張曉春， 鐘 翔

(1.中國氣象局成都高原氣象研究所/高原與盆地暴雨旱澇災(zāi)害四川省重點實驗室，成都 610072；2.四川省圖書館，成都 610042)

引言

青藏高原素有“世界屋脊”之稱，是中國最大、世界海拔最高的高原，平均海拔在4000m以上，占我國陸地面積四分之一。根據(jù)青藏高原不同地區(qū)的地形地貌特點，可將其分為6個高原區(qū)域，即：藏北高原、藏南谷地、柴達(dá)木盆地、祁連山地、青海高原和川藏高山峽谷區(qū)。青藏高原是我國眾多河流的發(fā)源地，主要河流有長江、黃河、瀾滄江、怒江、雅魯藏布江等，因此，其水資源戰(zhàn)略地位十分顯著。

青藏高原對我國天氣、氣候的影響很大，受到了廣大氣象工作者的重視。我國1979年開展了第一次青藏高原氣象科學(xué)實驗，1998年開展了第二次青藏高原大氣科學(xué)實驗，2004～2009年中日J(rèn)ICA合作計劃高原氣象項目實施，2014～2017年開展了第三次青藏高原大氣科學(xué)實驗(第一階段：邊界層與對流層觀測)，等等，有力地推動了我國對青藏高原及影響區(qū)域天氣氣候的研究工作，取得了一大批具有重要的學(xué)術(shù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用價值的成果[1-2]。

在青藏高原領(lǐng)域，科研工作者也開展了一系列的文獻(xiàn)計量分析研究，并得到了相應(yīng)的研究結(jié)果。如：張燕等[3]對國際青藏高原及其周邊地區(qū)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了計量統(tǒng)計分析，得出文獻(xiàn)產(chǎn)出較多的國家依次為中國、美國、日本、英國和德國，國內(nèi)研究機構(gòu)中國科學(xué)院的發(fā)文量和總被引頻次均以較大的優(yōu)勢位居全球第一。王婷[4]研究認(rèn)為，青藏高原領(lǐng)域目前處于快速發(fā)展時期，其領(lǐng)域研究已經(jīng)從增加論文數(shù)量發(fā)展為質(zhì)、量齊升。安培浚等[5]對青藏高原冰川、積雪與地質(zhì)災(zāi)害空間觀測研究成果進(jìn)行了文獻(xiàn)計量分析，得出國內(nèi)科研工作者最受關(guān)注的前10個主題詞。王雪梅等[6]以CNKI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫為統(tǒng)計源，對青藏高原的主要學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行了文獻(xiàn)計量分析，主要集中在生態(tài)環(huán)境及其變化、地質(zhì)與地球物理特征及其變化、資源及其勘探等方面，并歸納出祁連山脈、羌塘高原、青海湖等為研究的熱點區(qū)域。張曉春等[7]對2009～2013年《高原氣象研究動態(tài)》收編的論文數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類統(tǒng)計分析，得出近5年來許多國家都在逐步加大對青藏高原氣象研究力度尤其在我國，2012和2013年國內(nèi)主要期刊發(fā)表高原氣候與環(huán)境變化主題和高原陸氣相互作用主題論文數(shù)量出現(xiàn)了大幅增加，對環(huán)境問題關(guān)注程度和研究力度均在不斷增強。而以CNKI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫為統(tǒng)計源，針對青藏高原氣象學(xué)學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)量進(jìn)行研究，目前缺少文獻(xiàn)計量(內(nèi)容)統(tǒng)計分析。

本文運用文獻(xiàn)計量和內(nèi)容分析法，以中國知網(wǎng)CNKI收錄的中文核心期刊(氣象學(xué)類)數(shù)據(jù)庫為論文統(tǒng)計源，按選定的關(guān)鍵詞及相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行多次篩選(整理)，得到青藏高原氣象學(xué)論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫。通過對論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計分析，梳理出1998～2018年青藏高原氣象研究成果方面的年際(七年際)發(fā)展?fàn)顩r及區(qū)域性論文呈現(xiàn)出的狀態(tài)，討論了國內(nèi)14種主要科技核心期刊論文數(shù)量分布、第一作者及署名機構(gòu)、高產(chǎn)作者群、他引影響因子及篇均被引數(shù)等內(nèi)容，以期為青藏高原氣象學(xué)研究及學(xué)者提供一些有益的參考。

1 論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫

1.1 數(shù)據(jù)來源

以中國知網(wǎng)CNKI收錄的中文核心期刊(氣象學(xué)類)數(shù)據(jù)庫為文獻(xiàn)總資源，時間跨度為1998～2018年。

1.2 選取方法

由于論文標(biāo)題對字?jǐn)?shù)有一定的限制，因此造成一部分論文無法直接地從標(biāo)題中真實反映出所研究的區(qū)域和內(nèi)容，為準(zhǔn)確(有效)篩選出論文設(shè)置了較大的障礙。因此，選取合適的分析粒度[8]篩選論文，直接影響到論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫的完整性和真實性。

選取方法：(1)首先以“青藏高原”為篇名進(jìn)行大范圍篩選，獲得初始數(shù)據(jù)組群；(2)然后以“藏北”、“藏南”、“柴達(dá)木”、“祁連山”、“青海高原”、“川藏高山峽谷”、“西藏”、“青海湖”等關(guān)鍵詞為篇名進(jìn)行第二次論文篩選，充實初始數(shù)據(jù)組群；(3)再以“高原低渦”、“高原切變線”、“高原季風(fēng)”等關(guān)鍵詞為篇名進(jìn)行第三次論文遴選，進(jìn)一步補充充實數(shù)據(jù)組群；⑷對得到的數(shù)據(jù)組群先進(jìn)行查重剔除，然后再依據(jù)論文摘要等內(nèi)容甄別并剔除不符合既定要求的論文，最終形成青藏高原氣象學(xué)論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫。

1.3 論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫構(gòu)成

青藏高原氣象學(xué)論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫共收錄1870篇論文。按照論文涉及的區(qū)域聚類統(tǒng)計[8]成7個子庫，分別為：藏北高原、藏南谷地、柴達(dá)木盆地、祁連山地、青海高原、川藏高山峽谷和混合(關(guān)聯(lián))區(qū)?；旌?關(guān)聯(lián))區(qū)選定標(biāo)準(zhǔn)為：論文研究范圍超出前述劃分的6個單一高原區(qū)域，屬于橫跨多個高原區(qū)域或者影響到我國其他地方。

2 分析方法

采用文獻(xiàn)計量分析法和內(nèi)容分析法對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)計分析。文獻(xiàn)內(nèi)容分析法是一種對文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行客觀、系統(tǒng)和量化描述與分析的研究方法；對文獻(xiàn)內(nèi)容的研究可分為定性和定量兩種方式，分別從不同側(cè)面對文獻(xiàn)中所包含的信息和知識進(jìn)行加工處理與分析，從而得出相應(yīng)的研究結(jié)論[8]。

3 論文年際及7年際分布

3.1 論文年際分布統(tǒng)計分析

青藏高原氣象學(xué)論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫的7個子庫文獻(xiàn)量分別為：藏北高原區(qū)122篇，藏南谷地區(qū)156篇，柴達(dá)木盆地區(qū)47篇，祁連山地區(qū)192篇，青海高原區(qū)82篇，川藏高山峽谷區(qū)70篇，混合(關(guān)聯(lián))區(qū)1201篇。

圖1給出了1998～2018年青藏高原氣象學(xué)區(qū)域論文統(tǒng)計數(shù)據(jù)，列出了每個區(qū)域內(nèi)論文數(shù)量。前6個單獨區(qū)域中，祁連山地區(qū)域論文最多192篇，其次為藏南谷地區(qū)域156篇；柴達(dá)木盆地區(qū)域論文最少為47篇，川藏高山峽谷區(qū)域較少為70篇。柴達(dá)木盆地、川藏高山峽谷這2個高原區(qū)域的研究成果相對較少，可能與區(qū)域內(nèi)所設(shè)氣象站點較少且氣象數(shù)據(jù)缺乏有著密切聯(lián)系。藏北高原和藏南谷地區(qū)域共有278篇研究成果，年均刊發(fā)13.23篇論文，說明對西藏高原地域的氣象科學(xué)研究較為重視。

混合(關(guān)聯(lián))區(qū)域，1998～2018年共有論文成果1201篇，占到青藏高原論文總量的64.22%，說明較大范圍區(qū)域和關(guān)聯(lián)區(qū)域天氣氣候是青藏高原氣象學(xué)研究的主流方向。

表1給出了1998～2018年青藏高原區(qū)域論文統(tǒng)計，從表1可知，論文數(shù)量1999～2005年保持在60篇中軸上下小幅波動， 2006年為突破年(達(dá)78篇)，之后一直保持每年刊發(fā)數(shù)量在103篇以上水平(除2011年)；論文數(shù)量最少的年份為1998年，僅有33篇，論文數(shù)量最多的年份為2017年，達(dá)到120篇。2007年以來，廣大氣象工作者持續(xù)關(guān)注青藏高原氣象學(xué)這一熱點，從不同角度、不同層次開展全方位地科學(xué)研究活動，已取得了一大批有價值的研究成果，有力地推動著我國高原氣象學(xué)研究向縱深層次發(fā)展。2007～2018年(共12年)，在國內(nèi)中文核心期刊上共發(fā)表論文1325篇，年均約發(fā)表論文110.42篇，月均有9.20篇。

由表1七個區(qū)域年際數(shù)據(jù)可見：(1)藏北高原區(qū)域，2007～2010年有一個連續(xù)4年論文高產(chǎn)期，共有47篇研究成果，占到21年總數(shù)量的38.52%；論文最多是2007年，有15篇，最少是1998(2003并列)年，為1篇。(2)藏南谷地區(qū)域，2007～2010年有一個連續(xù)4年論文高產(chǎn)期，共有50篇研究成果，占到21年總數(shù)量的32.05%；論文最多是2010年，有15篇，最少是2005年，僅有1篇。(3)柴達(dá)木盆地區(qū)域， 2013～2015年有一個連續(xù)3年論文高產(chǎn)期，共有17篇研究成果，占到21年總數(shù)量的36.17%；論文最多是2013年，有7篇，有7年為0篇。(4)祁連山地區(qū)域，2007～2014年有一個連續(xù)8年論文高產(chǎn)期，共有123篇研究成果，占到21年總數(shù)量的64.06%；論文最多是2010年，有21篇，最少是1998(1999、2004并列)年，僅有1篇。(5)青海高原區(qū)域，2004～2008年有一個連續(xù)5年論文高產(chǎn)期，共有40篇研究成果，占到21年總數(shù)量的48.78%；論文最多是2008年有9篇，有4年為0篇。(6)川藏高山峽谷區(qū)域，呈現(xiàn)比較明顯的雙峰(連續(xù)3年)論文高產(chǎn)期即：2009～2011年和2013～2015年。其中，2009～2011年有19篇，2013～2015年有23篇，這6年數(shù)量占到21年總數(shù)量的60.00%；論文最多是2011(2013、2015并列)年有8篇，有3年為0篇。(7)混合(關(guān)聯(lián))區(qū)域，2014～2018年(共5年)始終保持74篇以上的成果產(chǎn)出，特別是2016年以來每年論文數(shù)量均在80篇(含)以上；2012～2018年共發(fā)表論文523篇，占到21年總數(shù)量的43.54%；論文最多是2016年，有83篇，最少是1998年，有25篇。

表1 1998～2018年青藏高原論文年際統(tǒng)計表

3.2 論文7年際統(tǒng)計分析

1998～2018年時間跨度為21年，以7年際可劃分3個時間段，得到青藏高原氣象學(xué)論文7年際數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖(見圖2)。由圖2可知，第一個(7年)時段論文數(shù)量為405篇，第二個(7年)時段論文數(shù)量為668，第三個(7年)時段論文數(shù)量為797篇。第二個時段比第一個時段論文數(shù)量增加了64.93%；第三個時段比第二個時段論文數(shù)量增加了19.31%。第三個時段比第一個時段論文數(shù)量增加了96.79%。這與2006年《國家中長期科學(xué)與技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要(2006～2020年)》推出，且提出“自主創(chuàng)新戰(zhàn)略”和“建設(shè)創(chuàng)新型國家的目標(biāo)”有直接的關(guān)系，自2006年起我國科研經(jīng)費呈現(xiàn)逐年大幅上漲態(tài)勢，相應(yīng)的科研成果也隨之大幅增加(與3.1小節(jié)內(nèi)容相吻合)。

4 論文關(guān)鍵詞統(tǒng)計分析

對論文數(shù)據(jù)庫中1870篇論文進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計，得到如下結(jié)果：涉及高原氣候方面的論文有421篇，涉及降水(雨)方面的論文有367篇，涉及降(積)雪方面的論文有147篇，涉及氣溫方面的論文有107篇，涉及熱(力)源方面的論文有77篇，涉及高原低渦方面的論文有69篇等。

從統(tǒng)計結(jié)果來看，含有“氣候”關(guān)鍵詞的論文數(shù)量約為總論文量的22.5%,占到1/5多；含有“降水(雨)”關(guān)鍵詞的論文數(shù)量約為總論文量的19.6%，約占近1/5；含有關(guān)鍵詞“降(積)雪”、“氣溫”、“熱(力)源”和“高原低渦”的論文數(shù)量分別約占總論文量的7.8%、5.7%、4.1%和3.6%。這6個熱點關(guān)鍵詞所對應(yīng)論文合計數(shù)量占到論文數(shù)據(jù)庫總數(shù)量的63.3%。

近21年來，氣象工作者針對青藏高原氣候變化對我國的天氣氣候的影響開展了重點研究，同時也較重視高原降水與雪災(zāi)及對我國廣大地區(qū)造成暴雨洪澇的高原天氣系統(tǒng)的研究。

5 中文科技核心期刊論文分布及第一作者統(tǒng)計

依據(jù)《2018年版中國科技期刊引證報告(核心版)自然科學(xué)卷》[9]科技核心期刊綜合評價總分排名，以及側(cè)重刊發(fā)青藏高原氣象學(xué)論文的中文科技核心期刊，同時結(jié)合刊發(fā)青藏高原氣象學(xué)論文數(shù)量，最后選定出國內(nèi)14種中文科技核心期刊作為統(tǒng)計源。

5.1 中文科技核心期刊論文分布

統(tǒng)計選定的國內(nèi)14種中文科技核心期刊，得到1998～2018年主要中文科技核心期刊青藏高原氣象學(xué)論文數(shù)量統(tǒng)計表(見表2)。

表2 1998～2018年主要中文科技核心期刊青藏高原氣象學(xué)論文數(shù)量統(tǒng)計表

由表2可知，14種主要中文科技核心期刊共刊發(fā)論文1138篇，發(fā)表青藏高原氣象學(xué)論文數(shù)量較多的刊物依次是：《高原氣象》、《冰川凍土》、《氣象學(xué)報》和《大氣科學(xué)》，均超過100篇。論文數(shù)量上，《高原氣象》刊發(fā)論文數(shù)量最多，有412篇，約占到總數(shù)的36.20%；《冰川凍土》有153篇，約占到總數(shù)的13.44%；《氣象學(xué)報》有115篇，約占到總數(shù)的10.10%；《大氣科學(xué)》有104篇，約占到總數(shù)的9.13%。

對《高原氣象》、《冰川凍土》、《氣象學(xué)報》和《大氣科學(xué)》2012～2018年發(fā)表青藏高原氣象學(xué)論文年際數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計，并制作成2012～2018年年際數(shù)量態(tài)勢圖(見圖3)。

依據(jù)圖3分析可知：近7年來，《大氣科學(xué)》刊發(fā)青藏高原氣象學(xué)學(xué)科論文數(shù)量變化不明顯，保持在10篇以下；《冰川凍土》刊發(fā)數(shù)量呈現(xiàn)較為明顯的減少趨勢，從2012年19篇下降至2018年8篇，降幅達(dá)到-57.89%；《氣象學(xué)報》刊發(fā)數(shù)量呈現(xiàn)“波浪”態(tài)勢，但2018年的篇數(shù)已突破2015年高點(12篇)，呈現(xiàn)上升趨勢；《高原氣象》每年刊發(fā)數(shù)量始終保持在18篇以上水平，尤其是從2016年開始上升趨勢明顯，2018年達(dá)到了34篇，為2012年篇數(shù)的1.61倍。

2018年，《高原氣象》發(fā)表青藏高原氣象學(xué)論文數(shù)量已較大幅度地超過了上述3種期刊論文數(shù)量總和(28篇)，平均每期刊物發(fā)表了5.6篇文章，成為刊發(fā)青藏高原氣象學(xué)論文最多的主要中文科技核心期刊。

5.2 論文第一作者統(tǒng)計

對論文署名第一作者進(jìn)行統(tǒng)計，得到：2篇論文作者124人，3篇論文作者44人，4篇論文作者19人，5篇論文作者12人，6篇論文作者5人， 7篇(含)以上論文作者26人。

對7篇(含)以上論文作者進(jìn)行文章數(shù)量、署名單位及次數(shù)統(tǒng)計，分別得到圖4和表3?？紤]到有的研究機構(gòu)在統(tǒng)計時間跨度(21年)內(nèi)其隸屬關(guān)系有所變化，因此在統(tǒng)計時一律以目前的機構(gòu)名稱為準(zhǔn)。

從圖4中可以看出，發(fā)表論文數(shù)量較多的作者是:杜軍、李林、郁淑華、李國平、周順武、卓嘎、王澄海、李英年、李棟梁、吳國雄、馬耀明和除多等。

表3 1998～2018年7篇(含)以上論文作者署名單位及次數(shù)統(tǒng)計表(取次數(shù)排序前11位)

注：署名次數(shù)相同的單位排序不分先后

分析表3數(shù)據(jù)可得：中國科學(xué)院系統(tǒng)有4個研究所，教育部高校系統(tǒng)有3所大學(xué)，中國氣象局直屬研究所有2個單位，省(自治區(qū))氣象部門有3個單位；中國科學(xué)院系統(tǒng)署名總次數(shù)最多(有92次)，中國氣象局直屬研究所署名總次數(shù)居第二(有57次)，高校系統(tǒng)署名總次數(shù)居第三(有49次)，省(自治區(qū))氣象部門署名次數(shù)名列第四(有47次)；就單個機構(gòu)署名次數(shù)而言，中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所名列第一，中國氣象局成都高原氣象研究所位居第二，南京信息工程大學(xué)位居第三，這3個機構(gòu)累加署名次數(shù)占到合計總次數(shù)(247次)的45.74%，說明其在青藏高原氣象學(xué)學(xué)科領(lǐng)域方面研究能力及水平比較突出；就署名單位整體而言，這12個機構(gòu)基本構(gòu)成了我國青藏高原氣象學(xué)高水平研究的主力軍，擁有國內(nèi)許多的箸(知)名學(xué)者，這些人是該學(xué)科前沿研究的領(lǐng)軍人物。

6 論文高產(chǎn)作者統(tǒng)計分析

所謂高產(chǎn)作者是指近21年來長期從事青藏高原氣象學(xué)研究且以第一作者署名發(fā)表論文數(shù)量較多的作者。

6.1 高產(chǎn)作者統(tǒng)計

把發(fā)表論文M篇以上的作者，確定為青藏高原氣象學(xué)研究的高產(chǎn)作者。運用普賴斯所提出的計算公式確定高產(chǎn)作者的論文數(shù)量值M[10]。

(1)

(1)式中：M為論文篇數(shù)，Nmax為所統(tǒng)計個人論文最多篇數(shù)。經(jīng)統(tǒng)計，1998～2018年發(fā)表論文最多篇數(shù)為36，將Nmax=36代入公式(1)，計算出M=4.494，按照取整的原則，確定M值為5。以5篇為基數(shù)，對數(shù)據(jù)庫中論文第一作者進(jìn)行統(tǒng)計，得到43人高產(chǎn)作者群。7篇(含)以上論文作者見圖4，表4為1998～2018年5～6篇論文作者統(tǒng)計表。

表4 1998～2018年5～6篇論文作者統(tǒng)計表

注：論文篇數(shù)相同的作者按姓氏筆劃排序

從43人高產(chǎn)作者群可以知曉，這里面既有青藏高原氣象學(xué)學(xué)科研究的著名氣象學(xué)家(如：吳國雄、姚檀棟、徐祥德院士)，又有年富力強的中年科研骨干(如：杜軍、周順武、韋志剛等)，更有一大批年輕的后起之秀(如：林志強、荀學(xué)義、賈文雄等)。

6.2 高產(chǎn)作者群(2010～2018年)論文統(tǒng)計

在高產(chǎn)作者群統(tǒng)計中發(fā)現(xiàn)，進(jìn)入21世紀(jì)10年代以后，多數(shù)高產(chǎn)作者依然活躍在青藏高原氣象學(xué)研究一線并有論文發(fā)表(以第一作者), 為此筆者梳理出高產(chǎn)作者群2010～2018年論文統(tǒng)計表(見表5)。

表5 高產(chǎn)作者群2010～2018年論文統(tǒng)計表

注：論文篇數(shù)相同的作者按姓氏筆劃排序

在表5統(tǒng)計中，還發(fā)現(xiàn)：(1)林志強在2015年刊發(fā)論文5篇、荀學(xué)義在2011年刊發(fā)論文5篇，陳愛軍在2016年刊發(fā)論文4篇，除多和賈文雄分別在2017年和2012年各刊發(fā)論文3篇。(2)林志強總?cè)脒x的9篇論文、荀學(xué)義總?cè)脒x的7篇論文、楊志剛和唐志光總?cè)脒x的5篇論文，都是在這個時間段(9年)中發(fā)表出來的。

6.3 高產(chǎn)作者論文總被引數(shù)、他引影響因子和篇均被引數(shù)

論文總被引數(shù)和篇均被引數(shù)是文獻(xiàn)計量統(tǒng)計常用指標(biāo)之一。對高產(chǎn)作者群中每位作者入選論文的總被引數(shù)和篇均被引數(shù)進(jìn)行采集、統(tǒng)計與比較分析，是從宏觀視角整體評估作者文章影響力的一種簡單易行、客觀有效的方法。

采用線性歸一法對總被引數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到他引影響因子[11]。公式如下：

(2)

其中，Yi為標(biāo)準(zhǔn)化值，Xi為個人總被引數(shù)，Xmax為群組內(nèi)個人總被引數(shù)最大值，Xmin為群組內(nèi)個人總被引數(shù)最小值。Yi值范圍在[0，1]區(qū)間。

把高產(chǎn)作者入選的每篇論文的被引數(shù)進(jìn)行求和，得到高產(chǎn)作者總被引數(shù)群組。經(jīng)統(tǒng)計梳理，群組內(nèi)個人總被引數(shù)最大值為1454，最小值為47。然后按公式(2)逐人進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并選取Yi>0.153，便可得到高產(chǎn)作者他引影響因子組群(見圖5)。

從他引影響因子組群可知，數(shù)值較大的作者有：杜軍、吳國雄、韋志剛、李林、徐祥德、郁淑華、王澄海、劉曉東、李棟梁、李國平、姚檀棟等。

從篇均被引數(shù)統(tǒng)計情況來看，數(shù)值較大的作者有：韋志剛(160.00)、徐祥德(114.67)、吳國雄(73.91)、劉曉東(62.25)、李躍清(61.20)、姚檀棟(59.37)、白虎志(56.83)、李生辰(56.80)、段安民(52.80)、李林(46.11)等。

此外，在統(tǒng)計中還發(fā)現(xiàn)單篇論文被引數(shù)較高的有：韋志剛的《青藏高原氣溫和降水的年際和年代際變化》(2003年)論文被引數(shù)達(dá)到402次；徐祥德的《青藏高原—季風(fēng)水汽輸送“大三角扇型”影響域特征與中國區(qū)域旱澇異常的關(guān)系》(2002年)論文被引數(shù)達(dá)到307次；姚檀棟的《青藏高原地區(qū)的氣候變化幅度問題》(2000年)論文被引數(shù)有223次；吳國雄的《青藏高原的熱力和機械強迫作用以及亞洲季風(fēng)的爆發(fā)*I.爆發(fā)地點》(1998年)論文被引數(shù)有215次；杜軍的《西藏高原近40年的氣溫變化》(2001年)論文被引數(shù)有215次；李林的《近43年來“三江源”地區(qū)氣候變化趨勢及其突變研究》(2006年)論文被引數(shù)有175次等，這些“長效論文”[14]經(jīng)過時間的考驗，對學(xué)科研究發(fā)展起到重要的支持作用，具有不容忽視的學(xué)術(shù)影響力。

筆者認(rèn)為，綜合分析篇均被引數(shù)、單篇論文被引數(shù)、他引影響因子和論文數(shù)量等指標(biāo)，可以較為全面地了解作者整體論文的學(xué)術(shù)綜合影響力以及持續(xù)影響力。在青藏高原氣象學(xué)學(xué)科綜合影響力及持續(xù)影響力較大的學(xué)者群體有：徐祥德、韋志剛、吳國雄、杜軍、姚檀棟、李林、劉曉東、李躍清、王澄海、李國平、馬耀明、周順武、白虎志、郁淑華和賈文雄等。

7 結(jié)論

筆者運用文獻(xiàn)計量分析法和內(nèi)容分析法對青藏高原氣象學(xué)論文統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)(1998～2018年)進(jìn)行了多角度、多層次的統(tǒng)計分析，得出如下結(jié)論：

(1)青藏高原6個高原區(qū)域(即：藏北高原、藏南谷地、柴達(dá)木盆地、祁連山地、青海高原和川藏高山峽谷區(qū))，研究論文數(shù)量最多的是祁連山地區(qū)域(192篇)，數(shù)量最少的是柴達(dá)木盆地區(qū)域(47篇)；每個區(qū)域均有時間長短不一的論文高產(chǎn)期，其中祁連山地區(qū)域出現(xiàn)了連續(xù)8年(2007～2014年)的論文高產(chǎn)期，藏北高原和藏南谷地區(qū)域同期出現(xiàn)了連續(xù)4年(2007～2010年)的論文高產(chǎn)期；藏北高原和藏南谷地區(qū)域共有278篇研究成果，年均刊發(fā)13.23篇論文，說明對西藏高原地域的氣象科學(xué)研究較為重視。

(2)青藏高原天氣氣候，其影響往往是較大范圍的甚至可延伸至我國大部分地區(qū)，因此較大范圍區(qū)域和關(guān)聯(lián)區(qū)域天氣氣候是青藏高原氣象學(xué)研究的主流方向。1998～2018年混合(關(guān)聯(lián))區(qū)域氣象研究產(chǎn)出論文成果1201篇，占到青藏高原論文總量的64.22%。

(3)青藏高原氣象學(xué)21年文獻(xiàn)量分為3個(7年)時段，第一個(7年)時段論文數(shù)量為405篇，第二個(7年)時段論文數(shù)量為668篇，第三個(7年)時段論文數(shù)量為797篇。第三個時段比第一個時段論文數(shù)量增加了96.79%。2012年以來我國科研經(jīng)費始終保持在1萬億元/年以上，大量的經(jīng)費投入是推動科學(xué)研究(創(chuàng)新)工作的堅實后盾。

(4)對論文數(shù)據(jù)庫中1870篇論文進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計，論文呈現(xiàn)的研究熱點詞依次為高原氣候、降水(雨)、降(積)雪、氣溫、熱(力)源和高原低渦。

(5)篩選出的國內(nèi)14種主要中文科技核心期刊(1998～2018年)共刊發(fā)青藏高原氣象學(xué)論文1138篇，發(fā)表論文數(shù)量較多的刊物依次是：《高原氣象》、《冰川凍土》、《氣象學(xué)報》和《大氣科學(xué)》。其中，《高原氣象》刊發(fā)數(shù)達(dá)到412篇(年均19.61篇)，約占到總數(shù)(1138篇)的36.20%。

(6)對1870篇青藏高原氣象學(xué)論文的第一作者進(jìn)行了統(tǒng)計，得到發(fā)表論文數(shù)量靠前的學(xué)者有：杜軍、李林、郁淑華、李國平、周順武、卓嘎、王澄海、李英年、李棟梁、吳國雄、馬耀明和除多等。對7篇(含)以上論文作者進(jìn)行了署名單位統(tǒng)計，署名單位次數(shù)較多的前6名機構(gòu)分別是：中國科學(xué)院寒區(qū)旱區(qū)環(huán)境與工程研究所、中國氣象局成都高原氣象研究所、南京信息工程大學(xué)、成都信息工程大學(xué)、西藏自治區(qū)氣候中心和青海省氣候中心。

(7)以5篇為基數(shù)，對青藏高原氣象學(xué)數(shù)據(jù)庫論文第一作者進(jìn)行統(tǒng)計，得到43人高產(chǎn)作者群。同時，筆者還梳理出高產(chǎn)作者群中(2010～2018年)有論文發(fā)表的學(xué)者和篇數(shù)，論文數(shù)量較多的作者有：杜軍、林志強、郁淑華、除多、陳愛軍、荀學(xué)義、賈文雄、吳國雄、周順武、楊志剛和唐志光等，希冀為氣象研究工作者提供近幾年論文成果的參考指引。

(8)綜合分析篇均被引數(shù)、單篇論文被引數(shù)、他引影響因子和論文數(shù)量等指標(biāo)，可以得到在青藏高原氣象學(xué)學(xué)科中論文學(xué)術(shù)綜合影響力和持續(xù)影響力較大的學(xué)者群體。他們是：徐祥德、韋志剛、吳國雄、杜軍、姚檀棟、李林、劉曉東、李躍清、王澄海、李國平、馬耀明、周順武、白虎志、郁淑華和賈文雄等。

由于青藏高原氣象學(xué)學(xué)科論文(關(guān)鍵詞)具有一定的散度，在篩(遴)選時難免會有遺漏之處，再加上本文僅統(tǒng)計了中文核心期刊刊發(fā)的論文，沒有涉及到國內(nèi)英文期刊和國外期刊，因此可能導(dǎo)致在統(tǒng)計分析及結(jié)論上存在一定的偏差和局限性，需要在今后的研究中加以完善。