李文滔 何晨曦
摘要:相關(guān)數(shù)據(jù)表明,80%以上的電梯故障和70%以上的電梯事故都與電梯門機系統(tǒng)有關(guān),因此有必要提升電梯維保質(zhì)量。為此,提出了一種較為完善的電梯門機系統(tǒng)故障預測策略,為提高電梯運行安全性提供了保障。
關(guān)鍵詞:電梯門機系統(tǒng);故障智能預測;系統(tǒng)模型
0 引言
隨著我國社會經(jīng)濟快速發(fā)展,高層建筑和公共服務設(shè)施不斷增多,電梯由于具有方便快捷的特性,在人們的日常生活與生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用。據(jù)相關(guān)部門統(tǒng)計,2018年中國的電梯保有量已經(jīng)達到628萬臺,2019年全年電梯生產(chǎn)量達到了117.3萬臺,保有量突破700萬臺,目前我國電梯保有量和年生產(chǎn)量均為世界第一,并將繼續(xù)保持這一領(lǐng)先趨勢[1]。電梯是機電一體化產(chǎn)品,其主要部件和系統(tǒng)在使用過程中會出現(xiàn)性能衰退的問題。電梯正常工作時,電梯門系統(tǒng)由于頻繁執(zhí)行開關(guān)門動作,成為了電梯系統(tǒng)中老化速度最快的部分。電梯門系統(tǒng)老化會影響電梯的正常開關(guān)門,甚至導致電梯出現(xiàn)故障,引發(fā)安全事故。電梯門系統(tǒng)老化形式有以下幾種:門機電路熔斷器松動導致其接觸不良或熔斷,傳動皮帶打滑,轎門開門限位開關(guān)損壞,開門繼電器故障,開關(guān)門按鍵故障,安全觸板或光幕故障,電梯層/轎門聯(lián)鎖開關(guān)故障等[2]。
目前,確保電梯安全運行主要依賴于傳統(tǒng)的電梯維保與檢驗,如定期維保和市場監(jiān)督管理局的檢驗。電梯門機系統(tǒng)故障智能預測模式是將以往電梯發(fā)生故障后才進行檢修的模式轉(zhuǎn)變?yōu)闋顟B(tài)監(jiān)測和預測模式,為實現(xiàn)電梯按需維保提供保障,可以降低事故發(fā)生概率,節(jié)約維保的人力、物力資源,延長電梯使用壽命[3]。相關(guān)數(shù)據(jù)表明,80%以上的電梯故障和70%以上的電梯事故都與電梯門機系統(tǒng)有關(guān)[4]。門機作為電梯門系統(tǒng)的核心組成部分,應研究影響電梯門機系統(tǒng)性能退化的相關(guān)因素,通過分析相關(guān)模型,從而對電梯門機故障和電梯門機使用壽命進行預測,以減少不必要的維保資源浪費,實現(xiàn)預測性維保服務和按需維保目標。
1 門機系統(tǒng)智能預測的相關(guān)研究進展
國外學者在20世紀80年代就已經(jīng)開始對電梯門機故障診斷系統(tǒng)進行研究。早在20年前,美國學者Lee等人就已將智能維護思想引入電梯門機的研究領(lǐng)域[5]。在歐美等國家和地區(qū),電梯生產(chǎn)公司廣泛關(guān)注智能維護系統(tǒng)的研究,并申請了一系列電梯門機智能維護系統(tǒng)的專利。相較于國外,我國對于電梯門機的研究起步較晚,主要研究內(nèi)容包括電梯門機控制理論、電梯門機故障原因、電梯門機系統(tǒng)遠程網(wǎng)絡監(jiān)控技術(shù)[6]、電梯門機運行狀態(tài)等[7]。隨著我國電梯市場需求量越來越大,我國需加強對電梯門機系統(tǒng)的性能退化、壽命預測和智能維護方面的研究。
2 門機故障智能預測系統(tǒng)策略研究
門機是使轎門和層門開啟或關(guān)閉的裝置,包括機械和電氣部分,因此電梯門機系統(tǒng)包括門機機械系統(tǒng)和門機電氣控制系統(tǒng)[8]。目前,國內(nèi)大部分學者都沒有將電梯門機放在機電一體化系統(tǒng)范疇中進行研究,只是單獨研究了門機的機械系統(tǒng)部分或電氣控制系統(tǒng)部分,因此門機故障智能預測系統(tǒng)的相關(guān)研究仍存在一定局限性。相關(guān)研究表明,電梯門機故障主要包括機械故障與電氣故障,當電梯門機發(fā)生故障時,可能是機械部分發(fā)生故障或者電氣部分發(fā)生故障,也有可能是機械、電氣部分同時發(fā)生故障。本文根據(jù)電梯門機系統(tǒng)的機械運動模型、電梯門電機模型、電梯門回路及安全回路的電氣元件工作狀態(tài)與壽命預測模型,構(gòu)建電梯門機系統(tǒng)新的機電一體耦合模型,實現(xiàn)智能預測功能。
機械運動模型包括電梯門機在正常工作發(fā)生堵轉(zhuǎn)的故障模型和電梯門機系統(tǒng)機械磨損的壽命預測模型。電梯門機在正常工作發(fā)生堵轉(zhuǎn)的故障模型,主要通過分析電梯關(guān)門的速度曲線來判斷,如果電梯正常運行中發(fā)生夾人或夾物堵轉(zhuǎn)故障,電梯門機的某些參數(shù)就會產(chǎn)生相應變化,電梯門機運行曲線的速度參數(shù)以及電梯門機的電流參數(shù)會發(fā)生改變,利用相關(guān)檢測和分析手段,及時預測和預警,防止電梯出現(xiàn)事故。電梯門機系統(tǒng)機械磨損的壽命預測模型,主要通過分析門機導向裝置、強迫關(guān)門裝置、層/轎門連鎖裝置等的運行參數(shù),預測相關(guān)部件磨損及失效的時間,及時發(fā)出維保及更換相關(guān)零部件的信息[9]。
電梯門電機模型包括電梯門電機運行模型和門機壽命預測模型。電梯門電機運行模型主要將門電機與門機機械模型進行耦合,分析電機電流、速度與電梯門機故障的關(guān)系。電梯門機壽命預測模型主要從人為操作失誤、負載電流短時間急劇變化引起電機繞組損壞、轉(zhuǎn)速波動引起機械連接件產(chǎn)生疲勞老化、過熱負荷及溫度波動使絕緣材料損壞、門電機工作的環(huán)境條件等方面對電梯門機故障進行預測[10]。
電梯門回路及安全回路的電氣元件工作狀態(tài)與壽命預測模型主要是研究門回路、安全回路中熔斷器與開關(guān)門繼電器的工作狀態(tài)與電梯門故障的關(guān)系及其壽命預測[11]。
該策略采取的研究方法是通過增加相應的檢測手段,將3個主要的電梯門機系統(tǒng)模型進行耦合研究,形成電梯門機故障智能預測系統(tǒng)模型?;谏鲜鲩T機系統(tǒng)模型的設(shè)計,該系統(tǒng)可科學有效地收集相關(guān)數(shù)據(jù),通過對電信號及機械信號的統(tǒng)計和處理,結(jié)合電梯故障專家?guī)斓南嚓P(guān)資料,分析相關(guān)信號與電梯門機故障的關(guān)系,構(gòu)建新型門機故障智能分析系統(tǒng)[12]。該系統(tǒng)將門機系統(tǒng)模型產(chǎn)生的各種信號與電梯專家?guī)煜嘟Y(jié)合進行分析,厘清電梯門機系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)與電梯故障的關(guān)系,實現(xiàn)電梯門機故障的智能預測,從而服務于電梯維保,減少電梯發(fā)生事故的概率。該系統(tǒng)能了解更多更全面的電梯門機故障信息,有助于我們更加直觀和有效地監(jiān)測電梯門機系統(tǒng)的運行狀態(tài),預測其使用壽命,構(gòu)建電梯門機系統(tǒng)遠程智能監(jiān)控與預報網(wǎng)絡,有助于提升電梯門機故障智能預測系統(tǒng)的預測精度,提高電梯安全運行的可靠性。
3 結(jié)語
電梯作為機電一體化程度較高的設(shè)備,其安全運行依賴于高質(zhì)量的維護保養(yǎng),電梯定期維保雖然能夠發(fā)現(xiàn)和解決大部分門機系統(tǒng)方面的機械故障,但不能實時監(jiān)測電梯門機系統(tǒng)運行狀態(tài)。為此,本文提出了一種電梯門機故障智能預測策略,能夠?qū)崟r監(jiān)測電梯門機的運行狀態(tài)并實現(xiàn)電梯門機故障預測功能,降低電梯門機發(fā)生故障的概率,提高電梯運行的安全性。
[參考文獻]
[1] 李守林.中國電梯協(xié)會設(shè)計與制造專業(yè)委員會2019年年會[J].中國電梯,2020(2):17-21.
[2] 王增光,陳亮.電梯故障及事故成因探討[J].中國高新技術(shù)企業(yè),2016(21):79-80.
[3] 鄭淑娟,朱昌明,徐榕.電梯門機智能維護系統(tǒng)的研究進展[J].中國安全科學學報,2008,18(2):93-96.
[4] 張謙.電梯層門開門故障原因分析[J].城市建設(shè)理論研究,2016(2):4210.
[5] DRAGAN D,JAY L,JUN N. Watchdog Agent—an infotronics-
based prognostics approach for product performance degradation assessment and prediction[J].Advanced engineering informatics, 2003, 17(3/4):109-125.
[6] 萬健如,禹華軍.電梯故障在線遠程監(jiān)測[J].起重運輸機械,2002(3):37-39.
[7] 鄭淑娟.電梯門系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控和實驗研究[D].上海:上海交通大學,2009.
[8] 電梯、自動扶梯、自動人行道術(shù)語:GB/T 7024—2008[S].
[9] 孔偉.電梯門系統(tǒng)及保護的檢驗分析和缺陷思考[J].中國電梯,2019,30(13):54-56.
[10] 肖英輝.影響電梯門電機壽命的主要因素及預防措施[J].中國電梯,2019,30(7):33-35.
[11] 王佳煒,王召斌,黃周霖.繼電器壽命預測方法綜述[J].電器與能效管理技術(shù),2018(4):1-5.
[12] 張東平,伍克林.基于故障樹分析原理的電梯事故分析與專家系統(tǒng)研究[J].自動化與儀器儀表,2016(11):172-174.
收稿日期:2020-05-09
作者簡介:李文滔(1987—),男,湖南邵陽人,碩士,講師,從事電梯安裝、調(diào)試與維護相關(guān)教育及科研工作。