黃文勝 副教授

（桂林航天工業(yè)學院航空旅游學院 廣西桂林 541004）

引言

國際旅游作為服務(wù)貿(mào)易的重要組織部分受到了各個國家的青睞，我國擁有全球最多的人口規(guī)模，已成世界最大出境旅游消費國。據(jù)歐睿國際（Euromonitor International）的最新研究報告預測，2030年前中國會取代法國成為世界接待入境旅游者最多的旅游目的地國，其接待入境旅游人數(shù)預計將達2.6億人次，這將遠超過美國、德國等國家。2018年，我國接待的入境旅游人數(shù)為1.4億人次，比2017年增長1.2%，同年實現(xiàn)國際旅游收入1271億美元，較2017年增長了3%。隨著入境旅游人數(shù)的增加，提高入境旅游者的消費水平成為當前最為重要的事實。其原因在于，入境旅游者具有較強的經(jīng)濟實力，提高他們的消費水平，對于提高我國的外匯收入具有重要意義。同時，入境旅游者消費水平的提升有利于帶動我國旅游業(yè)發(fā)展，從而能夠有利于就業(yè)，并促進相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在我國，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是在移動支付的普及，居民的金融可得性得到了較大的改善，具體表現(xiàn)為普通居民可以通過手機進行支付消費。由移動支付發(fā)展起來的數(shù)字普惠金融已成為普通居民的金融消費形式。而針對入境旅游消費者，數(shù)字普惠金融的發(fā)展是否能夠促進入境旅游消費者的消費水平的提升？本文將對此進行詳細分析。

文獻綜述

現(xiàn)有文獻針對入境旅游消費進行了較多探討。鄧淇中等（2012）對我國六個中部省份的入境旅游消費區(qū)域差異進行了討論，其發(fā)現(xiàn)我國存在人均消費支出增長緩慢、消費質(zhì)量不高且呈現(xiàn)區(qū)域內(nèi)不平衡格局的問題；王欽安和孫根年（2016）以2003—2014年內(nèi)蒙古的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，用變動度、高級指數(shù)、地位指數(shù)、彈性系數(shù)和貢獻率等指標分析了入境旅游消費結(jié)構(gòu)變化及其對國民消費的貢獻；陳玲玲和嚴偉（2017）就入境旅游客源市場的多元化下的市場多尺度進行了預測；劉儀鳳等（2018）對入境旅游消費結(jié)構(gòu)變動與國民消費之間有關(guān)系進行了考察。近年來，隨著數(shù)字金融的發(fā)展，數(shù)字普惠金融的概念成為社會熱點，針對數(shù)字普惠金融的研究也越來越多，相關(guān)文獻逐漸開始側(cè)重于從數(shù)字普惠金融的消費增長（易行健和周利，2018）、減貧效應(yīng)（黃倩等，2019；吳金旺，2019）、創(chuàng)新激勵（梁榜和張建華，2019）、收入分配（陳丹和姚明明，2019）等展開研究。但另一方面，針對數(shù)字普惠金融與入境旅游消費之間的研究尚未涉及。現(xiàn)階段，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和移動支付的推進，普通居民能夠很容易的獲得金融支持。對于入境旅游者而言，在數(shù)字普惠金融未出現(xiàn)之前，他們一般需要到金融機構(gòu)去兌換旅游目的地國家的貨幣，從而以此實現(xiàn)其旅游消費的目的。而隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，入境旅游者可以通過移動支付平臺獲得旅游目的地國家的貨幣，這減少了其到金融機構(gòu)兌換貨幣的不便。普惠金融的出現(xiàn)使入境旅游消費不再受貨幣兌換限制，其促使入境旅游者可以自由地進行消費，這提高了入境旅游者的消費水平。對此，本文以數(shù)字普惠金融與入境旅游消費之間的關(guān)系作為研究主題，通過討論兩者的關(guān)系，以期找出提升入境旅游消費水平、增加外匯收入、帶動我國旅游經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實路徑。

計量模型與數(shù)據(jù)說明

借鑒已有的研究，本文構(gòu)建如下計量經(jīng)濟模型：

其中，i和t分別表示省份和年份；con_tour為入境旅游消費指標；IFI為數(shù)字普惠金融指數(shù)；μi和νt分別代表省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，用于控制那些隨著省份和年份變化的因素，比如地區(qū)差異、經(jīng)濟周期等；ξit為隨機擾動項。

本文關(guān)心的是入境旅游消費，主要采用入境過夜旅游者人均天花費（美元/人天）、接待入境過夜游客人數(shù)（人次）、接待入境過夜游客人天數(shù)（人天）、接待入境過夜游客平均停留（天）等四個指標來表示。由于上述變量均為絕對值，因此采用其對數(shù)進行分析。該數(shù)據(jù)來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒2012-2018》。本文關(guān)心的核心解釋變量為數(shù)字普惠金融指數(shù)。根據(jù)《北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)2011-2018》公布數(shù)字普惠金融指數(shù)，本文利用數(shù)字普惠金融指數(shù)進行基準回歸，采用數(shù)字普惠金融廣度指數(shù)、數(shù)字普惠金融深度指數(shù)進行機制分析。該數(shù)據(jù)的具體說明請參見郭峰等（2019）。除了核心解釋變量之外，本文還控制了一系列影響消費的其他因素：星級飯店數(shù)（家）、旅行社總數(shù)（家）、旅游景區(qū)總數(shù)、人均國內(nèi)總產(chǎn)值（元）、居民消費水平（元），上述變量均取對數(shù)。由于數(shù)字普惠金融指數(shù)的數(shù)據(jù)是2011-2018年，而入境旅游消費的數(shù)據(jù)僅收集到2017年以前的，最后匹配兩個數(shù)據(jù)集后，獲得2011-2017年31個省級的面板數(shù)據(jù)。表1為所有變量的描述性統(tǒng)計表。

表1 描述性統(tǒng)計表

表2 數(shù)字普惠金融對入境旅游消費的影響分析

數(shù)字普惠金融對入境旅游消費的影響分析

本文采用Stata16.0軟件，在控制了時間和地區(qū)固定效應(yīng)后，利用固定效應(yīng)模型對公式（1）進行估計，匯報結(jié)果如表2所示。由表2可知，模型1主要考察數(shù)字普惠金融對入境過夜旅游者人均天花費的影響，系數(shù)高度顯著為正，說明數(shù)字普惠金融指數(shù)每上升1%，入境過夜旅游者人均天花費將上升1.7%。按2007年的標準，入境過夜旅游者人均天花費為208美元，數(shù)字普惠金融對入境過夜旅游者人均天花費的促增效應(yīng)可以達到3.5美元；模型2的系數(shù)也是高度顯著為正，說明數(shù)字普惠金融指數(shù)每上升1%，接待入境過夜游客人數(shù)將上升2.4%。按2017年各省接待入境過夜游客的平均人數(shù)為373萬人，數(shù)字普惠金融每上升1%，可以增加接待入境過夜游客人數(shù)達到9萬人；模型3的估計結(jié)果顯著為正，說明數(shù)字普惠金融指數(shù)每上升1%，接待入境過夜游客人天數(shù)將上升2.3%。按2017年各省接待入境過夜游客人天數(shù)的平均數(shù)為1117天，數(shù)字普惠金融每上升1%，可以增加接待入境過夜游客人天數(shù)達到25萬天；模型4系數(shù)高度顯著為正，但數(shù)值相對前兩個模型低一些，按2017年各省接待入境過夜游客平均停留天數(shù)為1117天，數(shù)字普惠金融每上升1%，可以增加接待入境過夜游客人天數(shù)達到0.06天。

在控制變量中，居民消費水平和人均國民收入代表地區(qū)的發(fā)展水平，通過四個模型的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，兩個變量對四個被解釋變量的影響系數(shù)均為正。具體而言，居民消費水平對入境過夜旅游者人均天花費具有顯著的正向影響，而人均國民收入對入境過夜旅游者人均天花費、接待入境過夜游客人數(shù)、接待入境過夜游客人天數(shù)具有顯著影響。旅游景區(qū)數(shù)、旅行社數(shù)、星級飯店數(shù)三個變量代表地區(qū)旅游發(fā)展水平，三個變量的估計系數(shù)均為正，但是只有星級飯店數(shù)、旅游景區(qū)數(shù)對接待入境過夜游客人數(shù)和接待入境過夜游客人天數(shù)具有顯著正向影響。究其原因，可能是幾個變量之間相關(guān)性比較大，因此其存在一定的共線性。

表3 數(shù)字普惠金融廣度對入境旅游消費的影響

表4 數(shù)字普惠金融深度對入境旅游消費的影響

數(shù)字普惠金融深度與廣度對入境旅游消費的影響分析

表2僅分析了數(shù)字普惠金融對入境旅游消費的影響，但并沒有分析數(shù)字普惠金融如何影響入境旅游消費。因此，本文將數(shù)字普惠金融分為數(shù)字普惠金融廣度和數(shù)字普惠金融深度，從而通過兩個指標考察其對四種入境旅游消費的影響。表3匯報了數(shù)字普惠金融廣度對入境旅游消費的影響結(jié)果。從結(jié)果來看，模型5考察數(shù)字普惠金融廣度對入境過夜旅游者人均天花費的影響，系數(shù)顯著為正且系數(shù)大小為0.011，與表2相比，低于數(shù)字普惠金融對入境過夜旅游者人均天花費的影響。模型6的估計系數(shù)也顯著為正，系數(shù)與表2相比相對低一些。模型7考察數(shù)字普惠金融廣度對接待入境過夜游客人天數(shù)的影響，系數(shù)顯著為正且系數(shù)大小為0.014，與表2模型3相比，低于數(shù)字普惠金融對接待入境過夜游客人天數(shù)的影響系數(shù)。從模型8的估計來看，數(shù)字普惠金融對接待入境過夜游客平均停留天數(shù)的影響系數(shù)不再顯著，但仍然為正?？刂谱兞肯禂?shù)的估計結(jié)果與表2的四個模型基本一致。

表4匯報了數(shù)字普惠金融深度對入境旅游消費的影響結(jié)果。從四個模型的估計結(jié)果可以看出，數(shù)字普惠金融深度對入境過夜旅游者人均天花費、接待入境過夜游客人數(shù)、接待入境過夜游客人天數(shù)、接待入境過夜游客平均停留天數(shù)均具有顯著的正向影響，但顯著性并沒有表2中的顯著高。從系數(shù)大小來看，數(shù)字普惠金融深度每提高1%，入境過夜旅游者人均天花費、接待入境過夜游客人數(shù)、接待入境過夜游客人天數(shù)、接待入境過夜游客平均停留天數(shù)將分別上升0.9%、1.5%、1.1%、4.7%?？梢钥闯鰯?shù)字普惠金融深度對接待入境過夜游客平均停留天數(shù)的影響系數(shù)相對比較大，這說明數(shù)字普惠金融深度可以較大程度地提高接待入境過夜游客平均停留天數(shù)。數(shù)字普惠金融深度主要測度的是使用數(shù)字普惠金融的強度，對于入境旅游者，數(shù)字普惠金融深度可以讓他們提前把行程安排好，從而留出更多的時間在我國停留，所以數(shù)字普惠金融深度對平均停留天數(shù)具有顯著影響。其他控制變量的估計與表2和表3的估計結(jié)論基本一致。

結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文通過利用2011～2017年31年省的數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)和入境旅游消費數(shù)據(jù)，考察了數(shù)字普惠金融對入境旅游消費的影響，最終得到主要結(jié)論如下：

第一，數(shù)字普惠金融的提高可以顯著提高入境過夜旅游者的人均天花費、接待入境過夜游客的人數(shù)、接待入境過夜游客的人天數(shù)、接待入境過夜游客的平均停留天數(shù)，其對提高入境旅游消費支出具有顯著的正向影響。

第二，機制分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融廣度對四個入境旅游消費中的前三個具有顯著的正向影響，但對接待入境過夜游客平均停留天數(shù)不具有顯著的影響。

第三，數(shù)字普惠金融深度對四個入境旅游消費均具有顯著的影響。

（二）建議

本文的研究結(jié)論對我國的數(shù)字普惠金融發(fā)展和提升入境旅游消費具有重要的政策含義：

第一，我國的數(shù)字普惠金融發(fā)展相對于其他國家發(fā)展更快，入境旅游者在我國通過數(shù)字普惠金融進行消費能夠免去貨幣兌換等繁瑣的手續(xù)，這可以提高入境旅游者的消費水平和在我國的停留天數(shù)，因此在未來要繼續(xù)加強數(shù)字普惠金融的發(fā)展力度。

第二，入境旅游消費作為服務(wù)貿(mào)易中最為重要的一項，可以提升我國在國際服務(wù)貿(mào)易中的地位，其能夠平衡貨物貿(mào)易帶來的貿(mào)易不平衡問題。

第三，加強入境旅游者消費水平的提升，對于帶動我國地區(qū)發(fā)展、提升國際競爭力具有重要的意義。

第四，目前我國是全球最大的出境旅游國，但入境旅游規(guī)模相對偏小。對此，為了提升我國的入境旅游規(guī)模，就要讓入境旅游者充分感受到金融的可得性。而數(shù)字普惠金融可以讓入境旅游者更加方便快捷地使用各種金融功能，所以國家應(yīng)向入境旅游者大力推廣數(shù)字普惠金融，從而讓入境旅游者提高其在我國旅游的消費支出。