京東數(shù)科自研巡檢AI機器人 可在30秒內完成任務

目前，京東數(shù)科發(fā)布兩款新機器人——機房巡檢AI機器人和鐵路巡檢AI機器人。

據(jù)了解，機房巡檢AI機器人具有自動巡檢、人體追蹤與跟隨、數(shù)據(jù)識別與分析等功能，可以實時監(jiān)測機房環(huán)境信息、設備運行狀態(tài)和設備溫度信息等，平均可在30秒內完成單個機柜的巡檢，且檢測準確率達到98%以上，SLAM自主導航精度誤差在20毫米。對比人力作業(yè)，機房巡檢機器人極大提高了運維效率和機房穩(wěn)定性。鐵路巡檢AI機器人則可以在鐵路場景實現(xiàn)測繪級檢測精度，也能照預設線路自動行進，實現(xiàn)障礙物識別，遠程遙控，對各種影響車輛通行安全的指標進行智能測量等，讓鐵路工人從高危工作環(huán)境中解放出來，助力保障軌道交通安全，節(jié)省鐵路巡檢運維成本50%。

Presso推出新便攜式設備

干洗衣物只需5分鐘

日前，據(jù)國外媒體New Atlas報道，Presso公司推出了一種便攜式設備，可以在現(xiàn)場干洗衣物，只需5分鐘，新設備的大小和一個小冰箱差不多。

就位后，用戶只需打開這種設備的門，將衣物掛在里面即可。根據(jù)清洗的衣物種類不同，它最多可以同時容納三件衣物。不過由于內部高度有限，它不能用于較長的服裝，如長袍或禮服。它與大多數(shù)織物兼容，但皮革是不可以的。

Presso利用四股蒸汽與EPA批準的酒精類消毒劑混合，對衣物進行清潔和消毒。據(jù)悉，后者可以殺死細菌，同時不會對穿著者的皮膚或眼睛造成刺激，也不會破壞或影響織物的顏色。此外，利用夾在衣服上的可伸縮電線，Presso在清洗服裝時，可通過機械手拉伸服裝。

英特爾推出3D堆疊Lakefield芯片

近日，英特爾推出采用Foveros 3D 封裝技術和混合CPU架構的英特爾酷睿處理器Lakefield。Lakefield可在最小的尺寸內提供出色的功耗和性能可擴展性，以供新型超便攜式、可折疊和雙屏設備使用。

當前，該處理器可與所有32位和64位Windows應用全面兼容，已在可折疊全功能PC產品聯(lián)想ThinkPad X1 Fold、基于英特爾架構的三星Galaxy Book S中得到應用。

Lakefield采用英特爾混合技術，將英特爾酷睿i3和i5硬件與低功率Tremont內核結合。英特爾酷睿i3和i5處理器配備了10nm Sunny Cove內核，可支持運行需求更高的工作負載和前臺應用，而4個低功率Tremont內核可處理性能較低的任務，從而在功耗和性能優(yōu)化之間取得平衡。

Lakefield處理器采用的另一個創(chuàng)新技術是英特爾3D Foveros堆疊技術。這是首批附帶PoP層疊封裝內存、可進一步縮小主板尺寸的英特爾酷睿處理器。

借助Foveros 3D堆疊技術，處理器可以將兩個邏輯芯片和兩層DRAM進行三維堆疊，從而大幅縮小封裝面積，可適應超薄設備。Lakefield處理器封裝面積大約相當于一角硬幣的大小，同時還消除了對外部內存的需求。相較酷睿i7-8500Y處理器，Lakefield處理器的封裝面積減小56%，主板尺寸減小47%，但電池續(xù)航時間獲得了延長。

此外，Lakefield處理器還擁有千兆位連接，支持英特爾Wi-Fi 6（Gig+）和英特爾LTE解決方案，能帶來無縫的視頻會議體驗和在線流服務。

上海交通大學研發(fā)垃圾分揀機器人 有效分揀率可達95%

上海交通大學研究人員研發(fā)出一款超視覺垃圾分揀機器人，能夠極大節(jié)約人工成本，助力全國垃圾分類工作，幫助環(huán)保企業(yè)技術升級。

項目負責人、上海交通大學中英國際低碳學院副教授李佳稱，一個超視覺垃圾分揀機器人可以高精度分揀多種不同種類的垃圾，有效分揀率可達95%，最高分揀速度一小時 5400 次，一天工作 24 小時。生產線上每套設備布置2個機械手，相當于替代了54個分揀工人的工作量。

這一項目通過CCD視覺、激光視覺、近紅外視覺等識別傳感系統(tǒng)相耦合，綜合判斷目標物的外部特征與內部特征，實現(xiàn)垃圾精準定位與細分判別;通過超視覺技術，實現(xiàn)各品類、各形狀、各表面材料的樣品識別，無需逐個注冊樣品3D模型，極大降低部署時間和成本;通過軌跡優(yōu)化算法，讓機械臂走最優(yōu)路徑，顯著提升分揀節(jié)拍;同時配合機器人軌跡跟蹤算法及抓、放算法的開發(fā)，實現(xiàn)垃圾的自動分揀。

垃圾分揀機器人的開發(fā)涉及光學、機械、控制、軟件等多學科技術體系，技術壁壘很高。研究團隊依托國家自然科學基金、國家“863”高科技計劃等項目，相繼突破十余項關鍵技術，實現(xiàn)了垃圾精細分揀機器人的核心技術國產化，開發(fā)出與國外產品基本處于同一個水平的產品。

目前，這款機器人已進入產學研技術推廣階段。李佳表示，團隊將與國內環(huán)保頭部企業(yè)對接合作與共同開發(fā)，攻關背景干擾等真實處理場景中的細節(jié)問題，使超視覺垃圾分揀機器人更快地進入市場應用。

維信諾發(fā)布

可量產屏下攝像解決方案

日前，維信諾官方宣布，推出InV see屏下攝像解決方案。據(jù)介紹，該方案達到量產應用級別，通過開發(fā)應用新透明OLED器件、新型驅動電路和像素結構、導入高透明新材料，達到了顯示效果和屏幕透明度的平衡。據(jù)悉，應用維信諾InV see屏下攝像解決方案的終端產品也即將發(fā)布。

OpenAI發(fā)布API

用于訪問新AI模型

近日，OpenAI發(fā)布新API，用于訪問由OpenAI開發(fā)的新AI模型。與大多數(shù)針對一個用例設計的AI系統(tǒng)不同，新API提供了通用的“文本輸入，文本輸出”界面，使用戶幾乎可以在任何英語任務中進行嘗試。目前，用戶可以請求訪問權限，以將API集成到產品中，開發(fā)全新的應用程序，或幫助探索該技術的優(yōu)勢和局限性。據(jù)介紹，OpenAI設計的API不僅對任何人都易于使用，而且足夠靈活，可以幫助機器學習團隊提高工作效率。

支付寶AI獲得

Kaggle視覺挑戰(zhàn)賽冠軍

近日，由Kaggle承辦的FGVC全球挑戰(zhàn)賽結果揭曉，支付寶天筭安全實驗室超越全球1316支計算機視覺團隊，獲得第一。Kaggle是全球最大機器學習平臺。據(jù)悉，比賽考察AI視覺識別技術對蘋果樹葉子圖片進行不同種類的疾病區(qū)分能力，在訓練集1821張圖像和測試集1821張圖像中，完成高精確度的判別。支付寶天筭安全實驗室使用的原創(chuàng)模型，是基于數(shù)據(jù)增強、知識蒸餾方法，實現(xiàn)在大量信息干擾下進行物體具像化特征識別，使細粒度識別精度大幅提升。在最終測試中，支付寶分數(shù)達 0.98445，排名第一。