王俊華

摘要：

大數(shù)據(jù)時代下，人工智能水平不斷提高，律師職業(yè)將面臨一系列的危機與挑戰(zhàn)。層出不窮的大數(shù)據(jù)檢索和法律人工智能產(chǎn)品正在改變著法律職業(yè)的前景。人工智能化一定是律師職業(yè)的發(fā)展趨勢，當代律師必須接受AI的獨特，新興的價值，行使獨立的專業(yè)判斷力，專注于為其客戶提供更有意義，更復雜且關鍵任務的工作。

關鍵詞：人工智能;律師;律師機器人

法律職業(yè)很久以來一直是人類社會各種職業(yè)中的塔尖職業(yè)，因為這種職業(yè)的技能需要人們經(jīng)過很長時間的學習積累和訓練才能夠掌握，具有很高的準入門檻，并且從業(yè)者受嚴格的法律規(guī)范和倫理規(guī)范的約束，不易受科技發(fā)展的影響，但大數(shù)據(jù)時代下，深度學習、人工智能水平不斷提高，律師職業(yè)將面臨一系列的危機與挑戰(zhàn)。

麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）研究發(fā)現(xiàn)，雖然只有5%的工作可以實現(xiàn)完全自動化，但超過50%的工作可以使用人工智能實現(xiàn)部分自動化。在法律行業(yè)，預計律師工作的23%可以實現(xiàn)人工智能自動化。律師，相較于普通大眾，他們最大的優(yōu)勢就在于對法條的熟悉，可是，隨著人工智能（Artificial Intelligence， AI）的快速發(fā)展，律師的優(yōu)勢可能會不斷減少。與人相比，AI機器人更容易熟悉海量的法律條文和案例，神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習的發(fā)展甚至使得AI機器人可以作出更精準的判斷。這就意味著，未來可能會有一批律師面臨失業(yè)的威脅。

律師AI機器人的工作原理和優(yōu)勢

約翰·麥卡錫（John McCarthy）在1950年發(fā)明了“人工智能”一詞，他提到：“原則上，學習的每個方面或智能的任何其他特征都可以如此精確地描述，從而可以制造一臺機器來模擬它。我們將嘗試尋找如何讓機器使用語言，形成抽象概念，解決現(xiàn)在人類所面臨的各種問題并改善自身的方法?！苯酉聛淼陌雮€世紀，隨著科學技術突飛猛進的發(fā)展，人工智能愈發(fā)強大，尤其是“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，讓人工智能更是坐上了網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的順風車，對各行各業(yè)產(chǎn)生激烈的沖擊。人工智能的發(fā)展目前正猛烈沖擊著法律職業(yè)，層出不窮的大數(shù)據(jù)檢索和法律人工智能產(chǎn)品正在改變著法律職業(yè)的前景。

一般而言，法律咨詢、法條查詢、卷宗整理等都是十分耗時的工作，大部分此類的工作都會被交予初級律師來處理，在一些發(fā)達國家，人工費依然是高昂的，此時機器人律師就體現(xiàn)出其的優(yōu)勢和意義。真人律師大約每天可提供20次咨詢服務，機器人可提供上百萬次咨詢服務;真人律師回答10多個字的一句話，機器人可回答上千字的分析;真人律師需要思考后提供咨詢服務，機器人可在瞬間作出反應。況且，機器人還可以24小時，無需預約，全年無休地工作，并且在做重復同樣的工作時也絕對不會產(chǎn)生“無聊”、“厭煩”的情緒。

網(wǎng)站Automio提供了五種商用律師機器人 ，他們對律師機器人的定義是：“律師機器人是指自動化處理那些通常由律師處理的工作的軟件?！逼胀蓭熆梢允褂肁I機器人來加快工作速度，并通過向客戶提供24小時的在線服務來提升的用戶體驗。例如，有一種幫助客戶申訴停車罰單的律師機器人（DoNotPay），其申訴成功率達到了驚人的64%，并且該網(wǎng)站提到，機器學習的魅力在于隨著時間的推移，諸如DoNotPay之類的軟件會變得越來越成熟， 程序處理過的信息越多，積累的“經(jīng)驗”就越多，越能不斷修正過去的處理偏差，提供更好的服務，這就是我們常說的人工智能具有“學習”的能力。在這些AI機器人中，最著名的是ROSS，ROSS提供了一個法律知識的平臺，該平臺使用AI機器人幫助客戶快速輕松地檢索并搜集相關法律資料，讓需要法律援助的客戶不在畏懼海量的法律條文。ROSS使用三種搜索方式：事實匹配（Fact Match），Motion Match（動機匹配），Deep Match（深度匹配）。事實匹配通過匹配客戶提供案件獨特的事實案例，向客戶提供相關案件和法律資料。動機匹配則是匹配相關案件的程序動機以提供強有力的辯詞。深度匹配則是在多個相同、模棱兩可的案件中時候精度區(qū)分案件異同。

人類處理案件的特點和優(yōu)勢

“人類智力”被定義為由從過去的經(jīng)驗中學習，適應新情況，處理抽象的思想以及利用所獲得的知識改變自己的環(huán)境的能力所構成的思想素質(zhì)。在某些領域中，人類確實比AI機器人更有優(yōu)勢。例如典型的多任務處理問題： 一個人可以同時處理許多不同的復雜任務，而一臺機器要花費很大的力氣才能完成類似的工作，代價是復雜的算法和高昂的硬件成本。人類擅長的另一個重要領域是決策。事實上，在決策問題上，據(jù)說即使是最先進的機器也只能與一個六歲的孩子的智力相當。在沒有任何規(guī)則的前提條件下，人類就非常善于理解世界、做出重要的決策，而AI機器人只是在某個特定的領域尤其擅長，例如AlphaGo、DeepBlue等，他們都被限制于某一領域和特定的一些規(guī)則。

在法律行業(yè)，律師的優(yōu)勢在于對自然語言的理解，自然語言通常是指一種自然地隨文化演化的語言。使用法律法規(guī)會給機器人分析增加一些難度：首先，法律文件特有的格式，例如縮寫和引用、語言解析和分詞變得更加困難。其次，法律詞匯相對有限且非常專業(yè)，但是解釋對上下文高度依存，并且沒有包含語義分析的特定于行業(yè)的預訓練模型。再者，句子的語法通常是復雜且非線性的，從而使信息提取更加困難。顯然，律師沒有上述問題，人類有著與生俱來的優(yōu)勢。

因此，人類的特點不僅在于多任務處理，更在于人類具有在進化了千萬年所獲得的語言上的優(yōu)勢。即使人工智能擁有非人力所及的推理、計算、建模等能力，人類對于言辭背后的含義、隱喻、情感的把控，也是目前人工智用望塵莫及的。

人工智能時代律師做什么

當代律師必須接受AI的獨特、新興的價值，并建立增強人文價值的法律文化。隨著機器智能的迅速提高，沒有AI增強的人類預測的價值可能會降低，但是，這并不意味著律師這一職業(yè)會被人工智能完全取代。確定的是，人工智能將改變?nèi)祟惖臎Q策方式，機器輔助人類決策判斷會優(yōu)化人類判斷結果。律師行使獨立的專業(yè)判斷力，專注于為其客戶提供更有意義，更復雜且關鍵任務的工作。

傳統(tǒng)律師事務所和法律部門必須了解人工智能和法律技術的潛力。采用人工智能和適當?shù)南冗M法律技術的傳統(tǒng)律師事務所將處于市場競爭的有利地位，人工智能可以向律師提供實時見解，增強律師決策能力并提高律師工作效率。律師們在案情中行使獨立的專業(yè)判斷力，這是一種涉及批判性思維和創(chuàng)造力的高階認知技能，但人工智能的輔助會幫助他們更快、更智能、更準確地完成工作。

倘若技術有朝一日真的可以取得突破，人工智能的全面爆發(fā)還有一個不得不面對的討論——道德倫理問題。法律問題從來不是一個非此即彼的問題，也絕對沒有一個標準答案，一個三言兩語的法條伴隨著的司法解釋可能會非常復雜。法律問題的解釋之所以復雜，是因為這中間不僅僅只有法條和邏輯，更涉及公序良俗、社會道德、人性的情感等。從律師的角度來說，在一場官司中，他們的作用不僅是去尋找對被代理人有利的法律依據(jù)，從法律服務的角度，也在于情感上的支持和信任。如果一個充滿了正義感的律師變成了冷冰冰的機器，能做的不是鼓勵被代理人，而是用機械的聲音陳述法條，被代理人的內(nèi)心會多么的孤注無望。從案件的角度來說，對于一些能夠在多年后改判的案件，常常是因為有一群心懷正義的律師，他們不愿看到弱勢群體被權勢欺凌，在一次又一次的上訴中，用法律的武器維護了代理人的清白，同時也推動了法治建設。

就目前看來，人工智能介入法律界是大勢所趨。人工智能化一定是律師職業(yè)的發(fā)展趨勢，AI會不會取代律師我們不知道，因為任何事情都需要時間的檢驗，但我們可以肯定的是，使用AI的律師們一定會取代拒絕與時俱進、抵觸科技革新的律師們。

（作者單位：中共揚州市委黨校，江蘇 揚州 225000）