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        基于主成分、聚類和灰色關(guān)聯(lián)度分析的超甜玉米雜交組合綜合評價

        2020-07-07 09:33:59王俊花閆建賓王瑞鋼
        南方農(nóng)業(yè)學(xué)報 2020年5期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)量

        王俊花 閆建賓 王瑞鋼

        摘要:【目的】對超甜玉米雜交組合進(jìn)行綜合評價,為篩選優(yōu)良超甜玉米雜交組合提供理論參考。【方法】對26個超甜玉米雜交組合和晉超甜一號(對照,CK)的9個農(nóng)藝性狀、品質(zhì)及產(chǎn)量進(jìn)行遺傳變異分析,并利用主成分分析法、系統(tǒng)聚類分析法及灰色關(guān)聯(lián)度分析法對超甜玉米雜交組合進(jìn)行綜合評價?!窘Y(jié)果】26個超甜玉米雜交組合的性狀差異較大,變異豐富,變異系數(shù)為6.25%~74.44%,其中,以禿尖長的變異系數(shù)最大,穗粗的變異系數(shù)最小。通過主成分分析發(fā)現(xiàn),前5個主成分(產(chǎn)量因子、品質(zhì)因子、穗行數(shù)因子、禿尖長因子和生育期因子)累計貢獻(xiàn)率為87.7414%,可代表11個性狀所反映的遺傳信息,且篩選出綜合得分高于CK的雜交組合,依次為TJ22、TJ3、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19和TJ12。通過聚類分析發(fā)現(xiàn),26個超甜玉米雜交組合可聚成三大類群,第Ⅰ和Ⅱ類群又分別聚成2個亞類群,其中第Ⅱ和Ⅲ類群的產(chǎn)量和品質(zhì)明顯優(yōu)于第Ⅰ類群。通過灰色關(guān)聯(lián)度分析發(fā)現(xiàn),穗粗、行粒數(shù)和穗長對品質(zhì)影響較大,單穗重、穗粗和行粒數(shù)對產(chǎn)量影響較大,穗位高和禿尖長對品質(zhì)和產(chǎn)量的影響均較小,且篩選出與參考品種關(guān)聯(lián)度排名前10位的雜交組合,依次為TJ22、TJ3、TJ15、TJ17、TJ11、TJ10、TJ19、TJ12、TJ4和TJ26,均高于參考品種與CK的關(guān)聯(lián)度。通過主成分分析篩選出的8個優(yōu)良雜交組合和通過灰色關(guān)聯(lián)度分析篩選出的10個優(yōu)良雜交組合均處在第Ⅱ和Ⅲ類群?!窘Y(jié)論】篩選出的8個產(chǎn)量高、品質(zhì)優(yōu)、綜合性狀好的雜交組合(TJ22、TJ3、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19和TJ12),可進(jìn)行單地點(diǎn)品種比較試驗。第Ⅱ和Ⅲ類群的其他組合還需通過雜交或回交進(jìn)一步改良。

        關(guān)鍵詞: 超甜玉米;品質(zhì);產(chǎn)量;性狀;主成分分析;聚類分析;灰色關(guān)聯(lián)度分析;綜合評價

        中圖分類號: S513? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號:2095-1191(2020)05-1108-07

        Abstract:【Objective】To provide theoretical reference for screening fine super sweet corn hybrids,comprehensive evaluation of super sweet corn cross combinations was conducted. 【Method】The genetic variation of 9 agronomic characters, quality and yield of 26 super sweet maize cross combinations and Jinchaotian 1(control, CK) were analyzed, and principal component analysis, system cluster analysis and grey correlation analysis were used to evaluate the hybrid combinations of super sweet corn. 【Result】Characteristics of 26 super sweet maize cross combinations had large differences and abundant variations,and the variation coefficient was from 6.25% to 74.44%. Among them, the variation coefficient of bald tip length was the largest, and that of ear diameter was the smallest. According to the principal component analysis, the cumulative contribution rate of the first five principal components(yield factor, quality factor, ear row number factor, bald tip length factor and growth period factor) was 87.7414%, which could represent the genetic information of 11 characters. The hybrid combinations with higher comprehensive scores than CK were selected, they were TJ22, TJ3,TJ17, TJ15, TJ10, TJ11, TJ19 and TJ12. Through cluster analysis, 26 super sweet cross combinations were grouped into three groups,Ⅰ and Ⅱ were divided into two subgroups respectively. The yield and quality of groups Ⅱ and Ⅲ were better than that of group Ⅰ. Grey correlation analysis showed that ear diameter,row grain number and ear length had great influence on the quality of super sweet maize;single ear weight,ear diameter and grain number per row had great influence on yield. Ear height and bald tip length had little effect on quality and yield. The top 10 cross combinations were TJ22, TJ3, TJ15, TJ17, TJ11, TJ10, TJ19, TJ12, TJ4 and TJ26, whose correlation with reference varieties were all higher than correlation between reference varieties and CK. Eight excellent combinations selected by principal component analysis and ten excellent combinations selected by grey relational grade analysis were all in groups Ⅱ and Ⅲ. 【Conclusion】Selected eight excellent hybrid combinations(TJ22, TJ3, TJ17, TJ15, TJ10, TJ11, TJ19 and TJ12) with high yield,good quality and good comprehensive characters can be carried out single site variety comparison test. Other combinations of groups Ⅱ and Ⅲ need to be improved by crossing or backcrossing.

        Key words: super sweet maize; quality; yield; characteristics; principal component analysis; cluster analysis; gray correlation analysis; comprehensive evaluation

        Foundation item: Key Project of Shanxi Key Research and Development Plan(201703D211009); Biological Bree-ding Project of Shanxi Academy of Agricultural Sciences(17yzgc027)

        0 引言

        【研究意義】超甜玉米因其鮮果穗乳熟期籽粒糖含量高、營養(yǎng)豐富、風(fēng)味好,深受消費(fèi)者青睞,且生長期短,采收期和貯藏期可達(dá)1周左右,可滿足不同種植方式的需要,種植效益高,是發(fā)展城郊型農(nóng)業(yè)和增加農(nóng)民收入的有效途徑之一(Wang et al.,2015)。山西省超甜玉米育種起步較晚,自育的優(yōu)良品種較少,為選出高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的雜交種,選育并篩選出高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、綜合性狀優(yōu)良的超甜玉米組合就顯得尤為重要。目前作物雜交組合綜合評價主要采用主成分分析、聚類分析和灰色關(guān)聯(lián)度分析法(林永明等,2015;倪正斌等,2017;賀禮英等,2018;鄭本川等,2019),現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于多種作物遺傳育種中。因此,基于這3種分析方法的超甜玉米雜交組合綜合評價對超甜玉米雜交育種具有重要的指導(dǎo)意義?!厩叭搜芯窟M(jìn)展】董海合等(2005)通過主成分分析發(fā)現(xiàn),36個普通甜玉米品種前5個主成分(生育期因子、糖分因子、賴氨酸因子、口感因子、鮮果穗產(chǎn)量和外觀品質(zhì)因子)的累積貢獻(xiàn)率達(dá)85.51%。趙文明等(2010)采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法研究鮮食糯玉米品質(zhì)與6個品質(zhì)性狀的關(guān)聯(lián)度,結(jié)果表明糯性、皮厚薄、柔嫩性與品質(zhì)的灰色關(guān)聯(lián)作用較大。林瓞文等(2012)通過聚類分析發(fā)現(xiàn),35個超甜玉米雜交種聚成兩大類群,又可劃分為4個亞群。和鳳美等(2014a,2014b)通過主成分分析發(fā)現(xiàn),30個甜玉米自交系前4個主成分(產(chǎn)量因子、葉片數(shù)因子、禿尖長因子和穗行數(shù)因子)對變異的累積貢獻(xiàn)率達(dá)86.85%;30個超甜玉米自交系前7個主成分(產(chǎn)量因子、穗行數(shù)因子、穗粗因子、粒重因子、株高因子、莖粗因子和禿尖長因子)對變異的累計貢獻(xiàn)率達(dá)89.82%。劉翔宇等(2016)利用主成分分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法篩選出甜高粱新品系TTL-32、TTL-29、TTL-27和TTL-30。稅紅霞等(2016)通過灰色關(guān)聯(lián)度分析發(fā)現(xiàn),甜玉米穗行數(shù)與水溶性總糖含量關(guān)聯(lián)度最大。陳冰潔等(2017)通過主成分分析發(fā)現(xiàn),鮮食糯玉米品種評判指標(biāo)主要為果穗大,穗粗且軸細(xì),株高較高。褚能明等(2017)對鮮食甜糯玉米揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行主成分分析,結(jié)果顯示粵甜16號主要揮發(fā)性風(fēng)味成分是金合歡醇、雪松醇和辛酸。陳榮麗等(2018)研究甜玉米的農(nóng)藝性狀與鮮穗產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度,結(jié)果表明穗粗是影響甜玉米鮮穗產(chǎn)量的主要因素。莫云錦等(2019)研究發(fā)現(xiàn),株高是甜玉米鮮穗產(chǎn)量的主要影響因素,禿尖長對鮮穗產(chǎn)量影響最小。滕遷瑩等(2019)通過聚類分析發(fā)現(xiàn),基于表型性狀,50份甜玉米自交系可聚成四大類群。張振良等(2019)通過主成分分析發(fā)現(xiàn),50個甜糯玉米組合可聚成四大類群,前5個主成分的累計貢獻(xiàn)率達(dá)89.42%?!颈狙芯壳腥朦c(diǎn)】目前,采用主成分分析法、聚類分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法對超甜玉米雜交組合的農(nóng)藝性狀、產(chǎn)量和品質(zhì)進(jìn)行綜合評價的研究鮮見報道?!緮M解決的關(guān)鍵問題】采用主成分分析法、聚類分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法對26個超甜玉米雜交組合的生育期、株高、單穗重、穗位高、穗長、穗粗、禿尖長、穗行數(shù)、行粒數(shù)、品質(zhì)和產(chǎn)量進(jìn)行綜合評價,以期為超甜玉米雜交組合綜合評價及目標(biāo)性狀選擇提供理論參考。

        1 材料與方法

        1. 1 試驗材料

        從山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院高粱研究所甜糯玉米課題組2018年配制的超甜玉米雜交組合中剔除田間出苗率低、抗病抗逆性差、倒伏倒折率高和果穗露尖的組合,剩余26個作為供試材料(TJ1~TJ26),以晉超甜一號為對照(CK)。

        1. 2 試驗方法

        試驗于2019年在山西省農(nóng)業(yè)科學(xué)院高粱研究所修文試驗基地(海拔700 m,年活動積溫3410 ℃,前茬高粱)進(jìn)行。采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計,小區(qū)長7.7 m、寬2.6 m,每小區(qū)5行,設(shè)3次重復(fù)。4月30日播種,5月16日間苗,5月22日定苗,種植密度52500株/ha,播種前撒施毒土殺滅地下害蟲1次,基肥(牛糞肥)750 kg/ha,種肥(三元復(fù)合肥)750 kg/ha。分別于6月25日和7月14日灌溉2次,其他管理同常規(guī)鮮食玉米。

        于乳熟期每小區(qū)隨機(jī)收獲10株用于考種。按《國家玉米品種試驗調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)》調(diào)查生育期(X1)、株高(X2)、穗位高(X3)、單穗重(X4)、穗長(X5)、穗粗(X6)、禿尖長(X7)、穗行數(shù)(X8)、行粒數(shù)(X9)、品質(zhì)(X10)和產(chǎn)量(X11)等11個性狀,其中,前9個為農(nóng)藝性狀,品質(zhì)性狀(X10)包括鮮果穗的外觀品質(zhì)和蒸煮品質(zhì),指標(biāo)評價方法按照我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村部NY/T 523—2002《甜玉米》行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。

        1. 3 統(tǒng)計分析

        采用Excel 2003進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計及灰色關(guān)聯(lián)度分析,利用DPS 7.05進(jìn)行各性狀的主成分分析和聚類分析。以供試材料11個性狀的最大值建立參考數(shù)列(品種),數(shù)據(jù)無量綱處理后(林永明等,2015),用加權(quán)平均法(劉翔宇等,2016)計算供試材料的加權(quán)關(guān)聯(lián)度。

        2 結(jié)果與分析

        2. 1 性狀變異分析結(jié)果

        26個雜交組合的農(nóng)藝性狀、產(chǎn)量及品質(zhì)測定結(jié)果如表1所示。由表2可知,超甜玉米雜交組合的性狀差異較大,變異系數(shù)為6.25%~74.44%,其中,禿尖長(X7)的變異系數(shù)最大,為74.44%;行粒數(shù)(X9)、品質(zhì)(X10)、生育期(X1)、產(chǎn)量(X11)、株高(X2)、單穗重(X4)和穗位高(X3)的變異系數(shù)為10.12%~28.35%;穗行數(shù)(X8)、穗長(X5)和穗粗(X6)的變異系數(shù)較小,分別為8.92%、8.46%和6.25%??梢?,禿尖長(X7)選育潛力最大,穗粗(X6)選育潛力最小。

        2. 2 主成分分析結(jié)果

        對超甜玉米雜交組合11個性狀指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,根據(jù)累計貢獻(xiàn)率≥85.00%具有代表性原則,提取了前5個主成分,累計貢獻(xiàn)率為87.7414%(表3),可代表11個性狀所反映的遺傳信息。第1主成分特征值4.7919,貢獻(xiàn)率43.5623%,權(quán)重系數(shù)最大,說明其綜合原有變量的能力最強(qiáng),其中,單穗重(X4)、株高(X2)、穗位高(X3)和產(chǎn)量(X11)權(quán)重系數(shù)均較大,尤其以單穗重(X4)為最大,因此,第1主成分可綜合為產(chǎn)量因子,是雜交組合評判的主要指標(biāo)。第2主成分特征值1.8127,貢獻(xiàn)率16.4787%,品質(zhì)(X10)的權(quán)重系數(shù)最大,為0.5811,因此第2主成分為品質(zhì)因子,是雜交組合評判的第二指標(biāo)。第3主成分特征值1.3754,貢獻(xiàn)率12.5041%,穗行數(shù)(X8)權(quán)重系數(shù)最大,穗粗(X6)次之,因此第3主成分為穗行數(shù)因子,穗行數(shù)是單穗產(chǎn)量重要影響因子之一。第4主成分特征值0.9721,貢獻(xiàn)率8.8370%,禿尖長(X7)權(quán)重系數(shù)最大,因此第4主成分為禿尖長因子;禿尖長影響鮮食糯玉米的果穗外觀和鮮穗等級,在組合評價和選育時,禿尖長度應(yīng)盡量小。第5主成分特征值0.6995,貢獻(xiàn)率6.3593%,生育期(X1)權(quán)重系數(shù)最大,因此第5主成分為生育期因子,育種過程中可按照育種目標(biāo)或當(dāng)?shù)赜行Хe溫來定。前5個主成分的函數(shù)表達(dá)式:

        分別以5個主成分的貢獻(xiàn)率為權(quán)重,構(gòu)建主成分綜合評價模型公式(潘天遵等,2016):F=0.436Z1+0.165Z2+0.125Z3+0.088Z4+0.064Z5,其中F為樣本綜合得分。26份雜交組合和CK綜合得分如表4所示。各雜交組合綜合得分存在明顯差異,CK排名第9位,綜合得分為0.5924,綜合得分高于CK的雜交組合依次為TJ22、TJ3、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19和TJ12,說明這8份雜交組合產(chǎn)量高、品質(zhì)好、綜合性狀好,可進(jìn)行單地點(diǎn)品種比較試驗。

        2. 3 聚類分析結(jié)果

        依據(jù)主成分分析結(jié)果,用最短距離法計算組合間的歐氏距離,繪制系統(tǒng)聚類圖(圖1)。從圖1可知,所有供試材料可聚成三大類群(Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ類群),第Ⅰ和Ⅱ類群又可分別聚成2個亞類群。各類群主要性狀的平均值見表5。

        第Ⅰ-1類包括TJ1、TJ2、TJ7、TJ8、TJ13、TJ18、TJ20和TJ23等8個組合,該亞類群組合的品質(zhì)最差,平均得分為77.0分,產(chǎn)量較低,果穗穗部性狀差;第Ⅰ-2類包含TJ9、TJ16和TJ24等3個組合,該亞類群組合單穗重和產(chǎn)量最低,明顯低于對照,果穗穗部性狀也較差,因此,第Ⅰ類群的雜交組合無利用價值。第Ⅱ-1類包含TJ4、TJ10、TJ11、TJ19、TJ15和TJ22等6個組合,該亞類群植株較高,除禿尖長較長外,果穗穗部性狀好,產(chǎn)量高,品質(zhì)較好。第Ⅱ-2類包含TJ5、TJ6、TJ12、TJ25、TJ14、TJ26、TJ21和TJ17等8個雜交組合和CK,該亞類群組合果穗穗部性狀好,產(chǎn)量較高、品質(zhì)好,因此,第Ⅱ類群的雜交組合綜合性狀較好,具有較大的育種潛力。第Ⅲ類群僅包含TJ3組合,單穗重和產(chǎn)量均在3個類群中最大,分別為380.0 g和18081.0 kg/ha,明顯高于對照,品質(zhì)與對照一致,植株高大,果穗穗部性狀好,具有較大的育種潛力。綜上所述,第Ⅰ-1類產(chǎn)量和品質(zhì)差,第Ⅰ-2類品質(zhì)好,但產(chǎn)量太低,因此,第Ⅰ類群的雜交組合無利用價值;第Ⅱ-1類產(chǎn)量高、品質(zhì)較好,第Ⅱ-2類產(chǎn)量較高、品質(zhì)好;第Ⅲ類產(chǎn)量最高、品質(zhì)好,因此第Ⅱ和Ⅲ類群具有較大的育種潛力。

        2. 4 灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果

        由表6可知,超甜玉米品質(zhì)與9個農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)度為0.3004~0.8238,排序為穗粗(X6)>行粒數(shù)(X9)>穗長(X5)>穗行數(shù)(X8)>生育期(X1)>單穗重(X4)>株高(X2)>穗位高(X3)>禿尖長(X7),說明穗粗、行粒數(shù)和穗長對超甜玉米品質(zhì)影響較大,穗位高和禿尖長對其影響較小。產(chǎn)量與9個農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)度為0.2948~0.8727,排序為單穗重(X4)>穗粗(X6)>行粒數(shù)(X9)>株高(X2)>穗長(X5)>生育期(X1)>穗行數(shù)(X8)>穗位高(X3)>禿尖長(X7),說明單穗重、穗粗和行粒數(shù)對超甜玉米產(chǎn)量影響較大,穗位高和禿尖長對其影響較小。因此,在高產(chǎn)超甜玉米育種中,應(yīng)選擇單穗較重、穗較粗、行粒數(shù)多的材料。

        以供試材料11個性狀的最大值建立參考品種,參考品種的基本性狀為生育期102 d,株高293 cm,穗位高135 cm,單穗重380 g,穗長24.5 cm,穗粗5.2 cm,禿尖長3.8 cm,穗行數(shù)18.0行,行粒數(shù)53粒,品質(zhì)92分,產(chǎn)量18081.0 kg/ha,數(shù)據(jù)無量綱處理后,用加權(quán)平均法計算參試材料的加權(quán)關(guān)聯(lián)度,如表7所示。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論的關(guān)聯(lián)度分析原則,關(guān)聯(lián)度越大,與參考品種越接近,說明質(zhì)量越高,反之則低。與參考品種關(guān)聯(lián)度排名前10位的雜交組合依次為TJ22、TJ3、TJ15、TJ17、TJ11、TJ10、TJ19、TJ12、TJ4和TJ26,均高于參考品種與CK關(guān)聯(lián)度(0.7944,排名第11),說明10個雜交組合與參考品種較接近,綜合性狀表現(xiàn)好。

        3 討論

        高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)是作物育種工作追求的目標(biāo)。由于農(nóng)藝性狀多為數(shù)量性狀,給綜合評價超甜玉米帶來一定困難。主成分分析法在極少損失原有信息的前提下,將個數(shù)較多且相互關(guān)聯(lián)的性狀指標(biāo)轉(zhuǎn)換成較少的獨(dú)立或相關(guān)性較小的指標(biāo),可避免重復(fù)信息的干擾并簡化選擇程序,從而對材料進(jìn)行科學(xué)評價(陳冰潔等,2017)。本研究通過主成分分析將12個性狀綜合為5個主成分(產(chǎn)量因子、品質(zhì)因子、穗行數(shù)因子、禿尖長因子和生育期因子),每個主成分均可較客觀地反映所控制的性狀,累計貢獻(xiàn)率達(dá)87.7414%,與董海合等(2005)、和鳳美等(2014a)的研究結(jié)果相似。系統(tǒng)聚類分析不僅可揭示品種類群間的遺傳差異,還可了解類群內(nèi)品種的遺傳相似性(張振良等,2019)。在主成分分析基礎(chǔ)上的聚類分析可有效地剔除無關(guān)大局的因子,使結(jié)果更精確。本研究在主成分分析基礎(chǔ)上利用系統(tǒng)聚類分析法將供試26個超甜玉米雜交組合聚成三大類群,各類群間存在明顯的遺傳差異性,Ⅱ和Ⅲ類群組合的產(chǎn)量和品質(zhì)優(yōu)于I類群,具有較大的育種潛力。

        灰色關(guān)聯(lián)度分析法具有所需樣本小、方法簡便、信息量大等優(yōu)點(diǎn),在農(nóng)作物品種鑒定、篩選、育種等方面被廣泛應(yīng)用(林永明等2015;劉翔宇等,2016)。王俊花等(2016)研究發(fā)現(xiàn),穗粗、穗長和穗位葉寬是影響甜玉米單穗凈重的主要因素,穗位葉寬、穗位葉面積和穗長對食用品質(zhì)影響較大。陳榮麗等(2018)研究發(fā)現(xiàn),穗粗是影響甜玉米鮮穗產(chǎn)量的主要因素,生育期(出苗到采收)對產(chǎn)量影響較小。莫云錦等(2019)研究發(fā)現(xiàn),株高、穗位高和行粒數(shù)是影響甜玉米鮮穗產(chǎn)量的主要因素,禿尖長對鮮穗產(chǎn)量影響最小。本研究結(jié)果表明,穗粗、行粒數(shù)和穗長對超甜玉米品質(zhì)影響較大,單穗重、穗粗和行粒數(shù)對超甜玉米產(chǎn)量影響較大,穗位高和禿尖長對品質(zhì)和產(chǎn)量影響小,與前人研究結(jié)果存在異同??梢?,通過灰色關(guān)聯(lián)度分析可綜合影響雜交組合品質(zhì)和產(chǎn)量的主要性狀,對參試材料做出全面、客觀的評價。

        本研究通過主成分分析法篩選出8個優(yōu)良雜交組合(TJ22、TJ3、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19和TJ12),通過灰色關(guān)聯(lián)度分析法篩選出10個優(yōu)良組合(TJ22、TJ3、TJ15、TJ17、TJ11、TJ10、TJ19、TJ12、TJ4和TJ26),均處在第Ⅱ和Ⅲ類群,其中,除TJ3屬于第Ⅲ類群外,其余均屬于第Ⅱ類群??梢?,較優(yōu)組合聚在同一類群,間接證明系統(tǒng)聚類分析結(jié)果的正確性。由于TJ22、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19、TJ12和TJ3是以上兩種方法篩選出的共有優(yōu)良雜交組合,對這8個優(yōu)良組合可進(jìn)行單地點(diǎn)品種比較試驗,第Ⅱ和Ⅲ類群其他組合還需進(jìn)一步改良,或利用其個別性狀進(jìn)行育種,如采用雜交或回交將其他穩(wěn)定自交系優(yōu)良性狀導(dǎo)入組合中。

        4 結(jié)論

        第Ⅰ類群的11個組合產(chǎn)量、品質(zhì)性狀表現(xiàn)差,無利用價值;第Ⅱ、Ⅲ類群的16個組合具有較大的育種潛力。篩選出8份產(chǎn)量高、品質(zhì)好、綜合性狀好的優(yōu)良組合(TJ22、TJ17、TJ15、TJ10、TJ11、TJ19、TJ12和TJ3),可進(jìn)行單地點(diǎn)品種比較試驗。第Ⅱ和Ⅲ類群的其他組合還需通過雜交或回交進(jìn)一步改良。

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        (責(zé)任編輯 陳 燕)

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