用了更細(xì)致的數(shù)據(jù)調(diào)度方案，按照存儲(chǔ)量、實(shí)時(shí)性按需定制，實(shí)現(xiàn)資源合理?yè)屨肌?shù)據(jù)有效隔離及公平調(diào)度，保障數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性。而針對(duì)企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)全業(yè)務(wù)覆蓋、全流程監(jiān)控的頂層設(shè)計(jì)需求，同時(shí)面對(duì)12大信息系統(tǒng)約300個(gè)業(yè)務(wù)表，相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)表空間約2 TB級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)壓力，平臺(tái)發(fā)揮高性能海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)建模技術(shù)特點(diǎn)，采用分布式高拓展性存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)以支撐表結(jié)構(gòu)列式存儲(chǔ)彈性壓縮，保障數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高性能高可用。同時(shí)，運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開(kāi)展分析，對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)算法分析，識(shí)別分析出指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度，從而進(jìn)一步對(duì)指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)成影響分析，精準(zhǔn)定位到影響核心指標(biāo)的關(guān)鍵點(diǎn)。對(duì)指標(biāo)計(jì)劃完成值、實(shí)際完成值及偏差值采用回歸分析，預(yù)測(cè)指標(biāo)后續(xù)的完成情況，提前預(yù)警關(guān)注，另外也為后續(xù)指標(biāo)的計(jì)劃值設(shè)定提供輔助參考。通過(guò)結(jié)合分類(lèi)、時(shí)間、單位等維度對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)開(kāi)展多維度統(tǒng)計(jì)分析，合理將企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)“內(nèi)增值”為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，促進(jìn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控管理向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。

2.3? 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

通過(guò)智能感知、識(shí)別技術(shù)與普適計(jì)算等通信感知手段，實(shí)時(shí)采集任何需要監(jiān)控、連接、互動(dòng)的物體或過(guò)程等各種需要的信息，形成一個(gè)智能物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)體系，為監(jiān)控業(yè)務(wù)提供實(shí)時(shí)的管理和控制能力。在生產(chǎn)領(lǐng)域，平臺(tái)以無(wú)人機(jī)、電網(wǎng)自動(dòng)化設(shè)備、可視化移動(dòng)作業(yè)終端為載體，通過(guò)使用其嵌入式系統(tǒng)技術(shù)、流媒體及傳感器技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻的在線監(jiān)控實(shí)時(shí)調(diào)取，并對(duì)深圳電網(wǎng)的負(fù)荷曲線趨勢(shì)監(jiān)控、配網(wǎng)線路跳閘及復(fù)電、充電樁充電使用情況等進(jìn)行感知，對(duì)監(jiān)測(cè)到的故障及風(fēng)險(xiǎn)提前消缺提前預(yù)防，保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行;在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，平臺(tái)則以智能電表、低壓集抄為載體，使用采集用戶電能電表電能量信息的采集終端、集中器、信道和主站等設(shè)備，并通過(guò)信道遠(yuǎn)距離傳送到大數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)配變重過(guò)載情況、電網(wǎng)熱力圖、遠(yuǎn)程抄表進(jìn)程、低壓集抄電子化結(jié)算作業(yè)進(jìn)行感知及分析，有效提前獲取客戶用電需求并及時(shí)跟進(jìn)，讓客戶辦電更高效、用電成本少、供電高可靠。

2.4? 移動(dòng)應(yīng)用技術(shù)

APP采用H5技術(shù)研發(fā)，通過(guò)與移動(dòng)平臺(tái)OAuth 2.0授權(quán)機(jī)制進(jìn)行身份授權(quán)認(rèn)證，在內(nèi)外網(wǎng)交互中，通過(guò)網(wǎng)關(guān)與代理轉(zhuǎn)發(fā)實(shí)現(xiàn)IDC與DMZ區(qū)的數(shù)據(jù)安全通信。同時(shí)通過(guò)企信關(guān)聯(lián)TOP平臺(tái)用戶，自動(dòng)化開(kāi)展權(quán)限配置，在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)限控制，使運(yùn)營(yíng)監(jiān)控APP的每一個(gè)功能板塊與數(shù)據(jù)指標(biāo)都有指定的領(lǐng)導(dǎo)層權(quán)限、管理權(quán)限、決策權(quán)限、執(zhí)行權(quán)限，防止用戶越權(quán)應(yīng)用。

2.5? 人工智能技術(shù)

通過(guò)引入人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)訪問(wèn)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別，以友好方式迎接來(lái)賓及簽到管理，并結(jié)合語(yǔ)音識(shí)別、體感手勢(shì)等人工智能技術(shù)，用戶在進(jìn)行功能演示、匯報(bào)工作時(shí)，可隨時(shí)通過(guò)語(yǔ)音指令與手勢(shì)模擬滑動(dòng)，快速切換展示內(nèi)容，給來(lái)訪客戶一種全新的、科技感豐富、沉浸式的交互體驗(yàn)。

2.6? 可視化技術(shù)

利用Unity3D、CSS3+Three.js技術(shù)實(shí)現(xiàn)全景展示的3D建模渲染與首頁(yè)星空旋轉(zhuǎn)、內(nèi)容進(jìn)場(chǎng)動(dòng)效、模塊切換效果、界面點(diǎn)綴動(dòng)效等視覺(jué)動(dòng)效，大幅提高頁(yè)面的性能與用戶體驗(yàn)。同時(shí)，通過(guò)大屏系統(tǒng)的單時(shí)鐘處理技術(shù)，保障所有信號(hào)在系統(tǒng)主時(shí)鐘的控制下同時(shí)輸出，實(shí)現(xiàn)拼接屏間圖像完全同步、影像清晰。在拼接屏上可顯示兩個(gè)或多個(gè)信號(hào)源圖像，完成在任意顯示畫(huà)面上疊加、裁剪、分割、拼接其他畫(huà)面，形成畫(huà)中畫(huà)的顯示效果。

3? 結(jié)? 論

深圳供電局依托企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)，形成精細(xì)化管理的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管控體系，綜合利用各種先進(jìn)的可視化軟件技術(shù)手段及相應(yīng)硬件展示載體，對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管控預(yù)警與深入分析，對(duì)外全方位、深層次的展現(xiàn)公司企業(yè)運(yùn)營(yíng)成果，全面突出運(yùn)營(yíng)管控建設(shè)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，充分體現(xiàn)企業(yè)集團(tuán)化運(yùn)作、集約化發(fā)展、精細(xì)化管理、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的發(fā)展理念，樹(shù)立公司行業(yè)良好央企形象。

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作者簡(jiǎn)介：李厚恩（1990-），男，漢族，廣東汕頭人，本科，工程師，從事電力行業(yè)信息化建設(shè)工作。