周鵬

摘? 要? 文章通過梳理智能時代背景下新聞內容生產(chǎn)的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)人工智能技術雖為新聞內容生產(chǎn)帶來了便捷和效率，但其發(fā)展也帶來了內容類型模糊、內容來源模糊、內容“變身”、新聞工作者能力被削弱以及內容專業(yè)度下降等問題。人工智能技術迅猛發(fā)展，與以往任何一個時期出現(xiàn)的新技術一樣，正在引起新聞內容生產(chǎn)的巨大變革。文章期望通過梳理現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)問題，為業(yè)界提供行之有效的創(chuàng)新策略。

關鍵詞? 智能時代;人工智能;新聞內容生產(chǎn)

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2020）08-0038-04

控制論之父維納在其名著《人有人的用處》中談到自動化技術和智能機器時，得出一個結論：“智能機器的趨勢是要在所有層面上取代人類，而非只是用機器能源和力量取代人類的能源和力量。”顯然，這種新的取代將對我們的生活產(chǎn)生深遠影響[1]。在人工智能發(fā)展尚處初級階段的今天，維納的話顯得有些激進和夸張，但不可否認人工智能技術正在瘋狂生長，并極大地改變了人們的生活生產(chǎn)方式。例如：在醫(yī)療健康領域，智能叫號、智能診斷和智能手術等高效助力健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè);在教育領域，AI技術優(yōu)化在線教育，并根據(jù)算法為學生制定個性化學習計劃;在新聞生產(chǎn)領域，人工智能技術的滲透是近年來的一個現(xiàn)象級的發(fā)展[2]。智能速記、智能轉換、智能監(jiān)控與檢測以及AI合成主播等人工智能產(chǎn)品助力發(fā)展，使新聞內容生產(chǎn)發(fā)生著巨大的變化。在此主要從新聞內容生產(chǎn)過程角度研究人工智能技術對新聞內容生產(chǎn)的影響。

1? 智能時代背景下新聞內容生產(chǎn)現(xiàn)狀

在智能時代背景下，人工智能技術迅猛發(fā)展，引起新聞內容生產(chǎn)的巨大變革。在闡述人工智能技術在新聞內容生產(chǎn)過程中的應用前，需理清人工智能技術的概念和人工智能技術在新聞內容生產(chǎn)實踐中具體包含的技術。

在語義上，“人工”是指人造的;“智”是指智慧，是人這一主體從感知到記憶再到思維的全過程;“能”是指能力，它是由智慧產(chǎn)生的結果，表現(xiàn)為行為和語言?！爸恰迸c“能”合稱“智能”。那么，從語義上看，人工智能就是人為創(chuàng)造的智能。在計算機科學中，人工智能（Artificial intelligence，縮寫AI）與自然智能（natural intelligence， 縮寫NI）相對應，該領域研究能根據(jù)環(huán)境處理信息的“智能主體”（intelligent agents）如何最優(yōu)化決策的過程，涉及的子領域包括大數(shù)據(jù)、機器學習、圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡[3]。通俗講，人工智能就是人類通過模擬自己的感知、記憶、思維，并制造出能聽會說會看會思考會學習會作為的技術產(chǎn)品用于人類生產(chǎn)生活實踐的一門新技術學科。

具體到新聞內容生產(chǎn)實踐中，人工智能技術具體包含哪些技術？由中國社會科學院新聞與傳播研究所主持編撰的關于新媒體發(fā)展的年度報告——《中國新媒體發(fā)展報告（2019）》中的《人工智能的發(fā)展及其在新聞領域的應用》詳細介紹了人工智能技術在新聞中的運用情況。以這篇匯報為根本，總結了現(xiàn)在與新聞內容生產(chǎn)有聯(lián)系的人工智能技術。主要分五大部分：一是新聞內容生產(chǎn)選題環(huán)節(jié)的智能推送;二是新聞內容生產(chǎn)采集環(huán)節(jié)的傳感器新聞以及機器人記者;三是新聞內容加工環(huán)節(jié)的機器人寫作;四是新聞內容分發(fā)環(huán)節(jié)的智能推送和跨領域合作;五是新聞內容反饋環(huán)節(jié)的傳感器新聞反饋和智能監(jiān)控與檢測反饋[4]。如表1所示。

由此看來，目前的人工智能技術主要為人類服務，是人類發(fā)展自身的輔助工具。

1.1? 智能時代內容選題：站在數(shù)據(jù)“肩膀”上做事業(yè)

在新聞內容選題方面，人工智能技術主要用于智能選題。一是通過搜集大量數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)日常生活中值得關注的選題。比如，路透社的News Tracer（新聞追蹤系統(tǒng)）能實時監(jiān)控分析Twitter，并搶在其他媒體報道前發(fā)現(xiàn)新聞線索，提供新聞選題，拓寬報道內容。二是通過系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的寫作思路。三是檢測異常數(shù)據(jù)，通知記者，以便記者及時做出反應。例如樹洞AI，通過巡視各大社交平臺的樹洞信息，過濾無關信息，篩選出有自殺傾向的信息，并根據(jù)用戶使用語言的風險等級進行預警。一旦樹洞AI預警，一則有關社會新聞的選題就出現(xiàn)了。由此可見，目前智能選題主要依靠人工智能技術搜集的大量數(shù)據(jù)作為選題的分析依據(jù)。

1.2? 智能時代內容采集：智能機器逐漸生長為人的三頭六臂

在新聞內容生產(chǎn)采集方面，目前，人工智能技術主要表現(xiàn)為傳感器新聞和機器人記者。一是通過傳感器發(fā)現(xiàn)自然環(huán)境、社會環(huán)境、生物體等宏觀變化數(shù)據(jù)，以便采集有價值的內容。例如，2014年，央視晚間新聞“據(jù)說春運”特別節(jié)目，第一次用百度地圖LBS定位的可視化大數(shù)據(jù)，播報國內春節(jié)人口遷徙情況。二是在采訪活動中，機器人可以以記者的身份進行采訪。例如，全球首個AI合成女主播“新小萌”在2019年兩會報道中正式上崗，使智能化編輯部成為可能。三是在廣播電視節(jié)目錄制中，機器人可通過與現(xiàn)場嘉賓互動來采集信息。例如，浙江廣電的人工智能機器人“小聰”，它會聊天，會算題，還能在演播現(xiàn)場用靈活的肢體動作進行互動。四是機器人可智能速記和智能轉換，提高了新聞內容采集效率。如，科大訊飛、有道翻譯官、微信等工具都能快速將語音或圖片轉換成文字。新聞是需深度思考和人文關懷才能延續(xù)的行業(yè)，而人工智能技術暫不具備這一成熟的思維能力，因此主要作為新聞工作者的輔助工具出現(xiàn)，并在很長一段時間內也將以新聞工作者的輔助工具身份出現(xiàn)，為將來新聞內容的生產(chǎn)探尋規(guī)律，分析趨勢。

1.3? 智能時代信息加工：精準高效+初次把關

在新聞內容生產(chǎn)加工方面，目前，主要表現(xiàn)為機器人寫作。一是機器人可搜集信息編撰成文。例如，新華社“快筆小新”，可根據(jù)公開信息，自動通過“采集數(shù)據(jù)”“綜合分析”和“匹配模板”三個環(huán)節(jié)迅速成稿。二是機器人在新聞內容生產(chǎn)加工中可起初把關作用。如，騰訊新聞推出的智能內容生產(chǎn)引擎青云系統(tǒng)，負責承擔內容生產(chǎn)加工中全部素材的檢索、篩稿、文本糾錯到摘要生成、自動寫作、智能配圖等，以達到人機結合，提升生產(chǎn)效率。從莎草紙到蒸汽機到發(fā)電機到互聯(lián)網(wǎng)再到人工智能，媒介一直在發(fā)展，人類也一直面對新問題?，F(xiàn)在，我們面臨信息過載的問題。人工智能技術的出現(xiàn)，不僅能對海量內容進行初把關，還提高信息加工效率，將新聞從業(yè)者從信息海洋中拯救上岸，有助于他們從事更多的創(chuàng)造性工作。

1.4? 智能時代內容分發(fā)：精準畫像+熱門推薦+落地合作

在內容生產(chǎn)分發(fā)方面，主要表現(xiàn)為智能推送和跨領域合作。一是人工智能技術根據(jù)受眾的性別、年齡、居住地、偏好等進行畫像，再結合受眾所在場景、時間等進一步畫像，從而達到智能的精準推送。如，騰訊《天天快報》通過人工智能技術計算受眾的興趣，向受眾推薦喜歡的內容。二是人工智能技術通過收集受眾的歷史瀏覽記錄進行熱門推薦。如，新聞分發(fā)平臺設置一個時間窗口，統(tǒng)計受眾在過去一段時間所有新聞的點擊量，再把點擊量最大的新聞推薦給受眾。三是人工智能技術產(chǎn)品與新聞媒體聯(lián)袂，目前，主要表現(xiàn)為新聞媒體與智能家居平臺的合作。例如，智能音箱“小度”與喜馬拉雅FM的合作，聽眾可以通過“小度”直接喚醒喜馬拉雅平臺的新聞音頻節(jié)目。這一創(chuàng)新做法緊跟人工智能技術的發(fā)展步伐，搶先落地發(fā)展前景光明的智能家居平臺，不失為內容生產(chǎn)分發(fā)路徑中的良策。

1.5? 智能時代機器反饋：追蹤監(jiān)控反饋+生理方面反饋

在內容生產(chǎn)反饋方面，目前，主要表現(xiàn)為智能監(jiān)控與檢測和傳感器新聞的生理檢測。一是人工智能技術能夠監(jiān)控和檢測互聯(lián)網(wǎng)中的海量文本、音頻和視頻，進而核對內容的真實性。一旦發(fā)現(xiàn)不實、不當以及文詞語法錯誤等問題，就立即反饋新聞工作人員，這有助于提高新聞行業(yè)整體水平。比如，路透社使用News，Tracer（新聞追蹤系統(tǒng)）監(jiān)控Twitter上每天數(shù)以億計的信息，對識別的真假、不合理信息采取相對措施。二是根據(jù)傳感器檢測新聞受眾的面部表情，推算出其情緒波動，從而為制定個性化內容提供思路。例如，傳感器新聞反饋的初探——2018兩會期間，新華網(wǎng)影視傳感評測實驗室的同步實驗。Star生物傳感器智能機器人實時收集了30位聽會觀眾的面部表情，作為對聽會內容的反饋數(shù)據(jù)[6]。這一做法尚處于萌芽階段，但有望發(fā)展成為更加成熟的系統(tǒng)應用于新聞報道中。

2? 智能時代背景下新聞內容生產(chǎn)存在的問題

人工智能技術作為智能時代的新事物，滿足了人們探索未知的好奇心。它通過搜集大量數(shù)據(jù)，并進行統(tǒng)計分析，在新聞內容生產(chǎn)中，不僅可以對過載信息進行初把關，還可分發(fā)內容、監(jiān)控數(shù)據(jù)以及反饋數(shù)據(jù)等，給人們的生活工作帶來極大便捷，但人工智能技術作為新生事物難免存在諸多問題。

2.1? 從業(yè)者能力被弱化，價值觀被淡化

人工智能技術通過分析大量數(shù)據(jù)和越來越完善的建模，會變得越來越像人一樣去思考。隨著技術的發(fā)展，它不會局限于僅為新聞工作者提供選題、思路和預警。而會在不斷的機器學習中去開辟出人類達不到的區(qū)域。加之人工智能產(chǎn)品沒有生老病死一說，它猶如千年不死的“人”。長久不斷的快速學習會讓它成為不可預估的超人類。試想一個掌握了人類方方面面理論，并能永不會疲憊的投入生產(chǎn)實踐的機器人會怎么樣？它會用掌握的大量數(shù)據(jù)來挑戰(zhàn)人對數(shù)據(jù)的解碼能力，甚至重新建構人的思維。例如，智能機器人通過數(shù)據(jù)分析向人類推送某一類內容，從而影響人對事物的認識，新聞從業(yè)者也是人的一部分，也同樣會被影響。分析數(shù)據(jù)通過智能機器人代勞，機器人還可用自己分析的結果來影響從業(yè)者。長此以往，從業(yè)者就會面臨分析思考能力被弱化，價值觀被淡化的困境。

2.2? 內容生產(chǎn)專業(yè)度降低

在制作新聞內容產(chǎn)品時，引入人工智能技術，本意是為了輔助新聞從業(yè)者探尋世界的客觀規(guī)律，以便更好的認識世界和改造世界。但當人工智能技術初來乍到之際，人們對它抱有極大的好奇心和新鮮感。一味夸贊其采集方式的便捷，撰文速度之快，卻忽略了內容的深加工，忽略了在關注機器的時候，出讓了關注人的資源空間。以內容的專業(yè)度來換機器的高速度和模板化，不見得是明智之舉。社會的發(fā)展最終是以人為本，而不是以機器為本。

2.3? 內容邊界模糊，顛覆受眾認知思維

未來，人工智能技術不僅僅局限于財經(jīng)、地質災害、體育等只需統(tǒng)計數(shù)據(jù)就可快速成文的領域，還會涉及人文社科、軍事、社會等更寬泛的領域。通俗和嚴肅、專業(yè)內容和業(yè)余內容、理性內容和感性內容統(tǒng)統(tǒng)歸入人工智能技術中，就容易導致不同內容的邊界模糊，從而顛覆受眾認知思維。這不再是人決定機器，而是機器在影響人。新聞工作者把握媒體內容制作權，一旦機器被影響，就變成了人工智能的意見領袖，將會在不知不覺中成為機器顛覆人類思維的“輔助者”。

2.4? 內容來源模糊，版權保護遭破壞

人人都有權編輯發(fā)布信息的時代，造就了眾多生產(chǎn)者和分發(fā)途徑，增加了人工智能技術識別內容來源的難度。受眾面對大量的信息，最關心內容本身講了什么，而不關心內容是由誰生產(chǎn)的。這不僅容易打擊新聞從業(yè)者的原創(chuàng)力，也破壞了版權。

2.5? 內容在分發(fā)渠道中不斷“變身”

由于人工智能技術的擁有者不同，所以對內容的需求也不同。擁有者會根據(jù)自身需要改編人工智能技術提供的內容。在分發(fā)過程中，次一級、次兩級、甚至次三級、次四級的接受者再根據(jù)自身不同需要進行改編。在這一過程中，人工智能技術提供的內容就在不斷“變身”中走向受眾，最終誰是最初的內容產(chǎn)出者也就此石沉大海。

3? 智能時代背景下新聞內容生產(chǎn)的創(chuàng)新策略

人工智能在新聞內容生產(chǎn)中存在從業(yè)者能力被削弱、內容邊界模糊、內容來源模糊、內容變身等諸多問題。放之任之不可取，但要使人工智能技術更好的輔助新聞內容生產(chǎn)，就必須發(fā)揮人的不可替代的優(yōu)勢。

3.1? 深挖不可替代之優(yōu)勢：理性+溫度+實踐+想象力

針對從業(yè)者的分析思考能力可能被弱化，價值觀可能被淡化這一預見。我們可以深挖自身不可替代的優(yōu)勢。新聞從業(yè)者在內容生產(chǎn)中有能力沉著冷靜的應付實際情況，并迅速做出反應，應時應地的提供多種解決方案，并選擇最優(yōu)方案執(zhí)行。從業(yè)者要充分發(fā)揮這種理性思維，提高自身的專業(yè)判斷和專業(yè)解碼能力，觀察智能機器人開辟的新內容領域的價值，并及時制止一些危險領域。新聞從業(yè)者也需要積極傳達人類思想與情感，為冰冷的機器和數(shù)據(jù)賦予溫度和正義，幫助機器學習挖掘正義的內容和選題。另外，新聞從業(yè)者要走出室內多實踐，常去新聞現(xiàn)場仔細觀察和調查真實社會現(xiàn)象，進行深度思考，挑出的選題要切實關注人。最后，強調的是發(fā)揮人作為主體的極大優(yōu)勢——天馬行空的想象力。

3.2? 從業(yè)者需警惕技術陷阱，增強識別與超越陷阱的能力

在機器飛速發(fā)展的同時，新聞工作者也要積極提高自身的專業(yè)素質。以內容深加工和以人為本的理念接受機器發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。新聞工作者作為社會前沿的瞭望哨哨兵，也應該時刻警惕與人工智能技術給人類帶來的種種陷阱，并不斷訓練自身識別和超越陷阱的能力。一是主動學習人工智能技術的相關編程知識;二是學習文史哲知識，用歷史的、辯證的、開放的視野看待問題。

3.3? 內容類型模糊之良方：技術方陣+受眾素養(yǎng)提升

對于人工智能技術中不同內容邊界模糊的洞見，可有兩法緩解。

一是受無線電臺發(fā)展的影響而得。在無線電臺發(fā)展黃金期，大多數(shù)人都期望擁有一臺自己的無線電臺，就像現(xiàn)在人們擁有手機一樣正常。這給當時的軍事和媒體造成了困擾。信號混亂和錯誤，導致救援遲緩，軍事機密外泄等。當時采取的方法是將日常使用的無線電臺、媒體使用的無線電臺和軍方使用的無線電臺嚴格隔開。放在智能時代，筆者認為依然適用，我們可以將人工智能技術分為日常生活矩陣、媒體矩陣、軍事矩陣等不同的大領域。以便解決內容類型模糊，延誤辦事效率等問題。對于媒體內容制作與分發(fā)也有益處。

二是提議培養(yǎng)受眾識別人工智能技術產(chǎn)出產(chǎn)品的素養(yǎng)。新聞工作者有利用人工智能技術生產(chǎn)內容的能力，受眾有識別的能力。兩者在同一個意義空間，更有利于新聞行業(yè)發(fā)展和社會進步。

3.4? 內容來源模糊及傳播路徑變遷之良方：標記法+律法+受眾舉報機制

內容來源模糊和內容傳播過程中“變身”都容易引發(fā)版權糾紛。筆者認為首要措施是采用標記法來改善這一狀況。針對內容來源模糊問題，可實施“來源標記”，即使用人工智能技術對原創(chuàng)內容進行標記。針對內容傳播過程中“變身”問題，可實施“路徑標記。即使用人工智能技術對原創(chuàng)內容在浩瀚互聯(lián)網(wǎng)中的流動路徑進行標記，以便日后尋其痕跡。其次，制定嚴格的律法，將律法落實到人工智能技術生產(chǎn)者、使用者等主體上。再者，設置受眾舉報機制，一旦發(fā)現(xiàn)利用人工智能技術制造為自身謀利益，侵犯他們權益的內容時，就積極舉報。孕育出一個使用人工智能技術的良好環(huán)境，真正促進復雜世界有序發(fā)展。

技術是服務于人的，人工智能的發(fā)展是為了給人類提供更好的新聞內容生產(chǎn)服務。人工智能技術現(xiàn)在正處在初級階段，可謂有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會“算計”、有專才而無通才[7]，難免會出現(xiàn)諸多問題，新聞工作者應以積極樂觀的態(tài)度去看待它，并提高自身綜合素質能力以應對人工智能技術帶來的挑戰(zhàn)。本文現(xiàn)在的思考是從傳統(tǒng)新聞選題、采集、加工、分發(fā)和反饋環(huán)節(jié)來看，大膽地想，未來也許這一過程都會被新技術顛覆。

參考文獻

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