張永安 郜文靜

摘 要： 電氣自動化與人們的日常生活以及工業(yè)生產(chǎn)有著緊密的關(guān)聯(lián)，在我國經(jīng)濟中發(fā)揮著重要的作用，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)以及國防等領(lǐng)域。在電氣自動化控制中充分利用人工智能技術(shù)，可在一定程度上提高自動化控制的水平，降低電氣自動化的生產(chǎn)成本。將人工智能技術(shù)合理的運用在電氣自動化控制中，將電氣自動化控制與人工智能有效結(jié)合，可以推動電氣自動化的良好發(fā)展，從而促進科學(xué)技術(shù)上的創(chuàng)新，因此本文對人工智能在電氣自動化控制中的實踐進行探討。

關(guān)鍵詞： 電氣自動化;人工智能技術(shù);應(yīng)用

【中圖分類號】TP24 ? ? 【文獻標識碼】A ? ? 【文章編號】1674-3733（2020）05-0141-01

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)的主要目的是掌握人類智能固有的本質(zhì)，同時對人類智能進行效仿，從而產(chǎn)生的智能化機器。人工智能技術(shù)具有一定的復(fù)雜性，人工技術(shù)是追求智能機器到達高水平的人機、腦機的相互協(xié)同和融合，利用現(xiàn)有智能化技術(shù)，對部分較為復(fù)雜的工作任務(wù)采用智能機器來解決，對人腦進行模擬，通過后去的信息進行實現(xiàn)并反饋，從而來改善經(jīng)濟社會發(fā)展所需的技術(shù)條件以及發(fā)展功能。

2 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 有利于節(jié)約人力資源，提高生產(chǎn)效率

在傳統(tǒng)電氣自動化生產(chǎn)過程中，雖然自動化技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)在一定程度上顯著降低了操作人員的操作壓力，并規(guī)避了復(fù)雜電氣生產(chǎn)環(huán)境給生產(chǎn)人員帶來的生命安全威脅，但歸根結(jié)底真正意義上的自動化生產(chǎn)仍在短期內(nèi)無法實現(xiàn)。對此，依托于人工智能技術(shù)，無須人參與的電氣自動化生產(chǎn)真正得到了有效實現(xiàn)，不僅能夠從根本上減少自動化生產(chǎn)所需的人力成本，同時也有助于減少因人為操作不當(dāng)所致的生產(chǎn)事故，有助于保障各級生產(chǎn)人員生命安全并以此促進生產(chǎn)效率的顯著提升。

2.2 有利于降低產(chǎn)品誤差，提高生產(chǎn)質(zhì)量

在人工智能技術(shù)投入電氣自動化生產(chǎn)工作之后，電氣自動化生產(chǎn)人員所需要執(zhí)行的工作已經(jīng)不再是單一的生產(chǎn)工作，而是更加傾向于控制和管理工作，這意味著自動化生產(chǎn)所需的生產(chǎn)勞動力大大減少，不僅有助于降低自動化產(chǎn)品所存在的產(chǎn)品誤差，同時也能夠顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量，并以此促進電氣自動化生產(chǎn)企業(yè)核心競爭力的顯著提升。此外，在電氣生產(chǎn)完全交由人工智能控制后，24小時不間斷生產(chǎn)得以真正實現(xiàn)，這使得產(chǎn)品生產(chǎn)效率大大提升，能夠從根本上促進企業(yè)經(jīng)濟效益的顯著提升。

2.3 有利于優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)水平

在以往電氣自動化生產(chǎn)過程中，自動化只局限于“生產(chǎn)”，而不包括“控制”，這就使得包括故障預(yù)防、設(shè)備維護在內(nèi)的多項工作均仍由技術(shù)人員來負責(zé)，不僅很容易出現(xiàn)錯誤，同時也無法做到真正意義上的徹底有效。對此，依托于人工智能技術(shù)，技術(shù)人員只需定期查看系統(tǒng)數(shù)據(jù)并可以判斷各生產(chǎn)設(shè)備所存在的故障隱患，不僅顯著降低了工作壓力，同時也能就各種隱患進行及時處理，尤其是在線報警系統(tǒng)的引入，能夠使電氣自動化生產(chǎn)過程更加有序，并提升整體生產(chǎn)的生產(chǎn)水平。

3 電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能的應(yīng)用思路

3.1 診斷設(shè)備故障

在人工智能中事實上有著多種不同的技術(shù)，具體包括有專家技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)等等。而這些技術(shù)，也能夠在判斷電氣自動化設(shè)備在運轉(zhuǎn)過程中出現(xiàn)的問題時發(fā)揮作用。當(dāng)電氣設(shè)備在運轉(zhuǎn)過程中出現(xiàn)不明原因的問題時，工作人員需要應(yīng)用模糊理論來分析設(shè)備出現(xiàn)故障的原因。應(yīng)用模糊理論進行分析，也將得到更加精準的結(jié)果。一般來說，諸如發(fā)動機等的設(shè)備出現(xiàn)不明原因的故障時，需要診斷問題所在時，應(yīng)用人工智能技術(shù)是一個不錯的選擇。在實際使用過程中，電氣自動化設(shè)備出現(xiàn)故障的原因有很多。而且，電氣自動化設(shè)備在運行過程中出現(xiàn)故障也并非一件罕見的事情。因此，工作人員也就需要在較短時間內(nèi)，以較高的準確度確定電氣自動化設(shè)備出現(xiàn)故障的原因。應(yīng)用人工智能技術(shù)，恰好就能夠縮短診斷故障的時間，能夠?qū)﹄姎庾詣踊O(shè)備出現(xiàn)故障的部件、出現(xiàn)故障的原因進行準確判斷，并對癥下藥，以針對性的措施解決故障，讓電氣自動化設(shè)備恢復(fù)正常的運行狀態(tài)。

3.2 實施綜合化控制

所謂應(yīng)用人工智能技術(shù)來實現(xiàn)綜合化的管控，指的就是在應(yīng)用人工智能技術(shù)后，人工智能將能夠取代可能會出現(xiàn)失誤的人類智能，直接對電氣自動化設(shè)備的運行實現(xiàn)動態(tài)化的管理。一般來說，以網(wǎng)絡(luò)作為載體運行的電氣自動化設(shè)備存在瞬變性，即電氣設(shè)備的運行狀態(tài)并非一成不變的，而是處于實時的變化中。所以，電氣自動化管理對于應(yīng)用的人工智能有著非同一般的要求。在操縱電氣自動化設(shè)備的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，那么即使是理論層面并不具備扎實功底的工作人員也能夠獲得專家級別的決策支持。但是，實現(xiàn)這一切也有前提條件。那就是工作人員需要對專家知識、電氣自動化控制的實踐經(jīng)驗進行匯總。同時工作人員也需要將這些內(nèi)容分門別類的整理好。在完成匯總整理工作后，工作人員則需要將這些理論知識與技術(shù)經(jīng)驗輸入到人工智能的數(shù)據(jù)庫中。據(jù)此，應(yīng)用人工智能后，設(shè)備中的人工智能將直接對電氣自動化控制中的問題進行處理。

3.3 實現(xiàn)自動化操作

一般情況下，電氣自動化設(shè)備的接線結(jié)構(gòu)都較為復(fù)雜，即使是具有較多工作經(jīng)驗的負責(zé)人員也存在出現(xiàn)失誤的概率。因此，設(shè)備的正常運行往往無法得到保障。而電氣自動化設(shè)備也就常常因為各種原因，終止了正常運行模式。工作人員也只能夠?qū)收线M行反復(fù)排查，對設(shè)備進行反復(fù)的調(diào)試，來確保電氣自動化設(shè)備還能夠繼續(xù)工作。而如果在電氣自動化設(shè)備中應(yīng)用人工智能技術(shù)，那么接線結(jié)構(gòu)復(fù)雜也將不再是問題。在人工智能的輔助下，操作人員就可以明確電氣設(shè)備的接線結(jié)構(gòu)。而電氣自動化設(shè)備原先復(fù)雜的接線結(jié)構(gòu)也將會在人工智能的分析中得以簡化，以更加靈活的接線結(jié)構(gòu)展現(xiàn)在工作人員的面前。以此，電氣自動化控制系統(tǒng)的高效運轉(zhuǎn)也就有了保障。

結(jié)束語：有效的將人工智能應(yīng)用在電氣工程自動化中，可以進一步的對操作誤差進行減小。并且，在設(shè)備故障的查找以及維修層面，其也要遠遠優(yōu)于以往的控制手段。所以，對于人工智能來說，其在電氣工程自動化領(lǐng)域中的發(fā)展前景非常良好。

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