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        智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)

        2020-07-08 11:29:26孟曦
        裝備維修技術(shù) 2020年31期

        孟曦

        摘 要:本文的研究目的是為了明確智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)的重要性,并提出相應(yīng)的設(shè)計方法。智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)建設(shè)的對象類型眾多,且需要采集的數(shù)據(jù)龐大,導(dǎo)致工作量大,對信息傳輸?shù)囊蟾撸⑶乙邆鋸?qiáng)力的實時調(diào)控能力。針對這些問題,必須要有完備的設(shè)計方案。智能大數(shù)據(jù)為設(shè)計方案提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過云控制管理中心,可以對相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,預(yù)測交通的擁堵和通行狀態(tài),在一定程度上緩解擁堵情況,解決車流分布問題。

        關(guān)鍵詞:智能交通系統(tǒng);信息無力融合;云控制

        前言:智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)是一種相對復(fù)雜的系統(tǒng),通過物理對象的高度集成來發(fā)揮功能,將智能信息化技術(shù)融入到交通管理之中,利用新技術(shù)有效解決了交通擁堵等問題,實現(xiàn)了智能化調(diào)度和管控。智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)是未來交通管理的發(fā)展趨勢,云計算技術(shù)的快速發(fā)展為其提供了計算數(shù)據(jù)基礎(chǔ),有利于提高大數(shù)據(jù)的計算速度和質(zhì)量,并優(yōu)化算法配置。

        1. 智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)的原理

        智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)能夠建立起唯一的標(biāo)識,為駕駛員、車輛和交通設(shè)施提供一定的安全保障,通過識別身份信息,來確認(rèn)其是否符合交通規(guī)則,在必要時提供解決方案。在此基礎(chǔ)上,智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)能夠利用數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)燃夹g(shù),來對需要的信息進(jìn)行采集,并將其反饋給云處理平臺,進(jìn)行智能交通網(wǎng)絡(luò)的綜合數(shù)據(jù)處理,分析數(shù)據(jù)的特點(diǎn),并根據(jù)特點(diǎn)制定方案,再反饋給智能交通終端,通過此過程來對交通實行統(tǒng)一的智能化管理,提升工作效率,有力解決了交通中出現(xiàn)的各種問題。無線網(wǎng)絡(luò)和5G移動數(shù)據(jù)的發(fā)展為智能交通信息處理系統(tǒng)提供了技術(shù)支持,車輛和路邊控制服務(wù)器可以通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)進(jìn)行實時連接,將實時信息反饋給交通終端,使交通終端能夠及時了解交通情況,例如堵車、事故、空路段等,也能夠掌握信號燈的變化情況,在以上信息的基礎(chǔ)上對交通情況進(jìn)行分析,優(yōu)化行車方案,為駕駛中的車輛提供路況信息和行駛方案,自定義選擇合理的路線。

        2. 智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)的內(nèi)容

        智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)采用了多種技術(shù),包括云計算技術(shù)、智能預(yù)測技術(shù)、云控制技術(shù)等[1]。云控制技術(shù)可以實現(xiàn)對計算機(jī)資源的管理和調(diào)度,將其網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的資源構(gòu)成資源池,為交通網(wǎng)絡(luò)和終端用戶提供資源,做好服務(wù)工作。云計算技術(shù)和云服務(wù)可以構(gòu)成交通信息的云處理架構(gòu),能夠有效采集交通信息,并對其進(jìn)行正確處理。在智能機(jī)器系統(tǒng)和其他計算體系的基礎(chǔ)之上,形成了全新的信息物理社會系統(tǒng),提出了并行駕駛框架的概念,并對其進(jìn)行了詳細(xì)的研究和論述,包括測試、學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)的其他方法,能夠有效應(yīng)用于智能網(wǎng)聯(lián)車輛的感知和控制,提高車輛的行駛效果。數(shù)據(jù)的屬性特征分析可以為數(shù)據(jù)庫采集、處理、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),提高工作的準(zhǔn)確性和效率,為智能交通云控制系統(tǒng)提供有效的參考。智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)的構(gòu)成相對來說較為復(fù)雜,因為城市交通問題多,工作量大,所以在處理城市交通問題時可以采用多智能體技術(shù),將復(fù)雜問題分解開,簡單化解決過程,使其更易于處理。

        3. 智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)的設(shè)計

        在智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)的實際運(yùn)用過程中,通過資源的共享庫可以為用戶提供更好的服務(wù),云控制系統(tǒng)可以實現(xiàn)智能計算,訪問交通數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行儲存,因此,用戶不需要明確服務(wù)商的具體信息便可以使用[2]??茖W(xué)技術(shù)在不斷發(fā)展,云計算系統(tǒng)的處理能力也在科學(xué)技術(shù)的幫助下越來越強(qiáng),能夠有效處理交通網(wǎng)絡(luò)中的問題,降低系統(tǒng)的壓力。云控制系統(tǒng)將云計算技術(shù)融合于自身,同時參考了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的理論成果,不斷提升自身的能力,為智能交通控制做好技術(shù)方面的保障。為了促進(jìn)交通系統(tǒng)的智能化處理,可以把云計算技術(shù)、云控制技術(shù)和其他技術(shù)方法融入交通需求的規(guī)劃中,在交通中引入智能數(shù)據(jù)分析技術(shù),同時結(jié)合資源規(guī)劃等交通系統(tǒng)能夠智能處理信息,實現(xiàn)對交通整體情況的云端把控。智能交通信息物理融合云控制方案的制定可以采用邊緣控制技術(shù),在此基礎(chǔ)上結(jié)合大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)和交通調(diào)度技術(shù),來實現(xiàn)交通的虛擬化,建立交通模型,來進(jìn)行相應(yīng)的實驗[3]。除此之外,還可以在云計算技術(shù)的基礎(chǔ)上建立協(xié)同交互機(jī)制,推動智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)的建設(shè)。

        如表1所示,目前云計算系統(tǒng)中有三種基本服務(wù)[4]。智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)利用云端數(shù)據(jù)庫儲存采集到的交通數(shù)據(jù),充分發(fā)揮了云計算技術(shù)的優(yōu)勢,來對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化、管控和決策。從控制的角度來看,智能交通信息物理融合系統(tǒng)本身具有一定的復(fù)雜性,這就導(dǎo)致建模的過程變得十分困難。云端與終端之間的網(wǎng)絡(luò)延遲會導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以得到及時的處理,系統(tǒng)無法實時管理海量數(shù)據(jù),系統(tǒng)的作用得不到充分的發(fā)揮。想要解決這些問題,可以采用云控制技術(shù),將其與邊緣控制融合在一起,形成協(xié)同控制方式,以此來提高控制系統(tǒng)的能效,有效把控即服務(wù)。

        控制即服務(wù)的服務(wù)對象廣泛,包括管理員、開發(fā)人員和一般用戶[5]。供應(yīng)商會為用戶提供所需的資源或其他信息,用于計算機(jī)軟件的安裝和把控。除此之外,控制即服務(wù)還能夠?qū)⒒A(chǔ)操作體系、專業(yè)軟件和其他資源配置提供給用戶,提高了系統(tǒng)的集成整合率,也節(jié)約了一定的資金。此外,控制應(yīng)用程序可以在網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行,沒有特別的限制。只要能夠連接到網(wǎng)絡(luò),用戶就可以在瀏覽器上對控制器進(jìn)行修改,減少了相應(yīng)的硬件資金投入。操作終端會將收集到的數(shù)據(jù)加載到云端系統(tǒng),通過計算得出所需的參數(shù)和指令。

        結(jié)論:通過文章的分析和研究得知,智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)是未來交通管理的發(fā)展趨勢,能夠提升交通系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合能力,協(xié)調(diào)交通車流?;诖?,本文分析了智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)的設(shè)計方式和所應(yīng)用的技術(shù),對我國交通系統(tǒng)的建設(shè)具有重要意義。

        參考文獻(xiàn):

        [1]方宇恒,徐中偉,彭聰.信息物理融合系統(tǒng)環(huán)境下軌道交通信號安全控制規(guī)劃研究[J].城市軌道交通研究,2018,21(04):25-30+39.

        [2]侯歡.信息物理融合系統(tǒng)環(huán)境下軌道交通信號安全控制規(guī)劃研究[J].家庭生活指南,2019,3(06):181.

        [3]夏元清,閆策,王笑京,宋向輝.智能交通信息物理融合云控制系統(tǒng)[J].自動化學(xué)報,2019,45(01):132-142.

        [4]管曉宏.智能時代的信息物理融合系統(tǒng)[J].網(wǎng)信軍民融合,2020,7(01):14-17.

        [5]鄒濤,梁彪.城市交通信息化系統(tǒng)設(shè)計[J].公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版),2020,16(10):384-387.

        (南京感動科技有限公司,江蘇 南京 210004)

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