楊升

摘要：新形勢(shì)下，隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高，圖像處理技術(shù)也被成功應(yīng)用到了不同的領(lǐng)域當(dāng)中。并且隨著現(xiàn)代化人工智能的創(chuàng)新，在不同的行業(yè)當(dāng)中，融入不一樣的圖像處理技術(shù)，為人們的生活帶來了巨大的便利。以此來有效的轉(zhuǎn)變?nèi)藗兊纳盍?xí)慣，向著人工智能的發(fā)展方向進(jìn)行延伸。因此，本文就首先提出需要探究的問題，然后結(jié)合課題，分析圖像處理技術(shù)的主要類型。最后，探究圖像處理在人工智能領(lǐng)域的實(shí)踐與應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：圖像處理;人工智能;應(yīng)用

一、問題的提出

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)被呈現(xiàn)到了大家的視野當(dāng)中。其中，涵蓋的內(nèi)容比較的廣泛，可以對(duì)圖像信息實(shí)施優(yōu)化，并且完成對(duì)應(yīng)的圖像識(shí)別、檢測(cè)、數(shù)據(jù)編碼處理、增強(qiáng)復(fù)原等工作。不僅可以為民眾傳遞需要獲取的信息，還可以滲透到工作生產(chǎn)的各個(gè)方面。例如：交通領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、通信技術(shù)領(lǐng)域、航空領(lǐng)域等全部都需要圖像處理技術(shù)的支持[1]。隨著圖像處理技術(shù)應(yīng)用的不斷擴(kuò)大，這個(gè)時(shí)候，相關(guān)的人員只有秉承科學(xué)發(fā)展觀的主要思想，實(shí)施有效的技術(shù)創(chuàng)新，這樣才可以提升對(duì)應(yīng)的應(yīng)用水平。因此，在現(xiàn)代化的發(fā)展形勢(shì)下，圖像處理技術(shù)的主要類型是哪些？圖像處理在人工智能領(lǐng)域?qū)⑷绾螒?yīng)用？就成為了目前形勢(shì)下，需要探究的重點(diǎn)。

二、圖像處理技術(shù)的主要類型

（一）圖像去噪技術(shù)

從一定的程度上看，圖像去噪技術(shù)屬于一種應(yīng)用性較強(qiáng)的技術(shù)，可以在基礎(chǔ)的環(huán)節(jié)當(dāng)中，對(duì)基礎(chǔ)事物產(chǎn)生較大的影響。人們?cè)谏钆c工作的過程中，需要分析外界的物理因素，并對(duì)采集的過程實(shí)施探究。一般的情況下，噪音形式可以分為量子噪音和固件噪音兩個(gè)主要的部分[2]。一旦出現(xiàn)問題，圖像處理工作就會(huì)出現(xiàn)中斷，甚至還會(huì)出現(xiàn)工作質(zhì)量下降的問題。這個(gè)時(shí)候，就需要相關(guān)的人員科學(xué)的使用圖像去噪技術(shù)，以此來降低圖像處理過程中呈現(xiàn)的各種影響。

（二）圖像增強(qiáng)技術(shù)

從另外一個(gè)角度看，僅僅單純的使用圖像的信息部分，就很難達(dá)到理想的價(jià)值與作用。只有科學(xué)有效的處理，才可以在圖像增強(qiáng)技術(shù)的輔助下，削弱無(wú)價(jià)值的信息。充分的保證圖像的清晰度，并且在不修改任何圖像信息的基礎(chǔ)上，對(duì)圖像色彩實(shí)施優(yōu)化處理。

（三）圖像壓縮技術(shù)

從另外一個(gè)視角看 ，圖像壓縮技術(shù)需要在自身有效的基礎(chǔ)上，實(shí)施有效的圖像數(shù)據(jù)處理。一般的情況下，電視圖像處理會(huì)產(chǎn)生較大的圖像數(shù)據(jù)率，這樣會(huì)降低實(shí)際的圖像數(shù)據(jù)處理工作效率。在實(shí)際的工作過程中，想要減少圖像的冗余信息，就要在科學(xué)化的基礎(chǔ)上，保持清晰的對(duì)比。這個(gè)時(shí)候，就需要在科學(xué)發(fā)展觀的引導(dǎo)下，結(jié)合實(shí)際情況，合理的使用有損數(shù)據(jù)壓縮和無(wú)損數(shù)據(jù)壓縮不同的方式。

三、圖像處理在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

（一）圖像處理技術(shù)在智能交通領(lǐng)域中的應(yīng)用

從目前的形式上看，圖像處理技術(shù)屬于一種先進(jìn)的處理技術(shù)?？梢蕴嵘龍D像信息的精度，提高處理效率，優(yōu)化結(jié)構(gòu)內(nèi)容。并且隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，圖像處理技術(shù)也開始向著其他的領(lǐng)域進(jìn)行有效的滲透。這個(gè)時(shí)候，從業(yè)者就可以快速的獲取產(chǎn)品的信息，在現(xiàn)代化的基礎(chǔ)上，與傳統(tǒng)人工采集方式實(shí)施對(duì)比，在實(shí)時(shí)性的監(jiān)測(cè)目標(biāo)中，提升獲取信息的效率，完成實(shí)時(shí)性的監(jiān)控。從現(xiàn)代化的視角看，現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)當(dāng)中，就出呈現(xiàn)了有效的圖像處理技術(shù)應(yīng)用。首先，車牌的識(shí)別。此部分是現(xiàn)代化智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)，也是對(duì)大量科學(xué)管理的質(zhì)量提升，只有對(duì)路面行駛的車輛進(jìn)行科學(xué)化的監(jiān)控，這樣才可以快速的獲取信息。例如：車牌的數(shù)字、顏色等內(nèi)容，都需要實(shí)施校正、二值化的處理，并保持信息的有效性，避免模糊的問題出現(xiàn)[3]。其次，實(shí)施科學(xué)的信息采集。在智能交通的基礎(chǔ)上，需要收集大量的數(shù)據(jù)信息，并保持智能交通的穩(wěn)定性。例如：在實(shí)踐的過程中，可以使用圖像處理技術(shù)，對(duì)道路車流量、車輛類型等信息實(shí)施采集，并傳輸?shù)较嚓P(guān)的人員那里，最大化的保持道路的暢通性。

（二）圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用

首先，可以完成農(nóng)業(yè)質(zhì)量檢測(cè)工作。例如：在2017年就使用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別模型，對(duì)糧食倉(cāng)庫(kù)的各種害蟲實(shí)施了消除，并保證了糧食的安全性與可靠性。其次，可以實(shí)施農(nóng)作物營(yíng)養(yǎng)缺乏科學(xué)診斷。一旦農(nóng)作物生長(zhǎng)出現(xiàn)了營(yíng)養(yǎng)不良的問題，就需要結(jié)合實(shí)際生長(zhǎng)情況，增加需求營(yíng)養(yǎng)元素，保持健康的生長(zhǎng)繁殖。例如：2016年就對(duì)大豆?fàn)I養(yǎng)缺乏癥狀實(shí)施了探究，并在反復(fù)的訓(xùn)練中，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化智能診斷的目標(biāo)。

（三）圖像處理技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應(yīng)用

從軍事的角度看，更加需要在信息技術(shù)的支持下，滿足電子戰(zhàn)、遠(yuǎn)程打擊目標(biāo)。接下來，相關(guān)的人員就可以根據(jù)圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用性，對(duì)軍事基地地形結(jié)構(gòu)實(shí)施有效的傳輸和優(yōu)化。在明確指令的角度上，完成目標(biāo)方位的軍事打擊活動(dòng)。例如：美國(guó)在伊拉克的戰(zhàn)爭(zhēng)中，就已經(jīng)使用了圖像處理技術(shù)。此種形式下美國(guó)就可以對(duì)伊拉克的軍事情況進(jìn)行全面的掌握。接下來的戰(zhàn)爭(zhēng)當(dāng)中，美國(guó)就可以使用遠(yuǎn)程的方式，迅速的打敗伊拉克。這個(gè)時(shí)候，我國(guó)國(guó)防也需要提高軍事綜合實(shí)力，使用圖像處理技術(shù)，構(gòu)建有效的創(chuàng)新體系。

總結(jié)：隨著社會(huì)的進(jìn)步，自從圖像處理技術(shù)呈現(xiàn)到大家的視野當(dāng)中之后，就為人類的社會(huì)生活創(chuàng)造了更多的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。從目前的現(xiàn)狀看，交通、農(nóng)業(yè)、軍事、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域已經(jīng)展現(xiàn)了圖像處理技術(shù)的價(jià)值作用。這個(gè)時(shí)候，就需要相關(guān)的人員在創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，將圖像處理技術(shù)融入到人工智能領(lǐng)域當(dāng)中，以此來促進(jìn)圖像處理技術(shù)的健康可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳婷婷，殷賀，江紅莉，王露. ?基于天牛須搜索的粒子群優(yōu)化算法求解投資組合問題[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019（02）

[2]趙玉杰. 從電子身份證誕生的角度淺析電子信息技術(shù)在智能生活當(dāng)中的應(yīng)用與發(fā)展[J]. 中國(guó)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2018（04）

[3] 趙文愷，潘智俊，謝邦鵬，潘博，何維國(guó)，賈超冉. 基于人工智能算法的異常用能分析及應(yīng)用[J].電力與能源. 2019（06）