賀國強(qiáng)

摘 要： 在我國快速發(fā)展的新時(shí)期，科技在不斷發(fā)展，社會(huì)在不斷進(jìn)步，我國的空中交通管理工作越來越重要，先進(jìn)科學(xué)的技術(shù)推動(dòng)了我國空中管理工作的發(fā)展與進(jìn)步。在空中的交通管理中，新技術(shù)使用越來越廣泛，交通管理者在注重實(shí)效性的同時(shí)，也融合了航空領(lǐng)域的新技術(shù)——人工智能技術(shù)，讓人工智能技術(shù)成為綜合技術(shù)的綜合體，在一定程度上大大提升了交通管理的質(zhì)量，促進(jìn)了空中交通管理的發(fā)展。要想使空中交通管理快速發(fā)展起來，就要在技術(shù)上進(jìn)行全方位的創(chuàng)新，使用人工智能技術(shù)，促進(jìn)空中交通管理的進(jìn)步，因此，就人工智能共同技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用進(jìn)行深刻的分析與研究，從而促進(jìn)空中交通管理的發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 人工智能技術(shù);空中交通管理;應(yīng)用

【中圖分類號】C913.32 ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A ? ? 【文章編號】1674-3733（2020）05-0193-01

引言：人工智能技術(shù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要內(nèi)容之一，通過對人類智能活動(dòng)的模擬實(shí)現(xiàn)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)業(yè)管理等各項(xiàng)領(lǐng)域的智能化。而隨著我國航空事業(yè)的飛速發(fā)展，大量航線和航班的開通和增加為空中交通的管理帶來了極大的困難。通過引入人工智能技術(shù)，不僅能夠有效提高空域的利用率，還能最大程度的保障航班運(yùn)行的安全性。因此，要進(jìn)一步提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍和應(yīng)用深度，實(shí)現(xiàn)空中交通管理的智能化發(fā)展。

1 人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能技術(shù)通俗的講，就是使機(jī)器模擬人的智能行為，代替人從事那些人為操作容易出錯(cuò)、速度慢、效率低或者超出能力范圍的復(fù)雜工作的新技術(shù)。它通過研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，指導(dǎo)計(jì)算機(jī)去完成以往需要、甚至超越人的智能才能勝任的工作。當(dāng)前，全球科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，新技術(shù)行業(yè)融合創(chuàng)新不斷，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新理論新技術(shù)以及社會(huì)發(fā)展相關(guān)的強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，逐漸成為了產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)融合的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能可以通過對數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，形成有價(jià)值的信息和知識模型，實(shí)現(xiàn)對人類智力智能行為的模擬，具備一定環(huán)境下的自適應(yīng)特性和學(xué)習(xí)能力?，F(xiàn)階段，人工智能經(jīng)成為與計(jì)算機(jī)科學(xué)，控制論，信息論，心理學(xué)，語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透的一門新興學(xué)科，在許多領(lǐng)域有著廣泛的運(yùn)用，變得和我們的生活息息相關(guān)。

2 空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式

2.1 飛行流量管理輔助決策的實(shí)現(xiàn)

在我國專家學(xué)者的努力研究下，人工智能這項(xiàng)技術(shù)得到了不斷的完善發(fā)展，從理論、專家研究、語言等眾多的項(xiàng)目展開研究，不斷的擴(kuò)展人工智能領(lǐng)域研究的范圍，使得人工智能技術(shù)得到了迅猛的發(fā)展。在飛行管理方面，飛行流量管理系統(tǒng)應(yīng)該通過輔助決策系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)成人工智能輔助決策系統(tǒng)的飛行流量管理模塊，避免飛行流量的沖突。隨著我國計(jì)算機(jī)行業(yè)的快速發(fā)展，這就進(jìn)一步的為人工智能技術(shù)提供了技術(shù)支持，有利于人工智能技術(shù)運(yùn)用到人們的生產(chǎn)生活中，為人們的生產(chǎn)生活帶來更多的便利，能夠使得人工智能技術(shù)為空中交通管理提供有效的幫助。同時(shí)，建立準(zhǔn)確客觀的飛行流量管理數(shù)據(jù)庫是非常重要的，這樣能夠保持原始數(shù)據(jù)的可靠性，因?yàn)樗軌蛑苯佑绊懙捷o助決策的有效性，能夠保證空中交通依據(jù)數(shù)據(jù)庫的準(zhǔn)確信息，合理的安排飛行路線，這樣有效地提高了空中空間的利用效率，提高了飛行的安全性。通過人工智能技術(shù)合理的安排飛機(jī)的飛行時(shí)間，合理的列出飛行沖突時(shí)間和地點(diǎn)，這樣能夠有效地避免出現(xiàn)空中交通堵塞的現(xiàn)象。同時(shí)，空中管理員通過人工智能技術(shù)可以對航空的航班時(shí)間做出調(diào)整，確保航空通道的暢通無阻。

2.2 建立相對完整的飛行流量監(jiān)管機(jī)制

有關(guān)空管管理者想要強(qiáng)化空管效果，就需要合理科學(xué)地對飛行流量實(shí)行嚴(yán)格的把控，從而制定符合空管工作現(xiàn)狀的流量管理制度。在此過程中管理者可以借用人工智能技術(shù)設(shè)置一個(gè)相對先進(jìn)的流量監(jiān)管體系，以此來合理地把控飛行流量。另外，工作人員需要適當(dāng)?shù)厥褂萌斯ぶ悄芗夹g(shù)對飛行流量實(shí)行高效的監(jiān)控，以此來降低空中交通中的安全事故發(fā)生率。

2.3 人工智能技術(shù)在航班飛行沖突解決方面的應(yīng)用

人工智能技術(shù)應(yīng)用在航班飛行沖突解決的過程依靠的是飛行沖突探測和輔助決策系統(tǒng)。通過對航班存在沖突可能性的狀況和概率進(jìn)行分析，依據(jù)數(shù)據(jù)信息制定出實(shí)施解決問題的方案，并在其中的針對性方案中找出最為經(jīng)濟(jì)劃算、最有效的確定方案[3]。當(dāng)然，在選擇最終方案的過程中，需要依靠計(jì)算機(jī)運(yùn)算技術(shù)和存儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)算法則進(jìn)行計(jì)算，對系統(tǒng)規(guī)則進(jìn)行方案的推理選擇，像建立避免碰撞運(yùn)行路線、避免碰撞方案實(shí)施原則、航班飛行等級模塊等推理信息，并將推理信息統(tǒng)一存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。在日常的應(yīng)用過程中，空中交通管理工作人員需要做好對存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，并且要及時(shí)進(jìn)行更新，保證系統(tǒng)推理的有效性。在空中交通管理中，可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫所提供的方案，對航班飛行潛在的沖突問題及時(shí)化解。

2.4 全面了解人工射頻導(dǎo)納技術(shù)工作原理

空中交通管理工作人員需要科學(xué)分析射頻導(dǎo)納技術(shù)，主要因?yàn)槠鋵儆谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的重要組成部分，所以，在應(yīng)用此類技術(shù)的時(shí)候，技術(shù)人員需要全面分析此類技術(shù)的應(yīng)用原理，提升數(shù)據(jù)信息的分享效率，保證對其進(jìn)行良好的飛行控制。

結(jié)語：人工智能技術(shù)應(yīng)用于空中交通管理中，能夠發(fā)揮較好的應(yīng)用效果，是目前空中交通管理的主要技術(shù)發(fā)展方向，借助這一技術(shù)應(yīng)用，能夠切實(shí)提升空中交通管理工作效率，實(shí)現(xiàn)安全飛行。

參考文獻(xiàn)

[1] 唐新春，人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].電子測試，2015（10）：116-117.

[2] 連周全，芻議人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].軍民兩用技術(shù)與產(chǎn)品，2016（12）：261，277.

[3] 肖雯，人工智技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].大科技，2016（18）：161，162.

[4] 吳青.探究人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].智庫時(shí)代，2018（49）：172-173.

[5] 何況.人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2017（09）：253.