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        膀胱癌免疫基因組學(xué)分型及其臨床意義

        2020-07-01 07:07:24王堯巴宏軍柳子川周旻周啟明
        實用醫(yī)學(xué)雜志 2020年11期
        關(guān)鍵詞:分析

        王堯 巴宏軍 柳子川 周旻 周啟明

        1廣州醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院內(nèi)二科(廣州510095);2中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院心血管兒科(廣州510080);3華中科技大學(xué)協(xié)和深圳醫(yī)院南山腫瘤中心(深圳518052)

        膀胱癌是泌尿系統(tǒng)第二常見的惡性腫瘤,全世界每年有38 萬新發(fā)病例,其中約15 萬人死亡[1-2]。非肌肉浸潤性膀胱癌經(jīng)手術(shù)治療預(yù)后良好,而肌肉浸潤性膀胱癌患者極易復(fù)發(fā)及轉(zhuǎn)移,是膀胱癌相關(guān)死亡的主要原因[3-4]。膀胱癌的發(fā)生與炎癥和免疫細(xì)胞浸潤密切相關(guān),卡介苗、癌癥疫苗及免疫檢查點抑制劑(Immune checkpoint inhibitors,ICIs)等免疫治療在膀胱癌中取得了良好的療效[5-7],但抗PD-1 抗體治療晚期膀胱癌的單藥有效率僅波動在20% ~30%之間[8]。因此結(jié)合免疫相關(guān)因素及病理分型對膀胱癌患者進(jìn)行風(fēng)險分層有助于判斷預(yù)后及治療反應(yīng)。隨著基因組技術(shù)和高通量分析的發(fā)展,基因檢測已成為精準(zhǔn)醫(yī)療的重要組成部分,我們采用免疫基因組學(xué)分析將膀胱癌分為三型,并進(jìn)一步分析各型的免疫特征,旨在通過本研究為判斷患者的預(yù)后和治療反應(yīng)提供理論依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)采集本研究從TCGA 數(shù)據(jù)庫下載了409 例膀胱癌患者腫瘤和正常組織的基因表達(dá)譜及相應(yīng)臨床數(shù)據(jù)。納入研究的患者沒有特殊的排除標(biāo)準(zhǔn),每個腫瘤組織對應(yīng)一個患者。資料采集時間為2019年8月1日。

        1.2 聚類分析按照免疫基因組功能定義29 個免疫標(biāo)志的基因集[9],通過ssGSEA 來量化每個膀胱癌樣本中基因集的富集水平并排序[10]。采用Elbow 法和Gap 統(tǒng)計量相結(jié)合的方法,決定聚類的分組數(shù)量并進(jìn)行聚類分析[11]。

        1.3 腫瘤成分評估采用CIBERSORT 分析工具通過反褶積算法推斷不同樣本中22 種腫瘤浸潤免疫細(xì)胞(tumor-infiltrating immune cells,TIICs)的組成比例[12]。使用ESTIMATE(estimation of STromal and immune cells in MAlignant tumors using Expression data)方法評估各個樣本的免疫評分、基質(zhì)細(xì)胞含量及腫瘤純度[13]。

        1.4 GO 和KEGG 富集分析利用R 軟件中clusterProfiler 包[14]將獲得的表達(dá)矩陣在高免疫組和低免疫組中進(jìn)行基于基因本體論(GO)及京都基因和基因組百科全書(KEGG)的富集分析,判斷兩組主要的功能類別及信號通路定位。

        1.5 統(tǒng)計學(xué)方法通過Kaplan-Meier 曲線分析各個亞組的生存率,并采用log-rank 法進(jìn)行檢驗。所有分析均使用R 軟件(3.5.2 版本)進(jìn)行,所有統(tǒng)計均為雙側(cè)檢驗,P<0.05 定義為有統(tǒng)計學(xué)差異。

        2 結(jié)果

        2.1 病例特征本研究共納入409 例膀胱癌患者,其中男303 例(74.1%),女106 例(25.9%),平均年齡為68.1 歲(34 ~90 歲)。臨床資料包括年齡、性別、腫瘤分級、T 分期、淋巴結(jié)受累、轉(zhuǎn)移情況(表1)。

        2.2 免疫分型及免疫評分采用ssGSEA 分析29個免疫相關(guān)基因集[9]來量化膀胱癌樣本中免疫細(xì)胞、功能或相關(guān)通路的活性及富集水平并進(jìn)行評分[9],通過評分進(jìn)行聚類分析并將患者分為高、中、低免疫組。3 組間生存率具有統(tǒng)計學(xué)差異(P= 0.004),高免疫組的生存率明顯預(yù)后優(yōu)于其他兩組(圖1)。ESTIMATE 分析發(fā)現(xiàn)從低免疫組到高免疫組,免疫評分及基質(zhì)評分逐漸增加,而腫瘤純度逐漸降低,3 組間具有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.001)(圖2)。

        表1 409 例膀胱癌患者的臨床病理特征Tab.1 Baseline characteristics of 409 patients with bladder cancer

        2.3 免疫分型與HLA及單基因的相關(guān)性從低免疫組到高免疫組,大部分HLA基因的表達(dá)水平逐漸升高,各組間具有統(tǒng)計學(xué)差異(圖3A)。單基因分析發(fā)現(xiàn)從低免疫組到高免疫組,PD-L1、CTLA-4 表達(dá)逐漸升高(圖3B)。

        2.4 免疫分型中TIICs 分布及基因富集分析通過CIBERSORT 分析發(fā)現(xiàn)有8 種TIICs 在各組間具有統(tǒng)計學(xué)差異,從低免疫組到高免疫組CD8+ T 細(xì)胞逐漸增多,而M0 巨噬細(xì)胞和未活化的記憶性CD4+T 細(xì)胞逐漸減少(圖4)。GSEA 分析發(fā)現(xiàn)高免疫組中顯著上調(diào)的GO 集合及KEGG 信號通路主要富集在免疫相關(guān)功能方面(表2)。

        圖1 膀胱癌各免疫分型的生存曲線Fig.1 Survival curves of different immune groups of bladder cancer(log-rank test)

        3 討論

        腫瘤的發(fā)生、發(fā)展過程與宿主的免疫系統(tǒng)密切相關(guān),免疫系統(tǒng)具有識別和消滅腫瘤細(xì)胞的功能,但是腫瘤細(xì)胞能夠通過免疫逃逸和免疫抑制躲避免疫系統(tǒng)的監(jiān)控,目前免疫治療主要包括克服腫瘤的免疫耐受以及激活效應(yīng)細(xì)胞的殺傷作用。既往研究[15-18]發(fā)現(xiàn),在三陰乳腺癌、結(jié)腸癌、頭頸部鱗癌等多種腫瘤中通過對免疫特征進(jìn)行評估而制定的免疫分型有助于指導(dǎo)治療及改善患者的臨床預(yù)后。本研究通過分析TCGA 數(shù)據(jù)庫獲得的基因表達(dá)數(shù)據(jù),對膀胱癌患者進(jìn)行免疫分型,并進(jìn)一步分析了各型的免疫特征與預(yù)后之間的關(guān)系。

        圖2 膀胱癌基于免疫基因組學(xué)的分型及ESTIMATE 分析Fig.2 Classification of bladder cancer based on Immunogenomic profiling and ESTIMATE analysis

        ICIs 的療效有賴于腫瘤的免疫原性,目前預(yù)測PD-1 抗體療效的標(biāo)志物主要包括:腫瘤浸潤淋巴細(xì)胞(tumor-infiltrating lymphocytes,TIL)、腫瘤細(xì)胞PD-L1 表達(dá)水平、腫瘤突變負(fù)荷、錯配修復(fù)缺陷/微衛(wèi)星高度不穩(wěn)定等[19]。腫瘤微環(huán)境是指腫瘤在其發(fā)生、發(fā)展過程中所處的內(nèi)環(huán)境,由腫瘤細(xì)胞本身、間質(zhì)細(xì)胞、微血管、微淋巴管、組織液、眾多細(xì)胞因子及少量浸潤細(xì)胞等共同構(gòu)成,腫瘤微環(huán)境在PD-L1 的調(diào)節(jié)中起著重要作用,其構(gòu)成與ICIs 療效密切相關(guān)[20]。本研究通過ESTIMATE 分析腫瘤微環(huán)境發(fā)現(xiàn)高免疫組包含的免疫細(xì)胞和基質(zhì)細(xì)胞數(shù)量最多,并且大部分HLA 基因高表達(dá),與其他兩組相比具有更強的免疫原性,同時單基因分析發(fā)現(xiàn)高免疫組的PD-L1 表達(dá)明顯高于其他兩組,提示高免疫組更適合于免疫治療。

        圖3 各免疫分型中HLA 及PD-L1、CTLA-4 的基因表達(dá)水平及組間差異Fig.3 Comparison of HLA gene expression and PD-L1/CTLA-4 level between immune groups(ANOVA test,***P <0.001)

        圖4 免疫分型與腫瘤浸潤免疫細(xì)胞的相關(guān)性分析Fig.4 Comparison of TIICs levels between different immune groups

        表2 高免疫組中顯著上調(diào)的GO 功能集合和KEGG 信號通路Tab.2 Significantly enriched GO terms and KEGG pathways of Immunity H group

        腫瘤微環(huán)境常常能夠抑制活化的T 細(xì)胞進(jìn)入腫瘤組織或阻止效應(yīng)T 細(xì)胞的活化,TIL 數(shù)量與患者的預(yù)后密切相關(guān)[21]。研究[22]表明,CD8+T 細(xì)胞作為消除腫瘤的重要效應(yīng)T 細(xì)胞,有助于延長患者的總生存及提高免疫治療的療效。腫瘤相關(guān)巨噬細(xì)胞能夠表達(dá)抑制T 細(xì)胞募集和活化的細(xì)胞因子和酶,從而增強對免疫檢查點抑制劑的耐藥性,目前正在進(jìn)行的眾多臨床實驗旨在抑制巨噬細(xì)胞的增殖或極化,以增強抗腫瘤免疫應(yīng)答[23]。與先前研究一致,筆者發(fā)現(xiàn)高免疫組的預(yù)后最好,其中CD8+T 細(xì)胞含量最高,而M0 巨噬細(xì)胞最少。通過GO 和KEGG 富集分析發(fā)現(xiàn),高免疫組的功能主要富集在MHC Ⅱ類蛋白復(fù)合物、MHC 蛋白復(fù)合物及抗原處理和遞呈等免疫相關(guān)功能上。以上結(jié)果進(jìn)一步證實了高免疫組具有較高的抗腫瘤免疫活性。

        綜上所述,高免疫組的膀胱癌患者預(yù)后最好,并且具有較高的免疫原性及抗腫瘤免疫活性,或許更加適合采用ICIs 治療?;诿庖呋蚪M學(xué)的膀胱癌分型有助于臨床醫(yī)師判斷患者的預(yù)后、選擇優(yōu)勢治療人群及進(jìn)一步制訂個體化的免疫治療方案。然而作為一項探索性的研究,該分型在膀胱癌中的應(yīng)用價值有待于多中心大樣本的臨床研究驗證。

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