編譯 舒愉棉

“凡是過去，皆為序章?！?莎翁遺作《暴風(fēng)雨》的這句名言斷定，我們可以將已然發(fā)生的事視作后續(xù)之事的先兆。

這一想法可以說是相當(dāng)悲觀的：難道我們注定會重蹈覆轍，直到我們改正為止么？當(dāng)然，不管是在工作、人際關(guān)系、財務(wù)、健康還是其他領(lǐng)域，人若要成長，的確是需要一而再、再而三地從生活中汲取教訓(xùn)。

放眼望去，同樣的現(xiàn)象也存在于更宏觀的層面——人類集體歷史之中。我們樂于認為，作為一個物種，人類整體上是在不斷進步的，可對那些曾經(jīng)禍害過我們祖先的沖突與不公，我們卻連消滅它們的邊兒都沒靠上。

我們再把目光收回來（并且放輕松）一點，關(guān)注一下近期的未來，比如，在未來一整年里將會發(fā)生些什么，又有哪些信息我們可以用來做出一些有依據(jù)的推測？

美國《經(jīng)濟學(xué)人》編輯組采用一種獨特的方式回答了上述問題。在《經(jīng)濟學(xué)人》展望2020的專欄中，他們對政治、經(jīng)濟的未來形勢以及人工智能等技術(shù)的后續(xù)發(fā)展進行了預(yù)測，而在這些預(yù)測中最突出的，當(dāng)屬向人工智能征詢預(yù)測意見。人工智能給出的答案既耐人尋味，又有一點點不可思議。

先讀后寫的人工智能

幾乎就是在一年之前，非盈利組織“開放智能”發(fā)布聲明稱，他們建成了名為GPT-2的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以用于自然語言處理。這一聲明引發(fā)了爭議，因為其中的警告部分說該工具可能會被濫用，所以不會立即向公眾發(fā)布。在隨后幾個月中，該工具才被逐步發(fā)布出來。

GPT-2的開發(fā)者在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時提高了質(zhì)量標準：他們不是拿低質(zhì)量的文本胡亂地塞給GPT-2，而是拿紅迪網(wǎng)上獲得超過三個贊的文章來訓(xùn)練它。

訓(xùn)練用的數(shù)據(jù)庫由四萬兆字節(jié)（40GB）的文本組成。對于純文本而言，1GB的文本相當(dāng)于90萬頁ASCII編碼頁面，或者是13萬頁雙行距的微軟Word文件頁面。

GPT-2當(dāng)然是無法理解它所生成的文本的，它利用語言模式和詞語序列來總結(jié)出字詞短語之間的統(tǒng)計學(xué)聯(lián)系，并建立自己的參考指南（這可不像人類學(xué)習(xí)一門外語時需要掌握的語法規(guī)則和詞匯）。隨后，它用這本參考指南來回答問題，或者是預(yù)測特定詞語序列后可能會出現(xiàn)的文字。

GPT-2的開發(fā)者還注意到，當(dāng)用針對范圍更窄的運用場景所選取的特定數(shù)據(jù)庫來訓(xùn)練模型時，它所生成的回復(fù)更具說服力。

稍加潤色

盡管在《經(jīng)濟學(xué)人》那篇對GPT-2預(yù)測進行詳細報道的文章中用了“未經(jīng)修改”來形容模型所產(chǎn)生的文字，但這并不完全準確。在Medium平臺上的一篇博客里，副編輯湯姆·斯坦吉奇（Tom Standage）對他用的方法進行了描述，而他的方法是含有一定程度上的調(diào)整的。

斯坦吉奇先是寫了一段介紹，緊接著就是開場白提問：“你好，GTP-2，你之前接受過采訪嗎？”他設(shè)定GTP-2對每一個后續(xù)問題都生成五個回答，然后選擇一個最佳答案，并刪除GPT-2提出的任何問題（盡管這些問題也是GPT-2回答的一部分）。

人工智能眼中的世界與自己

斯坦吉奇所提出的問題上至政治與經(jīng)濟（唐納德·特朗普連任、中美貿(mào)易戰(zhàn)），下至科技（人工智能的未來、由科技引發(fā)的失業(yè)問題、技術(shù)濫用），下文是他與GPT-2問答的部分摘錄：

問：由人工智能生成的假新聞是否會成為民主的威脅？我們會不會看到這一手段被用在2020美國總統(tǒng)選舉當(dāng)中？

答：會的，我們很可能會看到，這只是時間問題。假新聞通常是由政治競選團隊制造出來的，并且具有對選舉結(jié)果產(chǎn)生巨大影響的潛力。這主要是因為他們傳播假消息，而這些假消息常常沒有事實依據(jù)。

問：你如何看待2020年的經(jīng)濟前景？

答：我認為非常不明了。英國經(jīng)濟前途未卜，不過美國經(jīng)濟非常強有力。我想世界經(jīng)濟會有很多波動。

盡管GPT-2的部分回答顯得很有見地（當(dāng)問及人工智能的未來時，GPT-2建議我們應(yīng)該將科技視為工具，然后“盡可能努力發(fā)展科技，而不是去擔(dān)心科技會傷害我們和毀了我們的生活”），但大部分回答非常模棱兩可，比如，有個答案提到“中國將會有劇烈變化”，指的是政治變化、社會變化、經(jīng)濟變化還是上述全部呢？

盡管人工智能的回答里沒有特別具有啟發(fā)性或者新穎性的內(nèi)容，人工智能可以對每個問題就正確的回答進行闡述并且行文連貫，已經(jīng)很讓人印象深刻了。

GPT-2稱自己——人工智能——為2020年最重要的顛覆性技術(shù)，這也就是說，作為匯集了百萬已發(fā)布文章所生成的成果，如果GPT-2認為人工智能遠比基因編輯或量子計算更重要，那么它可能是對的?；蛘咭部赡苁且驗槿斯ぶ悄苷幱诔醋鞯膸p峰時期，因此關(guān)于人工智能的文章要比關(guān)于其他技術(shù)的文章更多。

同樣有趣的還包括，當(dāng)問及唐納德·特朗普是否會連任時，GPT-2回答說：“我想他不會連任了，我認為他會在普選中落選?！?如果有更深入的見地也許會更好，不過，我們也接受這個答案。

對預(yù)測進行預(yù)測

由于人工智能可以比我們更快地讀取以及合成海量數(shù)據(jù)集，人們已經(jīng)用它來對各式各樣的事物進行預(yù)測，上至病毒爆發(fā)，下至犯罪活動。但讓人工智能基于（紅迪網(wǎng)過濾后的）過去思考未來就挺新鮮了，仔細想想，還真是一個令人著迷的項目。

隨著GPT-2和與它相似的人工智能不斷發(fā)展，我們極有可能看到它們對未來做出更多并且更精準的預(yù)測。同時，讓我們期待一下訓(xùn)練這些人工智能模型所用的新數(shù)據(jù)——本周、本月、本年度發(fā)生的新聞——能夠為已存在的樂觀精神添磚加瓦。

當(dāng)問及對讀者是否有什么建議時，GPT-2回答說，“實際上，你現(xiàn)在看來是不可能的大項目，在不久的將來會變成可能?！?/p>

資料來源singularityhub.com